간편한 AI 웹 스크래핑: 상위 8가지 도구 비교

저는 프로그래밍을 해온 시간만큼 웹 스크래핑을 해왔습니다.

수많은 스크래핑 도구, API, 라이브러리를 사용해 보았습니다. 심지어 저만의 AI 기반 웹 스크래핑 앱도 만들었습니다.

그리고 저 혼자가 아닙니다. 시가총액은 향후 5년 동안 10~20억 USD 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다. 이 모든 성장은 웹 스크래핑의 문제점을 해결한 데서 비롯된 것입니다.

웹상의 데이터는 수많은 방식으로 인코딩될 수 있습니다. 데이터를 효율적으로 선별하려면 데이터를 일관된 형식으로 정규화해야 합니다. 

AI 웹 스크래핑은 대규모 언어 모델(LLMs)의 해석 능력을 사용해 불규칙성을 극복하면서 반복적인 워크플로우를 자동화하도록 구축된 프로그램인 AI 에이전트를 사용합니다. 이러한 프로그램은 콘텐츠를 해석하고 구조화된 데이터로 변환하여 일상적인 스크래핑 기능을 강화할 수 있습니다.

웹사이트의 거의 모든 단점과 장애물은 약간의 노하우와 약간의 노력으로 극복할 수 있습니다. Botpress 수석 성장 엔지니어인 Patrick Hamelin"AI 웹 스크래핑은 해결할 수 있는 문제이며, 시간을 투자하기만 하면 됩니다."라고 말합니다.

가능한 한 많은 데이터 인코딩, 예외, 에지 케이스에 대한 솔루션을 구현한 도구가 좋은 웹 스크레이퍼의 특징입니다.

이 글에서는 AI 웹 스크래핑의 구체적인 특징과 해결하고자 하는 문제, 그리고 이 작업에 가장 적합한 도구에 대해 자세히 설명합니다.

AI 웹 스크래핑이란 무엇인가요?

AI 웹 스크래핑은 머신러닝 기술을 사용하여 사람의 개입 없이 웹 페이지에서 데이터를 추출하는 것입니다. 이 프로세스는 제품 연구나 리드 생성을 위한 정보를 수집하는 데 주로 사용되지만, 과학 연구를 위한 데이터 수집에도 사용할 수 있습니다.

인터넷의 콘텐츠는 다양한 형식으로 제공됩니다. 이를 극복하기 위해 AI는 자연어 처리(NLP) 를 활용하여 정보를 구조화된 데이터 (인간과 컴퓨터가 모두 읽을 수 있는 데이터)로 구문 분석합니다.

AI 스크레이퍼가 해결해야 할 핵심 과제는 무엇인가요?

선택하는 AI 웹 스크레이퍼는 동적 콘텐츠 렌더링, 안티봇 방어 우회, 데이터 및 사용자 정책 준수 등 세 가지를 잘 수행해야 합니다.

누구나 몇 줄의 코드로 페이지의 내용을 가져올 수 있습니다. 하지만 이 DIY 스크레이퍼는 순진합니다. 왜 그럴까요?

• 페이지의 콘텐츠가 정적이라고 가정합니다.
• 캡차 같은 장애물을 극복하도록 설정되어 있지 않습니다.
• 프록시를 하나만(또는 전혀 사용하지 않음) 사용합니다.
• 사용 약관이나 데이터 컴플라이언스 규정을 준수하는 로직이 없습니다.

전문 웹 스크래핑 도구가 존재하는 이유(그리고 비용을 청구하는 이유)는 이러한 문제를 해결하기 위한 조치를 구현했기 때문입니다.

동적 콘텐츠 렌더링

인터넷이 그저 이미지 몇 장과 타임스 뉴 로마체였던 시절을 기억하시나요?

표시되는 콘텐츠가 기본 코드와 거의 일치하는 등 매우 스크랩하기 쉬웠습니다. 페이지가 한 번 로드되면 그게 끝이었습니다.

하지만 웹은 더욱 복잡해졌습니다. 자바스크립트의 확산으로 반응형 요소와 실시간 콘텐츠 업데이트가 인터넷을 가득 채웠습니다.

예를 들어 소셜 미디어 피드는 콘텐츠를 실시간으로 업데이트하므로 사용자가 사이트를 로드할 때만 게시물을 가져옵니다. 웹 스크래핑 관점에서 보면 순진한 솔루션은 빈 페이지가 표시된다는 뜻입니다.

