Pengikisan Web AI yang Mudah: 8 Alat Terbaik Dibandingkan

Saya telah melakukan web scraping selama saya berkecimpung dalam bidang pengaturcaraan.

Maksud saya, saya telah mencuba pelbagai alat scraping, API dan perpustakaan. Saya juga pernah membina aplikasi web scraping berkuasa AI sendiri.

Dan saya bukan satu-satunya. Nilai pasaran dijangka berganda dalam 5 tahun akan datang, dari $1 ke $2 bilion USD. Semua pertumbuhan itu datang daripada menangani keunikan web scraping.

Data di web boleh dikodkan dalam pelbagai cara. Menyaringnya dengan cekap bergantung pada penyeragaman data kepada format yang konsisten.

Web scraping AI menggunakan agen AI – program yang dibina untuk mengautomasikan aliran kerja berulang sambil mengatasi ketidakteraturan menggunakan keupayaan interpretasi model bahasa besar (LLM). Program ini boleh mempertingkatkan keupayaan scraping rutin dengan mentafsir kandungan dan menukarkannya kepada data berstruktur.

Hampir semua keunikan dan halangan di laman web boleh diatasi dengan pengetahuan dan sedikit usaha. Seperti kata Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer di Botpress: “Web scraping AI ialah masalah yang boleh diselesaikan, anda hanya perlu luangkan masa untuk menyelesaikannya.”

Dan inilah yang membezakan web scraper yang baik: alat yang telah melaksanakan penyelesaian untuk sebanyak mungkin pengekodan data, pengecualian, dan kes luar jangka.

Dalam artikel ini, saya akan menghuraikan secara terperinci tentang web scraping AI, masalah yang ingin diselesaikan, dan menyenaraikan alat terbaik untuk tujuan ini.

Apakah itu web scraping AI?

Web scraping AI ialah penggunaan teknologi pembelajaran mesin untuk mengekstrak data daripada laman web dengan sedikit atau tanpa pengawasan manusia. Proses ini sering digunakan untuk mengumpul maklumat bagi penyelidikan produk atau penjanaan prospek, tetapi juga boleh digunakan untuk mengumpul data bagi penyelidikan saintifik.

Kandungan di internet hadir dalam pelbagai format. Untuk mengatasinya, AI memanfaatkan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) untuk mengurai maklumat kepada data berstruktur – data yang boleh dibaca oleh manusia dan komputer.

Cabaran utama apa yang perlu ditangani oleh scraper AI?

Scraper web AI yang anda pilih harus melakukan tiga perkara dengan baik: memaparkan kandungan dinamik, memintas pertahanan anti-bot, dan mematuhi dasar data serta pengguna.

Sesiapa sahaja boleh mengambil kandungan halaman dengan beberapa baris kod. Tetapi scraper DIY ini terlalu mudah. Kenapa?

• Ia menganggap kandungan halaman adalah statik
• Ia tidak disediakan untuk mengatasi halangan seperti captcha
• Ia menggunakan satu (atau tiada) proksi, dan
• Ia tiada logik untuk mematuhi terma penggunaan atau peraturan pematuhan data.

Sebab alat web scraping khusus wujud (dan mengenakan bayaran) ialah kerana mereka telah melaksanakan langkah untuk menangani masalah-masalah ini.

Pemaparan kandungan dinamik

Masih ingat ketika internet hanya menggunakan Times New Roman dengan beberapa gambar?

Ketika itu sangat mudah untuk scraping — kandungan yang kelihatan hampir sama dengan kod asas. Halaman dimuatkan sekali sahaja, dan itu sahaja.

Tetapi web kini lebih kompleks: penggunaan JavaScript yang meluas telah memenuhi internet dengan elemen reaktif dan kemas kini kandungan secara langsung.

Sebagai contoh, suapan media sosial mengemas kini kandungan secara masa nyata, bermakna ia hanya akan mengambil pos apabila pengguna memuatkan laman. Dari sudut web scraping, ini bermakna penyelesaian mudah akan menghasilkan halaman kosong.

