Imagine um mundo onde a sua lista de tarefas se começa a verificar a si própria, os seus fluxos de trabalho funcionam sem problemas e os agentes de IA se tornam os seus novos colegas de trabalho favoritos. Parece demasiado bom para ser verdade? Entre nas estruturas agênticas de IA, a varinha mágica para criar sistemas inteligentes que podem pensar, adaptar-se e agir de forma autónoma.
Essas estruturas são os heróis desconhecidos por trás dos agentes de IA capazes de fazer tudo: navegar em fluxos de trabalho complexos, resolver problemas do mundo real e escalar sem esforço. Seja simplificando o suporte ao cliente, personalizando as experiências do usuário ou automatizando o mundano, as estruturas agênticas de IA permitem que você aproveite o poder da tecnologia de ponta LLMs (grandes modelos de linguagem) para criar algo extraordinário.
Neste blogue, apresentarei rapidamente algumas das estruturas agênticas mais fáceis de utilizar para capturar a magia de LLMs nos seus próprios pipelines.
O que são estruturas de agentes de IA?
As estruturas de agentes de IA são plataformas, ferramentas ou bibliotecas concebidas para criar agentes autónomos que percebem a entrada, processam-na utilizando algoritmos ou LLMs e realizam acções como a recuperação de dados, o início de fluxos de trabalho ou a resposta a clientes.
Estas estruturas simplificam os fluxos de trabalho agênticos, oferecendo módulos pré-construídos para funcionalidades comuns, poupando tempo valioso aos programadores e garantindo que o fluxo de trabalho se mantém transparente, robusto e escalável.
As estruturas de agentes de IA são adaptadas a diferentes necessidades: algumas especializam-se em conversas, assistentes virtuais ou chatbots, enquanto outras se concentram na orquestração do fluxo de trabalho. O seu principal valor reside na abstração da complexidade, na divisão das tarefas em etapas geríveis e na garantia de escalabilidade.
Como escolher uma estrutura de agente de IA!
Selecionar a estrutura de agente de IA certa pode parecer complicado com a abundância de plataformas e serviços de código aberto disponíveis.
Para simplificar o processo, concentre-se nos requisitos do seu fluxo de trabalho. Aqui está uma lista de verificação útil das principais considerações a discutir com a sua equipa:
Discuta estas questões com a sua equipa para identificar as caraterísticas mais importantes para a sua organização. Encorajando a colaboração, esta discussão pode dar origem a informações valiosas sobre as verdadeiras necessidades dos seus fluxos de trabalho.
Agora que já definiu os seus requisitos, vamos explorar as estruturas que podem satisfazer esses requisitos. Com uma compreensão clara dos seus objectivos, a escolha da estrutura de agente de IA correta torna-se muito mais simples.
As 5 principais estruturas gratuitas de agentes de IA
1. Botpress
Botpress é uma plataforma de agentes de IA para a criação de agentes de IA. O seu design de fluxo de trabalho visual, as extensas integrações de IA e o suporte multicanal tornam-no ideal para automatizar as interações e os fluxos de trabalho dos clientes.
Caraterísticas principais:
- Desenho visual do fluxo de trabalho: Interface de arrastar e largar para criação de bots sem código.
- Flexibilidade de código: Ferramentas personalizáveis e integrações para lógica avançada.
- Suporte multicanal: Implante bots em sites, WhatsApp, Slack, e muito mais.
- Capacidades de IA: Inclui NLU, integração de conhecimentos e personalização da personalidade.
Dicas para desenvolvedores:
- Comece com modelos: Utilize modelos pré-construídos para FAQs ou geração de leads para poupar tempo.
- Melhorar o NLU: Treine os bots com dados específicos do domínio para uma melhor precisão.
- Testar fluxos de trabalho: Utilize o emulador incorporado para depurar e otimizar fluxos.
Preços:
- Gratuito: 1 bot, 500 mensagens/mês.
- Equipa: $495/mês para análises avançadas e colaboração.
- Empresa: Preços personalizados para soluções à medida.
2. RASA
Rasa é uma estrutura de código aberto para a criação de chatbots e assistentes de voz inteligentes. Proporciona uma flexibilidade e um controlo sem paralelo, permitindo aos programadores criar agentes de conversação dinâmicos e sensíveis ao contexto.
Caraterísticas principais:
- NLU avançado: Analise e interprete as entradas do utilizador para extrair intenções e entidades com precisão.
- Gestão do diálogo: Gerir conversas complexas e com várias voltas, mantendo o contexto.
- Pipelines personalizáveis: Adapte os pipelines de NLU para atender a casos de uso específicos.
- Flexibilidade de fonte aberta: Personalize e integre com os sistemas existentes, garantindo um controlo total.
Dicas para desenvolvedores:
- Comece com Modelos Pré-Treinados: Utilize os modelos pré-treinados da Rasa como base e faça o ajuste fino para as necessidades específicas do domínio.
- Adotar o Desenvolvimento Orientado para a Conversação (CDD): Melhore continuamente o seu bot analisando as interações reais dos utilizadores.
- Utilize o Rasa X para colaboração: Partilhe bots com testadores e obtenha feedback para aperfeiçoar os fluxos de conversação.
