Botpress 与 Ada：哪个聊天机器人平台更适合你？

如今企业对AI 聊天机器人的期望远不止于机械回复。你需要的是能管理对话、自动化任务，并能随业务增长而扩展的工具。

Ada 和 Botpress 都是构建 AI 聊天机器人的热门平台，但它们在工作方式和功能上各有不同。

还在纠结哪个平台适合你的技术栈？这里有一份 Ada 与 Botpress 的详细对比。

快速概览：Ada 与 Botpress

简要总结： Ada 适合需要快速上线、开箱即用客服机器人的团队，并且预算充足（真的要强调价格）。Botpress 更适合希望对客服自动化有更多自定义和掌控权的团队。

Ada 是一个零代码平台，用于自动化客户支持。它非常适合大型企业团队，能够处理常见问题，并在需要时将对话转接给人工客服，同时支持网页、移动端和社交渠道的无缝协作。

Botpress 是面向希望获得更多功能的不止于客服机器人的团队的对话式 AI 聊天机器人平台。用户可以构建高级AI 智能体，不仅仅是转接问题，而是直接解决客户问题。

通过对接传统系统、定制对话逻辑和先进的检索增强生成（RAG），Botpress 能够构建可处理复杂客服场景的智能体。

功能对比

Ada 与 Botpress 价格对比

Ada 采用基于绩效的定价模式，按 AI 解决的客户咨询数量计费。Ada 的年费用预计在 $1,000 至 $70,000之间，具体取决于对话量和所需功能。这种定价方式适合支持量大、自动化需求复杂的大型组织。具体价格需直接联系 Ada。

相比之下，Botpress提供透明的定价方案，适合各种规模的企业：

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Botpress 还提供按量付费选项，团队只需为实际使用的 AI 付费，使其成为企业的高性价比选择。

总的来说，Ada 适合追求绩效定价的大型企业，而 Botpress 更适合希望成本可控的团队。

集成能力

简而言之： Ada 提供了 19 个专为流行客户支持工具设计的预构建集成。Botpress 提供了 190 多种跨平台集成，并且在需要时更容易构建自定义集成。

Ada 和 Botpress 都支持将 AI 聊天机器人与其他系统对接。

Ada 内置 19 个集成，主要面向如 Salesforce、Zendesk、Gorgias 等客服平台。例如，Ada 用户可以将机器人与 Salesforce 连接，推送知识库文章或将对话转接给人工客服，帮助团队更快响应客户咨询。

Botpress 提供 190+ 预置集成，并且便于自定义开发。企业可通过 Botpress 集成 HubSpot、Salesforce、Zendesk 等工具，实现 API 校验客户信息、更新 CRM 记录，或在多个系统间触发复杂工作流。

应用场景

简而言之： Ada 只专注于客户服务，而 Botpress 可用于任何业务流程自动化。

Ada 的优势在于帮助企业自动化客服对话，并顺畅地将聊天转接给人工客服。企业通常在只需专注提升客户支持、且无扩展计划时选择 Ada。

Botpress 设计用于覆盖更广泛的业务场景，如客户服务、线索获取、内部流程等。许多组织会先在客服场景部署一个机器人，随后将 AI 方案扩展到 HR 支持、IT 协助或销售自动化等领域，打造统一的 AI 生态系统。

安全功能

知识能力

简而言之： Ada 注重利用现有支持内容快速搭建简单聊天机器人。Botpress 则更灵活，可连接多样的数据源和 API。

Ada 专注于让客户支持自动化变得简单。企业可将 Ada 连接到如 Zendesk、Salesforce 等现有知识库，让机器人准确回答常见问题。

Ada 还提供 Knowledge API，团队可添加自定义信息，供机器人在对话中调用。如果团队希望机器人依赖预设内容，并与主流客服平台无缝集成，Ada 是不错的选择。

Botpress 也能通过 FAQ 和知识库自动化客户支持。但 Botpress 更进一步，允许团队集成各种数据类型，从结构化表格、JSON 文件到非结构化文本。

Botpress 系统内置先进的自研 RAG（检索增强生成）机制，使机器人能够实时检索海量数据并生成个性化回复。同时支持 API 集成，让机器人访问实时外部数据，提升上下文理解，实现复杂对话逻辑。

自定义与灵活性

简而言之： 在自定义方面，Botpress 是市场上最灵活的选择之一，让团队能够完全掌控聊天机器人的行为及其与其他系统的集成。Ada 仅支持前端自定义。

Ada 主要支持聊天机器人的前端外观自定义，如品牌风格。但 Ada 不支持添加自定义后端逻辑、编写代码或通过可视化工具之外的方式实现高级集成。

而 Botpress 则在自定义方面拥有无与伦比的灵活性。开发者可用 JavaScript 或 TypeScript 编写自定义代码、调用外部 API、运行脚本，打造更高级的逻辑与集成。这让 Botpress 成为追求高度定制体验团队的最佳选择。

