AI 웹 스크래핑 쉽게 시작하기: 상위 8개 도구 비교

저는 프로그래밍을 시작한 이래로 웹 스크래핑을 계속해왔습니다.

즉, 저는 다양한 스크래핑 도구, API, 라이브러리를 사용해봤고, 직접 AI 기반 웹 스크래핑 앱도 만들어봤습니다.

그리고 저만 그런 게 아닙니다. 시장 규모는 앞으로 5년간 10억 달러에서 20억 달러로 두 배 가까이 성장할 것으로 예상됩니다. 이 모든 성장은 웹 스크래핑의 까다로운 문제를 해결하는 데서 비롯됩니다.

웹상의 데이터는 수많은 방식으로 인코딩될 수 있습니다. 효율적으로 데이터를 선별하려면 이를 일관된 형식으로 정규화하는 것이 필수입니다.

AI 웹 스크래핑은 AI 에이전트—반복적인 작업을 자동화하고 대형 언어 모델(LLM)의 해석 능력으로 불규칙성을 극복하는 프로그램—를 활용합니다. 이러한 프로그램은 콘텐츠를 해석하고 구조화된 데이터로 변환하여 기존 스크래핑 기능을 강화할 수 있습니다.

웹사이트의 거의 모든 특이점과 장애물은 약간의 노하우와 노력을 들이면 극복할 수 있습니다. Botpress의 리드 성장 엔지니어 Patrick Hamelin은 이렇게 말합니다: “AI 웹 스크래핑은 해결 가능한 문제입니다. 시간을 들여 해결하면 됩니다.”

좋은 웹 스크래퍼의 기준은 가능한 한 많은 데이터 인코딩, 예외, 특이 케이스에 대한 해결책을 구현한 도구입니다.

이 글에서는 AI 웹 스크래핑의 구체적인 내용, 해결하고자 하는 문제, 그리고 그에 적합한 최고의 도구들을 소개합니다.

AI 웹 스크래핑이란?

AI 웹 스크래핑은 머신러닝 기술을 활용해 웹페이지에서 데이터를 거의 또는 전혀 사람의 개입 없이 추출하는 방법입니다. 이 과정은 주로 제품 조사나 리드 생성에 활용되지만, 과학적 연구를 위한 데이터 수집에도 사용될 수 있습니다.

인터넷의 콘텐츠는 다양한 형식으로 존재합니다. 이를 극복하기 위해 AI는 자연어 처리(NLP)를 활용해 정보를 구조화된 데이터로 변환합니다. 구조화된 데이터는 사람과 컴퓨터 모두가 읽을 수 있습니다.

AI 스크래퍼가 해결해야 할 핵심 과제는 무엇인가요?

선택한 AI 웹 스크래퍼는 동적 콘텐츠 렌더링, 봇 방지 우회, 데이터 및 사용자 정책 준수 이 세 가지를 잘 수행해야 합니다.

누구나 몇 줄의 코드로 페이지 내용을 가져올 수 있습니다. 하지만 이런 DIY 스크래퍼는 단순합니다. 왜일까요?

• 페이지의 콘텐츠가 정적이라고 가정합니다.
• 캡차와 같은 장애물을 극복할 준비가 되어 있지 않습니다.
• 하나의(혹은 아예 없는) 프록시만 사용합니다.
• 이용 약관이나 데이터 규정 준수 논리를 갖추고 있지 않습니다.

전문 웹 스크래핑 도구가 존재하고 비용이 드는 이유는, 이 문제들을 해결하는 방안을 구현했기 때문입니다.

동적 콘텐츠 렌더링

인터넷이 단순히 Times New Roman 글꼴과 몇 장의 이미지로만 이루어졌던 시절을 기억하시나요?

그때는 스크래핑이 매우 쉬웠습니다 — 보이는 내용이 코드와 거의 일치했으니까요. 페이지는 한 번만 로드되었고, 그게 전부였습니다.

하지만 웹은 점점 복잡해졌습니다. 자바스크립트의 확산으로 반응형 요소와 실시간 콘텐츠 업데이트가 인터넷에 넘쳐나게 되었습니다.