Teknologi web scraping yang berkesan melaksanakan strategi seperti masa tamat, klik hantu, dan sesi tanpa kepala untuk memaparkan kandungan dinamik secara betul.

Anda mungkin mengambil masa seumur hidup untuk mengambil kira semua kemungkinan cara kandungan boleh dimuatkan, jadi alat anda harus fokus pada memaparkan kandungan yang anda perlukan.

API sangat sesuai untuk kebanyakan platform e-dagang, tetapi untuk media sosial, anda memerlukan alat khusus untuk platform tersebut.

Memintas langkah anti-bot

Adakah anda robot? Adakah anda pasti? Buktikan.

Sebab captcha semakin sukar ialah kerana permainan kucing dan tikus antara perkhidmatan scraping dan syarikat – scraping menjadi lebih baik dengan penambahbaikan AI, dan jurang antara teka-teki yang boleh diselesaikan manusia dan AI semakin kecil.

Captcha hanyalah satu contoh halangan web scraping: scraper boleh berdepan had kadar, alamat IP disekat, dan kandungan berpagar.

Alat scraping menggunakan pelbagai teknik untuk mengatasinya:

• Menggunakan pelayar tanpa kepala, yang kelihatan seperti pelayar sebenar kepada penapis anti-scraping.
• Memutar IP/proksi – sentiasa menukar proksi untuk setiap permintaan bagi mengehadkan permintaan dari satu alamat IP.
• Pergerakan rawak seperti menatal, menunggu dan mengklik meniru tingkah laku manusia
• Menyimpan token yang diselesaikan manusia untuk digunakan dalam permintaan ke laman yang sama

Setiap penyelesaian ini menambah kos dan kerumitan, jadi adalah demi kepentingan anda untuk memilih alat yang melaksanakan semua yang anda perlukan, dan tiada yang tidak diperlukan.

Sebagai contoh, laman media sosial akan lebih tegas, dengan captcha dan analisis tingkah laku, tetapi laman maklumat seperti arkib awam biasanya lebih longgar.

Pematuhan

Scraper harus mematuhi peraturan data serantau dan menghormati terma perkhidmatan laman.

Sukar untuk bercakap tentang legaliti hanya dari segi web scraping. Web scraping adalah sah. Tetapi ia lebih rumit daripada itu.

Scraper mempunyai alat untuk memintas halangan strategik yang dipasang oleh laman web untuk menghalang scraping, tetapi mana-mana scraper yang beretika akan mematuhi arahan crawler laman (iaitu robots.txt) – dokumen yang merasmikan peraturan dan sekatan untuk web scraper di laman tersebut.

Mengakses data web hanyalah separuh daripada isu legaliti – legaliti bukan hanya tentang bagaimana anda mengakses data, tetapi juga apa yang anda lakukan dengannya.

Sebagai contoh, FireCrawl mematuhi SOC2. Ini bermakna data peribadi yang di-scrape dan melalui rangkaian mereka adalah dilindungi. Tetapi bagaimana anda menyimpannya dan apa yang anda lakukan dengannya? Itu membuka satu lagi isu yang rumit.

Artikel ini hanya menyenaraikan alat yang mempunyai rekod pematuhan yang kukuh. Walau bagaimanapun, saya sangat menggalakkan anda untuk meneliti terma penggunaan mana-mana laman web yang anda akan scrape, peraturan perlindungan data, dan tuntutan pematuhan mana-mana alat yang anda gunakan.

Jika anda membina alat sendiri, sekali lagi, patuhi peraturan. Ikuti panduan menjadikan bot patuh GDPR jika berurusan dengan data EU, serta peraturan tempatan untuk mana-mana bidang kuasa lain.

Perbandingan 8 Web Scraper AI Terbaik

Alat web scraping AI terbaik bergantung pada keperluan dan kemahiran anda.

Adakah anda perlukan kemas kini masa nyata bersaiz kecil untuk perbandingan produk atau data statik untuk latihan AI? Adakah anda mahu menyesuaikan aliran kerja, atau anda selesa dengan sesuatu yang sedia ada?