记忆能力

简而言之： Ada 仅支持单次对话的记忆，无法实现持久记忆，而 Botpress 聊天机器人可以跨会话记住用户，包括长期保留上下文。

Ada 可以在单次对话中收集并使用信息。例如，记住用户在该聊天会话中的订单号或偏好。但 Ada 并不具备内置的持久记忆，无法在多次会话间记住用户信息。如果需要跨会话的记忆，企业需通过 API 将 Ada 连接到外部系统（如 CRM），并在每次对话开始时获取用户数据。

Botpress 提供了内置的记忆功能。Botpress 能够在多次会话中存储和检索用户信息，使聊天机器人能够识别回访用户、记住过往对话，并随着时间推移实现个性化互动。

Botpress 还允许开发者自定义记忆的使用方式。例如，聊天机器人可以回忆客户之前反馈的问题或记住客户的偏好。这让 Botpress 特别适合需要持续个性化和上下文感知的高级场景——如为回头客提供客户支持。

社区与支持

简而言之： Ada 和 Botpress 都提供学习学院和文档等资源。但 Ada 更依赖传统渠道，而 Botpress 则有实操支持团队和活跃社区。

Ada 和 Botpress 都通过各自的学习学院、可检索文档、视频教程以及某种形式的聊天支持，提供结构化学习。

Ada 采用传统的支持模式：其 Ada Academy 提供引导式课程，用户还可浏览功能强大的帮助中心进行自助服务。如需直接帮助，Ada 提供邮件支持，并销售如入门培训等专业服务。

相比之下，Botpress 为规模化而设计，支持体系更加完善：

• Plus 及以上套餐提供实时聊天支持
• Botpress 支持机器人 Max，助力即时排查故障
• Team 和 Enterprise 套餐可享专属客户成功团队
• 拥有 3 万多成员的 Discord 社区，支持同行互助及每日与 Botpress 专家的直播问答

Ada 提供结构化支持，而 Botpress 兼具结构与灵活性，更适合既需要自助资源又希望直接联系人工客服的团队。

哪个平台更适合我的业务？

客户服务增长场景

核心问题： 如何在扩展客户支持的同时，保持响应快速且一致。

简要说明： Ada 和 Botpress 都可以通过聊天机器人处理常见问题解答和人工客服转接，帮助扩展客户服务能力。

Lena 负责一家快速成长的电商品牌的客户支持。她的团队每天都要应对大量关于物流进度和退货政策的客户咨询，工作压力很大。她需要一种方式来扩展支持能力并缩短响应时间。Lena 需要：

• 能够准确回答常见问题的聊天机器人
• 需要时可顺畅转接至人工客服
• 无需大量技术资源即可快速上线

在客户服务中应用 AI时，Ada 和 Botpress 都能帮助 Lena 管理重复性客户咨询，提高团队效率。

Ada 可轻松构建客户服务聊天机器人，处理常见问题并在需要时转接至人工客服。其与 Zendesk、Salesforce 等工具的预置集成，让 Lena 能直接将 Ada 连接到现有支持系统。Ada 还可帮助她在网页、移动应用和社交消息等渠道提供一致的答复，确保客户无论通过何种方式都能获得快速支持。但需要注意的是，

Botpress 同样支持常见问题处理和人工升级，但为需要更深入定制和系统集成的企业提供了更多选择。例如，Lena 可以用 Botpress 将聊天机器人连接到 CRM，自动更新客户记录，或在支持对话后自动发送个性化优惠码等后续操作。更重要的是，Botpress 的定价对中型企业更为友好，避免了面向大型企业平台的高昂费用。

简而言之，Ada 能让聊天机器人快速上线。Botpress 则为 Lena 提供了更多定制、自动化和扩展支持流程的能力，助力企业成长。

多语言多渠道市场支持场景

核心问题： 如何为全球市场用户在多个渠道和多种语言中提供快速且一致的支持。

简要说明： Ada 和 Botpress 都能帮助平台大规模提供客户支持，但 Botpress 拥有更强的多语言能力，并且可以灵活自动化复杂的多渠道工作流程。

Maya 负责一家快速成长的全球在线市场的客户运营，平台连接全球买家和卖家。她的团队需应对大量关于商品、支付、账户和纠纷的咨询，且涉及多种语言和渠道，如网页聊天、WhatsApp 和 Messenger。Maya 需要：

• 能够理解并用多种语言回复的聊天机器人
• 在网页和消息平台上提供一致的支持体验
• 能与后端系统集成，实现个性化支持并自动解决问题

Ada 为像 Maya 这样的市场型企业提供了无需编码即可上线客户支持机器人的简便方式。它可与 Zendesk、Salesforce 等主流工具集成，并帮助在多个渠道提供一致、脚本化的答复。但 Ada 主要聚焦于常见问题处理和基础人工转接，对于复杂的多语言流程或动态数据集成，超出其内置能力时会有局限。

