AI Web Scraping Made Simple : Comparaison des 8 meilleurs outils

Je fais du web scraping depuis que je programme.

Ce que je veux dire, c'est que j'ai essayé des tas d'outils de scraping, d'API et de bibliothèques. J'ai même construit ma propre application de scraping web alimentée par l'IA.

Et je ne suis pas le seul. La capitalisation du marché devrait doubler au cours des cinq prochaines années, passant de 1 à 2 milliards de USD. Cette croissance s'explique par le fait que l'on s'est attaqué aux bizarreries du web scraping.

Les données présentes sur le web peuvent être encodées d'un million de façons. Pour les passer au crible avec une certaine efficacité, il faut les normaliser dans des formats cohérents. 

L'IA pour le web scraping utilise des agents d'IA - des programmes conçus pour automatiser les flux de travail répétitifs tout en surmontant les irrégularités grâce à la puissance d'interprétation des grands modèles de langage (LLMs). Ces programmes peuvent augmenter les capacités de scraping de routine en interprétant le contenu et en le transformant en données structurées.

Presque toutes les bizarreries et les blocages des sites web peuvent être surmontés avec un peu de savoir-faire et d'huile de coude. Comme le dit Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer chez Botpress : "L'AI web scraping est un problème qui peut être résolu, il suffit d'y consacrer le temps nécessaire".

C'est ce qui caractérise un bon scraper web : des outils qui ont mis en œuvre des solutions pour le plus grand nombre possible d'encodages de données, d'exceptions et de cas limites.

Dans cet article, je vais développer les spécificités de l'AI web scraping, les problèmes qu'elle vise à résoudre, et citer les meilleurs outils pour ce travail.

Qu'est-ce que l'AI web scraping ?

L'AI web scraping est l'utilisation de technologies d'apprentissage automatique pour extraire des données de pages web avec peu ou pas de supervision humaine. Ce processus est souvent utilisé pour recueillir des informations pour la recherche de produits ou la génération de leads, mais peut également être utilisé pour collecter des données pour la recherche scientifique.

Le contenu de l'internet se présente sous différents formats. Pour y remédier, l'IA s'appuie sur le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser les informations en données structurées - des données lisibles par les humains comme par les ordinateurs.

Quels sont les principaux défis que les scrapeurs d'IA doivent relever ?

Le scraper web d'IA que vous choisissez doit être performant sur trois points : restituer des contenus dynamiques, contourner les défenses anti-bots et se conformer aux politiques relatives aux données et aux utilisateurs.

N'importe qui peut s'emparer du contenu d'une page en quelques lignes de code. Mais ce scraper bricolé est naïf. Pourquoi ?

• Il suppose que le contenu de la page est statique
• Il n'est pas conçu pour surmonter les obstacles tels que les captchas.
• Il utilise un seul (ou aucun) proxy, et
• Il n'est pas tenu de respecter les conditions d'utilisation ou les réglementations en matière de conformité des données.

La raison pour laquelle il existe des outils spécialisés dans le web scraping (et payants) est qu'ils ont mis en place des mesures pour traiter ces problèmes.

Rendre un contenu dynamique

Vous souvenez-vous de l'époque où l'internet n'était que du Times New Roman avec quelques images ?

C'était très facile à gratter - le contenu visible correspondait à peu près au code sous-jacent. Les pages se chargeaient une fois, et c'était tout.

Mais le web est devenu plus complexe : la prolifération de JavaScript a peuplé l'internet d'éléments réactifs et de mises à jour de contenu en direct.

Par exemple, les flux de médias sociaux mettent à jour leur contenu en temps réel, ce qui signifie que les messages ne seront récupérés qu'une fois que l'utilisateur aura chargé le site. Du point de vue du web scraping, cela signifie que les solutions naïves afficheront une page vide.

Les technologies efficaces de récupération de données sur le web mettent en œuvre des stratégies telles que les délais d'attente, les clics fantômes et les sessions sans tête pour rendre le contenu dynamique.