Tiada satu alat yang sesuai untuk semua – bergantung pada bajet, kes penggunaan dan pengalaman pengaturcaraan, jenis scraper yang berbeza menonjol:

• Scraper khusus domain dioptimumkan untuk kes penggunaan tertentu (cth. scraper e-dagang untuk memuatkan halaman produk dinamik).
• API serba guna boleh menangani 80% kes paling biasa, tetapi kurang fleksibiliti untuk 20% terakhir.
• Scraper blok binaan cukup fleksibel untuk mengatasi hampir semua cabaran anti-bot atau pemaparan, tetapi memerlukan pengaturcaraan (dan meningkatkan risiko pematuhan jika disalah guna).
• Scraper skala perusahaan menekankan pematuhan dengan semua peraturan data utama, dengan kos pada skala perniagaan.

Apa pun kategori scraper yang anda pilih, anda akan berdepan tiga cabaran utama yang sama: memaparkan kandungan dinamik, memintas langkah anti-bot, dan kekal patuh. Tiada alat yang menyelesaikan ketiga-tiganya dengan sempurna, jadi anda perlu menimbang kelebihan dan kekurangan.

Senarai 8 alat terbaik ini boleh membantu anda membuat pilihan.

1. Botpress

Paling sesuai untuk: Pengkod dan bukan pengkod yang mahukan automasi tersuai, fungsi autonomi yang mudah disediakan pada data yang diambil dari web.

Botpress ialah platform pembinaan ejen AI dengan pembina visual seret dan lepas, penyebaran mudah ke semua saluran komunikasi utama, dan lebih 190 integrasi sedia ada.

Antara integrasi tersebut ialah browser, yang membolehkan tindakan mencari, scrape, dan crawl laman web. Ia dikuasakan oleh Bing Search dan FireCrawl, jadi anda mendapat manfaat daripada ketahanan dan pematuhan mereka.

Pangkalan Pengetahuan juga secara automatik crawl laman web dari satu URL, menyimpan data, dan mengindeksnya untuk RAG.

Contoh penggunaannya: Apabila anda mencipta bot baru dalam Botpress, platform ini membawa pengguna melalui aliran onboarding: anda berikan alamat web, dan halaman akan di-crawl dan di-scrape secara automatik dari laman tersebut. Kemudian anda akan diarahkan ke chatbot tersuai yang boleh menjawab soalan tentang data yang telah di-scrape.

Apabila anda mula menggunakan automasi chatbot yang kompleks dan pemanggilan alat autonomi, penyesuaian adalah tanpa had.

Harga Botpress

Botpress menawarkan pelan percuma dengan perbelanjaan AI sebanyak $5/bulan. Ini adalah untuk token yang digunakan dan dihasilkan oleh model AI semasa berinteraksi dan "berfikir".

Botpress juga menawarkan pilihan bayar mengikut penggunaan. Ini membolehkan pengguna menambah skala mesej, acara, baris jadual, atau bilangan ejen dan kolaborator dalam ruang kerja mereka secara berperingkat.

2. FireCrawl

Paling sesuai untuk: Pembangun yang ingin mengintegrasikan kod tersuai dengan pengambilan data canggih, terutamanya untuk penggunaan LLM.

Jika anda berada di bahagian teknikal, anda mungkin lebih suka terus ke sumber. FireCrawl ialah API scraping yang dibina khas untuk menyesuaikan data bagi LLM.

Produk yang diiklankan bukanlah secara teknikal scraping web AI. Tetapi, mereka memudahkan integrasi dengan LLM dan menyediakan banyak tutorial untuk ekstraksi data berkuasa AI, jadi saya rasa ia masih relevan.

Mereka menawarkan ciri untuk scraping, crawling, dan carian web. Kodnya adalah sumber terbuka, dan anda mempunyai pilihan untuk self-host jika anda berminat.

Kelebihan self-host ialah akses kepada ciri beta, termasuk ekstraksi LLM, menjadikannya alat scraping web AI sebenar.

Dari segi strategi scraping, fungsi scraping menggunakan proksi berputar, rendering JavaScript, dan fingerprinting untuk mengatasi sekatan bot.