예를 들어, 소셜 미디어 피드는 실시간으로 콘텐츠를 업데이트합니다. 즉, 사용자가 사이트를 로드해야만 게시물이 불러와집니다. 웹 스크래핑 관점에서 보면, 단순한 방식으로는 빈 페이지만 얻을 수 있습니다.

효과적인 웹 스크래핑 기술은 동적 콘텐츠를 렌더링하기 위해 타임아웃, 유령 클릭, 헤드리스 세션과 같은 전략을 사용합니다.

콘텐츠가 로드되는 모든 방식을 일일이 고려하려면 평생이 걸릴 수 있으니, 필요한 콘텐츠 렌더링에 집중하는 도구를 선택해야 합니다.

대부분의 이커머스 플랫폼에서는 API가 잘 작동하지만, 소셜 미디어의 경우에는 해당 플랫폼에 특화된 전용 도구가 필요합니다.

봇 방지 우회

당신은 로봇입니까? 정말입니까? 증명해보세요.

캡차가 점점 더 어려워지는 이유는 스크래핑 서비스와 기업 간의 숨바꼭질 때문입니다. AI의 발전으로 스크래핑이 훨씬 정교해졌고, 인간과 AI가 풀 수 있는 퍼즐의 차이가 점점 줄어들고 있습니다.

캡차는 웹 스크래핑 장애물의 한 예일 뿐입니다. 스크래퍼는 속도 제한, IP 차단, 접근 제한 콘텐츠 등 다양한 문제에 부딪힐 수 있습니다.

스크래핑 도구는 이를 우회하기 위해 여러 가지 기술을 사용합니다:

• 헤드리스 브라우저 사용 — 봇 탐지 필터에 실제 브라우저처럼 보이게 합니다.
• IP/프록시를 순환 사용 — 요청을 보낼 때마다 프록시를 바꿔 한 IP에서의 요청 빈도를 줄입니다.
• 스크롤, 대기, 클릭 등 무작위 동작으로 인간 행동을 모방합니다.
• 사람이 해결한 토큰을 저장해 사이트 요청에 재사용합니다.

이러한 해결책은 모두 추가 비용과 복잡성을 유발하므로, 필요한 기능만 구현된 도구를 선택하는 것이 좋습니다.

예를 들어, 소셜 미디어 페이지는 캡차와 행동 분석 등으로 엄격하게 대응하지만, 공공 아카이브와 같은 정보 중심 페이지는 상대적으로 관대할 수 있습니다.

규정 준수

스크래퍼는 지역 데이터 규정을 준수하고 사이트의 서비스 약관을 존중해야 합니다.

웹 스크래핑의 합법성만으로 논하기는 어렵습니다. 웹 스크래핑 자체는 합법입니다. 하지만 그보다 더 복잡한 문제가 있습니다.

스크래퍼는 웹사이트가 스크래핑을 방해하기 위해 설정한 전략적 장애물을 우회할 수 있지만, 신뢰할 수 있는 스크래퍼라면 해당 사이트의 크롤러 지침(robots.txt 등)을 반드시 준수해야 합니다. 이 문서는 해당 사이트에서 웹 스크래퍼가 따라야 할 규칙과 제한을 명시합니다.

웹 데이터를 접근하는 것은 합법성의 절반에 불과합니다 — 합법성은 데이터를 어떻게 접근하느냐뿐만 아니라, 그 데이터를 어떻게 활용하느냐에도 달려 있습니다.

예를 들어, FireCrawl은 SOC2 인증을 받았습니다. 즉, 이들의 네트워크를 거치는 개인정보는 보호됩니다. 하지만 데이터를 어떻게 저장하고, 무엇에 사용하는지는 또 다른 문제입니다.

이 글에서는 신뢰할 만한 규정 준수 이력을 가진 도구만을 소개합니다. 그럼에도 불구하고, 스크래핑하려는 웹사이트의 이용 약관, 데이터 보호 규정, 사용하려는 도구의 규정 준수 내용을 반드시 확인하시길 강력히 권장합니다.

직접 도구를 개발한다면, 반드시 규정을 준수하세요. EU 데이터를 다룬다면 GDPR 준수 봇 만들기 가이드와, 기타 지역의 현지 규정도 참고해야 합니다.