Vous passeriez une vie entière à inventorier toutes les manières possibles de charger un contenu. Votre outil doit donc se concentrer sur le rendu du contenu dont vous avez besoin.

Les API fonctionnent parfaitement sur la plupart des plateformes de commerce électronique, mais pour les médias sociaux, vous aurez besoin d'un outil dédié spécifique à la plateforme.

Contourner les mesures anti-bots

Êtes-vous un robot ? Vous en êtes sûr ? Prouvez-le.

La raison pour laquelle les captchas sont devenus si difficiles est le jeu du chat et de la souris entre les services de scraping et les entreprises. Le scraping s'est beaucoup amélioré grâce aux progrès de l'IA, et l'écart entre les puzzles humains et ceux qui peuvent être résolus par l'IA ne cesse de se réduire.

Les captchas ne sont qu'un exemple des obstacles au scraping web : les scrapers peuvent se heurter à des limitations de débit, à des adresses IP bloquées et à des contenus interdits d'accès.

Les outils de scraping emploient toutes sortes de techniques pour contourner ce problème :

• Utilisation de navigateurs sans tête, qui ressemblent à de vrais navigateurs pour les filtres anti-scraping.
• Rotation des adresses IP/proxy - modifiez régulièrement le proxy par lequel vos demandes sont effectuées afin de limiter les demandes provenant d'une même adresse IP.
• Les mouvements aléatoires tels que le défilement, l'attente et le clic imitent le comportement humain.
• Stockage de jetons résolus par des humains pour être utilisés lors de demandes d'accès à un site

Chacune de ces solutions entraîne des coûts et une complexité supplémentaires. Il est donc dans votre intérêt d'opter pour un outil qui met en œuvre tout ce dont vous avez besoin et rien de ce que vous ne voulez pas.

Par exemple, les pages de médias sociaux seront très sévères, avec des captchas et des analyses de comportement, mais les pages axées sur l'information, comme les archives publiques, seront probablement plus indulgentes.

Conformité

Les "scrapeurs" doivent se conformer aux réglementations régionales en matière de données et respecter les conditions d'utilisation des sites. 

Il est difficile de parler de légalité en termes de "web scraping" uniquement. Le web scraping est légal. Mais c'est plus compliqué que cela.

Les scrapeurs disposent d'outils pour contourner les obstacles stratégiques mis en place par les sites web pour entraver le scraping, mais tout scrapeur digne de ce nom respectera les instructions du site à l'intention des crawlers (c'est-à-dire robots.txt) - un document qui formalise les règles et les restrictions applicables aux scrapeurs web sur le site en question.

L'accès aux données web n'est que la moitié de la bataille de la légalité - la légalité ne concerne pas seulement la manière dont vous accédez aux données, mais aussi ce que vous en faites.

Par exemple, FireCrawl est conforme à la norme SOC2. Cela signifie que les données personnelles récupérées qui passent par leurs réseaux sont protégées. Mais comment les stocker et qu'en faire ? C'est une autre paire de manches.

Cet article ne mentionne que les outils ayant de solides antécédents en matière de conformité. Néanmoins, je vous recommande vivement d'examiner les conditions d'utilisation de tout site web que vous récupérerez, les réglementations en matière de protection des données et les déclarations de conformité de tout outil que vous utiliserez.

Si vous créez vos propres outils, respectez les règles. Suivez les guides pour rendre le robot conforme au GDPR s'il interagit avec des données de l'UE, ainsi que les réglementations locales pour toute autre juridiction.

Comparaison des 8 meilleurs scrapeurs Web AI

Le meilleur outil de web scraping dépend de vos besoins et de vos compétences. 

Avez-vous besoin de petits paquets de mises à jour en temps réel pour les comparaisons de produits ou de données statiques pour la formation à l'IA ? Souhaitez-vous personnaliser votre flux ou préférez-vous quelque chose de préétabli ?