효과적인 웹 스크래핑 기술은 타임아웃, 고스트 클릭, 헤드리스 세션과 같은 전략을 구현하여 동적 콘텐츠를 렌더링합니다.

콘텐츠가 로드될 수 있는 모든 가능한 방법을 고려해야 하므로 도구는 필요한 콘텐츠를 렌더링하는 데 집중해야 합니다.

API는 대부분의 전자상거래 플랫폼에서 잘 작동하지만 소셜 미디어의 경우 플랫폼별 전용 도구가 필요합니다.

봇 방지 조치 우회하기

로봇인가요? 확실해요? 증명해 보세요.

캡차가 점점 어려워지는 이유는 스크래핑 서비스와 기업 간의 고양이와 쥐 게임 때문인데, 스크래핑은 AI의 발전으로 훨씬 더 좋아졌고 인간과 AI가 풀 수 있는 퍼즐 사이의 격차는 점점 좁혀지고 있습니다.

캡차는 웹 스크래핑을 가로막는 장애물의 한 예에 불과합니다. 스크래퍼는 속도 제한, 차단된 IP 주소, 차단된 콘텐츠에 부딪힐 수 있습니다.

스크래핑 도구는 이를 우회하기 위해 다양한 기술을 사용합니다:

• 스크래핑 방지 필터에 실제 브라우저처럼 보이는 헤드리스 브라우저를 사용합니다.
• IP/프록시 교체 - 요청이 이루어지는 프록시를 지속적으로 변경하여 하나의 IP 주소를 통해 들어오는 요청을 제한합니다.
• 스크롤, 대기, 클릭과 같은 무작위 동작은 사람의 행동을 모방합니다.
• 사이트 요청에서 사용할 수 있도록 사람이 해결한 토큰을 저장합니다.

이러한 솔루션은 각각 추가 비용과 복잡성이 발생하므로 필요한 것은 모두 구현하고 필요하지 않은 것은 구현하지 않는 도구를 선택하는 것이 좋습니다.

예를 들어 소셜 미디어 페이지는 캡차 및 행동 분석을 통해 매우 엄격하게 단속하지만, 공개 자료실과 같은 정보 중심 페이지는 더 관대할 가능성이 높습니다.

규정 준수

스크래퍼는 지역별 데이터 규정을 준수하고 사이트의 서비스 약관을 준수해야 합니다. 

웹 스크래핑만 놓고 합법성을 말하기는 어렵습니다. 웹 스크래핑은 합법입니다. 하지만 그보다 더 복잡한 문제가 있습니다.

스크래퍼는 웹사이트가 스크래핑을 방해하기 위해 설정한 전략적 장애물을 우회하는 도구를 가지고 있지만, 평판이 좋은 스크래퍼는 해당 사이트의 웹 스크래퍼에 대한 규칙과 제한 사항을 공식화한 문서인 사이트의 크롤러 지침(예: robots.txt) 을 준수합니다.

웹 데이터에 액세스하는 것은 합법성 싸움의 절반입니다. 합법성은 데이터에 액세스하는 방법뿐만 아니라 데이터로 무엇을 하느냐에 따라 달라집니다.

예를 들어, FireCrawl은 SOC2를 준수합니다. 즉, 네트워크를 통과하는 스크랩된 개인 데이터가 보호된다는 뜻입니다. 하지만 어떻게 저장하고 무엇을 할 수 있을까요? 이는 또 다른 문제를 야기합니다.

이 글에는 규정 준수 실적이 확실한 도구만 나열되어 있습니다. 그럼에도 불구하고 스크랩하려는 웹사이트의 이용 약관, 데이터 보호 규정, 사용하려는 도구의 규정 준수 주장 등을 꼼꼼히 살펴볼 것을 당부드립니다.

자체 도구를 구축하는 경우 다시 한 번 규칙을 준수하세요. EU 데이터와 상호 작용하는 경우 봇이 GDPR을 준수하도록 하는 가이드와 다른 관할권의 현지 규정을 따르세요.

상위 8가지 AI 웹 스크레이퍼 비교

최고의 AI 웹 스크래핑 도구는 사용자의 필요와 기술에 따라 다릅니다. 

제품 비교를 위한 소규모 실시간 업데이트 패킷이나 AI 학습을 위한 정적 데이터가 필요하신가요? 흐름을 커스터마이즈하고 싶으신가요, 아니면 이미 구축된 것을 사용하는 것이 편하신가요?

