- AI versnelt juridisch werk, zoals het nakijken van documenten, e-discovery, opstellen en klantgerichte chatbots.
- Retrieval-augmented generation houdt juridische AI accuraat door outputs te baseren op betrouwbare documenten.
- Voordelen zijn onder andere snellere service, minder fouten en advocaten die zich kunnen richten op complex werk.
- Advocaten kunnen de resultaten van AI verbeteren door snelle engineering, menselijk toezicht en sectorspecifieke kennis.
Ik kom uit een advocatenfamilie - 4 advocaten in 3 generaties. (Hoe denk je dat ik mijn weg naar deze leuke baan heb onderhandeld?)
En als ik met hen praat, lijkt het opleidingstraject van advocaten te bestaan uit, en ik parafraseer, jaren rechtenstudie, pleitwedstrijden, stages, en dan... papierwerk.
De letter van de wet volgen is nobel werk, maar wat kan het vervelend zijn. Maar dat hoeft het niet te zijn.
Het gebruik van AI-agenten verbetert de productiviteit in alle sectoren, en de advocatuur is daarop geen uitzondering. Verwacht wordt dat de juridische AI-markt tegen het einde van het jaar meer dan 37 miljard dollar zal bedragen.
Sterker nog, experts stellen dat AI de juridische praktijk al heeft veranderd en zich heeft gevestigd als een onmisbaar hulpmiddel voor onderzoek en analyse.
Ondanks deze astronomische groei zijn er enkele barrières. Ten eerste kan het zijn dat je je ongemakkelijk voelt bij het invoeren van AI. Het is nieuw en ongrijpbaar, wat zorgen kan baren.
Aan de andere kant ben je er misschien wel helemaal klaar voor, maar weet je niet zeker waarvoor je het moet gebruiken of hoe je het moet implementeren.
Dit artikel is er om duidelijkheid te scheppen. Ik zal het hebben over manieren waarop AI kan profiteren van juridische professionals en hoe advocaten, juristen en juridische professionals kunnen profiteren van AI.
Onderweg hoop ik een aantal van je zorgen over de technologie weg te nemen.
Wat zijn de use cases van AI voor advocaten?
Volgens professor David Wilkins, directeur van het Center on the Legal Profession aan de Harvard Law School:
Juridische basisinformatie zal door technologie voor steeds meer mensen toegankelijk worden. Het probleem is dat toegang tot juridische basisinformatie slechts één stap is in het proces van juridische dienstverlening. [bron]
De juridische praktijk vereist een onvervangbaar genuanceerd oordeel van ervaren professionals.
Het gaat ook om ondergeschikt, tijdrovend werk.
De kracht van AI ligt in het razendsnel doorploegen van repetitieve taken. Er is een handvol taken waarvoor AI bijzonder geschikt is in de juridische praktijk.
1. Juridische chatbots
Een chatbot is het voor de hand liggende antwoord, en met een goede reden. Onze juridische Slack , JBT, bespaart het juridische team uren door juridische vragen te beantwoorden en referenties aan te halen.
Als je nog geen chatbot gebruikt, dan zijn je kinderen je bijna zeker aan het irriteren om ermee te beginnen. En met een markt die naar verwachting zal groeien tot 27,3 miljard dollar in 2030, gaan ze zeker niet weg.
De vraag is: hoe houd je het accuraat voor gevoelige taken zoals juridisch advies?
Het antwoord is retrieval-augmented generation; gebruikers kunnen chatbots dwingen zich aan specifieke documentatie te houden en naar hun bronnen te verwijzen. Dit is een zeer effectief hulpmiddel om hallucinaties of door AI gegenereerde drogredenen tegen te gaan.
Chatbots kunnen geweldig zijn voor intern gebruik; voer het uw documenten, informatie over zaken, enz. en laat het samenvatten of adviseren.
Bots kunnen ook klantgericht zijn. Ze kunnen bijvoorbeeld voorinformatie verzamelen van potentiële klanten om een productievere face-to-face interactie te garanderen.
Mullen Law Firm, een smaadkantoor in New Jersey, slaagde erin de conversie van gekwalificeerde leads met 25% te verhogen door een chatbot in hun website te integreren om irrelevante zaken te filteren.
2. E-Discovery en juridisch onderzoek
Een belangrijk knelpunt in de jurisprudentie is E-Discovery: het doorzoeken van stapels documenten, databases, e-mails en bestanden op zoek naar relevante informatie.
Op zijn eenvoudigst kun je dit automatiseren met Control-F.