Il n'y a pas de solution unique - en fonction du budget, du cas d'utilisation et de l'expérience en matière de codage, différents types de scraper s'avèrent efficaces :

• Les scrapers spécifiques à un domaine sont optimisés pour un cas d'utilisation particulier (par exemple, un scraper de commerce électronique pour le chargement de pages de produits dynamiques).
• Les API de l'armée suisse peuvent gérer 80 % des cas les plus courants, mais ne laissent que peu de place à la personnalisation pour les 20 % restants.
• Les scrapers à blocs de construction sont suffisamment souples pour surmonter presque tous les problèmes de lutte contre les robots ou de rendu, mais ils nécessitent un codage (et présentent des risques de non-conformité s'ils sont utilisés à mauvais escient).
• Les scrapers à l'échelle de l'entreprise mettent l'accent sur la conformité avec toutes les principales réglementations en matière de données, à un coût à l'échelle de l'entreprise.

Quelle que soit la catégorie de scraper que vous choisissez, vous serez confronté aux mêmes trois défis fondamentaux : rendre le contenu dynamique, contourner les mesures anti-bots et rester conforme. Aucun outil ne résout ces trois problèmes à la perfection, et vous devrez donc peser le pour et le contre.

Cette liste des 8 meilleurs outils devrait vous aider à faire votre choix.

1. Botpress

Le meilleur pour : Les codeurs et les non-codeurs qui souhaitent des automatisations personnalisées, des fonctionnalités autonomes faciles à mettre en place sur des données récupérées sur le web.

Botpress est une plateforme de création d'agents d'intelligence artificielle avec un créateur visuel par glisser-déposer, un déploiement facile sur tous les canaux de communication courants, et plus de 190 intégrations pré-construites.

Parmi ces intégrations figure le navigateur, qui permet d'effectuer des recherches, de gratter et d'explorer des pages web. Il est alimenté par Bing Search et FireCrawl sous le capot, ce qui vous permet de bénéficier de leur robustesse et de leur conformité.

La base de connaissances explore également automatiquement les pages web à partir d'une seule URL, enregistre les données et les indexe pour le RAG.

Prenons un exemple en action : Lorsque vous créez un nouveau bot dans Botpress, la plateforme emmène les utilisateurs à travers un flux d'onboarding: vous donnez une adresse web, et des pages sont automatiquement crawlées et scrappées à partir de ce site. Ensuite, vous êtes dirigé vers un chatbot personnalisé qui peut répondre à des questions sur les données scrappées.

Une fois que l'on passe à l'automatisation complexe du chatbot et à l'appel d'outils autonomes, les possibilités de personnalisation sont illimitées.

Prix de Botpress

Botpress propose un niveau gratuit avec 5$/mois de dépenses en IA. Cela correspond aux jetons que les modèles d'IA consomment et émettent en conversant et en "pensant".

Botpress propose également des options de paiement à l'usage. Cela permet aux utilisateurs d'augmenter progressivement les messages, les événements, les rangées de table, ou le nombre d'agents et de collaborateurs dans leur espace de travail.

2. FireCrawl

Idéal pour : Les développeurs qui souhaitent intégrer un code personnalisé avec un scraping sophistiqué, spécialement adapté à l'utilisation du LLM .

Si vous êtes du côté technique, vous préférerez peut-être aller directement à la source. FireCrawl est une API de scraping conçue pour adapter les données aux LLMs.

Le produit annoncé n'est pas techniquement de l'AI web scraping. Mais ils facilitent l'interface avec les LLMs et incluent des tonnes de tutoriels pour l'extraction de données par l'IA, alors je me suis dit que c'était un bon jeu.

Ils incluent des fonctionnalités de scraping, de crawling et de recherche sur le web. Le code est open source et vous avez la possibilité de vous auto-héberger, si cela vous intéresse.

L'avantage de l'auto-hébergement est l'accès aux fonctionnalités bêta, qui incluent l'extraction LLM , ce qui en fait un véritable outil de scraping web AI.

En termes de stratégie de scraping, la fonctionnalité de scraping met en œuvre des proxies rotatifs, un rendu JavaScript et une empreinte digitale pour contourner les mesures anti-bots.

