AI ช่วยทนายความในปี 2025 ได้อย่างไร

1. Chatbots ทางกฎหมาย

Chatbot เป็นคำตอบที่ชัดเจน และมีเหตุผลที่ดี กฎหมายของเรา Slack บอท JBT ช่วยประหยัดเวลาให้กับทีมกฎหมายด้วยการตอบคำถามทางกฎหมายและอ้างอิงข้อมูลอ้างอิง

หากคุณยังไม่ได้ใช้แชทบอท บุตรหลานของคุณคงกำลังรบเร้าให้คุณเริ่มใช้แน่นอน และด้วยตลาดที่คาดว่าจะเติบโตถึง 27.3 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 แชทบอทจึงไม่มีทางเติบโตไปไหนได้อย่างแน่นอน

คำถามคือ: คุณจะรักษาความแม่นยำสำหรับงานที่ละเอียดอ่อนเช่นการให้คำแนะนำทางกฎหมายได้อย่างไร

คำตอบคือ การสร้างข้อมูลที่เพิ่มการสืบค้น ผู้ใช้สามารถบังคับให้แชทบอต ปฏิบัติตามเอกสารเฉพาะ และ อ้างอิงแหล่งที่มาได้ ซึ่งถือเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการบรรเทา ภาพหลอน หรือความเข้าใจผิดที่เกิดจาก AI

Chatbots เหมาะสำหรับใช้ภายในองค์กร ป้อนเอกสาร ข้อมูลกรณี ฯลฯ ให้กับคุณ และให้มันสรุปหรือให้คำแนะนำ 

นอกจากนี้ บอทยังสามารถติดต่อกับลูกค้าได้ ตัวอย่างเช่น บอทสามารถรวบรวมข้อมูลเบื้องต้นจากลูกค้าเป้าหมายเพื่อรับประกันการโต้ตอบแบบพบหน้าที่มีประสิทธิผลมากขึ้น

สำนักงานกฎหมาย Mullen ซึ่งเป็นสำนักงานกฎหมายด้านการหมิ่นประมาทซึ่งมีฐานอยู่ในรัฐนิวเจอร์ซีย์ สามารถ เพิ่มอัตราการแปลงลูกค้าเป้าหมายที่มีคุณสมบัติตรงตามเงื่อนไขได้ถึง 25% โดยการบูรณาการแชทบอทในเว็บไซต์เพื่อกรองคดีที่ไม่เกี่ยวข้อง

2. การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์และการวิจัยทางกฎหมาย

ปัญหาสำคัญในการพิจารณาคดีตามกฎหมายคือการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งได้แก่ การค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเอกสาร ฐานข้อมูล อีเมล และไฟล์ต่างๆ

วิธีที่ง่ายที่สุดคือคุณสามารถทำให้กระบวนการนี้เป็นแบบอัตโนมัติได้ด้วย Control-F

คุณสามารถมองว่า AI เป็นขั้นตอนต่อไปที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น แทนที่จะถูกจำกัดไว้กับคำสำคัญเฉพาะ การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ช่วยให้ AI สามารถสรุปความหมายและอารมณ์จากเอกสารได้

สำนักงานกฎหมาย Rimon ได้นำเครื่องมือ AI มาใช้เพื่อระบุเอกสารที่เกี่ยวข้อง ซึ่งช่วยลดเวลาการค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ลง 50%

3. การร่างและการทำเทมเพลต

การสร้างเนื้อหาสำเร็จรูปถือเป็น กรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ ที่มีประสิทธิภาพอย่างน่าอัศจรรย์

AI เก่งเรื่องรูปแบบมาก และข้อความสำเร็จรูปก็คือรูปแบบอย่างหนึ่ง นั่นคือ ข้อความที่ซ้ำกันและมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย

ด้วยคำแนะนำแบบภาษาที่เรียบง่าย – และบางทีอาจมีตัวอย่างบางส่วน – โมเดลภาษาขนาดใหญ่สามารถสร้างร่างสัญญาทางกฎหมายที่เป็นมืออาชีพ แม่นยำ และสมบูรณ์ได้

แม้ว่าผลลัพธ์จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ถึงแม้จะไม่สมบูรณ์แบบมาก ก็สามารถทำงานเสร็จได้ 90% งานของคุณคือการทำความสะอาดและแก้ไขผลลัพธ์ 

คุณกำลังจะแก้ไขร่างอยู่แล้ว ดังนั้นทำไมจึงไม่ให้ AI ดำเนินการก่อนล่ะ

4. การตรวจสอบเอกสารทางกฎหมาย

ในการสแกนเอกสารทางกฎหมาย เช่น ใบแจ้งหนี้และสัญญา คุณจะรู้ว่าคุณกำลังมองหาอะไร 

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ( LLMs ) มีประสิทธิภาพสูงในการดึงข้อมูลจากข้อความขนาดใหญ่ตามคำแนะนำของผู้ใช้ คุณสามารถปรับปรุงการวิเคราะห์สัญญาได้โดยถามคำถามเช่น:

• มีข้อกำหนดในการอนุญาโตตุลาการหรือการไกล่เกลี่ยหรือไม่?
• “กำหนดเวลาที่สำคัญในสัญญาฉบับนี้คืออะไร”

หากเจาะจงเกินไป ให้ลองใช้การสรุปภาพรวม:

• “เน้นย้ำพันธะทั้งหมดของฝ่าย ก.”
• “แจ้งภาษาที่คลุมเครือหรือกำกวมใดๆ”

สิ่งเดียวกันนี้ใช้ได้กับการวิเคราะห์การดำเนินคดีด้วย: AI สามารถรวบรวมข้อมูลและสรุปเรื่องราวจากกฎหมายได้อย่างรวดเร็วด้วยความเร็วที่น่าประหลาดใจ

แม้ว่าจะมีบางกรณีที่คุณอยากจะจัดการด้วยตนเอง แต่นี่ก็เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกระดับสูงเมื่อคุณกำลังคัดแยกกรณีต่างๆ

ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น

การนำ AI มาใช้คือการมอบหมายงานซ้ำๆ กันเพื่อประหยัดเวลา โดยสามารถจัดสรรเวลาให้กับงานที่สำคัญและละเอียดอ่อน เช่น การจัดการกับกรณีที่ซับซ้อนมากขึ้นและการมอบประสบการณ์แบบเฉพาะบุคคลให้กับลูกค้าของคุณ

ข้อผิดพลาดน้อยลง

นอกจากจะช่วยประหยัดเวลาแล้ว AI ยังช่วยให้ผลิตงานที่แม่นยำและสะอาดยิ่งขึ้นได้อีกด้วย

การศึกษาวิจัยแสดงให้เห็นว่าการทำให้การทำงานเป็นอัตโนมัติมีแนวโน้มที่จะ ลดข้อผิดพลาด ได้ ซึ่งจะช่วยสร้างความไว้วางใจกับคู่ค้าและลูกค้า และหลีกเลี่ยงความยุ่งยากจากการแก้ไขข้อผิดพลาด

พื้นที่สำหรับสร้างทักษะ

โลกกำลังเปลี่ยนแปลง และอุตสาหกรรมกฎหมายก็เช่นกัน การติดตามการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ถือเป็นสิ่งจำเป็นในการปฏิบัติตามกฎหมาย นั่นไม่ใช่ความคิดเห็นของฉัน แต่เป็นหลักฐานจาก เขตอำนาจศาลที่กำหนดให้ต้องมีการศึกษากฎหมายอย่างต่อเนื่อง (CLE)

การเพิ่มเวลาว่างด้วยการทำให้การทำงานเป็นอัตโนมัติด้วย AI ช่วยให้คุณสามารถมีส่วนร่วมกับสื่อการเรียนรู้ได้อย่างเต็มที่ และมุ่งเน้นไปที่การฝึกฝนฝีมือของคุณ

