Academy
Botpress 価格設定の仕組み
ベクター・データベース・ストレージ
このレッスンでは

Vector Database Storageワークスペースの使用制限は、ワークスペースに保存できるベクター化データの最大量を定義します。

構造化されたデータを行と列に格納するテーブルとは異なり、ベクターデータベースは、電子メール、会議の記録、会社の方針などの非構造化データをベクターに変換して扱います。Botpress では、ナレッジベースとは、ボットの頭脳として機能する、ボットがアクセスできるファイルのリポジトリです。

ベクターデータベースは、ボットがクエリに対して適切で正確な情報を提供するために不可欠です。このプロセスでは、ファイルをベクトル化し、非構造化データを意味的な意味を捉えるベクトル埋め込みに変換します。これらのエンベッディングはベクターデータベースに保存され、ボットがセマンティック検索を実行し、インタラクション中に関連情報を取得できるようにします。

便宜上、ベクター・データベースのストレージ容量をギガバイトで表していますが、実際に測定される単位は、ボットの知識ベースに含まれるベクターの数です。

ボットのナレッジベースにファイル、テーブル、ウェブサイト、データを追加すればするほど、ベクター・ストレージの使用量は増えていきます。

概要
Botpress 、ベクターデータベースストレージの制限を理解し、ボットの知識ベースのセマンティック検索をどのようにサポートするかを理解する。
このコースの全レッスン