Pour les développeurs qui souhaitent contrôler l'implémentation de LLM et qui veulent une API robuste et à l'épreuve des blocages pour gérer le scraping, il s'agit d'un choix solide.

Prix de FireCrawl

Firecrawl propose un niveau gratuit de 500 crédits. Les crédits sont utilisés pour effectuer des requêtes API, un crédit équivalant à environ une page de données scrappées. 

3. BrowseAI

Idéal pour : Les non-programmeurs qui souhaitent créer des pipelines de données en direct à partir de sites web.

BrowseAI permet de transformer facilement n'importe quel site web en un flux de données structurées en direct. L'entreprise propose un créateur visuel et des invites en langage clair pour configurer votre flux. En quelques clics, vous pouvez extraire des données, surveiller les changements et même exposer les résultats sous forme d'API en direct.

Leur site énumère des cas d'utilisation, qui impliquent tous le suivi d'informations en direct : annonces immobilières, offres d'emploi, commerce électronique. Parce que la plateforme est sans code, Setup ressemble à la construction d'un flux de travail dans Zapier.

Leur plateforme est robuste pour les données à connexion restreinte et géo-restreinte, et elle est capable de faire du scrape à grande échelle en utilisant le traitement par lots.

Pour les non-codeurs qui ont besoin d'obtenir des données en direct à partir de sites qui n'ont pas d'API disponible, cette BrowseAI est une excellente plateforme. Les flux de travail personnalisables sont un plus.

Prix de BrowseAI

Le système de tarification de BrowseAI est basé sur des crédits : 1 crédit permet aux utilisateurs d'extraire 10 lignes de données. Tous les plans tarifaires incluent un nombre illimité de robots et l'accès à la plateforme de remplissage.

Cela signifie que toutes les opérations et tous les flux de travail sont disponibles pour tous les utilisateurs. Cela inclut les captures d'écran, les moniteurs de sites web, les intégrations et bien plus encore.

4. ScrapingBee

Idéal pour : Les développeurs qui veulent des résultats de scraping/recherche prêts à l'emploi sans avoir à gérer l'infrastructure.

ScrapingBee est une solution API-first conçue pour surmonter le blocage IP. 

Les demandes sont envoyées au point de terminaison ScrapingBee, qui s'occupe des proxies, des CAPTCHA et du rendu JavaScript. Le scraper LLM renvoie des données structurées à partir du contenu de la page.

En plus de contourner les mesures anti-bots, il est possible d'écrire des invites d'extraction de données en langage clair. Elle est donc plus conviviale pour les débutants que d'autres solutions API.

L'API de recherche Google, qui peut récupérer des résultats et les analyser dans un format fiable, est une caractéristique notable. C'est un avantage considérable si, comme beaucoup, vous préférez la recherche Google à Bing.

Les inconvénients : il n'est pas bon marché. Il n'y a pas de version gratuite et les coûts peuvent s'accumuler rapidement si vous travaillez avec de gros volumes. (L'API de Google a un coût).

Bien qu'elle soit conviviale, la contrepartie est moins de flexibilité pour appliquer votre propre logique de scraping personnalisée - vous travaillez en grande partie dans leur système.

Néanmoins, pour les développeurs qui souhaitent intégrer un scraping fiable directement dans une base de code sans avoir à lutter eux-mêmes contre les défenses anti-bots, ScrapingBee est l'une des options les plus prêtes à l'emploi du marché.

Prix de ScrapingBee

Tous les niveaux de prix de Scraping Bee, y compris l'accès complet au rendu JavaScript, au géociblage, à l'extraction de captures d'écran et à l'API de recherche Google.

Malheureusement, il n'y a pas de version gratuite. Au lieu de cela, les utilisateurs ont la possibilité d'essayer ScrapingBee avec 1 000 crédits gratuits. Le nombre de crédits varie en fonction des paramètres d'un appel API, la requête par défaut coûtant 5 crédits.

5. ScrapeGraph

Le meilleur pour: Les programmeurs qui veulent une logique de scraping personnalisable et des flux modulaires.

