Botpress vs. Dialogflow ES: Welke chatbotplatform past het beste bij jou?

Bedrijven van vandaag hebben AI-chatbots nodig die niet alleen intentie begrijpen, maar ook naadloos integreren met bedrijfsprocessen en eenvoudig kunnen opschalen.

Als je op zoek bent naar platforms voor het bouwen van AI-chatbots, ben je waarschijnlijk Dialogflow ES en Botpress tegengekomen.

Maar hoe verhouden ze zich tot elkaar? En belangrijker nog: welke past het beste bij jouw conversational AI-strategie? We vergelijken Dialogflow ES en Botpress naast elkaar.

Korte samenvatting: Dialogflow ES vs. Botpress

Samengevat: Dialogflow ES is geschikt voor teams die snel eenvoudige AI-chatbots willen bouwen, vooral als ze al gebruikmaken van het Google-ecosysteem. Botpress is ideaal voor teams die meer maatwerk willen bij het bouwen van conversational AI-agents voor complexe ondersteuningsscenario's.

Dialogflow ES is een natural language understanding (NLU)-platform van Google waarmee ontwikkelaars gespreksinterfaces kunnen ontwerpen voor apps, websites en spraakassistenten. Het is geschikt voor eenvoudige botflows, vooral voor teams die snel iets willen inzetten en eenvoudig willen integreren met Google Cloud of Firebase.

Botpress is een conversational AI-chatbotplatform ontworpen voor het maken van geavanceerde AI-agents. Met functies zoals ingebouwde retrieval-augmented generation (RAG) en multi-turn geheugen, maakt Botpress het mogelijk om AI-agents te bouwen die niet alleen ondersteuning automatiseren, maar ook productaanbevelingen doen, onboarding verzorgen, interne workflows aansturen en meer – volledig aanpasbaar en te implementeren op eigen infrastructuur.

Vergelijking per functie

Dialogflow ES vs. Botpress prijsvergelijking

Dialogflow ES prijzen

Dialogflow ES hanteert een Pay-As-You-Go prijsmodel op basis van gebruiksvolume en specifieke functies. Er is een gratis laag (Trial Edition) voor kleine projecten en experimenten, maar voor productiegebruik is de Essentials Edition vereist, met de volgende voorbeeldkosten:

• Tekstinteracties: $0,002 per verzoek
• Speech-to-text (STT): $0,0065 per 15 seconden audio
• Text-to-speech (TTS): $4-16 per miljoen tekens
• Telefoongateway: $0,05-$0,06 per minuut
• Sentimentanalyse: $0,25-$1,00 per 1.000 verzoeken

Deze gedetailleerde prijsstructuur kan efficiënt zijn voor kleinere toepassingen, maar de kosten kunnen oplopen bij meer gebruik. Uiteindelijk is Dialogflow ES vooral geschikt voor teams die gewend zijn aan facturatie op basis van gebruik.

Botpress-prijzen

Botpress biedt een gratis plan met $5 aan maandelijkse AI-credits. Deze AI-credits vormen het budget voor slimme functies zoals kennisopvraging en tekstherformulering in je bots.

Botpress biedt ook een Pay-As-You-Go-optie, waarmee teams alleen betalen voor het daadwerkelijke AI-gebruik. Dit maakt Botpress een voordelige keuze voor bedrijven.

Wat betaalde plannen betreft, hanteert Botpress duidelijke prijspakketten:

‍

Samengevat: Dialogflow ES is geschikt voor teams die gedetailleerde controle binnen Google Cloud nodig hebben, terwijl Botpress aantrekkelijk is voor teams die schaalbare conversational AI zoeken met voorspelbare prijzen en volledige controle over AI-gebruik.

Integratiemogelijkheden

Samengevat: Dialogflow ES biedt 12 ingebouwde integraties gericht op Google-diensten en geselecteerde messagingplatforms. Botpress ondersteunt meer dan 190 integraties en maakt het eenvoudig om eigen koppelingen te bouwen.

Dialogflow ES heeft 12 native integraties, vooral gericht op messagingkanalen en tools binnen het Google-ecosysteem. Het ondersteunt ook webhooks, zodat ontwikkelaars externe API's of diensten kunnen koppelen voor geavanceerdere scenario's. Integraties buiten Google Cloud vereisen meestal extra middleware of maatwerkcode. Gebruikers kunnen de connectiviteit uitbreiden via automatiseringsplatforms zoals Make of Zapier, maar dit maakt het geheel wel complexer.

