2025年、AIはいかに弁護士を助けるか

1.法務チャットボット

チャットボットは当然の答えであり、それには理由があります。私たちの法務Slack ボット、JBTは、法的な問い合わせに回答し、その参考文献を引用することで、法務チームの時間を節約します。

もしあなたがまだ何らかのチャットボットを使っていないのであれば、あなたの子供たちはほとんど間違いなくあなたに始めるようにせがんでいることだろう。そして、2030年までに273億ドルに成長すると予想される市場で、チャットボットがどこにも行かないことは確かだ。

問題は、法律相談のようなデリケートな仕事において、どのように正確さを保つかということだ。

ユーザーはチャットボットに特定の文書に従うよう強制し、ソースを参照させることができる。これは、幻覚やAIが生成した誤謬を軽減するための非常に効果的なツールである。

チャットボットは社内で使用するのに適している。資料や案件情報などをチャットボットに与え、要約やアドバイスをさせることができる。 

ボットは顧客と対面することもできる。例えば、潜在的な顧客から事前情報を収集し、より生産的な対面対話を保証することができる。

ニュージャージー州を拠点とする名誉毀損事務所のMullen Law Firmは、無関係なケースをフィルタリングするためにウェブサイトにチャットボットを統合することで、適格なリードのコンバージョンを25％増加させることに成功した。

2.Eディスカバリーとリーガル・リサーチ

Eディスカバリーとは、大量の文書、データベース、電子メール、ファイルから関連情報を探し出すことである。

最も簡単なのは、Control-Fでこれを自動化することだ。

AIはより柔軟な次のステップと考えることができる。特定のキーワードに縛られるのではなく、自然言語理解（NLU）によって文書から意味や感情を推定することができる。

リモン・ローは、関連文書にフラグを立てるAIツールを導入し、Eディスカバリー時間を50％削減した。

3.下書きとテンプレート

定型文の生成は、ジェネレーティブAIの素晴らしく効果的な使用例のひとつである。

AIはパターンに長けており、定型文はパターン以外の何ものでもない。

平易な言語による指示と、おそらくいくつかの例文があれば、大規模な言語モデルでも、専門的で正確かつ完全な法的契約書の草案を作成することができる。

完璧ではないかもしれないが、非常に不完全な結果であっても、仕事の90％は終わったことになる。あなたの仕事は、アウトプットのクリーニングと修正にある。 

どうせドラフトを修正するのだから、最初のパスはAIにやらせてはどうだろう？

4.法的文書のレビュー

請求書や契約書のような法的文書をスキャンする場合、何を探しているかはわかっているはずだ。 

大規模言語モデルLLMs）は、ユーザーのプロンプトに基づいて大規模なテキストから情報を抽出するのに非常に効果的です。などと尋ねることで、契約の分析を効率化できます：

• 「仲裁や調停は必要か？
• 「この契約における重要な期限は？

それが具体的すぎるなら、大局的な要約を試してみよう：

• 「当事者Aのすべての義務を強調する。
• 「曖昧な表現にフラグを立てる。

訴訟分析も同様だ：AIは驚くほどのスピードで情報を収集し、判例から物語を要約することができる。

自分で取り組みたいケースも確かにあるだろうが、ケースを選別する際にハイレベルなインサイトを収集するための素晴らしいツールだ。

より良い顧客体験

AIを導入することは、反復的なタスクを委譲して時間を確保することである。その時間を、より複雑なケースへの対応や、顧客にパーソナライズされた体験を提供するなど、重要で繊細な業務に充てることができる。

エラーの減少

時間の節約に加え、AIはより正確でクリーンな仕事を生み出すのに役立つ。

調査によると、作業を自動化することでミスが減る傾向がある。これにより、パートナーや顧客との信頼関係を確立し、ミスを修正する頭痛の種を避けることができる。

スキルアップのためのスペース

世界は変化しており、法律業界も同様である。その変化に対応し続けることは、法律実務において必須である。それは私の意見ではなく、継続的法曹教育（CLE）を義務付けている司法管轄区が証明している。