Botpress 在需要更高级多语言和多渠道支持的市场型企业中表现出色。它拥有先进的自然语言理解，能准确识别多种语言的咨询并相应调整对话。Botpress 可无缝集成 WhatsApp、Messenger 及自定义网页聊天组件。更重要的是，它支持与后端系统深度连接，使机器人能实时查询账户信息或处理纠纷。

总之，如果 Maya 希望在所有渠道提供一致的多语言支持，并自动化其市场依赖的个性化、后端集成流程，Botpress 是更佳选择。

个性化客户支持场景

核心问题： 提供快速、个性化的支持，记住每位客户的历史和偏好，从而提升满意度和忠诚度。

简而言之： Ada 在处理常见问题和标准服务流程方面表现出色，但跨会话记忆有限。相比之下，Botpress 能保留上下文和客户历史，实现个性化互动。

Rachel 负责一家全国性家庭保险公司的客户服务。她的团队每周要处理数千条咨询，包括保单范围和理赔进度等。客户常就同一问题多次联系，并期望客服（或机器人）无需重复即可了解他们的过往互动。

Rachel 需要：

• 能够记住过往对话和客户信息的聊天机器人
• 能从后端系统实时获取保单和理赔信息
• 可根据客户历史和画像提供个性化支持的工具

Ada 适合像 Rachel 这样的企业，能快速部署聊天机器人处理常见问题并引导客户完成标准服务任务。它可与 Zendesk、Salesforce 等工具集成，获取知识库内容或创建支持工单。作为全国性机构，Rachel 的公司也有预算投资于 Ada 的企业级方案。

但 Ada 主要作为基于会话的聊天机器人，默认不在多次对话间保留上下文或跟踪客户历史，这限制了其个性化服务能力。

Botpress 则非常适合希望打造真正个性化客户服务体验的团队。Botpress 机器人可以记住过往互动，并在客户数天或数周后再次联系时，依然保留上下文。

Botpress可直接与后端系统集成，能够实时获取如保单详情或理赔状态等数据，确保客户获得准确且个性化的答复。这意味着Rachel的客户每次联系时都能被识别和重视，而不是每次都要从头开始。

简而言之，Botpress更适合像Rachel这样的团队，因为它通过记忆功能和与后端系统的集成，实现了大规模高度个性化的客户服务。

结论：Botpress 与 Ada 对比

Botpress和Ada都提供强大的AI聊天机器人解决方案，但它们的设计重点不同。

Ada非常适合希望快速上线客户支持机器人的大型企业，无需编写代码。它专为处理大量FAQ类型的交互而设计，能够在各渠道保持一致的回复。但其高昂的成本和基于会话的架构，更适合预算充足且支持需求较为简单的公司。

对于需要客户服务机器人具备更高灵活性的团队来说，Botpress是更好的选择。无论是中小企业还是大型企业，Botpress都适用于构建能够记忆历史对话、集成后端系统并提供个性化体验的智能助手。

常见问题

1. 哪个平台对金融或医疗等受监管行业的支持更好？

对于金融或医疗等受监管行业，Botpress因其支持本地部署、可完全控制数据流以及可定制的安全配置，提供了更强大的支持。Ada虽然符合SOC 2和HIPAA等标准，但其仅支持云端部署且后端灵活性有限，可能难以满足严格的合规需求。

2. 在处理边缘案例或模糊查询时，Botpress 和 Ada 的表现有何不同？

Botpress在处理边缘案例和模糊查询方面表现更佳，因为它支持检索增强生成（RAG）和实时API调用。相比之下，Ada更依赖预设回复和静态流程，面对意外用户输入时效果有限。

3. 哪个平台在上线前更易于测试和迭代？

在Botpress上迭代更为便捷，因为它提供可视化流程编辑、内置预览工具、版本管理以及用于测试与生产环境隔离的功能。Ada支持在界面内进行流程测试，但缺乏更深入的分阶段功能，难以满足复杂迭代需求。

4. Botpress 或 Ada 是否提供用于上线前测试机器人的沙盒环境？

Botpress通过克隆、环境隔离以及本地或云端托管的测试环境，支持沙盒式测试。Ada在设计界面内提供测试模式，但默认不支持完全隔离的沙盒环境。

5. 哪个平台更适合基于 AI 的线索筛选或销售自动化？

Botpress更适合AI销售自动化，因为它支持持久记忆和CRM工作流，可实现自定义线索筛选和转接。Ada主要聚焦于客户服务场景，虽然能收集线索数据，但缺乏原生的销售工具。