AI成为了大家关注的焦点。随之而来的一个问题是：这种新兴的AI工具到底有多安全？
如果您有意为公司部署聊天机器人，那么聊天机器人的安全性应当成为首要考虑。
本文将为您详细介绍所有关键的聊天机器人安全风险，以及在部署AI聊天机器人或AI智能体时，组织需要采取的防护措施。
聊天机器人安全吗？
并非所有聊天机器人都安全——您无法得知其开发过程中采取了哪些安全措施。但只要选用合适的工具，完全可以构建并部署安全的聊天机器人。
聊天机器人安全涵盖范围广泛，因为构建聊天机器人或AI智能体的方法多种多样，应用场景也层出不穷。每种差异都会带来独特的安全考量。
如何规避聊天机器人风险？
安全是聊天机器人项目的重要组成部分——安全策略绝不能敷衍了事。
如果您对此不够了解，请寻求专家协助。大多数企业在构建和部署聊天机器人时，都会有AI合作伙伴提供指导：这些组织在特定类型的AI项目上拥有专业经验。如果您正在开发聊天机器人，可以查看我们的认证专家名单，其中包括熟悉安全聊天机器人开发、部署和监控的自由职业者和机构。
否则，请自学与您的聊天机器人相关的风险，并采取一切必要措施防止不良后果。
为方便您了解，我整理了最常见的聊天机器人安全风险，并提供了应对每项风险的建议。
聊天机器人风险
隐私与机密信息
聊天机器人经常处理个人数据，如姓名、电子邮件地址或财务信息。如果在没有强有力保护措施的情况下处理敏感用户数据，就会带来隐私风险。
这一点在医疗聊天机器人、涉及任何支付的聊天机器人、金融聊天机器人、银行聊天机器人或任何处理敏感数据的企业级聊天机器人中尤为重要。
如果这些数据存储不安全或传输时未加密，就容易遭遇数据泄露——企业将面临重大法律、财务和声誉风险。
虚假信息与幻觉
如果构建不当，由LLM驱动的聊天机器人有传播虚假信息的风险。
以著名的加拿大航空聊天机器人事件为例。一位乘客通过公司网站的聊天机器人获知，祖母去世后可以申请丧亲票价。
但在申请报销时，客户被告知该政策仅适用于未完成的行程。公司承认聊天机器人使用了“误导性措辞”，此案最终诉诸法庭。
这类“幻觉”不仅让品牌尴尬，还会带来实际损失。
但完全可以打造主题明确、符合品牌调性的聊天机器人。我们的某位客户——一家健康教练平台，通过聊天机器人将人工工单支持量减少了65%。在其10万次对话中，未发现任何幻觉。
秘诀何在？检索增强生成（RAG）在大多数企业级聊天机器人中发挥着重要作用。RAG不是生成自由回答，而是将聊天机器人的生成能力与经过验证、最新的信息数据库结合，确保回复基于真实信息，而非假设或猜测。
企业级聊天机器人还包含其他必要的安全防护措施，只有在具备这些措施后才能公开部署——我们将在下文详细介绍。
数据存储不安全
如果您的聊天机器人将数据存储在服务器或云环境中，安全协议不完善就可能导致数据泄露。
过时的软件、配置错误的服务器或未加密的数据都可能被攻击者利用，从而获取敏感用户信息。
例如，有些聊天机器人在未加密的情况下存储数据备份，导致在传输过程中易被拦截或遭到未授权访问。
提示注入漏洞与恶意输出
如果部署的聊天机器人防护薄弱，容易受到恶意提示的影响。
举例来说，如果您的聊天机器人用于销售汽车，您肯定不希望它把一辆卡车以1美元的价格卖出。（参见著名的Chevy Tahoe事件。）
如果输出未得到有效控制，聊天机器人可能产生有害或无意义的回复。这些错误可能源于防护措施不足、缺乏校验机制，或被用户恶意操控。
不过，这类安全风险相对容易规避。强大的聊天机器人会采用对话防护措施，在对话发生前就阻止偏题或偏离品牌调性的内容。
用公司数据训练LLM
用公司数据训练聊天机器人会带来隐私和安全风险，尤其是在使用ChatGPT等通用平台时。将公司信息用于通用聊天机器人，总是存在数据泄露的风险。
而定制聊天机器人则更易于保护您的数据。企业级聊天机器人平台通常专为数据隔离和安全而设计。这些聊天机器人在受控环境中训练，大大降低了数据泄露的风险。
品牌管理
最严重的聊天机器人公关危机都与品牌管理有关。您的聊天机器人能否准确代表品牌形象？这是聊天机器人安全的核心。
聊天机器人往往是客户接触企业的第一步，如果回复不准确、不恰当或风格不符，会损害品牌声誉。
同样，这一风险可以通过对话防护措施和对话设计加以规避。
安全聊天机器人的必要防护措施