Celui-ci est destiné aux vrais techniciens.

ScrapeGraph est un cadre de scraping open-source, basé sur Python, qui utilise les LLMs pour alimenter la logique d'extraction. 

ScrapeGraph est construit autour d'une architecture de graphe - pensez-y comme un Lego pour le scraping. Chaque nœud du graphe gère une partie du flux de travail, ce qui vous permet de créer des flux hautement personnalisables, adaptés à vos besoins en matière de données.

C'est assez pratique. Vous devrez le connecter à un runtime LLM séparément - Ollama, LangChain, ou similaire - mais la flexibilité que vous obtiendrez en retour est énorme. 

Il comprend des modèles pour les cas d'utilisation courants, prend en charge plusieurs formats de sortie et, comme il s'agit d'un logiciel libre, vous ne payez que pour les jetons LLM que vous utilisez. Cela en fait l'une des options les plus rentables pour les personnes qui n'ont pas peur de bricoler un peu.

ScrapeGraph ne met pas l'accent sur les mesures anti-bots telles que les proxies rotatifs ou la navigation furtive - il est destiné aux développeurs qui construisent des flux de scraping personnalisés pour leurs cas d'utilisation.

En résumé, pour les développeurs qui aiment avoir un contrôle total et veulent un système modulaire qu'ils peuvent étendre au fur et à mesure, ScrapeGraph est une boîte à outils puissante.

Prix de ScrapeGraph

En raison de la personnalisation de ScrapeGraph, toutes les fonctionnalités sont disponibles à des coûts différents. Par exemple, la conversion markdown coûte 2 crédits par page, mais les scrapeuses agentiques intégrées coûtent 15 crédits par requête.

Bien sûr, l'auto-hébergement est gratuit, mais pour ceux qui veulent que leur scraping soit géré dans le nuage, ils offrent un certain nombre de niveaux de prix pratiques.

6. Octoparse

Le meilleur pour : Les non-codeurs qui veulent des flux de travail de type RPA (génération de leads, médias sociaux, commerce électronique)

Octoparse se positionne moins comme un scraper que comme un outil complet d'automatisation des processus robotiques (une forme d'automatisation intelligente des processus). Sous le capot, il génère des scripts Python, mais en surface, les utilisateurs interagissent avec des assistants et des flux d'IA qui structurent les données automatiquement. 

La plateforme s'accompagne d'une série d'applications prêtes à l'emploi, adaptées à des cas d'utilisation spécifiques tels que la génération de leads, le scraping de produits de commerce électronique et la gestion des interactions avec les médias sociaux.

Parce qu'il utilise l'IA pour la structuration, il est particulièrement efficace pour transformer des pages web désordonnées en ensembles de données soignés sans trop de configuration. Vous pouvez le considérer comme un intermédiaire entre les scrapers traditionnels et les plateformes d'automatisation plus larges. Il ne se contente pas de collecter des données, il s'insère directement dans les flux de travail.

Les compromis méritent d'être soulignés. Octoparse fonctionne mieux avec les "gros" sites (grandes plateformes de commerce électronique, réseaux sociaux, etc.), mais peut rencontrer des difficultés avec des cibles de niche ou complexes. 

Il est également plus gourmand en ressources que les outils plus légers, et la courbe d'apprentissage est plus raide que celle de certaines alternatives purement "pointer-cliquer".

La version gratuite vous permet de démarrer avec des modèles, des créateurs de flux d'IA et des assistants de scraping, ce qui est suffisant pour expérimenter l'automatisation avant de décider si cela vaut la peine de passer à l'échelle supérieure.

Prix d'Octoparse

En tant qu'outil d'automatisation des processus, Octoparse propose une tarification basée sur l'exécution des tâches.

Dans ce cas, scraper plusieurs sites avec la même structure ne compte que pour une seule tâche, Octoparse peut donc être une option pratique pour des tâches complexes sur des structures répétitives.