예산, 사용 사례, 코딩 경험에 따라 다양한 유형의 스크레이퍼가 빛을 발합니다:

• 도메인별 스크레이퍼는 특정 사용 사례(예: 동적 제품 페이지 로딩을 위한 전자상거래 스크레이퍼)에 최적화되어 있습니다.
• 스위스 군용 API는 가장 일반적인 경우의 80%를 처리할 수 있지만 나머지 20%에 대해서는 사용자 정의할 수 있는 여지가 거의 없습니다.
• 빌딩 블록 스크레이퍼는 거의 모든 안티봇 또는 렌더링 문제를 극복할 수 있을 만큼 유연하지만 코딩이 필요합니다(오용 시 규정 준수 위험이 높아집니다).
• 엔터프라이즈급 스크레이퍼는 비즈니스 규모에 맞는 비용으로 모든 주요 데이터 규정을 준수하는 데 중점을 둡니다.

어떤 카테고리의 스크레이퍼를 선택하든 동적 콘텐츠 렌더링, 봇 방지 조치 우회, 규정 준수 유지라는 세 가지 핵심 과제는 동일하게 직면하게 됩니다. 이 세 가지 문제를 모두 완벽하게 해결하는 도구는 없으므로 장단점을 잘 따져봐야 합니다.

이 8가지 베스트 도구 목록이 결정에 도움이 될 것입니다.

1. Botpress

최상의 대상: 대상: 웹 스크랩 데이터에서 사용자 지정 자동화, 간편한 자율 기능 설정을 원하는 코더 및 비코더.

Botpress 시각적인 드래그 앤 드롭 빌더, 모든 일반적인 커뮤니케이션 채널에 대한 간편한 배포, 190개 이상의 사전 구축된 통합 기능을 갖춘 AI 에이전트 구축 플랫폼입니다.

이러한 통합 중에는 웹 페이지를 검색, 스크랩 및 크롤링하는 작업을 제공하는 브라우저도 있습니다. 이 브라우저는 내부적으로 Bing Search 및 FireCrawl에 의해 구동되므로 강력한 성능과 규정 준수의 이점을 누릴 수 있습니다.

또한 지식창고는 단일 URL에서 웹페이지를 자동으로 크롤링하여 데이터를 저장하고 RAG를 위해 색인을 생성합니다.

실제 예를 들어보겠습니다: Botpress 새 봇을 만들면 플랫폼은 사용자가 웹 주소를 입력하면 해당 사이트에서 페이지가 자동으로 크롤링되고 스크랩되는 온보딩 플로우를 안내합니다 . 그런 다음 스크랩된 데이터에 대한 질문에 답변할 수 있는 사용자 지정 챗봇으로 연결됩니다.

복잡한 챗봇 자동화와 자율 도구 호출에 들어가면 사용자 지정은 무궁무진합니다.

Botpress 가격

Botpress 월 5달러의 AI 지출로 무료 티어를 제공합니다. 이는 AI 모델이 대화하고 "사고"할 때 소비하고 방출하는 토큰을 위한 것입니다.

Botpress 종량제 옵션도 제공합니다. 이를 통해 사용자는 메시지, 이벤트, 테이블 행 또는 워크스페이스의 상담원 및 공동 작업자 좌석 수를 점진적으로 확장할 수 있습니다.

2. 파이어 크롤링

최상의 대상: 대상: 사용자 지정 코드와 정교한 스크래핑을 통합하려는 개발자, 특히 LLM 사용에 맞게 맞춤화된 개발자.

기술적인 측면에 관심이 있다면 소스로 바로 이동하는 것을 선호할 수도 있습니다. FireCrawl은 LLMs 맞게 데이터를 조정하기 위해 특별히 제작된 스크래핑 API입니다.

광고하는 제품은 엄밀히 말해 AI 웹 스크래핑이 아닙니다. 하지만 LLMs 매우 쉽게 인터페이스할 수 있고 AI 기반 데이터 추출을 위한 수많은 튜토리얼이 포함되어 있어서 괜찮은 제품이라고 생각했습니다.

여기에는 스크래핑, 크롤링, 웹 검색 기능이 포함되어 있습니다. 코드는 오픈 소스이며, 원하는 경우 자체 호스팅할 수 있는 옵션도 있습니다.

셀프 호스팅의 장점은 진정한 AI 웹 스크래핑 도구인 LLM 추출을 포함한 베타 기능에 액세스할 수 있다는 점입니다.

스크래핑 전략 측면에서 스크래핑 기능은 회전 프록시, JavaScript 렌더링 및 핑거프린팅을 구현하여 봇 방지 조치를 우회합니다.

