AI Web Scraping Eenvoudig gemaakt: Top 8 tools vergeleken

Ik ben al net zo lang bezig met web scraping als met programmeren.

Wat ik bedoel is dat ik heel veel scraping tools, API's en bibliotheken heb geprobeerd. Ik heb zelfs mijn eigen AI-aangedreven web scraping app gebouwd.

En ik ben niet de enige. Er wordt verwacht dat de marktkapitalisatie de komende 5 jaar zal verdubbelen, van 1 tot 2 miljard USD. Al die groei komt van het aanpakken van de eigenaardigheden van web scraping.

Gegevens op het web kunnen op miljoenen manieren gecodeerd zijn. Het efficiënt doorzoeken van die gegevens is afhankelijk van het normaliseren van die gegevens in consistente formaten. 

AI web scraping maakt gebruik van AI agents - programma's die zijn gebouwd om repetitieve workflows te automatiseren en tegelijkertijd onregelmatigheden te ondervangen door gebruik te maken van de interpretatieve kracht van grote taalmodellen (LLMs). Deze programma's kunnen routinematige scrapingcapaciteiten uitbreiden door inhoud te interpreteren en om te zetten in gestructureerde gegevens.

Zowat alle eigenaardigheden en wegversperringen op websites kunnen worden overwonnen met wat knowhow en een beetje ellebogenvet. Zoals Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer bij Botpress zegt: "AI web scraping is een oplosbaar probleem, je moet er alleen de tijd insteken om het op te lossen."

En dat is wat een goede webscraper kenmerkt: tools die oplossingen hebben geïmplementeerd voor zoveel mogelijk gegevenscoderingen, uitzonderingen en randgevallen.

In dit artikel ga ik dieper in op de specifieke kenmerken van AI-web scraping, welke problemen ermee opgelost moeten worden en noem ik de beste tools hiervoor.

Wat is AI web scraping?

AI-web scraping is het gebruik van technologieën voor machinaal leren om gegevens van webpagina's te halen met weinig of geen menselijk toezicht. Dit proces wordt vaak gebruikt om informatie te verzamelen voor productonderzoek of leadgeneratie, maar kan ook worden gebruikt om gegevens te verzamelen voor wetenschappelijk onderzoek.

Inhoud op het internet komt in verschillende formaten. Om dit te voorkomen, maakt AI gebruik van natuurlijke taalverwerking (NLP) om de informatie te ontleden tot gestructureerde gegevens - gegevens die leesbaar zijn voor zowel mensen als computers.

Welke kernuitdagingen moeten AI-scrapers aangaan?

De AI-webscraper die je kiest, moet drie dingen goed doen: dynamische inhoud renderen, anti-botbescherming omzeilen en voldoen aan het gegevens- en gebruikersbeleid.

Iedereen kan de inhoud van een pagina ophalen met een paar regels code. Maar deze doe-het-zelf-scraper is naïef. Waarom?

• Het gaat ervan uit dat de inhoud van de pagina statisch is
• Het is niet ingesteld om wegversperringen zoals captcha's te overwinnen
• Het gebruikt een enkele (of geen) proxy en
• Het heeft geen logica om zich te houden aan gebruiksvoorwaarden of voorschriften voor gegevensnaleving.

De reden dat er gespecialiseerde tools voor web scraping bestaan (en dat ze geld vragen) is dat ze maatregelen hebben geïmplementeerd om deze problemen aan te pakken.

Dynamische inhoud renderen

Weet je nog dat het internet gewoon Times New Roman met wat afbeeldingen was?

Dat was erg scrapable - de zichtbare inhoud kwam vrijwel overeen met de onderliggende code. Pagina's werden eenmaal geladen en dat was het.

Maar het web is complexer geworden: de proliferatie van JavaScript heeft het internet bevolkt met reactieve elementen en live updates van inhoud.

Feeds van sociale media werken hun inhoud bijvoorbeeld in realtime bij, wat betekent dat er pas berichten worden opgehaald zodra de gebruiker de site laadt. Vanuit het perspectief van web scraping betekent dit dat naïeve oplossingen een lege pagina tevoorschijn zullen toveren.

