ฉันจะฝึกตัวเองได้อย่างไร GPT แบบ

ด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี AI ทำให้บุคคลต่างๆ สามารถ สร้างแชทบอท GPT ของตัวเอง ได้ง่ายขึ้น

OpenAI โมเดลหม้อแปลงที่ได้รับการฝึกไว้ล่วงหน้าเชิงสร้างสรรค์ของ – ซึ่งเป็นเครื่องยนต์เบื้องหลัง ChatGPT – กลายมาเป็นทรัพยากรสำหรับผู้ที่ต้องการสร้าง ตัวแทนและซอฟต์แวร์ AI ของตัวเอง

การเรียนรู้วิธีการปรับแต่งของคุณเอง GPT ตัวแทนช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในยุคนี้เพื่อกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ เริ่มกันเลย

อะไรคือ GPT แบบอย่าง?

เอ GPT โมเดล (generative pre-trained transformer) คือโมเดลภาษาขั้นสูงประเภทหนึ่งที่พัฒนาโดย OpenAI โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ที่ล้ำลึกเพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์

GPT โมเดลได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมากเพื่อคาดการณ์คำถัดไปในลำดับ ซึ่งทำให้โมเดลสามารถดำเนินการงานต่างๆ เช่น ตอบคำถาม เขียนเนื้อหา และแม้แต่การเขียนโค้ด

โมเดลเหล่านี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันเช่น แชทบอท AI การสร้างเนื้อหา และการแปล

สร้าง AI Chatbots

สร้าง GPT แชทบอทที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณฟรี

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต

GPT โมเดลต่างๆ ถูกนำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงในฐานะเครื่องยนต์เบื้องหลัง แชทบอทสนับสนุนลูกค้า ตัวแทนสร้างโอกาสใน การขาย และเครื่องมือวิจัยในหลากหลายสาขา แชทบอท AI เหล่านี้สามารถพบได้ทุกที่บนอินเทอร์เน็ต ตั้งแต่ การดูแลสุขภาพ และ อีคอมเมิร์ซ ไปจนถึง โรงแรม และ อสังหาริมทรัพย์

ใครสามารถฝึกอบรมได้บ้าง GPT รุ่น

การฝึกอบรม GPT แบบจําลองเป็นงานที่ใช้แรงงานและทรัพยากรมาก โดยปกติ คุณจะต้องมีทีมที่มีเงินทุนอยู่เบื้องหลังคุณ เช่น สถาบันวิจัย บริษัทที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดี หรือแม้แต่มหาวิทยาลัย เพื่อให้มีทรัพยากรที่จําเป็นในการฝึกอบรม GPT แบบ

อย่างไรก็ตาม บุคคลหรือบริษัทต่างๆ สามารถฝึกอบรมของตนเองได้มากขึ้น GPT แชทบอท โดยการฝึกอบรม GPT แชทบอทแทนที่จะเป็นโมเดลคุณจะได้รับความสามารถอันทรงพลังทั้งหมดของ GPT โมเดล แต่สามารถปรับแต่งตามความต้องการของคุณเองได้อย่างง่ายดาย

เป็นอย่างไร GPT นางแบบได้รับการฝึกอบรมแล้วหรือยัง?

เพื่อฝึกอบรม GPT หากคุณต้องการสร้างแบบจำลองด้วยตนเอง คุณต้องเตรียมพร้อมทั้งทางการเงินและทางอื่นๆ เพื่อใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีประสิทธิภาพและลงทุนเวลาจำนวนมากในการปรับปรุงอัลกอริทึมให้สมบูรณ์แบบ

เอ GPT โมเดลนี้เกิดจากการฝึกอบรมเบื้องต้น และสามารถเพิ่มความเชี่ยวชาญเพิ่มเติมได้ด้วยการปรับแต่ง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถ สร้างแชทบอท GPT ที่กำหนดเองได้ ซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับการปรับแต่ง ซึ่งเป็นกระบวนการที่เข้มข้นและอาจมีค่าใช้จ่ายสูงได้อย่างรวดเร็ว

การฝึกอบรมล่วงหน้า

การฝึกอบรมล่วงหน้าเป็นกระบวนการที่ใช้เวลาและทรัพยากรมาก ซึ่งในขณะนี้สามารถทําได้โดยองค์กรที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดีเท่านั้น หากคุณกําลังสร้างของคุณเอง GPT แชทบอท คุณจะไม่ฝึกอบรมล่วงหน้า