Botpress biedt meer dan 190 kant-en-klare integraties met uiteenlopende tools zoals CRM's, helpdesks, e-commerceplatforms, databases en communicatiekanalen. Denk aan native integraties met platforms als Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify en meer, waardoor je bijvoorbeeld klantgegevens kunt synchroniseren, records bijwerken, workflows starten of ticketing automatiseren. Ontwikkelaars kunnen ook eenvoudig eigen integraties bouwen via de ingebouwde ondersteuning voor API-calls, zodat je interne systemen of externe diensten kunt koppelen zonder externe middleware.

Beveiligingsfuncties

Zowel Dialogflow ES als Botpress bieden een solide basis op het gebied van beveiliging, maar de herkomst en reikwijdte van hun functies verschillen.

Dialogflow ES profiteert van het draaien op Google Cloud Platform (GCP) en maakt gebruik van veel van de geavanceerde beveiligings- en compliance-mogelijkheden zoals versleuteling in rust, audit logging en toegangscontrole op basis van rollen. Deze functies zijn echter geen onderdeel van Dialogflow ES zelf, maar worden beheerd via GCP-instellingen.

Botpress is ontworpen voor grotere organisaties en uiteenlopende toepassingen, waaronder workflows met gevoelige of gereguleerde data. Daarom biedt Botpress een breder scala aan geavanceerde beveiligingsfuncties en compliance-opties.

Zo vergelijken Dialogflow ES en Botpress op het gebied van beveiliging:

Kennisfunctionaliteiten

Samengevat: Dialogflow ES ondersteunt beperkte kennisbankfunctionaliteit via bètafuncties, vooral nuttig voor statische FAQ-inhoud. Botpress biedt flexibiliteit, kan koppelen aan diverse datatypes, API's en maakt gebruik van geavanceerde retrieval-technieken.

Dialogflow ES heeft een Knowledge Connectors-functie (bèta), waarmee de chatbot gebruikersvragen kan beantwoorden door te zoeken in geüploade documenten, meestal in HTML-, CSV- of TXT-formaat. Dit maakt het mogelijk om eenvoudige supportvragen te automatiseren zonder volledige intentstructuren te bouwen. Er is echter geen gedetailleerde controle, contextbewustzijn of optimalisatie van rangschikking. Het systeem ondersteunt geen ongestructureerde data buiten eenvoudige artikelen en kan niet koppelen aan live of gestructureerde databronnen zoals API's of databases zonder externe middleware en webhooks.

Botpress ondersteunt een geavanceerde benadering van kennisbenadering. Naast het importeren van statische content zoals FAQ's en documenten, kunnen bots in Botpress koppelen aan API's, databases raadplegen of gestructureerde en ongestructureerde data verwerken zoals JSON, CSV's, PDF's of zelfs webgescrapete content. De eigen retrieval-augmented generation engine zorgt ervoor dat bots tijdens het gesprek de meest relevante informatie ophalen en contextuele antwoorden genereren. Hierdoor kunnen teams bots bouwen die niet alleen statische antwoorden geven, maar zich aanpassen aan uiteenlopende vragen en contexten.

Botcomplexiteit

Samengevat: Dialogflow ES is geschikt voor eenvoudige tot matig complexe bots met lineaire flows. Botpress is gemaakt voor complexe, meerstapsgesprekken en automatisering van uiteenlopende bedrijfsprocessen.

Dialogflow ES is ideaal voor kleine tot middelgrote bots met relatief eenvoudige of matig complexe flows. Het gebruikt een vlakke intentstructuur, waarbij elke gebruikersinvoer aan een intent wordt gekoppeld en contexten worden gebruikt voor beperkte gespreksherinnering en vertakkingen.

Het is eenvoudig om te beginnen, maar het onderhouden van complexe flows – vooral met gedeelde intents, conditionele paden of lange meerstapsdialogen – wordt lastig. Functies zoals formulierafhandeling, statusovergangen en herbruikbare componenten zijn beperkt of vereisen omwegen. Ontwikkelaars lopen vaak tegen schaalproblemen aan zonder logica te dupliceren of externe orkestratie toe te passen.