LLM 구현을 제어하고 스크래핑을 처리하는 강력한 블록 방지 API를 원하는 개발자에게는 확실한 선택입니다.

FireCrawl 가격

Firecrawl은 500 크레딧의 무료 티어를 제공합니다. 크레딧은 API 요청에 사용되며, 1크레딧은 약 1페이지의 스크랩된 데이터에 해당합니다. 

3. AI 찾아보기

최상의 대상: 대상: 웹 사이트에서 라이브 데이터 파이프라인을 구축하려는 프로그래머가 아닌 사용자.

BrowseAI를 사용하면 모든 웹사이트를 구조화된 실시간 데이터 피드로 쉽게 전환할 수 있습니다. 시각적 빌더와 일반 언어 프롬프트를 제공하여 흐름을 설정할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터를 추출하고, 변경 사항을 모니터링하고, 결과를 라이브 API로 노출할 수도 있습니다.

이 사이트에는 부동산 목록, 구인 게시판, 전자상거래 등 모두 실시간 정보 추적과 관련된 사용 사례가 나열되어 있습니다. 이 플랫폼은 코드가 필요 없기 때문에 설정은 Zapier 워크플로를 구축하는 것처럼 느껴집니다.

이 플랫폼은 로그인 제한 및 지역 제한 데이터에도 강력하며 일괄 처리를 통해 대규모로 스크래핑할 수 있습니다.

사용 가능한 API가 없는 사이트에서 실시간 데이터를 가져와야 하는 코더가 아닌 사람들에게 BrowseAI는 훌륭한 플랫폼입니다. 사용자 정의 가능한 워크플로우도 장점입니다.

AI 가격 찾아보기

BrowseAI의 가격 체계는 크레딧을 기준으로 합니다: 1크레딧으로 10개의 데이터 행을 추출할 수 있습니다. 모든 요금제에는 무제한 로봇 및 채우기 플랫폼 액세스가 포함됩니다.

즉, 모든 사용자가 모든 작업과 워크플로우를 사용할 수 있습니다. 여기에는 스크린샷, 웹사이트 모니터, 연동 기능 등이 포함됩니다.

4. 스크래핑비

최상의 대상: 대상: 인프라 처리 없이 스크래핑/검색 결과를 바로 사용하려는 개발자.

스크래핑비는 IP 차단을 극복하기 위해 설계된 API 우선 솔루션입니다. 

요청은 프록시, 캡차, 자바스크립트 렌더링을 처리하는 스크래핑비 엔드포인트로 전송됩니다. LLM 스크래퍼는 페이지 콘텐츠에서 구조화된 데이터를 반환합니다.

봇 방지 조치를 우회하는 것 외에도 일반 언어 데이터 추출 프롬프트를 작성하는 옵션이 있습니다. 따라서 다른 API 솔루션보다 초보자에게 더 친숙하게 느껴집니다.

주목할 만한 기능은 결과를 가져와 신뢰할 수 있는 형식으로 파싱할 수 있는 Google 검색 API입니다. 많은 사람들이 Bing보다 Google 검색을 선호한다면 이 기능은 큰 장점입니다.

단점: 저렴하지 않습니다. 무료 티어는 없으며, 대량으로 작업하는 경우 비용이 빠르게 증가할 수 있습니다. (Google API는 비용이 듭니다).

사용자 친화적이지만, 사용자 지정 스크래핑 로직을 적용할 수 있는 유연성이 떨어지고 대부분 시스템 내에서 작업해야 한다는 단점이 있습니다.

하지만 봇 방어를 직접 수행하지 않고도 안정적인 스크래핑을 코드베이스에 직접 적용하려는 개발자에게는 스크래핑비가 가장 플러그 앤 플레이 옵션 중 하나입니다.

스크래핑비 가격

모든 스크래핑 비 요금제에는 도구의 JavaScript 렌더링, 지역 타겟팅, 스크린샷 추출 및 Google 검색 API에 대한 전체 액세스 권한이 포함되어 있습니다.

안타깝게도 무료 티어는 제공하지 않습니다. 대신 사용자는 1,000 크레딧을 무료로 사용해 볼 수 있는 옵션이 있습니다. 크레딧 수는 API 호출의 매개변수에 따라 달라지며, 기본 요청은 5 크레딧입니다.

5. 스크레이프 그래프

최상의 대상: 사용자 정의 가능한 스크래핑 로직과 모듈식 흐름을 원하는 프로그래머.