AI 웹 스크래퍼 TOP 8 비교

최고의 AI 웹 스크래핑 도구는 필요와 역량에 따라 다릅니다.

제품 비교를 위한 실시간 소량 데이터가 필요한가요, 아니면 AI 학습용 정적 데이터가 필요한가요? 플로우를 직접 맞춤화하고 싶은가요, 아니면 미리 만들어진 솔루션도 괜찮으신가요?

모두에게 맞는 하나의 정답은 없습니다 — 예산, 사용 목적, 코딩 경험에 따라 다양한 유형의 스크래퍼가 빛을 발합니다:

• 도메인 특화 스크래퍼는 특정 용도(예: 동적 상품 페이지를 위한 이커머스 스크래퍼)에 최적화되어 있습니다.
• 스위스 아미 API는 가장 흔한 80%의 케이스를 처리할 수 있지만, 나머지 20%에 대한 맞춤화는 어렵습니다.
• 빌딩 블록형 스크래퍼는 거의 모든 봇 방지나 렌더링 문제를 극복할 만큼 유연하지만, 코딩이 필요하며 잘못 사용하면 규정 준수 위험이 커집니다.
• 엔터프라이즈급 스크래퍼는 모든 주요 데이터 규정을 준수하는 데 중점을 두며, 그만큼 비용도 높습니다.

어떤 유형의 스크래퍼를 선택하든, 동적 콘텐츠 렌더링, 봇 방지 우회, 규정 준수라는 세 가지 핵심 과제는 동일합니다. 모든 도구가 이 세 가지를 완벽하게 해결하지는 못하므로, 장단점을 잘 따져봐야 합니다.

아래 8가지 최고의 도구 목록이 선택에 도움이 될 것입니다.

1. Botpress

적합 대상: 웹에서 수집한 데이터로 맞춤 자동화와 손쉬운 자율 기능을 원하는 코딩 경험자 및 비경험자

Botpress는 시각적 드래그 앤 드롭 빌더, 모든 주요 커뮤니케이션 채널에 손쉬운 배포, 190개 이상의 사전 구축 통합을 제공하는 AI 에이전트 빌딩 플랫폼입니다.

이 통합 중에는 브라우저가 포함되어 있어 웹 페이지 검색, 스크래핑, 크롤링 작업을 수행할 수 있습니다. 내부적으로 Bing Search와 FireCrawl이 동작하여 안정성과 규정 준수 혜택을 누릴 수 있습니다.

지식 베이스는 단일 URL에서 웹페이지를 자동으로 크롤링하고, 데이터를 저장 및 색인화하여 RAG에 활용합니다.

실제 예시: Botpress에서 새 봇을 만들면 플랫폼이 사용자를 온보딩 플로우로 안내합니다. 웹 주소를 입력하면 해당 사이트의 페이지가 자동으로 크롤링 및 스크랩됩니다. 이후 스크랩된 데이터를 기반으로 질문에 답변할 수 있는 맞춤형 챗봇으로 이동합니다.

복잡한 챗봇 자동화와 자율 도구 호출로 들어가면, 맞춤화의 한계가 없습니다.

Botpress 요금제

Botpress는 AI 사용량 $5/월이 포함된 무료 요금제를 제공합니다. 이 비용은 AI 모델이 대화 및 '사고' 과정에서 사용하는 토큰에 해당합니다.

Botpress는 사용량 기반 결제 옵션도 제공합니다. 이를 통해 메시지, 이벤트, 테이블 행, 에이전트 및 협업자 좌석 수를 점진적으로 확장할 수 있습니다.

2. FireCrawl

적합 대상: 특히 LLM 활용에 맞춘 고급 스크래핑과 맞춤 코드를 통합하려는 개발자

기술적인 접근을 선호한다면, 소스에 직접 접근하는 것이 좋을 수 있습니다. FireCrawl은 LLM용 데이터 맞춤화에 특화된 스크래핑 API입니다.

광고된 제품이 엄밀히 말해 AI 웹 스크래핑은 아니지만, LLM과의 연동이 매우 쉽고 AI 기반 데이터 추출 튜토리얼도 다양하게 제공되어 충분히 AI 웹 스크래핑 도구로 볼 수 있습니다.