Untuk pembangun yang mahu kawalan ke atas pelaksanaan LLM, dan mahukan API yang kukuh serta tahan sekatan untuk urus scraping, ini pilihan yang baik.

Harga FireCrawl

Firecrawl menawarkan pelan percuma dengan 500 kredit. Kredit digunakan untuk permintaan API, satu kredit bersamaan kira-kira satu halaman data di-scrape.

3. BrowseAI

Paling sesuai untuk: Bukan pengaturcara yang ingin membina saluran data langsung dari laman web.

BrowseAI memudahkan anda menukar mana-mana laman web menjadi suapan data berstruktur secara langsung. Mereka menawarkan pembina visual dan arahan bahasa biasa untuk tetapkan aliran anda. Dalam beberapa klik, anda boleh ekstrak data, pantau perubahan, dan paparkan hasil sebagai API langsung.

Laman mereka menyenaraikan kes penggunaan, semuanya melibatkan penjejakan maklumat langsung: penyenaraian hartanah, papan kerja, e-dagang. Oleh kerana platform ini tanpa kod, penyediaan terasa seperti membina aliran kerja di Zapier.

Platform mereka juga tahan kepada data yang memerlukan log masuk dan sekatan geo, serta boleh scrape pada skala besar menggunakan pemprosesan batch.

Untuk bukan pengaturcara yang perlu dapatkan data langsung dari laman tanpa API, BrowseAI ialah platform yang bagus. Aliran kerja boleh disesuaikan adalah satu kelebihan.

Harga BrowseAI

Skim harga BrowseAI berdasarkan kredit: 1 kredit membolehkan pengguna mengekstrak 10 baris data. Semua pelan harga termasuk robot tanpa had dan akses penuh ke platform.

Ini bermakna semua operasi dan aliran kerja tersedia untuk semua pengguna. Ini termasuk tangkapan skrin, pemantauan laman web, integrasi, dan banyak lagi.

4. ScrapingBee

Paling sesuai untuk: Pembangun yang mahukan hasil pengambilan/pencarian sedia guna tanpa perlu mengurus infrastruktur.

ScrapingBee ialah penyelesaian berasaskan API yang direka untuk mengatasi sekatan IP.

Permintaan dihantar ke endpoint ScrapingBee, yang mengurus proksi, CAPTCHA, dan rendering JavaScript. Scraper berkuasa LLM mengembalikan data berstruktur dari kandungan halaman.

Selain mengatasi sekatan bot, terdapat pilihan untuk menulis arahan ekstraksi data dalam bahasa biasa. Ini menjadikannya lebih mesra pemula berbanding penyelesaian API lain.

Ciri menonjol ialah Google Search API, yang boleh mengambil keputusan dan memparsenya ke format yang boleh dipercayai. Ini sangat berguna jika anda, seperti ramai, lebih suka carian Google berbanding Bing.

Kekurangannya: ia tidak murah. Tiada pelan percuma, dan kos boleh meningkat dengan cepat jika anda bekerja dengan jumlah besar. (API Google itu ada kosnya).

Walaupun mesra pengguna, kekurangannya ialah kurang fleksibiliti untuk menggunakan logik scraping tersuai sendiri — anda kebanyakannya bekerja dalam sistem mereka.

Namun, untuk pembangun yang mahu terus masukkan scraping yang boleh dipercayai ke dalam kod tanpa perlu berdepan sekatan bot sendiri, ScrapingBee antara pilihan paling mudah digunakan.

Harga ScrapingBee

Semua pelan harga Scraping Bee termasuk akses penuh kepada fungsi rendering JavaScript, geotargeting, pengekstrakan tangkapan skrin, dan API Carian Google.

Malangnya, mereka tidak menawarkan pelan percuma. Sebaliknya, pengguna boleh mencuba ScrapingBee dengan 1,000 kredit percuma. Jumlah kredit bergantung pada parameter panggilan API, dengan permintaan lalai menggunakan 5 kredit.

5. ScrapeGraph

Paling sesuai untuk: Pengaturcara yang mahukan logik scraping boleh suai dan aliran modular.