이것은 진짜 기술 전문가를 위한 것입니다.

스크랩그래프는 오픈 소스 Python 기반 스크래핑 프레임워크로, LLMs 사용하여 추출 로직을 강화합니다. 

스크래핑을 위한 레고와 같은 그래프 아키텍처를 기반으로 합니다. 그래프의 각 노드는 워크플로우의 일부를 처리하므로 데이터 요구 사항에 맞게 고도로 사용자 정의 가능한 흐름을 조합할 수 있습니다.

매우 실용적입니다. Ollama, LangChain 등의 LLM 런타임에 별도로 연결해야 하지만, 그 대가로 얻을 수 있는 유연성은 엄청납니다. 

일반적인 사용 사례를 위한 템플릿이 포함되어 있고, 여러 출력 형식을 지원하며, 오픈 소스이기 때문에 사용하는 LLM 토큰에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 따라서 약간의 손질이 필요 없는 사람들에게 비용 효율적인 옵션 중 하나입니다.

스크래프그래프는 프록시 로테이션이나 스텔스 브라우징과 같은 봇 방지 조치에 중점을 두지 않고, 사용 사례에 맞는 맞춤형 스크래핑 흐름을 구축하는 개발자를 대상으로 합니다.

결국, 완전한 제어권을 갖고 싶고 필요에 따라 확장할 수 있는 모듈식 시스템을 원하는 개발자에게 스크래프그래프는 강력한 툴킷입니다.

스크래프그래프 가격

스크래프그래프는 사용자 정의가 가능하기 때문에 모든 기능을 다양한 크레딧 비용으로 이용할 수 있습니다. 예를 들어, 마크다운 전환은 페이지당 2크레딧이지만 기본 제공되는 에이전트 스크레이퍼는 요청당 15크레딧입니다.

물론 셀프 호스팅은 무료이지만, 스크래핑을 클라우드에서 관리하기를 원하는 분들을 위해 여러 가지 편리한 가격 계층을 제공합니다.

6. 옥토파스

최상의 대상: RPA 스타일의 워크플로우를 원하는 비코더(리드 생성, 소셜 미디어, 이커머스)

옥토파스는 스크레이퍼라기보다는 완전한 로봇 프로세스 자동화 ( 지능형 프로세스 자동화의 한 형태) 도구로 자리매김하고 있습니다. 내부적으로는 Python 스크립트를 생성하지만, 표면적으로는 사용자가 데이터를 자동으로 구조화하는 마법사 및 AI 흐름과 상호 작용합니다. 

이 플랫폼에는 리드 생성, 전자상거래 제품 스크래핑, 소셜 미디어 상호 작용 관리와 같은 특정 사용 사례에 맞춘 기성 앱 제품군이 함께 제공됩니다.

구조화를 위해 AI를 사용하기 때문에 지저분한 웹 페이지를 별다른 설정 없이 깔끔한 데이터 세트로 바꾸는 데 특히 강합니다. 기존 스크레이퍼와 광범위한 자동화 플랫폼 사이의 중간 지점이라고 생각하면 됩니다. 단순히 데이터를 수집하는 것이 아니라 워크플로우에 직접 연결됩니다.

단점도 있습니다. 옥토파스는 "대형" 사이트(주요 전자상거래 플랫폼, 소셜 네트워크 등)에서 가장 잘 작동하지만 틈새 시장이나 복잡한 타겟에서는 어려움을 겪을 수 있습니다. 

또한 가벼운 도구보다 리소스를 더 많이 사용하며, 포인트 앤 클릭 방식의 일부 대안보다 학습 곡선이 가파릅니다.

무료 티어에서는 템플릿, AI 플로우 빌더, 스크래핑 마법사로 시작하여 자동화 측면을 실험해보고 확장할 가치가 있는지 결정하기에 충분합니다.

옥토파스 가격

주로 프로세스 자동화 도구인 Octoparse는 작업 실행을 기준으로 가격을 책정합니다.

이 경우 동일한 구조의 여러 사이트를 스크랩하는 것은 하나의 작업으로만 계산되므로 반복적인 구조의 복잡한 작업에 옥토파싱이 편리한 옵션이 될 수 있습니다.

7. 브라이트데이터

최상의 대상: 대상: ML/분석을 위한 대규모 데이터 파이프라인이 필요한 기업.

BrightData는 대규모 확장이 필요한 비즈니스를 위해 설계된 웹 데이터 인프라 도구 모음입니다. 데이터 웨어하우스 또는 AI 학습 워크플로우에 직접 공급할 수 있는 API, 스크레이퍼, 파이프라인이 포함되어 있습니다.