การยอมรับการเปลี่ยนแปลง

การใช้ AI ไม่เพียงแต่เพิ่มพื้นที่ว่างให้กับทักษะทางวิชาชีพของคุณเท่านั้น แต่ยังแสดงถึงความมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมอีกด้วย โดยแสดงให้ทีม ลูกค้า และชุมชนโดยรวมของคุณเห็นว่าการปฏิบัติงานของคุณมีความกระตือรือร้นและสามารถปรับตัวได้

เป็นการส่งสัญญาณว่าคุณมุ่งเน้นในการให้บริการทางกฎหมายที่ทันสมัยและมีประสิทธิภาพ

มนุษย์ในวงจร

มนุษย์อยู่ในวงจร – การกำกับดูแลของมนุษย์ต่อผลลัพธ์ของ AI – เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งที่บุคลากรที่มีทักษะมีความจำเป็นอย่างยิ่งในการรับรองประสิทธิภาพการทำงานของ AI ที่เหมาะสม

การกระตุ้นด้วยภาพเพียงไม่กี่ภาพ

ตัวอย่างเช่น การกระตุ้นแบบ Few-shot เป็นวิธีการกระตุ้นโดยที่คุณขอให้ AI ทำภารกิจและแสดงตัวอย่างผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

ดังนั้นคุณอาจได้รับคำเตือนเช่น:

ดึงข้อมูลต่อไปนี้ จาก ข้อกำหนดการชดเชยแต่ละข้อ: - ฝ่ายที่เกี่ยวข้อง - ขอบเขต ของ การชดเชย - เหตุการณ์ที่กระตุ้น - ระยะเวลา ( ถ้า ระบุ)

รองรับด้วยตัวอย่างเช่น:

การสกัดข้อมูล: - ฝ่ายต่างๆ: ผู้ขาย (ผู้ชดใช้ค่าเสียหาย) ผู้ซื้อ (ผู้รับการชดใช้ค่าเสียหาย) - ขอบเขต: การเรียกร้อง ความเสียหาย หรือหนี้สินใดๆ และทั้งหมด - เหตุการณ์ที่กระตุ้น: การละเมิดการรับรองหรือการรับประกันของผู้ขาย - ระยะ เวลา: ไม่ได้ระบุ ประโยค : “แต่ละฝ่ายจะต้องชดเชยให้อีกฝ่ายหนึ่งสำหรับการสูญเสียที่เกิดจากการเรียกร้องของบุคคลที่สามซึ่งเกิดจากความประมาทเลินเล่อหรือการประพฤติมิชอบโดยเจตนาในระหว่างระยะเวลาของข้อตกลงนี้”
การสกัด : - ฝ่าย: แต่ละฝ่าย (การชดเชยร่วมกัน) - ขอบเขต: การสูญเสียที่เกิด จาก การเรียกร้องของบุคคลที่สาม - เหตุการณ์ที่กระตุ้น: ความประมาทเลินเล่อหรือการประพฤติมิชอบโดยเจตนา - ระยะเวลา: ในระหว่างระยะเวลา ของ ข้อตกลง

 จากนั้นก็ใช้ตัวอย่างของคุณเป็นหลัก:

ประโยค : “ที่ปรึกษาต้องชดเชยค่าใช้จ่ายแก่ลูกค้าที่เกิดจากการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับผลงานส่งมอบ”
การสกัด :

นี่เป็นปัญหาทางกฎหมายพอๆ กับปัญหาด้าน AI ตัวอย่างประกอบมีอะไรบ้าง แล้วเราจะแก้ไขตัวอย่างเหล่านี้อย่างไรหาก AI ไม่สามารถดึงข้อมูลที่ถูกต้องออกมาได้

เนื่องจากเครื่องมือ AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ดมีให้ใช้งานมากขึ้น ทักษะเฉพาะอุตสาหกรรมจึงกลายมาเป็นทรัพย์สินที่มีค่าใน AI เช่นเดียวกับงานวิจัยและวิศวกรรมอย่างรวดเร็ว

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าสำนักงานกฎหมายของฉันพร้อมที่จะเริ่มใช้เครื่องมือ AI แล้วหรือยัง?