Effectieve technologieën voor web-scraping implementeren strategieën zoals time-outs, spookklikken en headless sessies om dynamische inhoud weer te geven.

Je zou een leven lang bezig zijn met het berekenen van alle mogelijke manieren waarop inhoud kan worden geladen, dus je tool moet zich richten op het renderen van de inhoud die je nodig hebt.

API's werken prima op de meeste e-commerceplatforms, maar voor sociale media heb je een platformspecifieke tool nodig.

Anti-botmaatregelen omzeilen

Ben jij een robot? Weet je het zeker? Bewijs het maar.

De reden dat captcha's zo moeilijk zijn geworden, is het kat-en-muisspel tussen schraapservices en bedrijven - schrapen is veel beter geworden door verbeteringen in AI, en de kloof tussen menselijke en AI-oplosbare puzzels wordt steeds kleiner.

Captcha's zijn slechts één voorbeeld van wegversperringen voor web scraping: scrapers kunnen te maken krijgen met snelheidsbeperking, geblokkeerde IP-adressen en gated content.

Scraping tools gebruiken allerlei technieken om dit te omzeilen:

• Het gebruik van headless browsers, die er voor anti-scraping filters uitzien als echte browsers.
• IP's/proxy's roteren - verander consequent de proxy via welke je aanvragen doet om de aanvragen via één IP-adres te beperken.
• Willekeurige bewegingen zoals scrollen, wachten en klikken bootsen menselijk gedrag na
• Het opslaan van tokens die door mensen zijn opgelost om te worden gebruikt bij verzoeken voor een site

Elk van deze oplossingen brengt extra kosten en complexiteit met zich mee, dus het is in jouw belang om te kiezen voor een tool die alles implementeert wat je nodig hebt, en niets van wat je niet nodig hebt.

Sociale mediapagina's zullen bijvoorbeeld behoorlijk hard optreden met captcha's en gedragsanalyse, maar informatiegerichte pagina's zoals openbare archieven zullen waarschijnlijk milder zijn.

Naleving

Scrapers moeten voldoen aan de regionale regelgeving voor gegevens en de servicevoorwaarden van sites respecteren. 

Het is moeilijk om over legaliteit te spreken in termen van web scraping alleen. Web scraping is legaal. Maar het is ingewikkelder dan dat.

Scrapers hebben tools om strategische wegversperringen te omzeilen die websites opzetten om het scrapen te belemmeren, maar elke fatsoenlijke scraper zal de crawlerinstructies van de site respecteren (d.w.z. robots.txt) - een document dat de regels en beperkingen voor webscrapers op die site formaliseert.

Toegang tot webgegevens is de helft van de strijd om legaliteit - legaliteit gaat niet alleen over hoe je toegang krijgt tot de gegevens, maar ook wat je ermee doet.

FireCrawl is bijvoorbeeld SOC2-compliant. Dat betekent dat geschraapte persoonlijke gegevens die door hun netwerken gaan, beschermd zijn. Maar hoe sla je ze op en wat doe je ermee? Dat is een heel ander verhaal.

In dit artikel worden alleen tools genoemd met een goede staat van dienst op het gebied van compliance. Desalniettemin dring ik er bij je op aan om de gebruiksvoorwaarden van elke website die je gaat schrapen, de regels voor gegevensbescherming en de nalevingsclaims van elke tool die je gaat gebruiken te controleren.

Als je je eigen tools bouwt, houd je dan aan de regels. Volg de gidsen om de bot GDPR-compliant te maken als je met EU-gegevens werkt, evenals de lokale regelgeving voor andere rechtsgebieden.

Top 8 AI-webscrapers vergeleken

De beste AI web scraping tool hangt af van je behoeften en vaardigheden. 

Heb je kleine pakketten realtime updates nodig voor productvergelijkingen of statische gegevens voor AI-training? Wil je je flow aanpassen of ben je tevreden met iets dat al is gebouwd?