Yang ini memang untuk golongan teknikal sebenar.

ScrapeGraph ialah rangka kerja scraping sumber terbuka berasaskan Python yang menggunakan LLM untuk menggerakkan logik pengekstrakan.

ScrapeGraph dibina berasaskan seni bina graf – bayangkan seperti Lego untuk scraping. Setiap nod dalam graf mengendalikan sebahagian aliran kerja, jadi anda boleh gabungkan aliran yang sangat boleh suai mengikut keperluan data anda.

Ia memang memerlukan pengendalian sendiri. Anda perlu sambungkan ke runtime LLM secara berasingan – Ollama, LangChain, atau yang serupa—tetapi fleksibiliti yang anda dapat sangat besar.

Ia disertakan dengan templat untuk kegunaan biasa, menyokong pelbagai format output, dan kerana ia sumber terbuka, anda hanya bayar untuk token LLM yang digunakan. Ini menjadikannya antara pilihan paling jimat untuk mereka yang tidak kisah untuk bereksperimen.

ScrapeGraph tidak terlalu menekankan ciri anti-bot seperti proksi berputar atau penyemakan imbas tersembunyi – ia ditujukan kepada pembangun yang membina aliran scraping khusus untuk kes penggunaan mereka.

Kesimpulannya, untuk pembangun yang suka kawalan penuh dan mahukan sistem modular yang boleh dikembangkan, ScrapeGraph ialah set alat yang berkuasa.

Harga ScrapeGraph

Disebabkan kebolehsuaian ScrapeGraph, semua ciri tersedia pada kos kredit yang berbeza. Contohnya, penukaran markdown memerlukan 2 kredit setiap halaman, tetapi scraper agentik terbina dalam mereka memerlukan 15 kredit setiap permintaan.

Sudah tentu, hos sendiri adalah percuma, tetapi untuk mereka yang mahu scraping diuruskan di awan, mereka menawarkan beberapa pelan harga yang berguna.

6. Octoparse

Paling sesuai untuk: Pengguna tanpa kemahiran kod yang mahukan aliran kerja gaya RPA (penjanaan prospek, media sosial, e-dagang)

Octoparse lebih kepada alat automasi proses robotik (satu bentuk automasi proses pintar) berbanding sekadar scraper. Di belakang tabir, ia menjana skrip Python, tetapi pengguna hanya berinteraksi dengan wizard dan aliran AI yang menyusun data secara automatik.

Platform ini disertakan dengan aplikasi siap guna yang disesuaikan untuk kes penggunaan tertentu seperti penjanaan prospek, scraping produk e-dagang, dan pengurusan interaksi media sosial.

Kerana ia menggunakan AI untuk penyusunan, ia sangat bagus untuk menukar laman web yang tidak teratur kepada set data yang kemas tanpa banyak konfigurasi. Anda boleh anggap ia sebagai jalan tengah antara scraper tradisional dan platform automasi yang lebih luas—ia bukan sekadar mengumpul data, malah boleh terus disambungkan ke aliran kerja.

Namun, ada kompromi. Octoparse paling berkesan dengan laman web “besar” (platform e-dagang utama, rangkaian sosial, dsb.), tetapi mungkin sukar untuk laman khusus atau sasaran yang kompleks.

Ia juga lebih memerlukan sumber berbanding alat yang lebih ringan, dan lengkung pembelajarannya lebih curam berbanding beberapa alternatif yang benar-benar hanya klik dan seret.

Pelan percuma membolehkan anda bermula dengan templat, pembina aliran AI, dan wizard scraping, yang cukup untuk anda bereksperimen dengan aspek automasi sebelum memutuskan sama ada ia berbaloi untuk dikembangkan.

Harga Octoparse

Sebagai alat automasi proses, Octoparse menawarkan harga berdasarkan pelaksanaan tugasan.

Dalam kes ini, scraping beberapa laman dengan struktur sama hanya dikira sebagai 1 tugasan, jadi Octoparse boleh jadi pilihan mudah untuk tugasan rumit pada struktur berulang.