การฝึกอบรมล่วงหน้าเกิดขึ้นเมื่อทีมพัฒนาฝึกโมเดลเพื่อให้สามารถคาดการณ์คําถัดไปในประโยคที่ฟังดูเหมือนมนุษย์ได้อย่างแม่นยํา หลังจากที่โมเดลได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความจํานวนมากแล้วจะสามารถคาดการณ์ได้แม่นยํายิ่งขึ้นว่าคําใดควรตามมาในประโยค

ทีมเริ่มต้นด้วยการรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นโมเดลจะได้รับการฝึกอบรมให้แยกย่อยข้อมูลโดยการแบ่งข้อความออกเป็นคําหรือคําย่อยที่เรียกว่าโทเค็น

นี่คือที่ที่ 'T' เข้ามา GPT เข้ามา: การประมวลผลและการแยกย่อยข้อความนี้ทําโดยสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่เรียกว่า Transformer

เมื่อสิ้นสุดขั้นตอนก่อนการฝึกอบรม โมเดลจะเข้าใจภาษาในวงกว้าง แต่ไม่ได้เชี่ยวชาญในโดเมนใดโดเมนหนึ่ง

การปรับแต่งอย่างละเอียด

หากคุณเป็นองค์กรที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพียงปลายนิ้วสัมผัสการปรับแต่งอย่างละเอียดอาจอยู่บนโต๊ะ

การปรับแต่งอย่างละเอียดคือการฝึกอบรมโมเดลบนชุดข้อมูลเฉพาะ เพื่อให้เป็นผู้เชี่ยวชาญในฟังก์ชันเฉพาะ

คุณอาจฝึกมันใน:

• ตําราทางการแพทย์เพื่อให้สามารถวินิจฉัยเงื่อนไขที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น
• ตําราทางกฎหมายเพื่อให้สามารถเขียนการบรรยายสรุปทางกฎหมายที่มีคุณภาพสูงขึ้นในเขตอํานาจศาลเฉพาะ
• สคริปต์การบริการลูกค้า เพื่อให้รู้ว่าลูกค้าของคุณมีแนวโน้มที่จะมีปัญหาประเภทใด

หลังจากปรับแต่งอย่างละเอียดแล้ว GPT แชทบอทขับเคลื่อนโดยความสามารถทางภาษาที่ได้รับจากการฝึกอบรมล่วงหน้า แต่ยังเชี่ยวชาญในกรณีการใช้งานแบบกําหนดเองของคุณ

แต่การปรับแต่งอย่างละเอียดไม่ใช่กระบวนการที่เหมาะสมสําหรับหลาย ๆ คน GPT โครงการแชทบอท คุณไม่จําเป็นต้องปรับแต่งอย่างละเอียดหากคุณกําลังพยายามปรับแต่งแชทบอท

ในความเป็นจริง คุณสามารถปรับแต่ง GPT แชทบอทหากคุณมีชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องขนาดใหญ่มาก (เช่น การถอดเสียงการโทรบริการลูกค้าสําหรับองค์กรขนาดใหญ่) หากชุดข้อมูลของคุณไม่ใหญ่พอ ก็ไม่คุ้มกับเวลาหรือค่าใช้จ่ายในการปรับแต่ง

โชคดีที่การแจ้งขั้นสูงและ RAG (การสร้างการดึงข้อมูลที่เพิ่มขึ้น) เกือบจะเพียงพอสําหรับการปรับแต่ง GPT แชทบอท – แม้ว่าคุณจะนําไปใช้กับลูกค้าหลายพันรายก็ตาม

3 วิธีในการปรับแต่ง LLMs

ไม่ว่าจะเป็นหรือไม่ก็ตาม GPT เครื่องยนต์ ปรับแต่งได้ LLM มาพร้อมกับประโยชน์มากมาย ช่วยให้ข้อมูลของคุณเป็นส่วนตัว ลดต้นทุนสำหรับงานเฉพาะ และปรับปรุงคุณภาพของคำตอบในกรณีการใช้งานของคุณ

Botpress วิศวกรซอฟต์แวร์ Patrick อธิบาย ข้อดีข้อเสียของการปรับแต่งหลักสูตร LLM ในบทความนี้ ต่อไปนี้คือคำแนะนำที่ดีที่สุดของเขา LLM การปรับแต่ง:

1. การปรับแต่งอย่างละเอียด

การปรับแต่งเกี่ยวข้องกับการฝึกโมเดลด้วยตัวอย่างเฉพาะเพื่อให้โดดเด่นในงานเฉพาะ เช่น การตอบคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของคุณ

ในขณะที่โมเดลโอเพนซอร์สต้องใช้ความสามารถทางวิศวกรรมในการปรับแต่ง โมเดลแบบปิดซอร์สเช่น GPT -4 หรือ Claude สามารถปรับแต่งได้ผ่าน API แม้ว่าจะเพิ่มต้นทุนก็ตาม การปรับแต่งมีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับความรู้คงที่ แต่ไม่เหมาะสำหรับการอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์

2. RAG

การสร้างเสริมการสืบค้น (RAG) หมายถึงการใช้ข้อมูลภายนอก เช่น เอกสารนโยบายทรัพยากรบุคคล เพื่อตอบคำถามเฉพาะ

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น แชทบอทที่ตรวจสอบสต็อกสินค้าในแคตตาล็อก และหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียด

RAG มักจะง่ายกว่าและคุ้มค่ากว่าในการบำรุงรักษาสำหรับแชทบอทที่ใช้ความรู้ เนื่องจากคุณสามารถค้นหาข้อมูลอัปเดตล่าสุดได้โดยไม่ต้องอัปเดตโมเดลอย่างต่อเนื่อง

อ่านคู่มือ RAG ฉบับสมบูรณ์

อยากให้ RAG ช่วยคุณไหม เราช่วยคุณได้

อ่านตอนนี้

การเข้าถึงนั้นฟรีเสมอ

3. การกระตุ้นแบบ N-shot

การเรียนรู้แบบ N-shot หมายถึงการให้ตัวอย่างในครั้งเดียว LLM การเรียก API เพื่อปรับปรุงคุณภาพการตอบกลับ

การเพิ่มตัวอย่างหนึ่งตัวอย่าง (one-shot) ช่วยเพิ่มคำตอบได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับการไม่เพิ่มตัวอย่างใดๆ (zero-shot) ในขณะที่การใช้ตัวอย่างหลายตัวอย่าง (n-shot) ช่วยเพิ่มความแม่นยำได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดล

อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ถูกจำกัดด้วยขนาดบริบทของโมเดล และการใช้งานบ่อยครั้งอาจเพิ่มต้นทุนได้ การปรับแต่งละเอียดสามารถขจัดความจำเป็นในการใช้ตัวอย่างแบบ n-shot ได้ แต่จะต้องใช้เวลาในการตั้งค่ามากขึ้น

4. วิศวกรรมทันท่วงที

มีเทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วอื่นๆ เช่น ลำดับความคิด ซึ่งบังคับให้โมเดลต้องคิดดังๆ ก่อนที่จะคิดหาคำตอบ

วิธีนี้จะเพิ่มคุณภาพของการตอบสนองแต่ต้องแลกมาด้วยความยาว ค่าใช้จ่าย และความเร็วของการตอบสนอง

สร้าง GPT แชทบอทที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลของคุณ

การรวมพลังของ GPT เครื่องยนต์ที่มีความยืดหยุ่นของ แพลตฟอร์มแชทบอท หมายความว่าคุณสามารถใช้เทคโนโลยี AI ล่าสุดสำหรับกรณีการใช้งานที่กำหนดเองขององค์กรของคุณได้

Botpress มีสตูดิโอแบบลากและวางที่ให้คุณสร้างแบบกําหนดเอง GPT แชทบอทสําหรับทุกกรณีการใช้งาน เราให้คุณทําให้ AI ทํางานให้คุณ ไม่ว่าคุณจะต้องการปรับใช้อย่างไร

เรามีแพลตฟอร์มการศึกษาที่แข็งแกร่ง Botpress Academyรวมถึง ช่อง YouTube โดยละเอียด ของเรา Discord โฮสต์ผู้สร้างบอทมากกว่า 20,000+ รายการ คุณจึงสามารถรับการสนับสนุนที่ต้องการได้ตลอดเวลา

เริ่มสร้างวันนี้ มันฟรี.

หรือ ติดต่อทีมขายของเรา เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

สร้าง AI Chatbots

สร้าง GPT แชทบอทที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณฟรี

เริ่มเลย

ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต