Le web scraping par IA simplifié : comparatif des 8 meilleurs outils

Je fais du web scraping depuis aussi longtemps que je programme.

Autrement dit, j’ai testé de nombreux outils, API et bibliothèques de scraping. J’ai même créé ma propre application de web scraping alimentée par l’IA.

Et je ne suis pas le seul. La valeur du marché devrait doubler dans les 5 prochaines années, passant de 1 à 2 milliards de dollars. Cette croissance s’explique par la résolution des particularités du web scraping.

Les données sur le web peuvent être encodées de mille façons. Pour les exploiter efficacement, il faut les normaliser dans des formats cohérents.

Le web scraping IA utilise des agents IA – des programmes conçus pour automatiser des tâches répétitives tout en gérant les irrégularités grâce à la puissance d’interprétation des grands modèles de langage (LLM). Ces programmes peuvent améliorer le scraping classique en interprétant le contenu et en le transformant en données structurées.

Presque toutes les particularités et obstacles sur les sites web peuvent être surmontés avec un peu de savoir-faire et de persévérance. Comme le dit Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer chez Botpress : « Le web scraping IA est un problème qui se résout, il suffit d’y consacrer le temps nécessaire. »

C’est ce qui distingue un bon scraper : des outils qui ont prévu des solutions pour le plus grand nombre possible d’encodages, d’exceptions et de cas particuliers.

Dans cet article, j’explique en détail le web scraping IA, les problèmes qu’il vise à résoudre, et je présente les meilleurs outils pour y parvenir.

Qu’est-ce que le web scraping IA ?

Le web scraping IA consiste à utiliser des technologies d’apprentissage automatique pour extraire des données de pages web avec peu ou pas d’intervention humaine. Ce procédé sert souvent à collecter des informations pour la recherche produit ou la génération de leads, mais il peut aussi être utilisé pour la recherche scientifique.

Le contenu sur internet existe sous de nombreux formats. Pour y remédier, l’IA s’appuie sur le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser l’information et la convertir en données structurées – des données lisibles à la fois par l’humain et la machine.

Quels sont les principaux défis à relever pour les scrapers IA ?

Le scraper IA que vous choisissez doit exceller sur trois points : rendre le contenu dynamique, contourner les défenses anti-bot et respecter les politiques de données et d’utilisation.

N’importe qui peut récupérer le contenu d’une page avec quelques lignes de code. Mais ce scraper « maison » est naïf. Pourquoi ?

• Il suppose que le contenu de la page est statique
• Il n’est pas conçu pour franchir des obstacles comme les captchas
• Il utilise un seul (ou aucun) proxy, et
• Il ne prend pas en compte les conditions d’utilisation ou la conformité des données.

Si des outils spécialisés de web scraping existent (et sont payants), c’est parce qu’ils intègrent des solutions à ces problèmes.

Rendu du contenu dynamique

Vous vous souvenez quand internet n’était que du Times New Roman avec quelques images ?

C’était très facile à scraper — le contenu visible correspondait au code source. Les pages chargeaient une fois, et c’était tout.

Mais le web est devenu plus complexe : la généralisation de JavaScript a rempli internet d’éléments interactifs et de mises à jour en temps réel.

Par exemple, les fils d’actualité des réseaux sociaux se mettent à jour en direct, ce qui signifie que les posts ne sont chargés qu’à l’ouverture du site par l’utilisateur. Pour le scraping, une solution naïve renverra donc une page vide.

Les technologies de scraping efficaces utilisent des stratégies comme les délais d’attente, les clics fantômes et les sessions headless pour afficher le contenu dynamique.

Il faudrait une vie entière pour anticiper toutes les façons dont le contenu peut être chargé. Votre outil doit donc se concentrer sur le rendu du contenu dont vous avez besoin.

Les API fonctionnent très bien sur la plupart des plateformes e-commerce, mais pour les réseaux sociaux, il vous faudra un outil dédié à la plateforme.

Contourner les mesures anti-bot

Êtes-vous un robot ? Vous en êtes sûr ? Prouvez-le.

Si les captchas sont devenus si difficiles, c’est à cause du jeu du chat et de la souris entre les services de scraping et les entreprises – le scraping s’est beaucoup amélioré grâce à l’IA, et l’écart entre les énigmes résolues par l’humain et celles résolues par l’IA se réduit sans cesse.

Les captchas ne sont qu’un exemple d’obstacle au web scraping : les scrapers peuvent aussi être confrontés à des limitations de débit, des blocages d’IP ou du contenu protégé.

Les outils de scraping utilisent toutes sortes de techniques pour contourner cela :

• Utilisation de navigateurs headless, qui ressemblent à de vrais navigateurs pour les filtres anti-scraping.
• Rotation des IP/proxys – changer régulièrement de proxy pour limiter le nombre de requêtes par adresse IP.
• Des mouvements aléatoires comme le scroll, l’attente ou les clics imitent le comportement humain
• Stockage de jetons résolus par des humains pour les réutiliser sur un site

Chacune de ces solutions ajoute des coûts et de la complexité. Il est donc préférable de choisir un outil qui propose exactement ce dont vous avez besoin, sans superflu.

Par exemple, les pages de réseaux sociaux sont très strictes, avec captchas et analyse comportementale, alors que les pages d’archives publiques sont généralement plus tolérantes.

Conformité

Les scrapers doivent respecter les réglementations régionales sur les données et les conditions d’utilisation des sites.

Il est difficile de parler de légalité uniquement pour le web scraping. Le web scraping est légal. Mais la réalité est plus nuancée.

Les scrapers disposent d’outils pour contourner les obstacles mis en place par les sites, mais tout scraper sérieux respecte les instructions pour robots (robots.txt) – un document qui définit les règles et restrictions pour les scrapers sur ce site.

Accéder aux données web n’est qu’une partie de la question légale – la légalité dépend aussi de l’usage que vous faites de ces données.

Par exemple, FireCrawl est conforme SOC2. Cela signifie que les données personnelles collectées via leur réseau sont protégées. Mais comment les stockez-vous et qu’en faites-vous ? C’est un autre sujet complexe.

Cet article ne présente que des outils ayant fait leurs preuves en matière de conformité. Néanmoins, je vous encourage vivement à vérifier les conditions d’utilisation de tout site que vous souhaitez scraper, les réglementations sur la protection des données, et les engagements de conformité des outils que vous utilisez.

Si vous développez vos propres outils, respectez les règles. Suivez les guides pour rendre le bot conforme au RGPD si vous traitez des données européennes, ainsi que les réglementations locales des autres juridictions.

Comparatif des 8 meilleurs scrapers IA

Le meilleur outil de web scraping IA dépend de vos besoins et de vos compétences.

Avez-vous besoin de petites mises à jour en temps réel pour comparer des produits, ou de données statiques pour entraîner une IA ? Voulez-vous personnaliser votre flux, ou préférez-vous une solution clé en main ?

Il n’existe pas de solution universelle – selon le budget, l’usage et l’expérience en code, différents types de scrapers se démarquent :

• Scrapers spécialisés sont optimisés pour un cas d’usage précis (ex : un scraper e-commerce pour charger des pages produits dynamiques).
• APIs polyvalentes couvrent 80 % des cas courants, mais offrent peu de personnalisation pour les 20 % restants.
• Scrapers modulaires sont assez flexibles pour surmonter presque tous les défis anti-bot ou de rendu, mais nécessitent du code (et posent des risques de conformité en cas de mauvaise utilisation).
• Scrapers pour entreprises mettent l’accent sur la conformité avec toutes les grandes réglementations sur les données, mais à un coût adapté aux grandes structures.

Quel que soit le type de scraper choisi, vous devrez relever les trois mêmes défis : rendu du contenu dynamique, contournement des mesures anti-bot et conformité. Aucun outil ne gère parfaitement les trois, il faudra donc faire des compromis.

Cette sélection des 8 meilleurs outils devrait vous aider à choisir.

1. Botpress

Idéal pour : Développeurs et non-développeurs souhaitant créer des automatisations personnalisées et une fonctionnalité autonome facile à configurer à partir de données extraites du web.

Botpress est une plateforme de création d’agents IA avec un éditeur visuel en glisser-déposer, un déploiement facile sur tous les canaux de communication courants et plus de 190 intégrations prêtes à l’emploi.

Parmi ces intégrations figure le navigateur, qui permet de rechercher, extraire et explorer des pages web. Cette fonctionnalité repose sur Bing Search et FireCrawl, vous profitez donc de leur robustesse et conformité.

La Base de connaissances explore également automatiquement les pages web à partir d’une seule URL, sauvegarde les données et les indexe pour le RAG.

Prenons un exemple concret: lorsque vous créez un nouveau bot dans Botpress, la plateforme vous guide via un flux d’onboarding: vous fournissez une adresse web, et les pages du site sont automatiquement explorées et extraites. Vous êtes ensuite redirigé vers un chatbot personnalisé capable de répondre aux questions sur les données extraites.

Dès que vous entrez dans l’automatisation avancée de chatbot et l’appel autonome d’outils, les possibilités de personnalisation deviennent infinies.

Tarifs de Botpress

Botpress propose une offre gratuite incluant 5 $ par mois de crédits IA. Ces crédits servent à payer les jetons consommés et générés par les modèles d’IA lors des conversations et de la réflexion.

Botpress propose aussi une facturation à l’usage. Cela permet aux utilisateurs d’augmenter progressivement le nombre de messages, d’événements, de lignes de table ou d’agents et de collaborateurs dans leur espace de travail.

2. FireCrawl

Idéal pour : Développeurs souhaitant intégrer du code personnalisé avec une extraction avancée, spécialement adaptée à l’utilisation de LLM.

Si vous êtes plutôt technique, vous préférerez peut-être aller à la source. FireCrawl est une API d’extraction conçue pour adapter les données aux LLM.

Le produit présenté n’est pas techniquement une extraction web IA. Mais l’intégration avec les LLM est très simple et de nombreux tutoriels sont proposés pour l’extraction de données assistée par IA, ce qui justifie sa présence ici.

On y trouve des fonctionnalités d’extraction, d’exploration et de recherche web. Le code est open source, et il est possible d’auto-héberger la solution si vous le souhaitez.

L’auto-hébergement permet d’accéder à des fonctionnalités bêta, dont l’extraction LLM, ce qui en fait un véritable outil d’extraction web IA.

Côté stratégie, l’outil utilise des proxys rotatifs, le rendu JavaScript et le fingerprinting pour contourner les protections anti-bot.

Pour les développeurs qui veulent contrôler l’implémentation LLM et disposer d’une API robuste et résistante au blocage pour l’extraction, c’est un excellent choix.

Tarifs FireCrawl

FireCrawl propose une offre gratuite avec 500 crédits. Les crédits servent à effectuer des requêtes API, un crédit correspondant à environ une page extraite.

3. BrowseAI

Idéal pour : Personnes sans compétences en programmation qui veulent créer des flux de données en direct à partir de sites web.

BrowseAI permet de transformer facilement n’importe quel site web en flux de données structurées en temps réel. Un éditeur visuel et des instructions en langage naturel facilitent la configuration du flux. En quelques clics, vous pouvez extraire des données, surveiller les changements et même exposer les résultats via une API en direct.

Le site présente des cas d’usage, tous liés au suivi d’informations en temps réel: annonces immobilières, offres d’emploi, e-commerce. Comme la plateforme est sans code, la configuration ressemble à la création d’un workflow dans Zapier.

La plateforme gère aussi bien les données protégées par connexion ou par géorestriction, et permet l’extraction à grande échelle grâce au traitement par lots.

Pour les non-développeurs qui doivent récupérer des données en direct sur des sites sans API, BrowseAI est une excellente solution. Les workflows personnalisables sont un vrai plus.

Tarifs BrowseAI

La tarification de BrowseAI est basée sur un système de crédits : 1 crédit permet d’extraire 10 lignes de données. Tous les forfaits incluent un accès illimité aux robots et à l’ensemble de la plateforme.

Cela signifie que toutes les opérations et workflows sont accessibles à tous les utilisateurs, y compris les captures d’écran, la surveillance de sites, les intégrations, etc.

4. ScrapingBee

Idéal pour : Développeurs qui souhaitent obtenir des résultats d’extraction ou de recherche prêts à l’emploi sans gérer l’infrastructure.

ScrapingBee est une solution API-first conçue pour contourner le blocage IP.

Les requêtes sont envoyées à l’endpoint ScrapingBee, qui gère les proxys, les CAPTCHA et le rendu JavaScript. L’extracteur alimenté par LLM retourne des données structurées à partir du contenu de la page.

En plus du contournement des protections anti-bot, il est possible de rédiger des instructions d’extraction en langage naturel. Cela rend la solution plus accessible aux débutants que d’autres API.