7. BrightData

Paling sesuai untuk: Perniagaan yang memerlukan saluran data berskala besar untuk ML/analitik.

BrightData ialah rangkaian alat infrastruktur data web direka untuk perniagaan yang perlukan skala serius. Tawaran mereka termasuk API, scraper, dan saluran data yang boleh terus dimasukkan ke gudang data atau aliran kerja latihan AI anda.

Jika anda bekerja dengan set data besar—seperti model pembelajaran mesin, analitik lanjutan, atau pemantauan berskala besar—di sinilah BrightData menonjol.

Mereka sangat menitikberatkan pematuhan dan tadbir urus. IP dan infrastruktur mereka mematuhi piawaian perlindungan data utama, termasuk GDPR, SOC 2 & 3, dan ISO 27001. Untuk perniagaan yang mengendalikan data sensitif atau terkawal, jaminan ini sangat penting.

Tawaran BrightData meliputi pelbagai produk. Unlocker API membantu memintas sekatan laman awam, SERP API menyediakan hasil carian berstruktur merentasi enjin, dan saluran data mereka memastikan aliran data web berterusan tanpa perlu anda uruskan infrastruktur scraping sendiri.

BrightData memang ditujukan kepada pelanggan perniagaan dan perusahaan. Jika anda menjalankan projek kecil, ia mungkin terlalu kompleks dan mahal.

Tetapi untuk pasukan dengan kepakaran teknikal dan keperluan data yang boleh dipercayai serta berskala tinggi, BrightData adalah antara penyelesaian paling kukuh yang ada.

Harga BrightData

BrightData menawarkan langganan berasingan untuk setiap API mereka. Ini termasuk Web Scraper, Crawl, SERP, dan Browser API.

Pelan harga mengenakan bayaran bulanan serta bayaran bagi setiap 1,000 rekod yang diekstrak. Berikut ialah harga untuk Web Scraper API mereka, tetapi perkhidmatan lain juga berharga serupa.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Paling sesuai untuk: Pengguna tanpa kemahiran kod yang perlukan pengekstrakan pantas dari laman e-dagang terus dalam pelayar

Web Scraper ialah salah satu cara paling mudah untuk mengambil data terus dari pelayar.

Ia hadir sebagai pemalam Chrome dengan antara muka titik dan klik, jadi anda boleh pilih elemen pada halaman secara visual dan eksport sebagai data berstruktur. Untuk kerja kelompok, terdapat antara muka visual di mana pengguna boleh tetapkan parameter scraping.

Alat ini disertakan modul siap guna untuk ciri laman web biasa, seperti penomboran halaman dan pemilih jQuery. Ini memudahkan untuk menangani corak yang sering muncul di laman e-dagang.

Namun, cirinya asas – Ia tidak direka untuk keluar dari kebiasaan laman e-dagang standard. Ada juga pengguna yang mengadu kekurangan kebolehsuaian menyebabkan halangan pada laman e-dagang.

Jika anda mahir teknologi dan ada keperluan khusus, anda mungkin mahu abaikan alat ini.

Harga Web Scraper

Web Scraper menawarkan sambungan pelayar percuma dengan ciri asas dan penggunaan setempat. Untuk ciri lanjutan dan penggunaan berasaskan awan, mereka menawarkan beberapa pelan harga.

Web scraper menawarkan kredit URL, setiap satu bersamaan 1 halaman.

Automasi Pengikisan Web dengan Ejen AI

Mengikis data web tanpa perlu berurusan dengan integrasi kod atau langkah anti-bot.

Botpress mempunyai pembina visual seret dan lepas, penyebaran ke semua saluran utama, dan integrasi pelayar untuk mengendalikan panggilan API.

Nod Autonomi merangkumi logik perbualan dan pemanggilan alat dalam antara muka ringkas yang boleh mula mengikis dalam beberapa minit. Pelan bayar mengikut penggunaan dan tahap penyesuaian yang tinggi membolehkan anda membina automasi yang kompleks – atau semudah yang anda perlukan.

Mula bina hari ini. Ia percuma.