머신 러닝 모델, 고급 분석, 대규모 모니터링 등 빅 데이터 집합으로 작업하는 경우, 바로 이 부분에서 BrightData가 빛을 발합니다.

규정 준수와 거버넌스에 중점을 두고 있습니다. 이 회사의 IP와 인프라는 GDPR, SOC 2 및 3, ISO 27001을 비롯한 주요 데이터 보호 표준에 부합합니다. 민감한 데이터나 규제 대상 데이터를 취급하는 기업에게는 이러한 보안 계층이 큰 차이를 만들어냅니다.

브라이트데이터는 다양한 제품을 제공합니다. Unlocker API는 차단된 공개 사이트를 우회하는 데 도움을 주고, SERP API는 엔진 전반에 걸쳐 구조화된 검색 결과를 제공하며, 데이터 피드 파이프라인은 스크래핑 인프라를 직접 관리할 필요 없이 웹 데이터 스트림이 계속 흐르도록 합니다.

브라이트데이터는 주로 비즈니스 및 엔터프라이즈 고객에 초점을 맞추고 있습니다. 소규모 프로젝트를 운영하는 경우, 복잡성과 비용 측면에서 모두 과잉일 가능성이 높습니다.

하지만 이를 통합할 수 있는 기술 인력이 있고 신뢰할 수 있는 대용량 데이터를 대규모로 필요로 하는 팀에게는 브라이트데이터가 가장 강력한 솔루션 중 하나입니다.

브라이트데이터 가격

브라이트데이터는 각 API에 대해 별도의 구독을 제공합니다. 여기에는 웹 스크레이퍼, 크롤링, SERP 및 브라우저 API가 포함됩니다. 

가격 계층은 월별 비용과 추출된 레코드 1,000개당 비용을 청구합니다. 다음은 웹 스크래퍼 API의 가격이지만 다른 서비스도 비슷한 비용으로 운영됩니다.

8. 웹 스크레이퍼(webscraper.io)

최적 대상: 브라우저 내에서 직접 이커머스 페이지에서 빠른 추출이 필요한 코더가 아닌 사용자

웹 스크레이퍼는 브라우저에서 직접 데이터를 가져오는 가장 간단한 방법 중 하나입니다. 

포인트 앤 클릭 인터페이스가 있는 크롬 플러그인으로 제공되므로 페이지의 요소를 시각적으로 선택하고 구조화된 데이터로 내보낼 수 있습니다. 배치 작업의 경우, 사용자가 스크래핑 매개변수를 정의할 수 있는 시각적 인터페이스가 있습니다.

이 도구에는 페이지 매김 및 jQuery 선택기와 같은 일반적인 웹사이트 기능을 처리하기 위해 미리 정의된 모듈이 포함되어 있습니다. 이러한 모듈은 전자상거래 페이지에 자주 나타나는 패턴을 처리하는 데 유용합니다.

즉, 기본적인 기능만 제공하므로 표준 요금제 전자상거래 웹사이트의 틀에서 벗어날 수는 없습니다. 일부 사용자는 사용자 지정 기능이 부족하여 이커머스 웹사이트에서 장애를 일으킨다는 불만을 제기하기도 했습니다.

기술에 능숙하고 특정 요구 사항이 있는 경우 이 단계를 건너뛰는 것이 좋습니다.

웹 스크레이퍼 가격

웹 스크레이퍼는 기본 기능과 로컬 사용 기능을 갖춘 무료 브라우저 확장 프로그램을 제공합니다. 고급 기능 및 클라우드 기반 사용을 위해 다양한 가격 계층을 제공합니다.

웹 스크레이퍼는 각각 1페이지에 해당하는 URL 크레딧을 제공합니다.

AI 에이전트로 웹 스크래핑 자동화

코드 통합이나 봇 방지 조치 없이 웹 데이터를 스크랩합니다.

Botpress 시각적 드래그 앤 드롭 빌더, 모든 주요 채널에 배포, API 호출을 처리하는 브라우저 통합 기능을 제공합니다.

자율 노드는 대화 및 도구 호출 로직을 간단한 인터페이스에 캡슐화하여 몇 분 안에 스크래핑을 시작할 수 있습니다. 종량제 요금제와 높은 사용자 정의 기능을 통해 필요한 만큼 복잡하거나 간단한 자동화를 구축할 수 있습니다.

지금 바로 구축을 시작하세요. 무료입니다.