- ChatGPT est un chatbot IA basé sur des grands modèles de langage (LLM). Les dernières versions comme GPT-4 et GPT-4o sont bien plus avancées que les anciens modèles comme GPT-3, avec des modèles plus volumineux, des capacités multimodales et un meilleur raisonnement.
- GPT-4 peut gérer des conversations et des entrées beaucoup plus longues grâce à sa grande fenêtre de contexte. Les versions récentes comme GPT-4o prennent même en charge le texte, les images, l’audio et la vidéo en même temps.
- Les nouveaux modèles GPT, comme la série o1, cherchent à améliorer le raisonnement en abordant les problèmes étape par étape avant de générer une réponse, pour des résultats encore plus précis.
Pourquoi y a-t-il autant de nouveaux modèles en ce moment ?
Si vous essayez de choisir le modèle ChatGPT adapté à votre projet, il peut être difficile de s’y retrouver parmi toutes les différences.
À sa sortie, GPT-4 a largement dépassé son prédécesseur. Voici tout ce qu’il faut savoir sur la comparaison entre GPT-4 et GPT-3.
Qu’est-ce que ChatGPT ?
ChatGPT est un chatbot d’intelligence artificielle alimenté par un grand modèle de langage (LLM) et développé par OpenAI.
Il utilise l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) pour comprendre les entrées et fournir des réponses pertinentes – comme lors d’une conversation humaine.
GPT signifie Generative Pre-trained Transformer, une architecture de réseau neuronal sophistiquée utilisée pour entraîner les LLM. Elle exploite de grandes quantités de données publiques issues d’Internet pour simuler la communication humaine.
Quelle est la différence entre GPT-3 et GPT-4 ?
1. Modèle 10 fois plus grand
GPT-3 compte 175 milliards de paramètres, alors que GPT-4 en possède 1,8 trillion.
Comment ? L’architecture de GPT-4 se compose de 8 modèles, chacun contenant 220 milliards de paramètres.
2. Introduction de la multimodalité
GPT-3 est unimodal, il ne peut traiter et générer que du texte.
GPT-4, en revanche, peut traiter à la fois du texte et des images. Et GPT-4o a introduit une combinaison de texte, audio, image et vidéo – bien plus multimodal que son prédécesseur !
3. Fenêtre de contexte bien plus grande
GPT-3 dispose d’une fenêtre de contexte de 2048 tokens. Celle de GPT-4 atteint 128 000 tokens.
La fenêtre de contexte correspond au nombre de tokens qu’un modèle peut traiter à la fois : plus elle est grande, plus le modèle peut gérer d’informations en entrée.
4. Raisonnement et résolution de problèmes améliorés
Sur plusieurs tests standardisés, GPT-3.5 figurait parmi les 10 % les moins performants des candidats admis. Mais selon les tests d’OpenAI, GPT-4 se classe dans les 10 % les plus performants des candidats admis.
5. Même tarification
Les modèles GPT-3 et GPT-4 sont tous deux gratuits via ChatGPT.
À quoi puis-je utiliser GPT ?
Avec un peu d’imagination et des compétences techniques, les usages de GPT dans votre travail ou votre vie personnelle sont sans limite. Les entreprises utilisent le moteur GPT pour alimenter des chatbots de vente, des logiciels RH, et même comme thérapeutes personnels.
Voici quelques-unes des utilisations les plus courantes de ChatGPT :
Assistant personnel
Besoin de déléguer vos tâches quotidiennes sans bavardages inutiles ?
GPT peut rédiger des e-mails, programmer des rappels, organiser des voyages ou même proposer des idées de repas. C’est comme un assistant personnel toujours ponctuel, qui n’a jamais besoin de pause café.
Service client
Vous en avez assez de répondre sans cesse aux mêmes questions ? De plus en plus d’organisations utilisent des chatbots d’assistance client alimentés par GPT pour gérer les demandes et résoudre les problèmes. Imaginez-le comme un agent de support disponible 24h/24 et 7j/7 qui a toujours la bonne réponse.
Création de contenu
Des articles de blog aux légendes sur les réseaux sociaux, GPT peut vous aider à écrire plus vite et mieux. En panne d’idées ? Il fera un brainstorming. Besoin d’un brouillon complet ? Il s’en charge. Il ne remplacera pas votre style, mais il peut vraiment accélérer les choses.
Analyse de données
GPT peut résumer des rapports, extraire des informations de tableaux ou vous aider à comprendre des ensembles de données complexes. C’est comme un analyste qui va à l’essentiel et vous livre les points clés.
Aide à la programmation
Bloqué sur un problème de code ? GPT peut vous aider à déboguer, suggérer des améliorations ou même écrire des scripts entiers. Les bots de revue et de génération de code sont désormais courants chez les développeurs, tous secteurs confondus.
Historique des modèles ChatGPT
OpenAI avait déjà développé les LLM GPT-2 et GPT-3, mais c’est avec GPT-3.5 que ces modèles ont commencé à alimenter ChatGPT.
GPT-3.5
Sorti en novembre 2022, GPT-3.5 a été la première introduction de ChatGPT dans le monde.
GPT-3.5 Turbo
La version Turbo de 2023 a amélioré la précision des réponses de ChatGPT, même si elle reposait sur un modèle similaire à la version 3.5.
GPT-4
En mars 2023, un modèle plus avancé a été lancé. Par rapport à GPT-3, GPT-4 était plus puissant et mieux optimisé. Il a aussi introduit ChatGPT Plus pour les utilisateurs payants.
GPT-4 Turbo
En novembre 2023, OpenAI a lancé une version de GPT-4 dotée d’une fenêtre de contexte bien plus grande que la précédente.
