Dus je bent op zoek naar mogelijkheden voor conversational AI? Je bent zeker niet de enige - het aantal platforms blijft maar groeien en het kan overweldigend zijn om uit te zoeken welke het beste bij je past.
Of je nu een basis AI chatbot wilt opzetten om vragen van klanten af te handelen of groter wilt denken - zoals het bouwen van een AI agent die heen-en-weer gesprekken kan voeren - er is veel om over na te denken.
Botpress en Rasa komen naar voren als top chatbot-bouwplatforms, elk met een duidelijk andere benadering van chatbot-ontwikkeling. De ene geeft voorrang aan gebruiksgemak en visueel ontwerp, terwijl de andere zich richt op open-source flexibiliteit en machine learning maatwerk.
Klaar om te onderzoeken welk platform het beste past bij jouw project? Laten we Botpress vs. Rasa eens in detail bekijken.
Snel overzicht: Rasa vs. Botpress
TL;DR: Rasa is een open-source, developer-first framework voor het bouwen van ML-gebaseerde chatbots vanaf nul, terwijl Botpress een visueel AI-agentplatform is dat is ontworpen voor het maken van LLM agents.
Rasa is een open-source conversational AI platform gebouwd voor technische teams. Het biedt flexibiliteit voor het bouwen van intentgebaseerde bots met aangepaste NLU-pijplijnen en dialoogbeheer met behulp van verhalen en regels.
Rasa is volledig zelf te hosten, waardoor het aantrekkelijk is voor ondernemingen met strenge eisen op het gebied van gegevenscontrole. Het prijspunt van Rasa ligt echter buiten het bereik van de meeste MKB's of startups en is gericht op grote teams met grotere budgetten.
Bovendien moet bijna alles in Rasa - van kennisinvoer tot beveiligingslagen - intern worden gebouwd en onderhouden.
Botpress is een platform voor het bouwen van AI-agenten. Met functies zoals in-house retrieval-augmented generation (RAG) en multi-turn geheugen, maakt Botpress het mogelijk om AI agents te maken die productaanbevelingen, onboarding, interne workflows en meer kunnen aansturen - en dat alles volledig aanpasbaar en inzetbaar op privé-infrastructuur. Teams hebben nog steeds de stack flexibiliteit om te coderen en aan te passen, maar ze beginnen met een platform dat al veel van het zware werk voor hun rekening neemt.
Vergelijking per kenmerk
Prijsvergelijking Rasa vs. Botpress
TL;DR: Rasa is geprijsd voor zakelijke kopers, terwijl Botpress kosteneffectieve opties biedt voor het MKB en ondernemingen.
Rasa Prijzen
Hoewel het kernplatform van Rasa gratis is voor ontwikkelaars om te gebruiken, zijn hun geavanceerde ondersteuning, schaalbaarheidsfuncties en bedrijfsbeveiliging vergrendeld achter betaalde niveaus.
Deze prijsplannen zijn vooral gericht op grote teams of bedrijven die op zoek zijn naar commerciële ondersteuning op lange termijn, compliance en een speciale infrastructuur.
Rasa's biedt drie prijsniveaus:
Botpress Prijzen
Botpress biedt een gratis plan met $5 aan maandelijkse AI-credits. Met deze credits kunnen je bots "denken" door grote taalmodellenLLMs) aan te roepen. Eenvoudig gezegd zijn de credits als brandstof waarmee bots informatie uit kennisbronnen kunnen halen en natuurlijke reacties kunnen genereren.
Met het Pay-As-You-Go Plan betalen teams alleen voor de AI die ze bots gebruiken, in plaats van een vast maandelijks bedrag. Dit maakt het flexibel en kostenvriendelijk, omdat de kosten variëren op basis van hoeveel bots worden gebruikt.
Botpress biedt duidelijke prijsniveaus:
Integratiemogelijkheden
TL;DR: Zowel Rasa als Botpress laten teams integreren met elk backendsysteem, maar Botpress bevat ingebouwde kennistools en RAG terwijl Rasa vereist dat ontwikkelaars deze vanaf nul opbouwen.
Rasa en Botpress bieden beide API's en SDK's waarmee verbinding kan worden gemaakt met vrijwel elk backend of systeem van derden. In de praktijk verschillen ze echter als het gaat om kennisbronnen.
Rasa heeft geen ingebouwde kennisbankmogelijkheden. Als teams willen dat de chatbot vragen beantwoordt vanuit helpdocumenten of externe gegevens, dan moeten ze dat zelf bouwen - meestal door een aangepast zoeksysteem op te zetten (zoals ElasticSearch of RAG) en Python-acties te schrijven om antwoorden op te halen. Functies zoals het uploaden van PDF's of toegang tot live gegevens worden ook niet standaard ondersteund, dus alles moet handmatig worden gebouwd en onderhouden.
Botpress heeft ingebouwde tools voor het werken met kennisbronnen. Teams kunnen PDF's uploaden, API's koppelen, websites scrapen of CSV's en JSON-bestanden gebruiken. De ingebouwde retrieval-augmented generation (RAG) engine vindt tijdens runtime de meest relevante informatie en maakt op basis daarvan nuttige antwoorden.
Beveiligingsfuncties
TL;DR: Het self-hosted model van Rasa geeft teams volledige controle en verantwoordelijkheid voor beveiliging en compliance, terwijl Botpress geavanceerde ingebouwde beveiligingsfuncties en compliance tools biedt.
Rasa biedt sterke beveiliging door het ontwerp, voornamelijk door middel van zelf gehoste implementaties. Dit zorgt ervoor dat gevoelige gegevens nooit de teaminfrastructuur verlaten, waardoor organisaties volledige controle hebben over encryptie, toegangscontrole en compliancenormen.
Die flexibiliteit gaat echter gepaard met verantwoordelijkheid. Teams moeten alle beveiligingslagen zelf configureren en onderhouden, inclusief SOC2-klaarheid, audit logging, server hardening en meer. Beveiligingsfuncties zoals RBAC (role-based access control), SSO en 2FA zijn niet ingebouwd en vereisen meestal aangepaste ontwikkeling of tools van derden.
Als open-source framework hangt de beveiligingshouding van Rasa sterk af van hoe het wordt ingezet (bijv. zelf gehost vs. Rasa X/Enterprise).
In de praktijk is Rasa het meest geschikt voor organisaties met speciale middelen voor beveiligingstechnieken die op hun eigen voorwaarden aan specifieke regelgeving moeten voldoen.
Botpress wordt geleverd met ingebouwde beveiligingsfuncties op bedrijfsniveau, waaronder RBAC (role-based access control), gegevensversleuteling en SOC2-nalevingscertificeringen. Omdat deze controles klaar zijn voor gebruik, kunnen teams zich richten op het bouwen van agents zonder zware beveiligingstaken.
Botpress is beter geschikt voor bedrijven die snel willen handelen en toch willen voldoen aan de compliancenormen (bijvoorbeeld in de gezondheidszorg of de financiële sector), zonder een groot intern beveiligingsteam in dienst te hebben.
Geheugen
TL;DR: Rasa vereist externe instellingen om geheugen over sessies heen op te slaan. Botpress heeft een ingebouwd geheugen voor het automatisch bijhouden van de gebruikerscontext in de loop van de tijd.
Rasa kan informatie tijdens een gesprek bijhouden met behulp van slots, die tijdelijk binnen de sessie worden opgeslagen.
Rasa biedt echter geen ingebouwd persistent geheugen over sessies heen. Om de context tussen gebruikersinteracties te bewaren (zoals het onthouden van gebruikersvoorkeuren of eerdere problemen), moeten teams een externe database opzetten en aangepaste acties schrijven - meestal in Python - om handmatig uit die database te lezen en ernaar te schrijven.
Botpress heeft een ingebouwd sessiegeheugen voor de lange termijn. Het kan automatisch gebruikersgegevens opslaan en ophalen, zoals eerdere bestellingen of ondersteuningsgeschiedenis, bij meerdere interacties. Ontwikkelaars kunnen definiëren wat moet worden onthouden, hoe lang het moet worden bewaard en hoe het wordt gebruikt - zonder externe opslag te hoeven aansluiten of aangepaste back-end logica te hoeven schrijven. Dit maakt het eenvoudig om gepersonaliseerde, contextbewuste AI-agenten te bouwen.
Gemeenschap & ondersteuning
TL;DR: Zowel Rasa als Botpress bieden sterke ontwikkelaarsresources, maar Botpress biedt meer ondersteuning op alle prijsniveaus, plus een zeer actieve community en realtime assistentie.
Rasa biedt gedetailleerde documentatie en leermateriaal voor ontwikkelaars via de officiële documenten, blog posts en GitHub repos. Het heeft een actief communityforum en een openbare Discord , waar ontwikkelaars oplossingen delen en best practices bespreken. Rasa Pro- en Enterprise-gebruikers hebben toegang tot extra ondersteuning via Slack , e-mail of aangepaste onboarding-services. Ondersteuning voor de open-source editie is echter beperkt tot community-kanalen en er is geen directe live ondersteuning, tenzij je een betaald plan hebt.
Botpress biedt daarentegen een meer hands-on ondersteuningservaring die is ontworpen voor teams in alle stadia. Live chat support verbindt gebruikers direct met het Botpress team voor snelle probleemoplossing en hulp bij de installatie. Max, de AI Support Bot, geeft direct antwoord en productbegeleiding binnen het platform.
Botpress biedt ook speciale Customer Success Teams die samenwerken met bedrijven om hun AI agents te optimaliseren en succes op lange termijn te garanderen. Voor degenen die op zoek zijn naar een community, heeft Botpress een Discord met meer dan 30.000 leden die collegiale ondersteuning en dagelijkse live AMA's biedt waar het Botpress in realtime vragen beantwoordt.
Uiteindelijk levert Botpress zowel self-service onderwijs als samenwerking door middel van community en deskundige ondersteuning.
Beide platformen bieden veel documentatie en ondersteuning vanuit de community, maar Botpress combineert zelfstudie met live ondersteuning, waardoor het een betere keuze is voor teams van elke grootte om snel antwoorden te krijgen.
Aanpassing en flexibiliteit
TL;DR: Rasa biedt flexibiliteit door middel van code en een modulair ontwerp, maar vereist handmatige installatie. Botpress biedt stack maatwerk inclusief ingebouwde codering en UI-controle.
Rasa is zeer flexibel en gericht op ontwikkelaars. Het maakt gebruik van open-source SDK's en een modulaire architectuur, waardoor teams volledige controle hebben over hoe de chatbot zich gedraagt, verbinding maakt met systemen en taal verwerkt.
Ontwikkelaars kunnen aangepaste Python-code schrijven met behulp van Rasa's Action Server om backend logica af te handelen, API's aan te roepen of conversaties te beheren. Conversatiestromen worden ontworpen met behulp van stories en regels, die controle bieden maar complex kunnen worden naarmate bots groeien.
Botpress benadert maatwerk op een andere manier door een visuele interface te combineren met directe codeermogelijkheden. Ontwikkelaars kunnen JavaScript of TypeScript direct in Botpress schrijven, kant-en-klare nodes gebruiken of hun eigen nodes bouwen, en externe API's aanroepen met minimale instellingen.
Flows zijn modulair, herbruikbaar en eenvoudig visueel te beheren, waardoor Botpress toegankelijk is voor zowel technische als semi-technische teams. Teams kunnen ook zowel backend logica als frontend gedrag aanpassen - inclusief hoe de chatbot eruit ziet en zich gedraagt in de widget of over kanalen.
Welk platform is beter voor mijn bedrijf?
1. 24/7 meertalige ondersteuning voor een wereldwijd reisbureau
Belangrijkste probleem: 24/7 meertalige ondersteuning bieden via verschillende kanalen voor een wereldwijd klantenbestand.
TL;DR: Rasa biedt meertalige ondersteuning en volledige controle over implementaties, maar vereist aanzienlijke technische inspanningen. Botpress biedt meertalige NLU, kanaalflexibiliteit en persistent geheugen uit de doos.
Amir leidt de klantenservice bij een wereldwijd reisboekingsplatform. Zijn team behandelt dringende, meertalige vragen - zoals vluchtwijzigingen, annuleringen en reiswaarschuwingen - via WhatsApp, mobiele apps en hun website. Amir heeft het nodig:
- Een chatbot die meerdere talen kan begrijpen en beantwoorden
- Een consistente ervaring op verschillende platforms
- Toegang tot realtime backend gegevens voor boekingen en wijzigingen
Rasa ondersteunt meertalige bots via aangepaste trainingspijplijnen, zodat teams afzonderlijke taalmodellen en flows kunnen bouwen.
Er is echter geen ingebouwde vertaling of taalroutering in Rasa, dus teams moeten deze infrastructuur zelf ontwikkelen en onderhouden. Persistent geheugen is ook niet inbegrepen - ontwikkelaars moeten verbinding maken met externe databases en hun eigen logica ontwerpen voor het opslaan en ophalen van context.
Hoewel Rasa volledige implementatieflexibiliteit en open-source controle biedt, gaat het gepaard met een hogere ontwikkelingsoverhead.
Botpress ondersteunt meer dan 100 talen met aanpasbare NLU per locatie en laat teams dynamische flows definiëren op basis van taal, locatie of gebruikersgedrag. Het bevat kant-en-klare integraties met WhatsApp, webchat en aangepaste kanalen. Dankzij het ingebouwde langetermijngeheugen kunnen bots eerdere interacties en gebruikersvoorkeuren onthouden, waardoor de wrijving voor frequente reizigers wordt verminderd.
Teams kunnen snel implementeren en betaalbaar schalen dankzij de gratis tier, pay-as-you-go prijzen en voorspelbare betaalde plannen van Botpress.
Voor meertalige reisondersteuning die schaalbaar en gemakkelijker te onderhouden is, is Botpress de betere keuze.
2. Subscription SaaS klantondersteuning schalen
Kernprobleem: Een snelgroeiend SaaS-bedrijf wil basisvragen over technische ondersteuning en facturering afhandelen zonder meer agenten aan te nemen.
TL;DR: Rasa biedt volledige backend controle voor complexe SaaS-ondersteuning, maar vereist aanzienlijke inspanning van de ontwikkelaar. Botpress bevat persistent geheugen en native API-ondersteuning, waardoor het sneller te implementeren en eenvoudiger te onderhouden is.
Sam is hoofd support bij een snelgroeiend B2B SaaS-bedrijf. Zijn team behandelt een stortvloed aan tickets met betrekking tot aanmeldingsproblemen, verwarring over facturering en onboarding vragen. Om bij te blijven zonder meer agenten aan te nemen, heeft Sam het volgende nodig:
- Een chatbot die veelvoorkomende technische en factureringsvragen kan beantwoorden
- Naadloze implementatie binnen Zendesk en Intercom
- Real-time toegang tot CRM en factureringssystemen zoals Stripe of HubSpot
Rasa geeft Sam's team volledige controle over de backend via Python SDK's en aangepaste acties. Ze kunnen verbinding maken met factureringstools en CRM-gegevens via aangepaste logica.
Rasa heeft echter geen ingebouwd permanent geheugen - ontwikkelaars moeten hun eigen opslag- en opvraagsysteem implementeren om de gebruikersgeschiedenis te bewaren. De implementatie binnen helpdeskplatformen zoals Intercom vereist ook extra integratiewerk.
De flexibiliteit van Rasa maakt het krachtig, maar tijdrovend voor slanke teams zonder een toegewijde engineering pipeline. De prijs van Rasa kan ook te hoog zijn voor de organisatie van Sam.
Botpress, aan de andere kant, wordt geleverd met out-of-the-box geheugen, waardoor bots gebruikers kunnen terughalen uit sessies en follow-ups kunnen personaliseren. Het platform ondersteunt directe API-aanroepen en visuele logic builders, zodat Sam's team de bot kan koppelen aan Stripe of HubSpot zonder een aangepaste backend te hoeven schrijven.
Botpress ondersteunt ook native integraties met Zendesk en Intercom, waardoor de installatie soepeler verloopt. Teams kunnen gratis beginnen of gebruik maken van pay-as-you-go prijzen, en vervolgens opschalen naar voorspelbare betaalde niveaus.
Als het gaat om SaaS-bedrijven die snel willen werken zonder in te leveren op maatwerk, biedt Botpress een snellere time-to-value en een grotere flexibiliteit op de lange termijn.
3. Geautomatiseerd orderbeheer voor een D2C e-commerce merk
Belangrijkste probleem: het automatiseren van ondersteuning na aankoop, zoals tracking, retouren en productvragen.
TL;DR: Rasa maakt geavanceerde automatisering mogelijk met volledige controle over de achterkant, maar vereist een zware investering van ontwikkelaars. Botpress biedt realtime Shopify-integratie en geheugen, out of the box.
Priya leidt CX bij een D2C e-commercemerk dat net internationaal is uitgebreid. Haar team behandelt elke week duizenden vragen over het volgen van bestellingen, retouren en productdetails. Priya heeft het nodig:
- Een chatbot die klanten kan begeleiden bij retourzendingen en bestellingen in realtime kan volgen
- Naadloze integratie in Shopify en webchat
- Ondersteuning voor het automatiseren van terugkerende taken zoals verzoeken om terugbetaling of FAQ's
Met Rasa kan Priya's team geavanceerde logica bouwen met behulp van aangepaste acties die zijn geschreven in Python. Ontwikkelaars kunnen Shopify's API's integreren, retourlogica beheren en restitutieprocessen activeren door hun eigen backend workflows te bouwen.
