대화 디자인에는 의사 결정, 자연어 처리, 복구 경로가 포함되어 있어 구조화된 흐름과 유동적인 느낌의 균형을 맞출 수 있습니다.

AIOps는 이벤트 상호 연관성 및 이상 징후 감지 등의 IT 운영에 AI를 활용합니다. 잘 구조화된 파이프라인의 중앙 집중식 데이터와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.

머신러닝은 마케팅에서 분석, 이탈 예측, 동적 가격 책정 등에 사용됩니다. Botpress, Mailchimp, Hubspot과 같은 도구로 머신 러닝을 수행할 수 있습니다.

지능형 프로세스 자동화(IPA)를 통해 기업은 문서 구문 분석 및 티켓 라우팅과 같은 프로세스에서 비정형 입력의 처리를 자동화할 수 있습니다.

SMS 챗봇은 서비스 제공업체를 통해 SMS에 연결된 챗봇입니다. 이메일보다 높은 오픈율을 자랑합니다.

챗봇은 명확한 KPI를 정의하고, 대화를 명확하게 유지하며, 기술 팀과 비기술 팀 모두에게 도움이 될 때 가장 성공할 수 있습니다.

RPA는 규칙 기반 자동화를 사용하여 프로세스를 처리하는 반면, AI는 복잡하고 구조화되지 않은 입력을 해석하여 RPA를 개선합니다.

메타 비즈니스 계정과 봇 구축 프레임워크에 액세스하면 5분 안에 WhatsApp 챗봇을 프로덕션에 사용할 수 있습니다.

SaaS 기업들은 프로세스를 자동화하고 로직을 조율하는 AI 도구와 통합하여 사용자 경험을 개선하기 위해 제품을 조정하고 있습니다.

챗봇을 성공적으로 배포하려면 명확한 목표를 설정하고, 다양한 분야의 팀을 구성하고, KPI를 정의하는 것이 중요합니다.

ERP 워크플로우를 챗봇 인터페이스에 래핑하여 원활한 대화 흐름으로 승인, 요청 및 보고를 자동화할 수 있습니다.

벡터 데이터베이스는 텍스트, 문서 및 미디어의 의미론적 표현을 저장하여 LLMs 의미론적 검색을 수행할 수 있도록 합니다.