Je kunt AI zien als een flexibelere volgende stap. In plaats van gebonden te zijn aan specifieke trefwoorden, kan NLU ( Natural Language Understanding ) de betekenis en het sentiment uit documenten extrapoleren.
Rimon law heeft AI-tools geïmplementeerd om relevante documenten te markeren, waardoor de E-Discovery-tijd met 50% is verminderd.
3. Opstellen en vormgeven
Het genereren van boilerplate is een van de meest effectieve toepassingen van generatieve AI.
AI is geweldig met patronen, en boilerplate is niets anders dan een patroon: herhaalde tekst met kleine aanpassingen.
Met duidelijke instructies - en misschien een paar voorbeelden - kunnen grote taalmodellen professionele, nauwkeurige en volledige concepten van juridische contracten opstellen.
Het is misschien niet perfect, maar zelfs een zeer onvolmaakt resultaat zal 90% van het werk gedaan hebben. Jouw werk bestaat uit het opschonen en corrigeren van de uitvoer.
Je zou het ontwerp toch al herzien, dus waarom laat je AI niet de eerste stap zetten?
4. Juridische documenten bekijken
Bij het scannen van juridische documenten zoals rekeningen en contracten weet je waar je naar op zoek bent.
Grote taalmodellenLLMs) zijn zeer effectief in het extraheren van informatie uit grote teksten op basis van aanwijzingen van gebruikers. Je kunt het analyseren van contracten stroomlijnen door dingen te vragen als:
- "Zijn er vereisten voor arbitrage of bemiddeling?"
- "Wat zijn de belangrijkste deadlines in dit contract?"
Als dat te specifiek is, probeer dan samenvattingen:
- "Markeer alle verplichtingen van Partij A."
- "Vaag of dubbelzinnig taalgebruik markeren."
Hetzelfde geldt voor de analyse van rechtszaken: AI kan snel informatie verzamelen en verhalen uit jurisprudentie met verrassende snelheid samenvatten.
Hoewel er zeker zaken zijn die je zelf wilt aanpakken, is het een geweldig hulpmiddel voor het verzamelen van inzichten op hoog niveau wanneer je zaken doorzoekt.
Wat zijn de voordelen van het gebruik van AI in advocatenkantoren?
Academici werken hard aan het trainen van AI op het gebied van juridisch redeneren. Deze verbeteringen betekenen nieuwe manieren om advocaten te helpen in hun praktijk.
Betere klantervaring
Het implementeren van AI gaat over het delegeren van repetitieve taken om tijd vrij te maken. Die tijd kan worden besteed aan belangrijke en gevoelige taken, zoals het behandelen van complexere zaken en het bieden van gepersonaliseerde ervaringen aan je klanten.
Minder fouten
Naast tijdsbesparing kan AI helpen om nauwkeuriger en netter werk te produceren.
Studies tonen aan dat het automatiseren van taken de neiging heeft om fouten te verminderen. Dit kan het vertrouwen met partners en klanten vergroten en de hoofdpijn van het herstellen van fouten voorkomen.
Ruimte voor vaardigheden
De wereld verandert en de juridische sector ook. Bijblijven met die veranderingen is een must in de juridische praktijk. Dat is niet mijn mening, het wordt bewezen door rechtsgebieden die permanente juridische educatie (CLE) verplicht stellen.
Door tijd vrij te maken door taken met AI te automatiseren, kun je je volledig richten op de leerstof en je concentreren op het verbeteren van je vakmanschap.
Verandering omarmen
Naast het vrijmaken van ruimte om je eigen professionele vaardigheden te verbeteren, laat het gebruik van AI zien dat je toegewijd bent aan innovatie. Het laat je team, klanten en bredere gemeenschap zien dat je praktijk proactief is en zich kan aanpassen.
Het geeft aan dat je gericht bent op het leveren van moderne, efficiënte juridische diensten.
Hoe kan AI worden toegepast op juridische expertise?
Hoe ongrijpbaar de technologie ook is, het gebruik van AI is een vaardigheid als elke andere en er is geen tekort aan manieren om het te verbeteren.
Er zijn vaardigheden in veel disciplines nodig om AI-tools soepel te laten werken - niet alleen onderzoek en techniek.
Promptengineering en jezelf vertrouwd maken met de AI-tools van jouw branche zijn enkele voorbeelden, maar meer branchespecifieke kennis is ook belangrijk.
Mens in de lus
Human in the loop -menselijk toezicht op AI-uitvoer - is nog een voorbeeld van waar deskundige mensen onmisbaar zijn om te zorgen voor goede AI-prestaties.
