AI 에이전트를 구축하려면 API, 몇 가지 기본 시스템 아키텍처 원칙 및 배포 전략을 이해해야 합니다.

BPA는 전체 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하기 위해 소프트웨어 솔루션을 전략적으로 사용하는 것을 말합니다.

AI 프로젝트 관리는 AI를 활용하여 수작업, 일정 및 위험 평가를 자동화함으로써 프로젝트 관리자가 전략에 집중할 수 있는 여지를 남겨줍니다.

챗봇은 영업을 자동화하고, HR을 관리하며, 내부 프로세스를 간소화합니다. 맞춤형 비즈니스 챗봇을 구현하는 방법은 다음과 같습니다.

ChatOps를 사용하면 AI 상담원이 Teams 및 Slack 메시지를 모니터링하여 채팅 중 문제를 해결할 수 있습니다.

엔터프라이즈 챗봇의 정의, 사용 방법, 비즈니스 규모에 따른 차이점, 단계별 구현 방법 등 챗봇에 대한 완벽한 가이드입니다.

통신 회사들은 안정성과 고객 지원을 개선하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. AI 상담원이 여러 사용 사례에서 업계를 재편하고 있는 방법을 살펴보세요.

디지털 트랜스포메이션은 AI 도구를 활용하여 내부 프로세스, 마케팅, 고객 참여를 자동으로 자동화합니다. 시작하는 방법을 알아보세요.

AI는 티켓 분류, 라우팅 및 우선 순위 지정 작업을 자동화할 수 있습니다. 사용 가능한 도구와 적합한 도구를 선택하는 방법은 다음과 같습니다.

AI는 리드와 지원 티켓을 복잡한 자율 워크플로로 전환하여 비용을 절감하고 응답 시간을 단축합니다.

LLMs 사용하여 워드프레스용 AI 챗봇을 구축하는 단계별 가이드와 배포 및 사용자 정의 팁이 포함되어 있습니다.

LLM 에이전트 프레임워크는 LLMs 외부 도구 간의 상호 작용을 처리합니다. 학습 곡선과 복잡성에 따라 적합한 프레임워크를 선택하는 방법은 다음과 같습니다.