Preços:
- Edição para programadores: Gratuita, ideal para indivíduos e pequenos projectos.
- Plano de crescimento: A partir de $35.000/ano para equipas que gerem até 500.000 conversas por ano.
- Plano Empresarial: Preços personalizados para funcionalidades avançadas e implementações em grande escala.
3. LangGraph
O LangGraph é uma estrutura de orquestração de código aberto concebida para criar fluxos de trabalho de IA complexos. Desenvolvido pela LangChain, destaca-se em aplicações que requerem um controlo preciso, colaboração multi-agente e gestão de estados.
Caraterísticas principais:
- Integração perfeita com LangChain: Funciona com LangChain e LangSmith para um ecossistema de desenvolvimento unificado.
- Gestão de estados: Guarda automaticamente os estados do fluxo de trabalho para recuperação de erros e processos de longa duração.
- Homem no circuito: Permite a intervenção manual em pontos críticos, melhorando a precisão e o controlo.
- Suporte de fluxo de trabalho dinâmico: Lida com fluxos de trabalho complexos que envolvem tarefas sequenciais, hierárquicas e multi-agentes.
Dicas para desenvolvedores:
- Aproveite o LangGraph Studio: Use o IDE integrado para criar protótipos, depurar e compartilhar fluxos de trabalho com eficiência.
- Incorporar a supervisão humana: Adicione passos de aprovação manual em fluxos de trabalho críticos para uma maior fiabilidade.
- Otimizar o tratamento de erros: Utilize a camada de persistência para criar fluxos de trabalho que recuperam graciosamente de interrupções.
Preços: Os detalhes de preços não estão disponíveis publicamente. Contacte a equipa LangGraph para obter informações precisas.
4. CrewAI
O CrewAI é uma estrutura de código aberto para a orquestração de vários agentes, permitindo que os agentes de IA colaborem em tarefas através de funções definidas e objectivos partilhados. Foi concebido para cenários que exigem trabalho de equipa inteligente entre agentes.
Caraterísticas principais:
- Agentes baseados em funções: Definir funções especializadas para que os agentes tratem as tarefas de forma eficiente sem sobreposições.
- Colaboração inteligente: Os agentes partilham conhecimentos e coordenam-se para atingir objectivos complexos.
- Integração de ferramentas e APIs: Equipar os agentes com ferramentas personalizadas e APIs para alargar a sua funcionalidade.
- Gestão do fluxo de trabalho: Automatiza as dependências de tarefas, assegurando a execução sem problemas de processos sequenciais ou paralelos.
Dicas para desenvolvedores:
- Definir funções claras: Atribua funções específicas aos agentes para otimizar a eficiência e minimizar as redundâncias.
- Monitorizar o desempenho: Utilize ferramentas de análise para rever as interações dos agentes e aperfeiçoar os fluxos de trabalho.
- Otimizar a utilização de recursos: Garanta a eficiência dos recursos em configurações de vários agentes para manter a escalabilidade.
Preços:
A CrewAI é de código aberto e de utilização gratuita. Podem ser aplicados custos adicionais para suporte ou serviços de nível empresarial.
5. Intercom
Intercom é uma plataforma de atendimento ao cliente que usa IA para melhorar as interações e simplificar as operações de suporte. Combina GPT-powered chatbots, mensagens proactivas e comunicação omnicanal para proporcionar experiências personalizadas.
Caraterísticas principais:
- Fin AI Agent: Trata do apoio de primeira linha com GPT-4-poderes e respostas semelhantes às humanas.
- Copiloto de IA: Ajuda os agentes de apoio fornecendo sugestões e informações em tempo real.
- Suporte Omnichannel: Liga-se perfeitamente ao correio eletrónico, WhatsApp, Facebook Messenger, e muito mais.
- Automatização do fluxo de trabalho: Automatiza tarefas repetitivas, permitindo que as equipas se concentrem em questões complexas.
Dicas para desenvolvedores:
- Ajuste fino: Treine o agente de IA com dados específicos da empresa para obter respostas precisas e personalizadas.
- Tire partido do Copiloto de IA: Utilize o Copilot para apoiar os agentes durante as interações em direto para uma resolução mais rápida.
- Personalizar o comportamento: Alinhe as respostas da IA com o tom e o estilo de comunicação da sua marca.
Preços:
- Starter: $39/mês para funcionalidades básicas.
- Profissional: Preços personalizados para empresas em crescimento.
- Premium: Preços personalizados para empresas com necessidades avançadas.
Descubra a simplicidade da automatização da IA
As estruturas de agentes de IA estão a revolucionar a forma como as empresas optimizam os fluxos de trabalho, automatizam tarefas e melhoram as experiências dos clientes. Pronto para lançar o seu fluxo de trabalho alimentado por IA? Botpress tem tudo o que precisa para o fazer acontecer.
Com o seu design modular, integrações perfeitas e poderosas capacidades orientadas para a IA, o Botpress é mais do que uma ferramenta LLM , é uma estrutura completa para a criação de agentes autónomos que se adaptam às suas necessidades específicas.
Dê o primeiro passo para a automatização inteligente. Comece a construir com Botpress hoje, gratuitamente.
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