Er is geen one-size fits all- afhankelijk van budget, use case en codeerervaring blinken verschillende soorten scrapers uit:

• Domeinspecifieke scrapers zijn geoptimaliseerd voor een specifieke use-case (bijvoorbeeld een e-commerce scraper voor het laden van dynamische productpagina's).
• Zwitserse leger-API's kunnen 80% van de meest voorkomende gevallen aan, maar geven je weinig ruimte voor aanpasbaarheid voor die laatste 20%.
• Building-block scrapers zijn flexibel genoeg om bijna elke anti-bot of rendering uitdaging te overwinnen, maar vereisen codering (en verhogen compliance risico's bij misbruik).
• Schrapers op bedrijfsschaal benadrukken de naleving van alle belangrijke gegevensregels, tegen kosten op bedrijfsschaal.

Welke categorie scraper je ook kiest, je zult met dezelfde drie kernuitdagingen te maken krijgen: dynamische inhoud renderen, anti-botmaatregelen omzeilen en compliant blijven. Geen enkele tool lost ze alle drie perfect op, dus je zult de afwegingen moeten maken.

Deze lijst met de 8 beste tools moet je helpen beslissen.

1. Botpress

Het meest geschikt voor: Coders en niet-coders die aangepaste automatiseringen willen, eenvoudig in te stellen autonome functionaliteit op web-scraped gegevens.

Botpress is een AI-agentbouwplatform met een visuele drag-and-drop bouwer, eenvoudige implementatie via alle gangbare communicatiekanalen en meer dan 190 kant-en-klare integraties.

Een van die integraties is de browser, waarmee je webpagina's kunt doorzoeken, scrapen en crawlen. Onder de motorkap wordt het aangestuurd door Bing Search en FireCrawl, dus je profiteert van hun robuustheid en compliance.

De Knowledge Base crawlt ook automatisch webpagina's van één URL, slaat de gegevens op en indexeert ze voor RAG.

Neem een voorbeeld van hoe het werkt: Wanneer je een nieuwe bot aanmaakt in Botpress, neemt het platform gebruikers mee door een onboarding flow: je geeft een webadres op en er worden automatisch pagina's van die site gecrawld en geschraapt. Vervolgens word je doorverwezen naar een aangepaste chatbot die vragen kan beantwoorden over de geschraapte gegevens.

Als je eenmaal aan complexe chatbot automatisering en autonome tool calling begint, zijn de aanpassingen grenzeloos.

Botpress Prijzen

Botpress biedt een gratis niveau met $5/maand aan AI-uitgaven. Dit is voor de tokens die de AI-modellen verbruiken en uitgeven tijdens gesprekken en "denken".

Botpress biedt ook pay-as-you-go opties. Hierdoor kunnen gebruikers berichten, gebeurtenissen, tabelrijen of het aantal agents en medewerkers in hun werkruimte stapsgewijs schalen.

2. FireCrawl

Het meest geschikt voor: Ontwikkelaars die aangepaste code willen integreren met geavanceerde scraping, speciaal op maat gemaakt voor LLM .

Als je van de technische kant bent, ga je misschien liever rechtstreeks naar de bron. FireCrawl is een scraping API die speciaal is gemaakt om gegevens op maat te maken voor LLMs.

Het geadverteerde product is technisch gezien geen AI-web scraping. Maar ze maken het zo gemakkelijk om te interfacen met LLMs en bevatten tonnen handleidingen voor AI-gestuurde gegevensextracties, dus ik dacht dat het een eerlijk spel was.

Ze bevatten functies voor schrapen, crawlen en zoeken op het web. De code is open source en je hebt de optie om zelf te hosten, als je dat leuk vindt.

Een voordeel van zelf hosten is de toegang tot bètafuncties, waaronder LLM , waardoor het een bonafide AI-webschraaptool is.

Wat betreft de scrapingstrategie implementeert de scrapingfunctionaliteit roterende proxy's, JavaScript-rendering en fingerprinting om anti-botmaatregelen te omzeilen.