스크래핑, 크롤링, 웹 검색 기능을 포함하며, 코드는 오픈 소스이고, 원한다면 직접 호스팅도 가능합니다.

셀프 호스팅의 장점은 베타 기능(LLM 추출 등)에 접근할 수 있다는 점으로, 이를 통해 진정한 AI 웹 스크래핑 도구가 됩니다.

스크래핑 전략 측면에서, 회전 프록시, JavaScript 렌더링, 지문 추적 등으로 봇 차단을 우회합니다.

LLM 구현을 직접 제어하고, 견고하고 차단에 강한 API로 스크래핑을 처리하고 싶은 개발자에게 적합한 선택입니다.

FireCrawl 가격

Firecrawl은 500 크레딧 무료 플랜을 제공합니다. 크레딧은 API 요청에 사용되며, 1크레딧은 약 1페이지 스크랩 데이터에 해당합니다.

3. BrowseAI

적합 대상: 웹사이트에서 실시간 데이터 파이프라인을 구축하고 싶은 비개발자

BrowseAI는 어떤 웹사이트든 실시간 구조화 데이터 피드로 쉽게 전환할 수 있습니다. 시각적 빌더와 자연어 프롬프트로 플로우를 설정할 수 있습니다. 몇 번의 클릭만으로 데이터 추출, 변경 모니터링, 결과를 실시간 API로 노출할 수 있습니다.

사이트에는 다양한 활용 사례가 나와 있는데, 모두 실시간 정보 추적(부동산, 채용, 이커머스 등)에 초점이 맞춰져 있습니다. 코드 없이도 Zapier처럼 워크플로우를 만드는 느낌입니다.

로그인 제한, 지역 제한 데이터에도 강하고, 일괄 처리로 대규모 스크래핑이 가능합니다.

API가 없는 사이트에서 실시간 데이터를 얻어야 하는 비개발자에게 BrowseAI는 훌륭한 플랫폼입니다. 맞춤형 워크플로우도 장점입니다.

BrowseAI 가격

BrowseAI의 요금제는 크레딧 기반입니다: 1크레딧으로 10행의 데이터를 추출할 수 있습니다. 모든 요금제에는 무제한 로봇과 전체 플랫폼 접근이 포함됩니다.

즉, 모든 작업과 워크플로우를 모든 사용자가 이용할 수 있습니다. 스크린샷, 웹사이트 모니터링, 통합 등도 포함됩니다.

4. ScrapingBee

적합 대상: 인프라 관리 없이 바로 사용할 수 있는 스크래핑/검색 결과가 필요한 개발자

ScrapingBee는 IP 차단을 극복하도록 설계된 API 우선 솔루션입니다.

요청은 ScrapingBee 엔드포인트로 전송되며, 프록시, CAPTCHA, JavaScript 렌더링을 처리합니다. LLM 기반 스크래퍼가 페이지 콘텐츠에서 구조화된 데이터를 반환합니다.

안티봇 우회 외에도 자연어 데이터 추출 프롬프트 작성이 가능해, 다른 API 솔루션보다 초보자 친화적입니다.

주목할 만한 기능은 Google Search API로, 검색 결과를 신뢰할 수 있는 형식으로 파싱해줍니다. Bing보다 Google 검색을 선호한다면 큰 장점입니다.

단점은 저렴하지 않다는 것. 무료 플랜이 없고, 대량 작업 시 비용이 빠르게 늘어날 수 있습니다.(Google API도 별도 비용)

사용자 친화적이지만, 맞춤 스크래핑 로직 적용에는 유연성이 떨어집니다. 대부분 그들의 시스템 내에서 작업하게 됩니다.

그래도 직접 안티봇 방어를 신경 쓰지 않고 코드에 바로 신뢰성 높은 스크래핑을 넣고 싶은 개발자에게 ScrapingBee는 가장 손쉬운 선택지 중 하나입니다.

ScrapingBee 가격

Scraping Bee의 모든 요금제에는 도구의 JavaScript 렌더링, 지오타게팅, 스크린샷 추출, Google Search API에 대한 전체 접근 권한이 포함됩니다.

아쉽게도 무료 요금제는 제공하지 않습니다. 대신, 사용자는 ScrapingBee를 1,000개의 무료 크레딧으로 체험할 수 있습니다. API 호출의 매개변수에 따라 크레딧 소모량이 달라지며, 기본 요청은 5 크레딧이 소요됩니다.