Botpress is ontworpen voor meer maatwerk met meerstapsdialogen, conditionele logica en eigen workflows. Het ondersteunt een grafgebaseerde gespreksengine, waarmee je herbruikbare flows, geneste gesprekken en gedetailleerde controle over statusovergangen krijgt. Botpress biedt ook geheugen over sessies heen en de mogelijkheid om midden in een gesprek van context te wisselen. Het is ideaal voor teams die agents willen bouwen die zich in realtime aanpassen.

Maatwerk & flexibiliteit

TL;DR: Op het gebied van maatwerk is Botpress een van de meest flexibele opties op de markt. Teams krijgen volledige controle over het gedrag van hun chatbots en de integratie met andere systemen. Dialogflow ES biedt flexibiliteit aan de achterkant, maar schiet tekort bij geavanceerde aanpassingen.

Dialogflow ES stelt ontwikkelaars in staat om aangepaste logica toe te voegen via webhooks, die gehost kunnen worden op diensten zoals Google Cloud Functions of Firebase. Met deze webhooks kan de bot verbinding maken met externe systemen en antwoorden teruggeven. Alle complexe logica moet echter buiten het platform worden afgehandeld; er is geen ingebouwde mogelijkheid om direct binnen Dialogflow code te schrijven of uit te voeren. Het ontwerpen van gesprekken is ook beperkter, met minder tools om complexe flows te beheren of logica te hergebruiken. Het aanpassen van het uiterlijk of gedrag van de bot binnen de Dialogflow Messenger-widget is minimaal.

Botpress daarentegen geeft teams volledige controle over hoe hun bots werken. Ontwikkelaars kunnen direct binnen het platform aangepaste code schrijven in JavaScript of TypeScript, verbinding maken met API’s en geavanceerde workflows bouwen. Botpress ondersteunt herbruikbare componenten, real-time logica en flexibele geheugenopslag, waardoor het veel eenvoudiger is om slimme bots te bouwen. Teams kunnen ook het frontend- en backendgedrag van de chatbot volledig aanpassen aan hun specifieke wensen.

Geheugen

TL;DR: Dialogflow ES heeft geen ingebouwd geheugen tussen sessies. Botpress beschikt over ingebouwd geheugen, waardoor chatbots gebruikers en context in de loop van de tijd kunnen onthouden.

Dialogflow ES kan informatie onthouden gedurende één gesprek. Zodra het gesprek is afgelopen, gaat dat geheugen verloren. Als teams willen dat de bot gebruikersgegevens tussen gesprekken onthoudt, moeten ze deze koppelen aan een externe database of systeem via webhooks.

Botpress beschikt over ingebouwd geheugen dat werkt over meerdere sessies. De bot kan eerdere gesprekken bijhouden en antwoorden personaliseren op basis van wat hij weet. Ontwikkelaars bepalen zelf welke informatie wordt opgeslagen, hoe lang en hoe deze wordt gebruikt.

Community & Ondersteuning

TL;DR: Zowel Dialogflow ES als Botpress bieden leermiddelen en documentatie. Dialogflow maakt gebruik van het traditionele Google-supportecosysteem, terwijl Botpress daarbovenop een zeer actieve ontwikkelaarscommunity en praktische ondersteuning voor alle niveaus biedt.

In de basis bieden zowel Dialogflow ES als Botpress gestructureerde leermiddelen, waaronder documentatie, tutorials en producthandleidingen.

Dialogflow ES volgt het standaard ondersteuningsmodel van Google. Ontwikkelaars hebben toegang tot leermateriaal via Google Cloud Skills Boost, Codelabs en YouTube-tutorials. De officiële documentatie van Dialogflow is uitgebreid en doorzoekbaar, maar live ondersteuning is beperkt tenzij je een betaald Google Cloud Support-abonnement hebt. Gebruikers kunnen ook hulp krijgen via communityfora zoals Stack Overflow en de Google Cloud Community, maar deze worden niet actief gemodereerd door productspecialisten.