Rasa heeft echter geen ingebouwd permanent geheugen - teams moeten externe databases aansluiten en de opslag handmatig beheren. Rasa heeft geen native connectoren voor Shopify of bestelsystemen, dus de implementatie duurt langer en vereist een ervaren ontwikkelteam.
Botpress biedt ingebouwde Shopify-integratie, waardoor bots ordergegevens kunnen ophalen, de verzendstatus kunnen controleren of retourzendingen kunnen triggeren met minimale instellingen. Dankzij het ingebouwde langetermijngeheugen kan de bot de gebruikersgeschiedenis en productvoorkeuren onthouden, wat vooral handig is voor upsells of follow-up interacties.
De visuele workflowbouwer van Botpressmaakt het eenvoudig om stromen met meerdere stappen te automatiseren, zoals het goedkeuren van retourzendingen of het bijhouden van terugbetalingen. Bovendien is de prijsstelling van Botpress ideaal voor Priya omdat het een pay-as-you-go optie heeft en voorspelbare maandelijkse plannen om op te schalen.
Voor e-commercemerken die ondersteuning na aankoop snel en betaalbaar willen automatiseren, biedt Botpress een betere balans tussen kracht en gemak.
4. Sterk gereguleerde industrieondersteuning (bijv. gezondheidszorg)
Belangrijkste probleem: onderzoeken automatiseren en tegelijkertijd voldoen aan strikte compliance- en auditvereisten.
TL;DR: Rasa ondersteunt veilige, on-premise implementaties met volledige controle, maar beveiliging en compliance moeten handmatig worden opgebouwd en onderhouden. Botpress biedt standaard beveiligingsfuncties op bedrijfsniveau.
Marcus is verantwoordelijk voor de klantervaring bij een zorgverlener. Zijn team wil afspraken, polisvragen en dekkingsinformatie automatiseren en tegelijkertijd voldoen aan HIPAA en regionale gegevenswetten. Marcus heeft het volgende nodig:
- Een veilige chatbot die patiëntgegevens beschermt
- Volledige controlelogboeken en toegangscontrole
- Optie om on-premise te implementeren voor naleving van het interne beveiligingsbeleid
Rasa geeft Marcus' team volledige controle over de beveiliging door on-premise implementatie mogelijk te maken. Dit betekent dat gegevens nooit de bedrijfsservers verlaten en dat teams met hun eigen infrastructuur en tools kunnen voldoen aan de HIPAA- en GDPR-vereisten.
Rasa biedt echter geen ingebouwde functies zoals RBAC (role-based access control), audit logging of SSO - teams moeten deze zelf ontwikkelen of integreren met tools van derden. Alle compliance workflows, van encryptie tot identiteitsbeheer, vereisen technische inspanning.
Botpress, daarentegen, bevat standaard beveiligingsfuncties op bedrijfsniveau: ingebouwde RBAC, audit trails, versleuteld geheugen en SOC 2 Type II compliance. Ontwikkelaars kunnen geautomatiseerde workflows bouwen, zoals het plannen van labtesten of verzekeringscontroles, terwijl gevoelige gegevens veilig worden opgeslagen en controleerbaar blijven.
Voor de gezondheidszorg en gereguleerde industrieën waar de time-to-compliance van belang is, zijn zowel Botpress als Rasa goede keuzes, maar Botpress is de snellere en veiligere optie zonder extra ontwikkeloverhead.
De onderste regel: Botpress vs Rasa
Rasa en Botpress zijn beide krachtige platforms voor het bouwen van conversationele AI, maar ze dienen verschillende prioriteiten en ontwikkelingsbenaderingen.
Rasa is het beste voor enterprise teams die controle willen over hun stack en bereid zijn om elke laag zelf te bouwen. Het is open-source en modulair, wat het krachtig maakt voor gereguleerde of zelf gehoste omgevingen. Het nadeel is dat bijna alles - van kennisinvoer tot beveiligingslagen - intern gebouwd en onderhouden moet worden.
Botpress levert maatwerk terwijl het ook een grote set mogelijkheden biedt: bedrijfsbeveiliging, human-in-the-loop tools, geheugen, RAG en veel integratiemogelijkheden. Teams hebben nog steeds de stack flexibiliteit om te coderen en aan te passen, maar ze starten vanaf een platform dat al veel van het zware werk op zich neemt. Deze balans maakt Botpress vooral aantrekkelijk voor teams die eindeloos maatwerk willen met een snellere weg naar productie en schaalbaarheid.
%20(1).webp)