GPT-4o
GPT-4o est sorti en mai 2024, premier LLM véritablement multimodal d’OpenAI. Le « o » signifie « omni », en référence à la capacité du modèle à analyser et générer du texte, des images et du son.
À noter : le modèle 4o était deux fois plus rapide et coûtait moitié moins cher que GPT-4 Turbo, et il a été mis à disposition de tous les utilisateurs de ChatGPT (avec une limite d’utilisation).
GPT-4o Mini
La version Mini de GPT-4o est sortie en juillet de la même année. Son API était encore moins chère que celle du modèle 4o d’origine, et elle a remplacé GPT-3.5 Turbo comme modèle standard pour les utilisateurs de ChatGPT.
OpenAI o1-preview
La dernière version d’OpenAI est la nouvelle série o1, présentée le 12 septembre 2024 après une période d’attente très attendue.
Le modèle de prévisualisation a été immédiatement disponible sur ChatGPT, mais avec des limites d’utilisation faibles.
Les modèles o1 sont les premiers LLM à revendiquer la capacité de raisonner. Si on soumet une requête au modèle o1, il ne répond pas tout de suite — d’où le temps d’attente plus long.
Il va plutôt raisonner étape par étape, en examinant soigneusement chaque information et ses implications avant de choisir la suite. Il ne donnera pas de réponse avant d’avoir réfléchi à toute la séquence nécessaire.
OpenAI o1-mini
Le o1-mini est plus petit que o1-preview et coûte 80 % moins cher. Il est conçu pour les tâches quotidiennes nécessitant un raisonnement avancé, comme la programmation ou les mathématiques.
GPT-5
Les utilisateurs ne savent pas encore si la dernière série o1 remplace ou précède le très attendu modèle GPT-5. Il faudra peut-être attendre la prochaine annonce d’OpenAI pour en avoir la confirmation.
Qu’est-ce que cela implique pour les utilisateurs et les entreprises ?
GPT-4 peut générer d’énormes quantités de contenu à une vitesse impressionnante, permettant aux entreprises d’automatiser de nombreux aspects de leur activité grâce à l’intelligence artificielle.
Les entreprises qui adoptent GPT-4 peuvent générer du contenu automatiquement, économiser du temps et de l’argent, tout en élargissant leur portée.
Comme la technologie fonctionne avec tout type de texte, les applications pratiques de GPT-4 sont quasiment illimitées.
Comment GPT peut-il faire grandir mon entreprise ?
L’accent mis par GPT-4 sur la fonctionnalité se traduit par un gain d’efficacité opérationnelle. Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour renforcer leur support client, optimiser la création de contenu, et même améliorer leurs ventes et leur marketing.
GPT-4 permet aux entreprises de :
Produire de grandes quantités de contenu
Les modèles de langage avancés de nouvelle génération permettent de créer du contenu de qualité à un rythme très rapide. Par exemple, une entreprise peut s’appuyer sur l’IA pour générer régulièrement du contenu pour les réseaux sociaux. Cela permet de maintenir une bonne présence en ligne sans y consacrer trop de temps.
Améliorer les capacités de support client
Les IA capables de générer des réponses naturelles sont extrêmement utiles pour le support client. En fournissant des réponses claires aux questions des clients, les solutions IA traitent la majorité des demandes courantes. Cela réduit le nombre de tickets tout en offrant aux clients un accès direct à l’information.
Personnaliser l’expérience marketing
Grâce à GPT-4, il devient plus facile de créer des contenus publicitaires adaptés à différents publics. L’IA peut générer des contenus et annonces ciblés, plus pertinents pour chaque utilisateur. Cette approche peut augmenter les taux de conversion en ligne.
Créer des chatbots GPT personnalisés
Vous pouvez utiliser des LLM puissants pour vos propres besoins – et il est facile de créer avec des plateformes de chatbots personnalisés.
Botpress est une plateforme de chatbots IA flexible et entièrement extensible. Elle permet de créer tout type d’agent ou de chatbot IA pour tous les usages.
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FAQ
1. GPT-4 a-t-il été entraîné sur les mêmes données que GPT-3 ?
Non, GPT-4 n’a pas été entraîné sur exactement les mêmes données que GPT-3. Les deux modèles utilisent de grands ensembles de données issus d’Internet, mais GPT-4 s’appuie sur un jeu de données plus diversifié, couvrant davantage de langues et des sources de meilleure qualité pour améliorer la précision des faits.
2. Comment OpenAI s’assure-t-il que les nouveaux modèles comme GPT-4 sont plus sûrs ou mieux alignés ?
OpenAI garantit la sécurité des modèles comme GPT-4 en appliquant des techniques telles que l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF), en mettant en place des filtres de contenu stricts et en organisant des tests de sécurité où des experts tentent de contourner ou d’exploiter le modèle avant sa mise à disposition du public.
3. Que sont les tokens et comment correspondent-ils à une utilisation concrète a a?
Les tokens sont des segments de texte – généralement 4 caractères ou environ les trois quarts d’un mot – qui servent à mesurer la longueur des entrées et des sorties dans les modèles GPT. Par exemple, « OpenAI is great! » correspond à six tokens. Le nombre de tokens influe sur le coût du modèle et sur la quantité de contexte qu’il peut traiter en une fois.
4. Pourquoi GPT-4 invente-t-il parfois des informations ou se trompe-t-il a a?
GPT-4 peut inventer des faits car il génère du texte en prédisant la suite la plus probable de mots, sans consulter de base de données vérifiée. S’il manque de contexte, il peut produire des réponses plausibles mais incorrectes avec assurance.
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