5. ScrapeGraph

추천 대상: 맞춤형 스크래핑 로직과 모듈형 플로우를 원하는 개발자

이 도구는 진짜 기술자들을 위한 것입니다.

ScrapeGraph는 LLM을 활용한 추출 로직을 제공하는 오픈소스 파이썬 기반 스크래핑 프레임워크입니다.

ScrapeGraph는 그래프 아키텍처를 중심으로 설계되었습니다. 레고처럼 각 노드가 워크플로우의 일부를 담당해, 데이터 요구에 맞게 맞춤형 플로우를 자유롭게 조립할 수 있습니다.

직접 다뤄야 할 부분이 많습니다. Ollama, LangChain 등과 같은 LLM 런타임을 별도로 연결해야 하지만, 그만큼 얻는 유연성은 매우 큽니다.

일반적인 사용 사례를 위한 템플릿을 제공하고, 다양한 출력 형식을 지원합니다. 오픈소스이기 때문에 사용한 LLM 토큰만 비용을 지불하면 되어, 약간의 손질을 마다하지 않는 분들에게는 비용 효율적인 선택입니다.

ScrapeGraph는 프록시 회전이나 스텔스 브라우징 같은 안티봇 기능에는 중점을 두지 않습니다. 주로 자신만의 맞춤형 스크래핑 플로우를 구축하려는 개발자를 위한 도구입니다.

결론적으로, 완전한 제어권과 확장 가능한 모듈형 시스템을 원하는 개발자에게 ScrapeGraph는 강력한 툴킷입니다.

ScrapeGraph 요금제

ScrapeGraph는 커스터마이징이 가능하기 때문에 모든 기능이 각기 다른 크레딧 비용으로 제공됩니다. 예를 들어, 마크다운 변환은 페이지당 2 크레딧이 들고, 내장 에이전트 스크래퍼는 요청당 15 크레딧이 소요됩니다.

물론, 직접 호스팅하면 무료로 사용할 수 있지만, 클라우드 관리형 스크래핑을 원하는 경우 다양한 요금제가 준비되어 있습니다.

6. Octoparse

추천 대상: RPA 스타일 워크플로우(리드 생성, 소셜 미디어, 이커머스)가 필요한 비개발자

Octoparse는 단순한 스크래퍼가 아니라 로보틱 프로세스 자동화(지능형 프로세스 자동화의 한 형태) 도구로 자리매김하고 있습니다. 내부적으로는 파이썬 스크립트를 생성하지만, 사용자는 마법사와 AI 플로우를 통해 데이터를 자동으로 구조화할 수 있습니다.

플랫폼에는 리드 생성, 이커머스 상품 스크래핑, 소셜 미디어 관리 등 특정 용도에 맞춘 앱이 기본 제공됩니다.

AI를 활용해 데이터를 구조화하기 때문에, 복잡한 웹페이지도 별다른 설정 없이 깔끔한 데이터셋으로 변환하는 데 강점을 보입니다. 전통적인 스크래퍼와 더 넓은 자동화 플랫폼의 중간 정도로 볼 수 있습니다. 단순히 데이터를 수집하는 데 그치지 않고, 워크플로우에 바로 연결할 수 있습니다.

단점도 있습니다. Octoparse는 대형 사이트(주요 이커머스, 소셜 네트워크 등)에서 가장 잘 작동하지만, 틈새 시장이나 복잡한 사이트에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

또한, 가벼운 도구에 비해 리소스 소모가 크고, 순수 포인트 앤 클릭 방식의 대안에 비해 학습 곡선이 더 가파릅니다.

무료 요금제에서는 템플릿, AI 플로우 빌더, 스크래핑 마법사 등을 제공해, 자동화 기능을 충분히 체험해볼 수 있습니다.

Octoparse 요금제

Octoparse는 주로 프로세스 자동화 도구이기 때문에, 작업 실행 기준으로 요금이 책정됩니다.

동일한 구조의 여러 사이트를 스크래핑해도 1개의 작업으로 간주되어, 반복적인 구조의 복잡한 작업에 적합한 선택지가 될 수 있습니다.

