Cung cấp trải nghiệm phần mềm có thể mở rộng

Sử dụng các tác nhân hỗ trợ AI để hiện đại hóa các hệ thống cũ và tự động hóa việc xem xét mã để cải thiện hiệu suất phần mềm và giảm công việc thủ công.

Liên hệ bộ phận bán hàng
Biểu tượng mũi tên
45%
tăng năng suất phát triển
60%
giảm thời gian xem xét mã

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định nghĩa lại ranh giới của phát triển phần mềm, cho phép các công ty SaaS tự động hóa các tác vụ phức tạp, nâng cao chất lượng sản phẩm và đổi mới nhanh hơn bao giờ hết, mở ra những khả năng hoàn toàn mới về cách xây dựng và cung cấp trải nghiệm kỹ thuật số.

Chúng tôi có thể giúp gì

Tạo tính năng

Tự động tạo ra các tính năng sản phẩm mới dựa trên hành vi và sở thích của khách hàng để đổi mới và cung cấp nhanh chóng.

Kiểm tra và gỡ lỗi mã

Các tác nhân AI có thể tự động hóa các quy trình thử nghiệm và gỡ lỗi, xác định lỗi và tình trạng kém hiệu quả ở quy mô lớn.

Hỗ trợ khách hàng thông minh

Các chatbot và tác nhân ảo điều khiển bằng AI có thể xử lý tới 80% tương tác với khách hàng một cách tự động để phản hồi nhanh chóng.

Lên tàu được cá nhân hóa

Các tác nhân AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm khi mới sử dụng bằng cách điều chỉnh quy trình làm việc một cách linh hoạt dựa trên hoạt động của người dùng.

Tích hợp dữ liệu thời gian thực

AI sắp xếp dữ liệu từ nhiều nguồn theo thời gian thực, cho phép các nền tảng SaaS cung cấp thông tin chi tiết và phân tích được cá nhân hóa.

Tạo tài liệu

Tạo tài liệu chính xác, chi tiết cho các sản phẩm SaaS trực tiếp từ cơ sở mã để giảm thời gian viết.

Trong bối cảnh phát triển ngày nay, việc cung cấp trải nghiệm phần mềm đáp ứng nhu cầu của khách hàng là tối quan trọng. Các tác nhân AI và LLM Phối hợp tạo ra cơ hội cho các công ty SaaS cách mạng hóa cách xây dựng, triển khai và bảo trì phần mềm, cho phép các nhà lãnh đạo tập trung vào việc cung cấp các giải pháp có tác động lớn hơn với ít tài nguyên hơn.

Quy trình làm việc AI tự động cho phép chu kỳ phát triển nhanh hơn, cho phép nhóm của bạn lặp lại và triển khai các bản cập nhật phần mềm hiệu quả hơn. Bằng cách sắp xếp các mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ), bạn có thể tự động hóa các quy trình đánh giá mã, thử nghiệm và triển khai, giảm thời gian xử lý tới 60%. Điều này trực tiếp chuyển thành hiệu suất phần mềm tốt hơn, ít lỗi hơn và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn, đảm bảo bạn luôn đi trước đối thủ cạnh tranh.

Dịch vụ khách hàng, một thành phần quan trọng của bất kỳ doanh nghiệp SaaS nào, cũng được chuyển đổi bởi các tác nhân AI. Với tới 80% tương tác với khách hàng được tự động hóa【8†source】, bạn có thể giảm đáng kể chi phí hoạt động trong khi cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Các hệ thống do AI điều khiển có thể xử lý mọi thứ từ khắc phục sự cố đến bán thêm, giúp nhóm của bạn có nhiều thời gian hơn để tập trung vào các mối quan hệ khách hàng có giá trị cao và cải tiến sản phẩm.

Khả năng tạo ra trải nghiệm phần mềm được cá nhân hóa, dù thông qua quy trình làm việc tích hợp hay tích hợp dữ liệu theo thời gian thực, trở nên liền mạch với tự động hóa do AI điều khiển. Các nhóm tiếp thị có thể tận dụng các tác nhân AI để giảm thời gian tạo nội dung xuống 90%, đảm bảo rằng thông điệp vẫn có liên quan và có tác động. Điều này cho phép công ty của bạn phản ứng nhanh với các điều kiện thị trường thay đổi và nhu cầu của khách hàng.

Đối với các nhóm phát triển phần mềm, LLM orchestration có thể cắt giảm sự phức tạp của việc di chuyển hệ thống cũ. Các tác nhân tự động hợp lý hóa quy trình cập nhật các cơ sở mã lỗi thời, giảm bớt lao động thủ công và đảm bảo khả năng tương thích với cơ sở hạ tầng hiện đại【6†source】. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian kỹ thuật quý báu mà còn bảo vệ nền tảng của bạn trong tương lai để có khả năng mở rộng lâu dài.

Việc tích hợp các hệ thống do AI điều khiển vào nền tảng SaaS của bạn sẽ nâng cao hiệu quả hoạt động và cung cấp nền tảng để cung cấp trải nghiệm phần mềm sáng tạo ở quy mô lớn. Khi áp lực thị trường tăng lên, các doanh nghiệp tận dụng AI để tối ưu hóa cả tương tác với khách hàng và phát triển phần mềm sẽ đảm bảo tăng trưởng dài hạn và lợi thế cạnh tranh.