Prompting met weinig schotjes
Few-shot prompting is bijvoorbeeld een manier van prompting waarbij je een AI vraagt om een taak uit te voeren en voorbeelden geeft van correcte output.
Je kunt dus een vraag stellen als:
Haal de volgende informatie uit elke vrijwaringsclausule:
- Betrokken partijen
- Reikwijdte van de vrijwaring
- Gebeurtenissen
- Duur (indien gespecificeerd)ondersteun het met voorbeelden zoals:
Extractie:
- Partijen: Verkoper (schadeloossteller), Koper (schadeloosgestelde)
- Toepassingsgebied: Alle vorderingen, schade of aansprakelijkheden
- Veroorzakende gebeurtenissen: Schending door Verkoper van enige vertegenwoordiging of garantie
- Duur: Niet gespecificeerd
Clausule:
"Elke partij vrijwaart de andere tegen verliezen als gevolg van claims van derden die voortkomen uit nalatigheid of opzettelijk wangedrag tijdens de duur van deze overeenkomst."
Extractie:
- Partijen: Elke Partij (wederzijdse vrijwaring)
- Toepassingsgebied: Verliezen als gevolg van vorderingen van derden
- Veroorzakende gebeurtenissen: Nalatigheid of opzettelijk wangedrag
- Duur: Gedurende de looptijd van de Overeenkomst
En geef dan je voorbeeld:
Clausule:
"De Adviseur vrijwaart de Opdrachtgever van kosten als gevolg van inbreuk op intellectueel eigendom met betrekking tot de Deliverables."
Extractie:
Dit is net zo goed een juridisch probleem als een AI-probleem. Wat zijn illustratieve voorbeelden? Hoe pas je de voorbeelden aan als de AI er niet de juiste informatie uithaalt?
Nu er steeds meer no-code AI-tools beschikbaar komen, worden branchespecifieke vaardigheden snel net zo belangrijk voor AI als onderzoek en engineering.
Productiviteit verbeteren met juridische AI
Het is tijd om te gaan automatiseren. Je hebt de kennis en de tools zijn er.
Of je nu een bot wilt om vragen te beantwoorden of een allround agent die je workflow automatiseert, met Botpress zit je goed. Met human-in-the-loop integratie, ingebouwde RAG-mogelijkheden en inzet via populaire kanalen zoals WhatsApp en het web.
Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.
FAQs
Hoe weet ik of mijn advocatenkantoor klaar is om AI-tools te gaan gebruiken?
Uw advocatenkantoor is klaar om AI-tools te gaan gebruiken als u veel tijd besteedt aan repetitieve taken zoals het nakijken, onderzoeken of opstellen van documenten, digitale documenten hebt die u kunt invoeren in AI-systemen en als u bereid bent uw team te trainen in nieuwe technologie om de efficiëntie en klantenservice te verbeteren.
Betekent het gebruik van AI dat advocaten in de toekomst worden vervangen?
Het gebruik van AI betekent niet dat advocaten worden vervangen; in plaats daarvan voert AI repetitieve of gegevensintensieve taken uit zodat advocaten zich kunnen richten op complexe juridische redeneringen, strategie en klantrelaties.
Zijn er specifieke rechtsgebieden waar AI nuttiger is dan op andere?
AI is vooral nuttig in rechtsgebieden met grote hoeveelheden documenten of gestandaardiseerde processen - zoals contractenrecht, e-discovery, compliance en due diligence - waar het snel tekst kan analyseren of concepten kan genereren, terwijl zeer genuanceerde gebieden zoals rechtszaken nog steeds sterk afhankelijk zijn van menselijk oordeel.
Hoe duur is het om AI-tools te implementeren voor een klein of middelgroot advocatenkantoor?
Het invoeren van AI-tools voor een klein of middelgroot advocatenkantoor kan al beginnen bij gratis basistools of variëren van 30 tot 500 dollar per maand voor robuustere oplossingen, waarbij systemen op bedrijfsniveau meer dan tienduizend euro kosten, maar veel bedrijven verdienen de kosten snel terug door bespaarde factureerbare uren en verhoogde productiviteit.
Hoe kan ik ervoor zorgen dat mijn juridische AI-tools voldoen aan de wet op vertrouwelijkheid en privacy van cliënten?
Om er zeker van te zijn dat juridische AI-tools voldoen aan de wet op vertrouwelijkheid en privacy van cliënten, moet je leveranciers kiezen die sterke encryptie en een duidelijk beleid voor gegevensverwerking bieden, bevestigen dat de tools voldoen aan de wettelijke en ethische normen in je rechtsgebied en menselijk toezicht houden om AI-uitvoer voor gevoelige zaken te beoordelen.