7. BrightData

추천 대상: ML/분석용 대규모 데이터 파이프라인이 필요한 기업

BrightData는 대규모 데이터가 필요한 기업을 위한 웹 데이터 인프라 도구 모음입니다. API, 스크래퍼, 파이프라인을 제공하며, 데이터 웨어하우스나 AI 학습 워크플로우에 직접 연결할 수 있습니다.

머신러닝 모델, 고급 분석, 대규모 모니터링 등 방대한 데이터셋을 다루는 경우 BrightData가 진가를 발휘합니다.

컴플라이언스와 거버넌스를 매우 중시합니다. BrightData의 IP와 인프라는 GDPR, SOC 2 & 3, ISO 27001 등 주요 데이터 보호 기준을 준수합니다. 민감하거나 규제 대상 데이터를 다루는 기업에게는 중요한 신뢰 요소입니다.

BrightData는 다양한 제품을 제공합니다. Unlocker API는 차단된 공개 사이트를 우회하고, SERP API는 여러 검색 엔진의 구조화된 검색 결과를 제공하며, 데이터 피드 파이프라인은 별도의 스크래핑 인프라 관리 없이 웹 데이터를 지속적으로 공급합니다.

BrightData는 주로 비즈니스 및 엔터프라이즈 고객을 대상으로 합니다. 소규모 프로젝트에는 복잡성과 비용 면에서 과할 수 있습니다.

하지만 기술 역량이 있고, 대용량 신뢰성 높은 데이터가 필요한 팀에게 BrightData는 가장 강력한 솔루션 중 하나입니다.

BrightData 요금제

BrightData는 각 API별로 별도의 구독을 제공합니다. Web Scraper, Crawl, SERP, Browser API 등이 이에 포함됩니다.

요금제는 월 구독료와 1,000건 추출당 추가 비용으로 구성됩니다. 아래는 Web Scraper API 기준이며, 다른 서비스도 비슷한 수준입니다.

8. Web Scraper (webscraper.io)

추천 대상: 브라우저에서 이커머스 페이지를 빠르게 추출하려는 비개발자

Web Scraper는 브라우저에서 데이터를 바로 추출할 수 있는 가장 간단한 방법 중 하나입니다.

크롬 플러그인 형태로 제공되며, 포인트 앤 클릭 인터페이스를 통해 페이지의 요소를 시각적으로 선택하고 구조화된 데이터로 내보낼 수 있습니다. 대량 작업의 경우, 사용자가 스크래핑 매개변수를 정의할 수 있는 시각적 인터페이스도 있습니다.

일반적인 웹사이트 기능(페이지네이션, jQuery 셀렉터 등)을 처리할 수 있는 미리 정의된 모듈이 포함되어 있어, 이커머스 페이지에서 자주 등장하는 패턴을 다루기에 유용합니다.

하지만 기능은 기본적입니다. 표준 이커머스 웹사이트 범위를 벗어나기에는 한계가 있습니다. 일부 사용자는 커스터마이징 부족으로 인해 이커머스 사이트에서 제약을 겪었다고도 합니다.

기술적으로 능숙하고 구체적인 요구가 있다면, 이 도구는 건너뛰는 것이 좋습니다.

Web Scraper 요금제

Web Scraper는 기본 기능과 로컬 사용이 가능한 무료 브라우저 확장 프로그램을 제공합니다. 고급 기능과 클라우드 기반 사용을 원할 경우 다양한 요금제가 마련되어 있습니다.

Web Scraper는 URL 크레딧을 제공하며, 각 크레딧은 1페이지에 해당합니다.

AI 에이전트로 웹 스크래핑 자동화

코드 통합이나 봇 차단 우회 없이 웹 데이터를 스크래핑하세요.

Botpress는 시각적 드래그 앤 드롭 빌더, 모든 주요 채널에 배포, API 호출을 처리하는 브라우저 통합 기능을 제공합니다.

Autonomous Node는 대화 및 도구 호출 논리를 간단한 인터페이스에 담아 몇 분 만에 스크래핑을 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 요금제와 높은 맞춤화로 필요에 따라 복잡하거나 간단한 자동화를 구축할 수 있습니다.

지금 바로 시작해보세요. 무료입니다.