Botpress daarentegen biedt een meer praktische ondersteuning, gericht op ontwikkelteams in alle fasen:

• Live chatondersteuning is beschikbaar voor Plus-abonnementen en hoger
• Max, de AI Support Bot, geeft direct antwoorden en productadvies
• Customer Success Teams zijn inbegrepen bij Team- en Enterprise-abonnementen
• Een Discord-server met meer dan 30.000 leden biedt ondersteuning door peers, communitydiscussies en dagelijkse live AMA’s met Botpress-experts

Hoewel Dialogflow ES gestructureerd leren biedt ondersteund door het Google-ecosysteem, combineert Botpress zelfstudie met real-time ondersteuning.

Welk platform is beter voor mijn bedrijf?

1. 24/7 meertalige ondersteuning voor een wereldwijd reisbedrijf

Belangrijk probleem: 24/7 meertalige ondersteuning bieden via verschillende kanalen voor een wereldwijd klantenbestand.

Samengevat: Dialogflow ES kan meertalige vragen verwerken en integreert met berichtenapps, maar Botpress biedt krachtigere meertalige NLP en meer kanaalflexibiliteit.

Amir leidt de klantenservice bij een wereldwijd reisboekingsplatform. Zijn team behandelt tijdgevoelige vragen zoals vluchtwijzigingen, annuleringen en reisadviezen – vaak in meerdere talen en via kanalen zoals WhatsApp, mobiele apps en de bedrijfswebsite. Amir heeft nodig:

• Een chatbot die meerdere talen begrijpt en kan beantwoorden
• Een consistente ervaring op alle platforms
• Toegang tot realtime boekingsgegevens en de mogelijkheid om acties uit te voeren zoals annuleringen of wijzigingen in het reisschema

Dialogflow ES ondersteunt meer dan 30 talen en kan de taal van de gebruiker detecteren om gelokaliseerde antwoorden te geven. Amir kan de bot inzetten op WhatsApp, Telegram en het web via ingebouwde integraties, en koppelen aan backendsystemen via webhooks. Dialogflow gebruikt echter een vlakke intentstructuur, waardoor complexe meerstapsgesprekken of gedeelde logica over meerdere talen lastig te beheren zijn. Langdurig geheugen wordt niet ondersteund, dus personalisatie over meerdere sessies vereist externe opslag.

Botpress biedt robuuste meertalige ondersteuning (100+ talen) met controle over gelokaliseerde inhoud en NLU-prestaties. Het ondersteunt standaardintegraties met web, WhatsApp en aangepaste kanalen, en maakt het mogelijk om flows te bouwen die zich aanpassen op basis van taal, locatie of boekingsstatus. Belangrijker nog: Botpress-bots kunnen gebruikersvoorkeuren en -geschiedenis tussen sessies opslaan, waardoor gepersonaliseerde reisondersteuning eenvoudiger wordt zonder dat gebruikers zich hoeven te herhalen. Botpress biedt ook voorspelbare prijsniveaus en een pay-as-you-go-optie, waardoor het kosteneffectiever is naarmate Amirs internationale ondersteuning groeit.

Als Amirs team flexibele meertalige ondersteuning met backendautomatisering en personalisatie nodig heeft, biedt Botpress krachtigere mogelijkheden en de schaalbaarheid die vereist is voor een wereldwijd reisplatform.

2. Opschalen van klantenondersteuning voor een SaaS-abonnementsdienst

Belangrijk probleem: Een snelgroeiend SaaS-bedrijf wil eenvoudige technische en factureringsvragen afvangen zonder extra medewerkers aan te nemen.

Samengevat: Dialogflow ES ondersteunt snelle opzet van FAQ-bots, maar Botpress biedt sterkere integratie en geheugen voor snelgroeiende SaaS-teams.

Sam is hoofd klantenservice bij een snelgroeiend B2B SaaS-bedrijf. Zijn team verwerkt een grote hoeveelheid tickets over inlogproblemen, factureringsvragen en onboarding. Om dit bij te houden zonder extra medewerkers aan te nemen, heeft Sam nodig:

• Een chatbot die herhalende technische en factureringsvragen kan beantwoorden
• Eenvoudige implementatie binnen Zendesk- en Intercom-workflows
• Backend-integratie met CRM- en factureringssystemen zoals Stripe of HubSpot

Met Dialogflow ES kan Sam bots maken die gebruikersintentie detecteren en gescripte antwoorden geven via Slack, web of Messenger. Via het webhook-systeem kan de bot informatie ophalen zoals abonnementsstatus of factuurgeschiedenis, mits Sam de fulfillment-logica extern bouwt en host. Zonder blijvend geheugen kan de bot echter geen gebruikers of eerdere gesprekken onthouden, wat personalisatie beperkt.