สำนักงานกฎหมายของคุณพร้อมที่จะเริ่มใช้เครื่องมือ AI แล้ว หากคุณต้องใช้เวลาอย่างมากกับงานซ้ำๆ เช่น การตรวจสอบเอกสาร การวิจัย หรือการร่างเอกสาร มีเอกสารดิจิทัลที่สามารถป้อนเข้าสู่ระบบ AI ได้ และเปิดกว้างในการฝึกอบรมทีมงานของคุณเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการบริการลูกค้า

การใช้ AI หมายความว่าทนายความจะถูกแทนที่ในอนาคตหรือไม่?

 การใช้ AI ไม่ได้หมายความว่าทนายความจะถูกแทนที่ แต่ AI จะจัดการกับงานที่เกิดซ้ำหรือต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก เพื่อให้ทนายความสามารถเน้นไปที่การใช้เหตุผลทางกฎหมายที่ซับซ้อน กลยุทธ์ และความสัมพันธ์กับลูกค้า ทำให้กลายเป็นเครื่องมือสำหรับการเสริมประสิทธิภาพ มากกว่าที่จะมาแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์

มีสาขาเฉพาะของกฎหมายที่ AI มีประโยชน์มากกว่าสาขาอื่นหรือไม่?

AI มีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านกฎหมายที่ต้องมีเอกสารจำนวนมากหรือกระบวนการมาตรฐาน เช่น กฎหมายสัญญา การค้นพบทางอิเล็กทรอนิกส์ การปฏิบัติตามกฎหมาย และการตรวจสอบอย่างรอบคอบ โดยสามารถวิเคราะห์ข้อความหรือสร้างร่างได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่สาขาที่มีความซับซ้อนสูง เช่น การดำเนินคดีในศาลยังคงต้องอาศัยการตัดสินใจของมนุษย์เป็นอย่างมาก

การนำเครื่องมือ AI มาใช้ในสำนักงานกฎหมายขนาดเล็กหรือขนาดกลางมีค่าใช้จ่ายสูงเพียงใด?

การนำเครื่องมือ AI มาใช้สำหรับบริษัทกฎหมายขนาดเล็กหรือขนาดกลางนั้นสามารถเริ่มต้นได้ตั้งแต่ฟรีสำหรับเครื่องมือพื้นฐานไปจนถึงตั้งแต่ 30 ถึง 500 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับโซลูชันที่แข็งแกร่งกว่า โดยระบบระดับองค์กรจะมีราคาสูงกว่าหมื่นดอลลาร์ แต่บริษัทหลายแห่งสามารถคืนทุนได้อย่างรวดเร็วด้วยการประหยัดเวลาในการเรียกเก็บเงินและเพิ่มผลผลิต

ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าเครื่องมือ AI ทางกฎหมายของฉันยังคงปฏิบัติตามกฎหมายการรักษาความลับและความเป็นส่วนตัวของลูกค้า

เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI ทางกฎหมายยังคงสอดคล้องกับกฎหมายความลับและความเป็นส่วนตัวของลูกค้า ให้เลือกผู้จำหน่ายที่มีการเข้ารหัสที่แข็งแกร่งและนโยบายการจัดการข้อมูลที่ชัดเจน ยืนยันว่าเครื่องมือเป็นไปตามมาตรฐานทางกฎหมายและจริยธรรมในเขตอำนาจศาลของคุณ และรักษาการกำกับดูแลโดยมนุษย์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI สำหรับเรื่องละเอียดอ่อน