Voor ontwikkelaars die controle willen over de implementatie van LLM en een robuuste, blokbestendige API willen om scraping af te handelen, is dit een goede keuze.

FireCrawl Prijzen

Firecrawl biedt een gratis niveau met 500 credits. Credits worden gebruikt om API-aanvragen te doen, waarbij een credit gelijk staat aan ongeveer één pagina met geschraapte gegevens. 

3. BrowseAI

Het meest geschikt voor: Niet-programmeurs die live-datapijplijnen van websites willen bouwen.

BrowseAI maakt het eenvoudig om van elke website een live, gestructureerde datafeed te maken. Ze bieden een visuele builder en duidelijke aanwijzingen om je flow op te zetten. Binnen een paar klikken kun je gegevens extraheren, controleren op wijzigingen en zelfs de resultaten als een live API beschikbaar stellen.

Hun site geeft een overzicht van use cases, die allemaal te maken hebben met het bijhouden van live informatie: vastgoedadvertenties, vacaturebanken, e-commerce. Omdat het platform no-code is, voelt Setup als het bouwen van een workflow in Zapier.

Hun platform is ook robuust voor het inloggen van beperkte en geografisch beperkte gegevens en is in staat om op schaal te schrapen met behulp van batchverwerking.

Voor niet-coders die live gegevens moeten ophalen van sites zonder een beschikbare API, is deze BrowseAI een geweldig platform. De aanpasbare workflows zijn een pluspunt.

BrowseAI Prijzen

Het prijsschema van BrowseAI is gebaseerd op credits: Met 1 credit kunnen gebruikers 10 rijen gegevens extraheren. Alle prijsplannen zijn inclusief onbeperkte toegang tot robots en vulplatform.

Dat betekent dat alle bewerkingen en workflows beschikbaar zijn voor alle gebruikers. Dit omvat schermafbeeldingen, website monitors, integraties en meer.

4. ScrapingBee

Het meest geschikt voor: Ontwikkelaars die kant-en-klare scraping/zoekresultaten willen zonder infrastructuur.

ScrapingBee is een API-first oplossing die is ontworpen om IP-blokkering te omzeilen. 

Verzoeken worden naar het ScrapingBee eindpunt gestuurd, dat proxy's, CAPTCHA's en JavaScript rendering afhandelt. De LLM scraper retourneert gestructureerde gegevens van de inhoud van de pagina.

Bovenop het omzeilen van anti-botmaatregelen is er de optie om gegevensextractieprompts in gewone taal te schrijven. Hierdoor voelt het beginnersvriendelijker aan dan andere API-oplossingen.

Een opvallende functie is de Google Search API, die resultaten kan ophalen en ze kan parsen in een betrouwbaar formaat. Dit is een groot pluspunt als je, zoals velen, Google Search verkiest boven Bing.

De nadelen: het is niet goedkoop. Er is geen gratis tier en de kosten kunnen snel oplopen als je met grote volumes werkt. (Die Google API heeft een prijs).

Hoewel het gebruiksvriendelijk is, is de afweging minder flexibiliteit voor het toepassen van je eigen aangepaste schraplogica - je werkt grotendeels binnen hun systeem.

Toch is ScrapingBee een van de meest plug-and-play opties voor ontwikkelaars die betrouwbare scraping direct in een codebase willen implementeren zonder zelf de strijd aan te gaan met anti-bot verdediging.

ScrapingBee Prijzen

Alle prijsniveaus van Scraping Bee, inclusief de volledige toegang tot de JavaScript-rendering van de tool, geotargeting, extractie van schermafbeeldingen en Google Search API.

Helaas bieden ze geen gratis niveau. In plaats daarvan kunnen gebruikers ScrapingBee uitproberen met 1.000 gratis credits. Het aantal credits varieert afhankelijk van de parameters van een API-aanroep, waarbij de standaardaanvraag 5 credits kost.