Une fonctionnalité notable est l’API Google Search, qui permet d’obtenir et de formater les résultats de recherche de façon fiable. C’est un vrai avantage si, comme beaucoup, vous préférez Google à Bing.

Les inconvénients: ce n’est pas donné. Il n’y a pas d’offre gratuite et les coûts peuvent vite grimper avec de gros volumes. (L’API Google est payante).

Même si la solution est conviviale, elle offre moins de flexibilité pour appliquer sa propre logique d’extraction: vous travaillez principalement dans leur système.

Pourtant, pour les développeurs qui veulent intégrer une extraction fiable directement dans leur code sans se battre contre les protections anti-bot, ScrapingBee est l’une des options les plus plug-and-play.

Tarifs ScrapingBee

Tous les forfaits Scraping Bee incluent un accès complet aux fonctionnalités de rendu JavaScript, de géociblage, de capture d’écran et d’extraction, ainsi qu’à l’API Google Search.

Malheureusement, il n’existe pas d’offre gratuite. Les utilisateurs peuvent cependant tester ScrapingBee avec 1 000 crédits offerts. Le nombre de crédits varie selon les paramètres de chaque appel API, la requête par défaut coûtant 5 crédits.

5. ScrapeGraph

Idéal pour : Les développeurs qui veulent une logique de scraping personnalisable et des flux modulaires.

Celui-ci s’adresse aux vrais technophiles.

ScrapeGraph est un framework open-source de scraping basé sur Python, qui utilise des LLM pour piloter la logique d’extraction.

ScrapeGraph repose sur une architecture en graphe : imaginez des Lego pour le scraping. Chaque nœud du graphe gère une étape du processus, ce qui permet d’assembler des flux très personnalisés selon vos besoins de données.

C’est un outil assez technique. Il faut le connecter séparément à un runtime LLM – Ollama, LangChain ou équivalent – mais la flexibilité obtenue en vaut la peine.

Il propose des modèles pour les cas d’usage courants, prend en charge plusieurs formats de sortie, et comme il est open-source, vous ne payez que les jetons LLM utilisés. C’est donc une option économique pour ceux qui aiment bidouiller.

ScrapeGraph ne met pas l’accent sur les mesures anti-bot comme la rotation de proxy ou la navigation furtive : il vise surtout les développeurs qui créent des flux de scraping sur mesure.

En résumé, pour les développeurs qui veulent garder la main et faire évoluer leur système au fil du temps, ScrapeGraph est un outil puissant et modulable.

Tarifs ScrapeGraph

Grâce à la personnalisation de ScrapeGraph, toutes les fonctionnalités sont accessibles à des coûts en crédits variables. Par exemple, la conversion en markdown coûte 2 crédits par page, tandis que les scrapers agentiques intégrés coûtent 15 crédits par requête.

Bien sûr, l’auto-hébergement est gratuit, mais pour ceux qui préfèrent une gestion cloud, plusieurs forfaits pratiques sont proposés.

6. Octoparse

Idéal pour : Les non-développeurs qui veulent des workflows type RPA (prospection, réseaux sociaux, e-commerce)

Octoparse se présente moins comme un simple scraper que comme un véritable outil de robotisation des processus (une forme d’automatisation intelligente). En arrière-plan, il génère des scripts Python, mais côté utilisateur, on interagit avec des assistants et des flux IA qui structurent automatiquement les données.

La plateforme propose une suite d’applications prêtes à l’emploi pour des cas d’usage spécifiques comme la génération de leads, le scraping de produits e-commerce ou la gestion des interactions sur les réseaux sociaux.

Grâce à l’IA pour la structuration, elle excelle à transformer des pages web désordonnées en jeux de données propres, sans configuration complexe. C’est un compromis entre les scrapers classiques et les plateformes d’automatisation plus larges : elle ne se contente pas de collecter des données, elle s’intègre directement aux workflows.

Il faut cependant noter certaines limites. Octoparse fonctionne mieux avec les grands sites (e-commerce majeurs, réseaux sociaux, etc.), mais peut rencontrer des difficultés avec des cibles de niche ou complexes.

C’est aussi un outil plus gourmand en ressources que les solutions plus légères, et la prise en main est plus exigeante que pour les alternatives purement « pointer-cliquer ».