7. BrightData

Idéal pour : Les entreprises qui ont besoin de pipelines de données à grande échelle pour la ML/analyse.

BrightData est une suite d'outils d'infrastructure de données web conçus pour les entreprises qui ont besoin d'une échelle sérieuse. Leur offre comprend des API, des scrapers et des pipelines qui peuvent alimenter directement vos entrepôts de données ou vos flux de travail d'entraînement à l'IA.

Si vous travaillez avec des ensembles de données volumineux (modèles d'apprentissage automatique, analyses avancées ou surveillance à grande échelle), c'est là que BrightData se distingue.

Ils mettent fortement l'accent sur la conformité et la gouvernance. Leurs adresses IP et leur infrastructure sont conformes aux principales normes de protection des données, notamment GDPR, SOC 2 et 3, et ISO 27001. Pour les entreprises qui traitent des données sensibles ou réglementées, ce niveau d'assurance fait la différence.

Les offres de BrightData couvrent une large gamme de produits. L'API Unlocker permet de contourner les sites publics bloqués, l'API SERP fournit des résultats de recherche structurés à travers les moteurs, et leurs pipelines de flux de données maintiennent des flux de données web sans que vous ayez besoin de gérer l'infrastructure de scraping vous-même.

BrightData se concentre principalement sur les clients professionnels et les entreprises. Si vous menez un petit projet, il est probablement trop complexe et trop coûteux.

Mais pour les équipes qui ont le talent technique nécessaire pour l'intégrer et qui ont besoin de données fiables et volumineuses à l'échelle, BrightData est l'une des solutions les plus robustes disponibles.

Prix de BrightData

BrightData propose des abonnements distincts pour chacune de ses API. Il s'agit notamment des API Web Scraper, Crawl, SERP et Browser. 

Les tarifs sont mensuels et sont calculés pour 1 000 enregistrements extraits. Les prix suivants sont ceux de l'API Web Scraper, mais d'autres services sont proposés à des prix similaires.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Idéal pour : Les non-codeurs qui ont besoin d'une extraction rapide des pages de commerce électronique directement dans le navigateur

Web Scraper est l'un des moyens les plus simples d'obtenir des données directement à partir du navigateur. 

Il s'agit d'un plugin chrome avec une interface de type pointer-cliquer, qui permet de sélectionner visuellement des éléments sur une page et de les exporter sous forme de données structurées. Pour les travaux par lots, il existe une interface visuelle où l'utilisateur peut définir les paramètres de scraping.

L'outil est livré avec des modules prédéfinis pour traiter les caractéristiques communes des sites web, comme la pagination et les sélecteurs jQuery. Ces modules sont pratiques pour traiter les modèles qui ont tendance à apparaître sur les pages de commerce électronique.

Cela dit, les fonctionnalités sont basiques - il n'est pas conçu pour sortir du moule des sites de commerce électronique standard. Certains utilisateurs se sont même plaints du manque de personnalisation qui bloque les sites de commerce électronique.

Si vous êtes à l'aise avec la technologie et que vous avez des besoins spécifiques, vous pouvez sauter cette étape.

Prix de Web Scraper

Web Scraper propose une extension de navigateur gratuite avec des fonctionnalités de base et une utilisation locale. Pour les fonctions avancées et l'utilisation en nuage, il propose une série de tarifs.

Web scraper offre des crédits d'URL, dont chacun équivaut à une page.

Automatiser le Web Scraping avec un agent d'intelligence artificielle

Récupération de données web sans intégration de code ni mesures anti-bots.

Botpress dispose d'un créateur visuel par glisser-déposer, d'un déploiement sur tous les principaux canaux et d'une intégration au navigateur pour gérer les appels d'API.

Le nœud autonome encapsule la logique de conversation et d'appel d'outils dans une interface simple qui permet de commencer à scraper en quelques minutes. Le plan de paiement à l'utilisation et la personnalisation élevée vous permettent de construire des automatisations aussi complexes - ou aussi simples - que vous le souhaitez.

Commencez à construire dès aujourd'hui. C'est gratuit.