Botpress daarentegen ondersteunt blijvend geheugen en visuele flowlogica. Sam kan de bot integreren met Stripe-API’s zodat gebruikers hun factureringsstatus kunnen controleren of betaalmethoden kunnen bijwerken. Met op JavaScript gebaseerde aangepaste nodes biedt Botpress volledige backend-integratie en realtime logica, en past het naadloos in helpdesk-workflows. Het kan zelfs gesprekken taggen voor beoordeling door medewerkers of automatisch onboarding-herinneringen sturen.

Voor een snelgroeiend SaaS-bedrijf dat support wil automatiseren en flexibel wil blijven, biedt Botpress een schaalbaardere en meer geïntegreerde oplossing.

3. Geautomatiseerd orderbeheer voor een D2C e-commerce merk

Belangrijk probleem: Het automatiseren van ondersteuning na aankoop, zoals het volgen van bestellingen, retourzendingen en productvragen.

Samengevat: Dialogflow ES werkt voor eenvoudige post-aankoop FAQ’s, maar Botpress maakt diepere automatisering mogelijk met realtime orderafhandeling en productpersonalisatie.

Priya leidt de klantenervaring bij een D2C e-commerce merk dat net internationaal is uitgebreid. Haar team verwerkt wekelijks duizenden vragen over ordertracking, retouren en productinformatie. Priya heeft nodig:

• Een chatbot die klanten kan begeleiden bij retouren en bestellingen realtime kan volgen
• Naadloze integratie met Shopify en webchat
• Ondersteuning voor het automatiseren van repetitieve taken zoals terugbetalingsverzoeken of veelgestelde vragen

Dialogflow ES helpt Priya snel op weg. Ze kan intents instellen voor retourbeleid, levertijden en productdetails, en webhooks gebruiken om track & trace-updates op te halen. Dialogflow heeft echter geen ingebouwd geheugen, dus terugkerende gebruikers moeten informatie opnieuw invoeren. Ook ontbreekt een native workflowbouwer, waardoor het afhandelen van meerdere stappen, zoals retourvalidatie gevolgd door terugbetaling, externe logica en hosting vereist.

Botpress geeft Priya en haar bot meer mogelijkheden. De bot kan bestellingen opzoeken via de Shopify API, de leveringsstatus bevestigen of gebruikers begeleiden bij het retourproces. Dankzij het ingebouwd geheugen kan de bot voorkeuren van gebruikers of productcategorieën uit eerdere gesprekken onthouden. Daarnaast ondersteunt Botpress aangepaste flows en natuurlijke-taalfilters om door grote productcatalogi te navigeren. Voor Priya’s team is Botpress ook financieel aantrekkelijk: voorspelbare maandelijkse kosten voor gebruik, integraties en meertalige ondersteuning houden het budget beheersbaar tijdens drukke periodes.

Voor ondersteuning na aankoop met realtime updates en automatisering is Botpress een flexibelere en kostenefficiëntere keuze.

4. Ondersteuning voor sterk gereguleerde sectoren (zoals de zorg)

Belangrijk probleem: Vragen automatiseren en toch voldoen aan strikte compliance- en auditvereisten.

Samengevat: Dialogflow ES profiteert van de sterke beveiliging van Google Cloud. Botpress voegt extra controle toe met on-premise installatie, RBAC en auditlogs.

Marcus is verantwoordelijk voor de klantervaring bij een zorgverlener. Zijn team wil afspraken, polisvragen en dekking automatiseren, terwijl ze voldoen aan HIPAA en regionale datavereisten. Marcus heeft nodig:

• Een veilige chatbot die patiëntgegevens beschermt
• Volledige auditlogs en toegangscontrole
• Mogelijkheid tot on-premise implementatie om te voldoen aan interne beveiligingsrichtlijnen

Dialogflow ES draait op Google Cloud en ondersteunt HIPAA-compliance (met een BAA), gegevensversleuteling en IAM-rollen. Auditlogs en toegangsbeheer zijn beschikbaar via de bredere infrastructuur van Google Cloud, maar niet direct vanuit Dialogflow zelf. De bot moet extern verbinden om afspraken te plannen of patiëntgegevens op te halen, en blijvend geheugen vereist het bouwen en onderhouden van extra infrastructuur.

