.webp)
Bedrijven van vandaag de dag vragen om AI-chatbots die niet alleen de intentie begrijpen, maar ook naadloos integreren met operaties en moeiteloos opschalen.
Als je AI chatbot-bouwplatforms onderzoekt, ben je waarschijnlijk Dialogflow ES en Botpress tegengekomen.
Maar hoe zijn ze te vergelijken? En nog belangrijker, welke past bij jouw conversational AI strategie? Laten we Dialogflow ES eens naast Botpress leggen.
Snel overzicht: Dialogflow ES vs. Botpress
TL;DR: Dialogflow ES is voor teams die snel basis-AI chatbots willen bouwen, vooral als ze al deel uitmaken van het Google ecosysteem. Botpress is geschikt voor teams die meer maatwerk willen bij het bouwen van conversationele AI-agenten voor complexe ondersteuningsscenario's.
Dialogflow ES is een Natural Language Understanding (NLU) platform van Google waarmee ontwikkelaars conversatie-interfaces kunnen ontwerpen voor apps, websites en spraakassistenten. Het is goed voor het afhandelen van eenvoudige botflows, vooral voor teams die snel iets willen implementeren dat eenvoudig te integreren is met Google Cloud of Firebase.
Botpress is een conversationeel AI-chatbotplatform dat is ontworpen om geavanceerde AI-agenten te maken. Met functies zoals in-house retrieval-augmented generation (RAG) en multi-turn memory, maakt Botpress het mogelijk om AI agents te maken die niet alleen ondersteuning automatiseren, maar ook productaanbevelingen, onboarding, interne workflows en meer kunnen aansturen - en dat alles volledig aanpasbaar en inzetbaar op privé-infrastructuur.
Vergelijking per kenmerk
Prijsvergelijking Dialogflow ES vs. Botpress
Dialogflow ES Prijzen
Dialogflow ES maakt gebruik van een Pay-As-You-Go prijsmodel dat gebaseerd is op het gebruiksvolume en specifieke functies. Hoewel er een gratis niveau is (Trial Edition) dat geschikt is voor kleine projecten en experimenten, is voor productiegebruik de Essentials Edition nodig, met de volgende voorbeeldkosten:
- Tekstinteracties: $0,002 per verzoek
- Spraak-naar-tekst (STT): $0,0065 per 15 seconden audio
- Tekst-naar-spraak (TTS): $4-16 per miljoen tekens
- Telefooncentrale: $0,05-$0,06 per minuut
- Sentimentanalyse: $0,25-$1,00 per 1.000 verzoeken
Deze granulaire prijsstelling kan efficiënt worden geschaald voor kleinere gebruikssituaties, maar de kosten kunnen oplopen naarmate het gebruik toeneemt. Uiteindelijk is Dialogflow ES zeer geschikt voor teams die vertrouwd zijn met het beheren van op gebruik gebaseerde facturering.
Botpress Prijzen
Botpress biedt een gratis plan met $5 aan maandelijkse AI-credits. Deze AI-credits fungeren als een budget voor slimme functies zoals het ophalen van kennis en het herschrijven van tekst in je bots.
Botpress biedt ook een Pay-As-You-Go optie, waarmee teams alleen betalen voor het AI-gebruik dat ze gebruiken, waardoor Botpress een kosteneffectieve optie is voor bedrijven.
Wat de betaalde plannen betreft, biedt Botpress duidelijke prijsniveaus:
TL;DR: Dialogflow ES is geschikt voor teams die behoefte hebben aan fijnmazige controle binnen Google Cloud, terwijl Botpress aantrekkelijk is voor teams die op zoek zijn naar schaalbare conversational AI met voorspelbare prijzen en volledige controle over het AI-gebruik.
Integratiemogelijkheden
TL;DR: Dialogflow ES biedt 12 ingebouwde integraties gericht op Google-diensten en geselecteerde berichtenplatforms. Botpress ondersteunt 190+ integraties op verschillende platforms en maakt het eenvoudig om aangepaste verbindingen te maken.
Dialogflow ES bevat 12 native integraties, voornamelijk gericht op berichtenkanalen en tools uit het Google ecosysteem. Het ondersteunt ook webhooks, waardoor ontwikkelaars verbinding kunnen maken met externe API's of services voor meer geavanceerde scenario's. Voor integratieopties buiten Google cloudservices is echter meestal extra middleware of aangepaste code nodig. Dialogflow kunnen de connectiviteit ook uitbreiden via automatiseringsplatforms zoals Make of Zapier, maar dit voegt complexiteit toe.
Botpress biedt 190+ vooraf gebouwde integraties voor een breed scala aan tools zoals CRM's, helpdesks, e-commerce platforms, databases en communicatiekanalen. Deze omvatten native integraties met platforms zoals Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, en meer, en diversifiëren use cases zoals het synchroniseren van klantgegevens, het bijwerken van records, het triggeren van workflows, of het automatiseren van ticketing. Ontwikkelaars kunnen ook eenvoudig aangepaste integraties bouwen met behulp van Botpress' ingebouwde ondersteuning voor API-oproepen, waardoor het eenvoudig is om verbinding te maken met interne systemen of diensten van derden zonder afhankelijk te zijn van externe middleware.
Beveiligingsfuncties
Zowel Dialogflow ES als Botpress bieden een sterke basisbeveiliging, maar de bron en omvang van hun functies verschillen.
Dialogflow ES profiteert van het feit dat het draait op Google Cloud Platform (GCP) en erft veel van de geavanceerde beveiligings- en compliancemogelijkheden zoals encryptie in rust, audit logging en rolgebaseerde toegangscontrole. Deze functies maken echter geen deel uit van Dialogflow ES zelf, maar worden beheerd via GCP-configuraties.
Botpress is gebouwd om grotere ondernemingen en meer gevarieerde use cases te ondersteunen, inclusief workflows waarbij gevoelige of gereguleerde gegevens betrokken kunnen zijn. Als gevolg hiervan biedt Botpress een breder scala aan geavanceerde beveiligingsfuncties en compliance-opties.
Dialogflow ES en Botpress vergelijken elkaar op het gebied van beveiligingsfuncties:
Kennis Mogelijkheden
TL;DR: Dialogflow ES ondersteunt beperkte kennisbankfunctionaliteit via bètafuncties, vooral nuttig voor statische FAQ-inhoud. Botpress biedt flexibiliteit door verbinding te maken met diverse gegevenstypen, API's en door gebruik te maken van geavanceerde opvraagtechnieken.
Dialogflow ES bevat een Knowledge Connectors-functie (in bèta), waarmee de chatbot kan reageren op vragen van gebruikers door te zoeken in geüploade documenten, meestal in HTML-, CSV- of TXT-formaat. Dit maakt het mogelijk om basis support use cases te automatiseren zonder volledige intent trees op te bouwen. Het ontbreekt echter aan fijnkorrelige controle, contextueel bewustzijn of optimalisatie van de rangschikking. Het systeem ondersteunt geen ongestructureerde gegevens buiten eenvoudige artikelen en kan niet integreren met live of gestructureerde gegevensbronnen zoals API's of databases zonder externe middleware en webhooks.
Botpress ondersteunt een geavanceerde benadering van toegang tot kennis. Naast het importeren van statische content zoals FAQ's en documenten, stelt Botpress bots in staat om verbinding te maken met API's, databases te bevragen of gestructureerde en ongestructureerde data zoals JSON, CSV's, PDF's of zelfs web-scraped content te parsen. De eigen retrieval-augmented generation engine stelt bots in staat om tijdens runtime de meest relevante informatie te extraheren en gecontextualiseerde reacties te genereren op basis van opgehaalde content. Hierdoor kunnen teams bots bouwen die niet alleen statische antwoorden voordragen, maar zich aanpassen aan verschillende gebruikersvragen en contexten.
Bot complexiteit
TL;DR: Dialogflow ES is geschikt voor eenvoudige tot middelmatig complexe bots met lineaire flows. Botpress is gebouwd voor complexe, multi-turn conversaties en automatisering van uiteenlopende bedrijfslogica.
Dialogflow ES is ideaal voor kleine tot middelgrote bots met relatief eenvoudige of matig complexe flows. Het maakt gebruik van een platte intentiestructuur, waarbij elke gebruikersinvoer wordt gekoppeld aan een intentie en contexten worden gebruikt om het beperkte gespreksgeheugen en de vertakkingen te beheren.
Hoewel het eenvoudig is om ermee aan de slag te gaan, wordt het onderhouden van complexe flows - vooral die met gedeelde intenties, voorwaardelijke paden of lange dialogen met meerdere beurten - moeilijk. Functies zoals formuliervulling, toestandsovergangen en herbruikbare componenten zijn beperkt of vereisen workarounds. Ontwikkelaars worden vaak geconfronteerd met uitdagingen bij het schalen van ES agents zonder logica te dupliceren of hun toevlucht te nemen tot externe orkestratie.
Botpress is gebouwd om meer opties voor maatwerk aan te kunnen met multi-turn dialogen, voorwaardelijke logica en aangepaste workflows. Het ondersteunt een op grafieken gebaseerde conversatie-engine, waardoor herbruikbare flows, geneste conversaties en nauwkeurige controle over statusovergangen mogelijk zijn. Botpress maakt het ook mogelijk om sessies te onthouden en om tijdens een conversatie van context te wisselen. Het is zeer geschikt voor teams die agents bouwen die hun gedrag in realtime moeten aanpassen.
Aanpassing en flexibiliteit
TL;DR: Voor maatwerk is Botpress een van de meest flexibele opties op de markt, die teams volledige controle geeft over hoe hun chatbots zich gedragen en integreren met andere systemen. Dialogflow ES biedt flexibiliteit aan de achterkant, maar is beperkt als het gaat om geavanceerd maatwerk.
Met Dialogflow ES kunnen ontwikkelaars aangepaste logica toevoegen via webhooks, die kunnen worden gehost op diensten zoals Google Cloud Functions of Firebase. Met deze webhooks kan de bot verbinding maken met externe systemen en antwoorden terugsturen. Alle complexe logica moet echter buiten het platform worden afgehandeld; er is geen ingebouwde manier om code direct binnen Dialogflow te schrijven of uit te voeren. Het conversatieontwerp is ook beperkter, met minder tools voor het beheren van complexe flows of het hergebruiken van logica. Het aanpassen van het uiterlijk of gedrag van de bot binnen de Dialogflow Messenger widget is minimaal.
Botpress daarentegen geeft teams volledige controle over hoe hun bots werken. Ontwikkelaars kunnen direct in het platform aangepaste code schrijven in JavaScript of TypeScript, verbinding maken met API's en geavanceerde workflows bouwen. Botpress ondersteunt herbruikbare componenten, realtime logica en flexibele geheugenverwerking, waardoor het veel eenvoudiger wordt om slimme bots te bouwen. Teams kunnen ook het gedrag van de frontend en backend van de chatbot volledig aanpassen aan hun specifieke behoeften.
Geheugen
TL;DR: Dialogflow ES biedt geen ingebouwd geheugen voor verschillende sessies. Botpress bevat een ingebouwd geheugen dat chatbots helpt om gebruikers en context in de loop van de tijd te onthouden.
Dialogflow ES kan informatie onthouden tijdens een gesprek. Maar zodra de conversatie eindigt, gaat dat geheugen verloren. Als teams willen dat de bot gebruikersgegevens onthoudt tussen chats door, moeten ze de bot met behulp van webhooks verbinden met een externe database of een extern systeem.
Botpress heeft een ingebouwd geheugen dat over sessies heen werkt. De bot kan conversaties uit het verleden bijhouden en reacties personaliseren op basis van wat hij weet. Ontwikkelaars kunnen zelf bepalen welke informatie wordt opgeslagen, voor hoe lang, en hoe het wordt gebruikt.
Gemeenschap & ondersteuning
TL;DR: Zowel Dialogflow ES als Botpress bieden leermiddelen en documentatie. Dialogflow vertrouwt op het traditionele ondersteunende ecosysteem van Google, terwijl Botpress een zeer betrokken ontwikkelaarsgemeenschap en hands-on ondersteuning voor alle niveaus toevoegt.
Dialogflow ES en Botpress bieden beide gestructureerde leermiddelen, waaronder documentatie, tutorials en productgidsen.
Dialogflow ES volgt het standaard ondersteuningsmodel van Google. Ontwikkelaars hebben toegang tot lesmateriaal via het Google Cloud Skills Boost-platform, Codelabs en YouTube-tutorials. De officiële documentatie van Dialogflow is gedetailleerd en doorzoekbaar, maar live ondersteuning is beperkt, tenzij je een betaald Google Cloud Support-abonnement hebt. Gebruikers kunnen ook hulp krijgen via communityforums zoals Stack Overflow en de Google Cloud Community, maar deze worden niet actief gemodereerd door productexperts.
Botpress biedt daarentegen een meer hands-on ondersteuningservaring die is ontworpen voor ontwikkelteams in alle stadia:
- Ondersteuning via Chat is beschikbaar voor Plus en hoger
- Max, de AI Support Bot, geeft direct antwoord en productbegeleiding
- Teams voor klantensucces zijn opgenomen in Team- en Enterprise-plannen
- Een Discord met meer dan 30.000 leden biedt collegiale ondersteuning, discussies in de gemeenschap en dagelijkse live AMA's met Botpress .
Terwijl Dialogflow ES gestructureerd leren biedt, ondersteund door het ecosysteem van Google, combineert Botpress zelfstudie met realtime ondersteuning.
Welk platform is beter voor mijn bedrijf?
1. 24/7 meertalige ondersteuning voor een wereldwijd reisbureau
Belangrijkste probleem: 24/7 meertalige ondersteuning bieden via verschillende kanalen voor een wereldwijd klantenbestand.
TL;DR: Dialogflow ES kan meertalige query's aan en integreert met messaging apps, maar Botpress biedt sterkere meertalige NLP en kanaalflexibiliteit.
Amir leidt de klantenservice bij een wereldwijd reisboekingsplatform. Zijn team behandelt tijdgevoelige vragen zoals vluchtwijzigingen, annuleringen en reisadviezen - vaak in meerdere talen en via kanalen zoals WhatsApp, mobiele apps en de website van het bedrijf. Amir heeft het nodig:
- Een chatbot die meerdere talen kan begrijpen en beantwoorden
- Consistente ervaring op alle platforms
- Mogelijkheid om toegang te krijgen tot realtime boekingsgegevens en acties uit te voeren zoals annuleringen of wijzigingen in het reisschema
Dialogflow ES ondersteunt meer dan 30 talen en kan de taal van de gebruiker detecteren om gelokaliseerde antwoorden te geven. Amir kan de bot inzetten op WhatsApp, Telegram en het web via ingebouwde integraties, en verbinden met back-end systemen via webhooks. Dialogflow gebruikt echter een platte intentiestructuur, waardoor complexe conversaties met meerdere beurten of gedeelde logica in verschillende talen moeilijker te beheren zijn. Langetermijngeheugen wordt niet ondersteund, dus voor het personaliseren van gesprekken over meerdere sessies is externe opslag nodig.
Botpress biedt robuuste meertalige ondersteuning (100+ talen) met controle over gelokaliseerde inhoud en NLU-prestaties. Het ondersteunt kant-en-klare integraties met web, WhatsApp en aangepaste kanalen en stelt Amir's team in staat om flows te bouwen die zich aanpassen op basis van taal, locatie of boekingsstatus. Nog belangrijker is dat Botpress bots gebruikersvoorkeuren en geschiedenis tussen sessies kunnen opslaan, waardoor het gemakkelijker wordt om gepersonaliseerde reisondersteuning te bieden zonder gebruikers te dwingen zichzelf te herhalen. Botpress biedt ook voorspelbare prijsniveaus en een pay-as-you-go optie, waardoor het kosteneffectiever wordt naarmate de internationale ondersteuningsbehoeften van Amir groeien.
Uiteindelijk, als Amir's team flexibele meertalige ondersteuning met backend automatisering en personalisatie nodig heeft, biedt Botpress sterkere mogelijkheden en de schaalbaarheid die nodig is voor een wereldwijd reisplatform.
2. Subscription SaaS klantondersteuning schalen
Kernprobleem: Een snelgroeiend SaaS-bedrijf wil basisvragen over technische ondersteuning en facturering afhandelen zonder meer agenten aan te nemen.
TL;DR: Dialogflow ES ondersteunt een snelle setup voor FAQ-bots, maar Botpress biedt een sterkere integratie en geheugen voor snelgroeiende SaaS-teams.
Sam is hoofd support bij een snelgroeiend B2B SaaS-bedrijf. Zijn team behandelt een stortvloed aan tickets met betrekking tot aanmeldingsproblemen, verwarring over facturering en onboarding vragen. Om bij te blijven zonder meer agenten aan te nemen, heeft Sam het volgende nodig:
- Een chatbot die terugkerende technische en factureringsvragen kan beantwoorden
- Eenvoudige implementatie binnen Zendesk en Intercom
- Backend integratie met CRM en factureringssystemen zoals Stripe of HubSpot
Met Dialogflow ES kan Sam bots maken die de intentie van gebruikers detecteren en scriptantwoorden geven via Slack, web of Messenger. Met webhook kan de bot informatie ophalen zoals de abonnementsstatus of factuurgeschiedenis, op voorwaarde dat Sam de fulfillment-logica extern bouwt en host. Zonder permanent geheugen kan de bot echter geen gebruikers of eerdere conversaties onthouden, wat personalisatie beperkt.
Botpress daarentegen ondersteunt persistent geheugen en visuele flow-logica. Sam kan de bot integreren met Stripe API's om gebruikers hun factuurstatus te laten controleren of betaalmethoden bij te werken. Met JavaScript-gebaseerde custom nodes maakt Botpress volledige backend integratie en real-time logica mogelijk, terwijl het netjes in helpdesk workflows past. Het kan zelfs conversaties taggen voor beoordeling door agenten of opvolgen met geautomatiseerde onboarding herinneringen.
Voor een snelgroeiend SaaS-bedrijf dat ondersteuning wil automatiseren met behoud van flexibiliteit, biedt Botpress een meer schaalbare, geïntegreerde oplossing.
3. Geautomatiseerd orderbeheer voor een D2C e-commerce merk
Belangrijkste probleem: het automatiseren van ondersteuning na aankoop, zoals tracking, retouren en productvragen.
TL;DR: Dialogflow ES werkt voor basisvragen na aankoop, maar Botpress maakt diepere automatisering mogelijk met realtime orderverwerking en productpersonalisatie.
Priya leidt CX bij een D2C e-commercemerk dat net internationaal is uitgebreid. Haar team behandelt elke week duizenden vragen over het volgen van bestellingen, retouren en productdetails. Priya heeft het nodig:
- Een chatbot die klanten kan begeleiden bij retourzendingen en bestellingen in realtime kan volgen
- Naadloze integratie in Shopify en webchat
- Ondersteuning voor het automatiseren van terugkerende taken zoals verzoeken om terugbetaling of FAQ's
Dialogflow ES helpt Priya om snel aan de slag te gaan. Ze kan intenties instellen voor retourbeleid, verzendtijden en productdetails en webhooks gebruiken om trackingupdates op te halen. Dialogflow heeft echter geen ingebouwd geheugen, dus terugkerende gebruikers moeten informatie opnieuw invoeren. Er is ook geen ingebouwde workflowbuilder, dus voor het afhandelen van meerdere stappen, zoals retourvalidatie gevolgd door restitutie-initiatie, zijn externe logica en hosting nodig.
Botpress geeft Priya en haar bot meer mogelijkheden. De bot kan bestellingen opzoeken via Shopify's API, de leveringsstatus bevestigen of gebruikers door het retourproces leiden. Dankzij het ingebouwde geheugen kan de bot gebruikersvoorkeuren of productcategorieën uit eerdere chats onthouden. Plus ondersteunt Botpress aangepaste flows en filtering in natuurlijke taal om door grote productcatalogi te navigeren. Botpress is voor Priya's team ook kostenbesparend: voorspelbare maandelijkse prijzen voor gebruik, integraties en meertalige ondersteuning houden de zaken budgetvriendelijk tijdens piekseizoenen.
Voor ondersteuning na aankoop met realtime updates en automatisering is Botpress een flexibelere en kosteneffectieve keuze.
4. Sterk gereguleerde industrieondersteuning (bijv. gezondheidszorg)
Belangrijkste probleem: onderzoeken automatiseren en tegelijkertijd voldoen aan strikte compliance- en auditvereisten.
TL;DR: Dialogflow ES erft sterke beveiliging van Google Cloud. Botpress voegt controle toe met lokale implementatie, RBAC en auditlogboeken.
Marcus is verantwoordelijk voor de klantervaring bij een zorgverlener. Zijn team wil afspraken, polisvragen en dekkingsinformatie automatiseren en tegelijkertijd voldoen aan HIPAA en regionale gegevenswetten. Marcus heeft het volgende nodig:
- Een veilige chatbot die patiëntgegevens beschermt
- Volledige controlelogboeken en toegangscontrole
- Optie om on-premise te implementeren voor naleving van het interne beveiligingsbeleid
Dialogflow ES draait op Google Cloud en ondersteunt HIPAA-compliance (met een BAA), gegevensversleuteling en IAM-rollen. Auditlogs en toegangscontrole zijn beschikbaar via de bredere infrastructuur van Google Cloud, maar niet vanuit Dialogflow zelf. De bot moet extern verbinding maken om afspraken in te plannen of patiëntgegevens op te halen, en persistent geheugen vereist het bouwen en onderhouden van extra infrastructuur.
