Ang limitasyon ng paggamit ng Imbakan ng Vector Database sa workspace ay tumutukoy sa pinakamalaking dami ng vectorized na datos na maaaring maiimbak ng iyong workspace.

Hindi tulad ng Tables na nag-iimbak ng estrukturadong datos sa mga hilera at kolum, ang mga vector database ay humahawak ng hindi estrukturadong datos—gaya ng mga email, transcript ng pagpupulong, at mga patakaran ng kumpanya—sa pamamagitan ng pagbago ng mga ito sa vectors. Sa Botpress, ang iyong knowledge base ay ang taguan ng mga file na ibinigay mo sa iyong bot na nagsisilbing utak nito, o ang impormasyong maaari nitong ma-access.

Mahalaga ang vector databases sa kakayahan ng iyong bot na sumagot ng mga tanong gamit ang kaugnay at tamang impormasyon. Kasama rito ang pag-vectorize ng mga file—pagbabago ng hindi estrukturadong datos sa vector embeddings na sumasaklaw sa semantic na kahulugan. Iniimbak ang mga embedding na ito sa vector database, kaya nagagawa ng bot na magsagawa ng semantic search at kunin ang kaugnay na impormasyon habang nakikipag-ugnayan.

Para sa iyong kaginhawaan, ipinapahayag namin ang storage quota ng iyong vector database sa gigabytes, ngunit ang aktwal na sinusukat ay ang bilang ng vectors na nasa knowledge base ng iyong bot.

Habang mas marami kang idinaragdag na mga file, Tables, website, at datos sa knowledge base ng iyong bot, mas marami ring Vector storage ang magagamit mo.