L’offre gratuite permet de débuter avec des modèles, des constructeurs de flux IA et des assistants de scraping, ce qui suffit pour tester l’automatisation avant de décider d’aller plus loin.

Tarifs Octoparse

Principalement orienté automatisation de processus, Octoparse propose des tarifs basés sur l’exécution des tâches.

Dans ce modèle, scraper plusieurs sites ayant la même structure ne compte que pour une seule tâche, ce qui rend Octoparse pratique pour les tâches complexes sur des structures répétitives.

7. BrightData

Idéal pour : Les entreprises ayant besoin de pipelines de données à grande échelle pour le ML/l’analyse.

BrightData est une suite d’outils d’infrastructure de données web conçue pour les entreprises ayant des besoins de grande envergure. Leur offre inclut des API, des scrapers et des pipelines pouvant alimenter directement vos entrepôts de données ou vos workflows d’entraînement IA.

Si vous travaillez avec de gros volumes de données – modèles de machine learning, analyses avancées ou surveillance à grande échelle – c’est là que BrightData excelle.

La conformité et la gouvernance sont au cœur de leur démarche. Leur infrastructure et leurs IP respectent les principaux standards de protection des données, dont le RGPD, SOC 2 & 3 et ISO 27001. Pour les entreprises gérant des données sensibles ou réglementées, cette garantie est précieuse.

BrightData propose une large gamme de produits. L’API Unlocker permet de contourner les blocages sur les sites publics, l’API SERP fournit des résultats de recherche structurés sur plusieurs moteurs, et leurs pipelines de flux de données web assurent un approvisionnement continu sans avoir à gérer l’infrastructure de scraping.

BrightData cible principalement les entreprises et grands comptes. Pour un petit projet, la solution sera probablement trop complexe et coûteuse.

Mais pour les équipes ayant les compétences techniques nécessaires et un besoin de données fiables et volumineuses, BrightData est l’une des solutions les plus robustes du marché.

Tarifs BrightData

BrightData propose des abonnements distincts pour chacune de ses API : Web Scraper, Crawl, SERP et Browser.

Les forfaits incluent un coût mensuel ainsi qu’un tarif par tranche de 1 000 enregistrements extraits. Voici les tarifs de leur API Web Scraper ; les autres services sont dans la même gamme de prix.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Idéal pour : Les non-développeurs qui veulent extraire rapidement des données e-commerce directement dans le navigateur

Web Scraper est l’un des moyens les plus simples de récupérer des données directement depuis le navigateur.

Il s’agit d’un plugin Chrome avec une interface pointer-cliquer, permettant de sélectionner visuellement des éléments sur une page et de les exporter sous forme de données structurées. Pour les tâches par lots, une interface visuelle permet de définir les paramètres de scraping.

L’outil propose des modules prédéfinis pour gérer les fonctionnalités courantes des sites web, comme la pagination ou les sélecteurs jQuery. Cela le rend pratique pour traiter les schémas fréquents sur les pages e-commerce.

Cependant, les fonctionnalités restent basiques : il n’est pas conçu pour sortir du cadre des sites e-commerce standards. Certains utilisateurs se sont même plaints du manque de possibilités de personnalisation, ce qui peut constituer un obstacle sur les sites e-commerce.

Si vous êtes à l’aise avec la technologie et avez des besoins spécifiques, il vaut mieux passer votre chemin.

Tarifs Web Scraper

Web Scraper propose une extension navigateur gratuite avec des fonctionnalités de base et une utilisation locale. Pour les fonctions avancées et l’utilisation cloud, plusieurs forfaits sont disponibles.

Web Scraper fonctionne avec des crédits URL, chacun correspondant à une page.

Automatisez le web scraping avec un agent IA

Récupérez des données web sans vous soucier de l’intégration du code ou des protections anti-bot.

Botpress propose un éditeur visuel par glisser-déposer, un déploiement sur tous les principaux canaux et une intégration navigateur pour gérer les appels API.

Le nœud autonome regroupe la logique conversationnelle et l’appel d’outils dans une interface simple, permettant de lancer un scraping en quelques minutes. Le paiement à l’utilisation et la personnalisation poussée vous permettent de créer des automatisations aussi complexes ou simples que nécessaire.

Commencez à créer dès aujourd’hui. C’est gratuit.