Botpress bevat daarentegen kant-en-klare auditlogs, RBAC en geheugen. Het belangrijkste is dat Botpress on-premise of in een private cloud kan worden geïmplementeerd, zodat volledige controle over gevoelige gegevens is gegarandeerd. Ontwikkelaars kunnen workflows bouwen, zoals het controleren of een verzekering in aanmerking komt of het plannen van laboratoria, terwijl belangrijke gegevens veilig worden opgeslagen in een versleuteld geheugen.
Samenvattend: voor gebruikssituaties die maximale beveiliging en implementatiecontrole vereisen, is Botpress beter geschikt om te voldoen aan de compliancebehoeften van ondernemingen.
De onderste regel: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow ES en Botpress zijn beide krachtige AI chatbot-bouwplatforms, maar ze zijn ontworpen met verschillende gebruikssituaties en niveaus van flexibiliteit in gedachten.
Dialogflow ES is een goede keuze voor teams die snel intentgebaseerde conversatieagents willen bouwen, vooral als ze al gebruikmaken van Google cloudservices. Het is ideaal voor het afhandelen van eenvoudige FAQ-stromen of lichtgewicht transactiebots over berichtenkanalen.
Botpress is gebouwd voor teams die volledige controle willen over het gedrag en de integraties van hun chatbot. Met een ingebouwd geheugen, workflowautomatisering en flexibele prijzen is Botpress vooral geschikt voor bedrijven die hun support willen opschalen of bots willen bouwen die verder gaan dan alleen vraag en antwoord.
FAQs
1. Welk platform is beter voor spraakgestuurde assistenten of IVR-systemen?
Dialogflow ES is beter geschikt voor spraakgebaseerde assistenten of IVR-systemen omdat het naadloos integreert met Google Assistant en telefonie ondersteunt via de Dialogflow Phone Gateway, Twilio en andere SIP-services. Botpress richt zich voornamelijk op tekstgebaseerde kanalen, en hoewel het kan worden uitgebreid naar spraak met aangepaste integraties, mist het ingebouwde functies voor het inzetten van spraakassistenten.
2. Hoe steil is de leercurve voor niet-technische gebruikers op elk platform?
Botpress biedt weliswaar een visuele bouwer zonder code, maar introduceert meer complexiteit met functies zoals aangepaste scripts, geheugenbeheer en aanpassing van de workflow, waardoor het meer geschikt is voor technische gebruikers of teams met ondersteuning van ontwikkelaars. Dialogflow ES heeft een zachtere leercurve voor niet-technische gebruikers dankzij de intentgebaseerde interface, begeleide installatie en Google Cloud-integraties.
3. Zijn er specifieke branchesjablonen of kant-en-klare bots beschikbaar voor beide platforms?
Dialogflow ES biedt een aantal kant-en-klare agents in de Google Cloud console, voornamelijk voor veelvoorkomende use cases zoals klantenservice, bankieren en het maken van afspraken. Botpress biedt geen officiële kant-en-klare sjablonen, maar heeft een sterke community van ontwikkelaars en een ecosysteem waar voorbeeldbots, modules en branchespecifieke projecten worden gedeeld om aan te passen.
4. Welk platform biedt betere ondersteuning voor real-time samenwerking tussen teamleden?
Botpress ondersteunt realtime samenwerkingsfuncties zoals versiebeheer, gedeelde werkruimten en toegangsbeheer op basis van rollen, vooral in de Team en Enterprise plannen. Dialogflow ES vertrouwt op Google Cloud projectrechten, maar biedt geen native samenwerkingsfuncties zoals live bewerken of vertakkingen binnen de Dialogflow console.
5. Kan ik de chatbotinterface white-label labelen met een van beide platforms voor levering aan klanten?
Ja, je kunt de chatbotinterface white-label maken met Botpress, waarmee je de webchat UI volledig kunt aanpassen en self-hosting voor merkcontrole kunt ondersteunen. Dialogflow ES biedt geen white-label out of the box voor zijn Messenger UI en vereist meestal externe frameworks of aangepaste frontends om volledige white-label implementatie te bereiken.
.webp)