AIでタスクを自動化することで時間を解放すれば、学習教材に十分に没頭し、技術を磨くことに集中できる。

変化を受け入れる

AIを導入することで、専門的なスキルを向上させるためのスペースが確保されるだけでなく、イノベーションへのコミットメントを示すことができる。それは、あなたのチーム、クライアント、そしてより広いコミュニティに、あなたの業務が積極的で順応性があることを示す。

現代的で効率的なリーガルサービスの提供に注力していることを示すものです。

ループの中の人間

ヒューマン・イン・ループ（AIの出力を人間が監視すること）は、AIの適切なパフォーマンスを確保するために熟練した人材が不可欠であることを示すもう1つの例である。

数発のプロンプティング

例えば、スモールショット・プロンプトは、AIにタスクを実行させ、正しいアウトプットの例を示すプロンプトの方法である。

だから、次のようなプロンプトを出すかもしれない：

 各補償条項から以下の情報を抽出する  ：
- 関係者
 - 補償の範囲 
- 引き金となる出来事
- 期間（ 指定されている場合）

というような例でサポートする：

抽出する：  
- 当事者売り手（補償者）、買い手（被補償者）  
- 範囲あらゆる請求、損害、責任  
- 引き金となる出来事ベンダーによる  表明または保証の違反 
- 期間：指定なし
‍
条項 
「各当事者は、本契約の期間中、過失または故意の違法行為に起因する第三者からの請求に起因する損失について、他方を補償するものとする」
‍。
抜粋 
- 当事者：各当事者（相互補償）  
- 範囲  第三者からの請求に起因する損失  
- 引き金となる出来事過失または故意の不法行為  
- 期間  契約期間中  

 そして、それをあなたの例で合図する：

条項 
"コンサルタントは、納品物に関連する知的財産権の侵害により発生した費用 をクライアントに補償するものとする。"
‍
抽出：

これはAIの問題と同様に法的な問題でもある。例示とは何か？AIが正しい情報を抽出できない場合、どのように例を修正するのか？

ノーコードのAIツールの利用が可能になり、業界固有のスキルは、研究やエンジニアリングと同様に、AIにおける資産に急速になりつつある。

自分の法律事務所がAIツールを使い始める準備ができているかどうかは、どうすればわかるのか？

文書レビュー、調査、起草などの反復作業に多大な時間を費やしており、AIシステムに投入可能なデジタル文書があり、効率とクライアント・サービスを向上させるための新しいテクノロジーに関するチームのトレーニングに前向きであれば、法律事務所はAIツールの使用を開始する準備ができています。

AIを使うということは、将来弁護士が取って代わられるということか？

 AIを使うことで弁護士が取って代わられるわけではなく、AIが反復的な仕事やデータの多い仕事を処理することで、弁護士は複雑な法的推論や戦略、クライアントとの関係に集中することができる。

AIが他の分野よりも有用な特定の法律分野はありますか？

AIは、契約法、eディスカバリー、コンプライアンス、デューデリジェンスなど、大量の文書や標準化されたプロセスを伴う法律分野で特に有用であり、テキストを迅速に分析したり、草案を作成したりすることができる。一方、法廷訴訟のような非常に微妙な分野では、依然として人間の判断に大きく依存している。

中小規模の法律事務所がAIツールを導入するには、どれくらいのコストがかかるのか？

中小規模の法律事務所がAIツールを導入する場合、基本的なツールであれば無料から、より堅牢なソリューションであれば月額30ドルから500ドル、企業レベルのシステムであれば1万ドル以上かかることもあるが、請求可能時間の節約や生産性の向上により、多くの事務所がすぐに費用を回収している。

リーガルAIツールがクライアントの守秘義務やプライバシーに関する法律に準拠していることを保証するにはどうすればよいでしょうか？

リーガルAIツールがクライアントの守秘義務やプライバシーに関する法律に準拠していることを保証するには、強力な暗号化と明確なデータ取り扱いポリシーを提供するベンダーを選び、ツールが管轄区域の法的・倫理的基準を満たしていることを確認し、機密事項のAI出力をレビューするための人的監視を維持する。