5. ScrapeGraph

Het beste voor: Programmeurs die aanpasbare schraplogica en modulaire flows willen.

Deze is voor de echte techneuten.

ScrapeGraph is een open-source, op Python gebaseerd schraapraamwerk dat LLMs gebruikt om extractielogica aan te sturen. 

ScrapeGraph is opgebouwd rond een grafiekarchitectuur - zie het als Lego voor scraping. Elk knooppunt in de grafiek behandelt een deel van de workflow, zodat je in een handomdraai zeer aanpasbare flows kunt samenstellen op maat van je gegevensbehoeften.

Het is vrij praktisch. Je moet het apart aansluiten op een LLM runtime - Ollama, LangChain of iets dergelijks - maar de flexibiliteit die je ervoor terugkrijgt is enorm. 

Het bevat sjablonen voor veelvoorkomende gebruikssituaties, ondersteunt meerdere uitvoerformaten en omdat het open source is, betaal je alleen voor de LLM tokens die je gebruikt. Dat maakt het een van de meer kostenefficiënte opties voor mensen die het niet erg vinden om een beetje te sleutelen.

ScrapeGraph legt niet veel nadruk op anti-botmaatregelen zoals roterende proxies of stealth browsing - het is gericht op ontwikkelaars die aangepaste scrapingflows bouwen voor hun use cases.

Al met al is ScrapeGraph een krachtige toolkit voor ontwikkelaars die graag de volledige controle hebben en een modulair systeem willen dat ze gaandeweg kunnen uitbreiden.

ScrapeGraph Prijzen

Door de aanpasbaarheid van ScrapeGraph zijn alle functies beschikbaar tegen verschillende creditkosten. Markdown conversie kost bijvoorbeeld 2 credits per pagina, maar hun ingebouwde agentic scrapers kosten 15 credits per aanvraag.

Zelf hosten is natuurlijk gratis, maar voor degenen die hun scraping in de cloud beheerd willen hebben, bieden ze een aantal handige prijsniveaus.

6. Octoparse

Het meest geschikt voor: Niet-coders die workflows in RPA-stijl willen (lead gen, sociale media, e-commerce)

Octoparse positioneert zichzelf minder als een scraper en meer als een volledig robotic process automation (een vorm van intelligente procesautomatisering) tool. Onder de motorkap genereert het Python-scripts, maar aan de oppervlakte werken gebruikers met wizards en AI-flows die gegevens automatisch structureren. 

Het platform wordt geleverd met een reeks kant-en-klare apps die zijn afgestemd op specifieke gebruikscases, zoals leadgeneratie, e-commerce product scraping en het beheren van sociale media-interacties.

Omdat het AI gebruikt voor het structureren, is het bijzonder sterk in het omzetten van rommelige webpagina's in nette datasets zonder veel configuratie. Je kunt het zien als een middenweg tussen traditionele scrapers en bredere automatiseringsplatforms: het verzamelt niet alleen gegevens, maar sluit direct aan op workflows.

De afweging is het vermelden waard. Octoparse werkt het beste met de "grote" sites (grote e-commerce platforms, sociale netwerken, enz.), maar kan moeite hebben met niche- of complexe doelen. 

Het is ook meer resource-intensief dan lichtere tools en de leercurve is steiler dan sommige van de puur aanwijzen-en-klikken alternatieven.

De gratis tier helpt je op weg met sjablonen, AI flow builders en scraping wizards, wat genoeg is om te experimenteren met de automatiseringskant voordat je beslist of het de moeite waard is om te schalen.

Octoparse Prijzen

Octoparse is in de eerste plaats een tool voor procesautomatisering en biedt prijzen op basis van taakuitvoering.

In dit geval telt het schrapen van meerdere sites met dezelfde structuur slechts als 1 taak, dus Octoparse kan een handige optie zijn voor ingewikkelde taken op repetitieve structuren.

7. BrightData

Het meest geschikt voor: Bedrijven die grootschalige datapijplijnen nodig hebben voor ML/analytics.