Botpress daarentegen biedt standaard auditlogs, RBAC en geheugen. Belangrijker nog: Botpress kan on-premise of in een private cloud worden geïmplementeerd, zodat je volledige controle hebt over gevoelige data. Ontwikkelaars kunnen workflows bouwen zoals verzekeringsgeschiktheidscontroles of laboratoriumplanning, terwijl belangrijke gegevens veilig worden opgeslagen met versleuteld geheugen.

Samengevat: voor toepassingen die maximale beveiliging en controle over implementatie vereisen, is Botpress beter geschikt om te voldoen aan de compliance-eisen van grote organisaties.

De conclusie: Botpress vs Dialogflow ES

Dialogflow ES en Botpress zijn beide krachtige platforms voor het bouwen van AI-chatbots, maar zijn ontworpen voor verschillende gebruikssituaties en flexibiliteitsniveaus.

Dialogflow ES is een goede keuze voor teams die snel intent-gebaseerde conversatie-agents willen bouwen, vooral als ze al gebruikmaken van Google Cloud-diensten. Het is ideaal voor eenvoudige FAQ-flows of lichte transactionele bots via berichtenkanalen.

Botpress is ontwikkeld voor teams die volledige controle willen over het gedrag en de integraties van hun chatbot. Dankzij ingebouwd geheugen, workflowautomatisering en flexibele prijsmodellen is Botpress vooral geschikt voor bedrijven die hun ondersteuning willen opschalen of bots willen bouwen die verder gaan dan eenvoudige vraag-en-antwoord.

Veelgestelde vragen

1. Welk platform is beter geschikt voor spraakgestuurde assistenten of IVR-systemen?

Dialogflow ES is beter geschikt voor voice-assistenten of IVR-systemen omdat het native integreert met Google Assistant en telefonie ondersteunt via de Dialogflow Phone Gateway, Twilio en andere SIP-diensten. Botpress richt zich vooral op tekstkanalen en kan weliswaar worden uitgebreid naar voice met aangepaste integraties, maar heeft geen ingebouwde voice-assistent functionaliteit.

2. Hoe groot is de leercurve voor niet-technische gebruikers op elk platform?

Botpress biedt weliswaar een no-code visuele builder, maar introduceert meer complexiteit met functies zoals aangepaste scripting, geheugenbeheer en workflowaanpassing, waardoor het geschikter is voor technische gebruikers of teams met ontwikkelaarsondersteuning. Dialogflow ES heeft een mildere leercurve voor niet-technische gebruikers dankzij de intent-gebaseerde interface, begeleide setup en Google Cloud-integraties.

3. Zijn er specifieke branchesjablonen of vooraf gebouwde bots beschikbaar op een van beide platforms?

Dialogflow ES biedt enkele kant-en-klare agents in de Google Cloud-console, vooral voor veelvoorkomende toepassingen zoals klantenservice, bankieren en afspraken boeken. Botpress heeft geen officiële kant-en-klare templates, maar beschikt over een sterke ontwikkelaarscommunity en ecosysteem waar voorbeeldbots, modules en branchespecifieke projecten worden gedeeld voor aanpassing.

4. Welk platform biedt betere ondersteuning voor realtime samenwerking tussen teamleden?

Botpress ondersteunt realtime samenwerking, zoals versiebeheer, gedeelde werkruimtes en toegangscontrole op basis van rollen, vooral in de Team- en Enterprise-abonnementen. Dialogflow ES maakt gebruik van Google Cloud-projectrechten, maar biedt geen ingebouwde samenwerkingsfuncties zoals live bewerken of vertakkingen binnen de Dialogflow-console.

5. Kan ik de chatbotinterface bij een van beide platforms white-labelen voor levering aan klanten?

Ja, met Botpress kun je de chatbotinterface white-labelen. Je kunt de webchat-UI volledig aanpassen en zelf hosten voor volledige controle over de branding. Dialogflow ES biedt standaard geen white-labelmogelijkheden voor de Messenger-UI en vereist meestal externe frameworks of aangepaste frontends om een volledig white-labelimplementatie te realiseren.