访问控制与安全用户访问
如果是面向大众的工具，您未必希望所有人都拥有相同的访问权限。
身份验证用于核实用户身份——确保只有合法用户可以登录。身份验证后，授权则根据用户角色或权限决定其可执行的操作。
其中关键的一环是基于角色的访问控制（RBAC），确保用户只能访问其工作所需的信息和功能。具体包括：
- 仅允许授权人员访问敏感数据。
- 仅限管理员编辑聊天机器人。
- 为用户角色定义明确且可执行的权限。
通过实施RBAC并配合安全的身份验证和授权协议，可以最大限度地降低未授权访问、数据泄露和误用等风险。这是安全部署聊天机器人的基础防护措施。
定期安全审计
和其他高性能软件一样，聊天机器人软件也应定期进行安全审计。
定期安全审计是对聊天机器人架构、配置和流程的全面检查，确保其符合安全标准和行业最佳实践。
这些审计通常包括漏洞测试——如身份验证协议薄弱、服务器配置错误或API暴露——以及评估现有安全措施（如加密和访问控制）的有效性。
审计还会评估数据保护合规性，确保您的聊天机器人遵循GDPR或SOC 2等法规框架。
该过程通常包括：
- 渗透测试，模拟潜在攻击
- 代码审查，发现隐藏缺陷
- 监控异常活动
安全审计是一项主动措施，用于评估聊天机器人抵御威胁的能力，并验证其安全处理敏感信息的能力。
加密
加密是将数据转换为安全格式以防止未经授权访问的过程。对于敏感数据，主要包括两种类型：静态数据加密，用于保护存储的信息，以及传输中数据加密，用于保障数据在传输过程中的安全。
采用如 AES（高级加密标准）等强加密协议，可以确保即使数据被拦截，也无法被读取。
对于处理敏感信息的聊天机器人来说，加密是保护用户隐私和遵守安全标准不可或缺的防护措施。
持续监控
我们的平台即服务建议聊天机器人实施分为三个阶段：构建、部署和监控。
客户在制定初步计划时往往会忽略最后一个阶段，但实际上监控才是最重要的一步。
这包括：
- 跟踪性能指标
- 识别安全漏洞
- 处理幻觉或数据泄露等问题
定期更新和测试有助于确保您的聊天机器人能够适应不断变化的威胁，并持续符合行业规范。
如果缺乏有效监控，即使是构建最完善的聊天机器人，随着时间推移也可能变成风险隐患。
合规性
如果您的聊天机器人将处理敏感数据，您需要选择符合关键合规框架的平台。
最常见且相关的合规框架包括：
- GDPR：通用数据保护条例
- CCPA：加利福尼亚消费者隐私法案
- HIPAA：健康保险可携带性与责任法案
- SOC 2：系统与组织控制 2
如果您将处理欧盟个人的数据，您需要拥有一个符合 GDPR 的聊天机器人。
要完全合规，既需要 a）平台本身遵循合规措施，也需要 b）您的聊天机器人开发者配合（例如如何处理聊天机器人接收到的数据）。
用户教育
有时候问题并不在于技术本身，而是用户缺乏相关知识。
推行聊天机器人技术的重要一环是让员工做好充分准备，以应对新的风险和挑战（以及众多益处）。
教育您的员工如何在不危及公司声誉的前提下，将聊天机器人融入日常工作。理想情况下，您的聊天机器人应具备足够的防护措施，使其几乎不可能被误用。
部署市面上最安全的聊天机器人
安全性应成为公司投资聊天机器人的首要考虑。
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常见问题
1. 聊天机器人如何存储数据？
聊天机器人通常将数据存储在安全的数据库中——通常为云端——并对静态和传输中的数据进行加密。存储的数据可能包括对话记录和元数据，并常常以支持个性化或合规为目的进行结构化。
2. 如何确保聊天机器人的安全？
要确保聊天机器人安全，应为所有通信实施 HTTPS，对存储数据进行加密，对 API 调用进行身份验证，并通过基于角色的权限限制访问。同时应定期审计系统，并遵守如 GDPR 或 HIPAA 等数据隐私法规。
3. 什么是聊天机器人安全？
聊天机器人安全是一系列保护用户和系统免受数据泄露、虚假信息、社交工程攻击或滥用互动等风险的措施。包括执行内容过滤、保护数据通道、验证输入，并在必要时启用人工介入。
4. 什么是最安全的聊天机器人？
最安全的聊天机器人应具备端到端加密、严格的访问控制、本地部署或私有云选项，并符合如 SOC 2、ISO 27001 或 HIPAA 等认证标准。