BrightData is een suite van webdata-infrastructuurtools die zijn ontworpen voor bedrijven die serieus schaalgrootte nodig hebben. Hun aanbod omvat API's, scrapers en pipelines die rechtstreeks in je datawarehouses of AI-trainingsworkflows kunnen worden ingevoerd.

Als je werkt met grote datasets, zoals modellen voor machine learning, geavanceerde analyses of grootschalige monitoring, dan is dit waar BrightData uitblinkt.

Ze leggen sterk de nadruk op compliance en governance. Hun IP's en infrastructuur voldoen aan de belangrijkste normen voor gegevensbescherming, waaronder GDPR, SOC 2 & 3 en ISO 27001. Voor bedrijven die gevoelige of gereguleerde gegevens verwerken, maakt die zekerheid het verschil.

Het aanbod van BrightData omvat een breed scala aan producten. De Unlocker API helpt bij het omzeilen van geblokkeerde publieke sites, de SERP API levert gestructureerde zoekresultaten voor verschillende engines en hun datafeedpijplijnen houden stromen webgegevens op gang zonder dat je zelf de infrastructuur voor scraping hoeft te beheren.

BrightData richt zich voornamelijk op zakelijke en zakelijke klanten. Als je een klein project hebt, is het waarschijnlijk overkill, zowel qua complexiteit als qua kosten.

Maar voor teams met het technische talent om het te integreren en de behoefte aan betrouwbare, grote datavolumes op schaal, is BrightData een van de meest robuuste oplossingen die beschikbaar zijn.

BrightData Prijzen

BrightData biedt afzonderlijke abonnementen voor elk van zijn API's. Hieronder vallen de Web Scraper, Crawl, SERP en Browser API's. 

Prijsniveaus brengen maandelijkse kosten in rekening, evenals kosten per 1000 geëxtraheerde records. Het volgende is de prijs voor hun Web Scraper API, maar andere services hebben vergelijkbare kosten.

8. Webscraper (webscraper.io)

Het meest geschikt voor: Niet-coders die snelle extractie nodig hebben van e-commerce pagina's direct in de browser

Web Scraper is een van de eenvoudigste manieren om gegevens rechtstreeks uit de browser te halen. 

Het wordt geleverd als een chrome plugin met een point-and-click interface, zodat je visueel elementen op een pagina kunt selecteren en ze als gestructureerde data kunt exporteren. Voor batchjobs is er een visuele interface waarin de gebruiker scrapingparameters kan definiëren.

De tool wordt geleverd met voorgedefinieerde modules voor veelgebruikte websitefuncties, zoals paginering en jQuery-selectors. Dit maakt het handig voor het omgaan met patronen die vaak voorkomen op e-commerce pagina's.

Dat gezegd hebbende, de functies zijn basaal - het is niet bedoeld om uit de standaard e-commerce websites te breken. Sommige gebruikers hebben zelfs geklaagd over het gebrek aan aanpasbaarheid, waardoor e-commerce websites geblokkeerd worden.

Als je technisch onderlegd bent en specifieke behoeften hebt, kun je deze misschien beter overslaan.

Web Scraper Prijzen

Web Scraper biedt een gratis browserextensie met basisfuncties en lokaal gebruik. Voor geavanceerde functies en gebruik in de cloud bieden ze een reeks prijsniveaus.

Web scraper biedt URL credits, die elk gelijk zijn aan 1 pagina.

Webscraping automatiseren met een AI Agent

Webgegevens schrapen zonder code-integratie of anti-botmaatregelen.

Botpress heeft een visuele drag-and-drop bouwer, implementatie op alle belangrijke kanalen en een browserintegratie om API-oproepen af te handelen.

De Autonomous Node kapselt de conversatie- en tool-calling logica in een eenvoudige interface die binnen enkele minuten kan beginnen met scrapen. Dankzij het pay-as-you-go plan en de hoge mate van maatwerk kun je automatiseringen bouwen die zo complex - of zo eenvoudig - zijn als je nodig hebt.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.