Với rất nhiều mô hình ngôn ngữ lớn ( LLMs ), có thể khó để quyết định nên sử dụng phương pháp nào.
Các mô hình mới nhất liên tục mở rộng ranh giới về những gì có thể trong trí tuệ nhân tạo. Khi các mô hình này tiếp tục định hình cách chúng ta tương tác với công nghệ, khả năng ứng dụng AI tạo ra là vô hạn.
Bây giờ chúng ta được cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ trong tầm tay. Đột nhiên, thật dễ dàng để tạo ra các tác nhân AI và chatbot AI hoặc sử dụng LLM như một trợ lý AI cá nhân trong các công việc hàng ngày.
Thế giới của LLMs chỉ mới bắt đầu.
Mô hình ngôn ngữ lớn là gì?
Một mô hình ngôn ngữ lớn ( LLM ) là một loại trí tuệ nhân tạo tiên tiến được thiết kế để hiểu và tạo ra văn bản giống con người.
LLMs sử dụng các thuật toán học sâu đã được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu để nhận dạng các mẫu hình và ngữ cảnh trong ngôn ngữ.
Sau khi được đào tạo, họ sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện các nhiệm vụ như dịch thuật, tạo nội dung, tóm tắt và trả lời câu hỏi.
Cách sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn
Có vô số cách để áp dụng sức mạnh của một LLM . Nhưng hầu hết đều thuộc vào một trong 3 loại chính sau:
1. Các tác nhân AI và chatbot
LLMs thường được tích hợp vào chatbot và tác nhân AI. Ngày nay, hầu hết AI đàm thoại đều được hỗ trợ bởi LLM .
Các mô hình này có thể xử lý các truy vấn phức tạp, tạo phản hồi theo ngữ cảnh và thậm chí quản lý các cuộc hội thoại động phát triển dựa trên thông tin đầu vào của người dùng.
Các tác nhân AI phổ biến bao gồm chatbot hỗ trợ khách hàng và bot HR . Nhưng khi công nghệ mở rộng, các trường hợp sử dụng cũng vậy. Giờ đây, các doanh nghiệp có thể xây dựng chatbot tùy chỉnh cho khách sạn , chatbot bán hàng hoặc thậm chí là chatbot cho bất động sản .
Bằng cách hiểu được ý định và bối cảnh đằng sau các câu hỏi, LLM - chatbot có thể được sử dụng để hỗ trợ khách hàng, trợ lý ảo hoặc thậm chí trong tự động hóa quy trình kinh doanh.
2. Sử dụng hàng ngày
LLMs ngày càng được sử dụng nhiều trong các công việc hàng ngày. Mọi người sử dụng chúng để tạo nội dung, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và thậm chí là các dự án sáng tạo, như viết thơ hoặc tạo mô tả nghệ thuật.
Có rất nhiều công cụ sử dụng LLM API để hỗ trợ các tác vụ hàng ngày. Phần mềm như trợ lý viết hoặc công cụ hoàn thiện mã thường được cung cấp bởi LLMs những ngày này.
3. Sử dụng API
Nếu bạn là nhà phát triển, bạn có thể là người sử dụng API để xây dựng phần mềm và công cụ khác.
LLMs có thể truy cập thông qua API, cung cấp tính linh hoạt để tích hợp các mô hình ngôn ngữ vào nhiều ứng dụng phần mềm khác nhau.
Cho dù đó là thêm khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào ứng dụng hiện có hay xây dựng các tính năng mới do AI điều khiển, API cho phép các nhà phát triển sử dụng LLMs cho các nhiệm vụ như phân tích tình cảm, dịch ngôn ngữ hoặc tạo nội dung mà không cần phải tự xây dựng hoặc đào tạo mô hình .
5 điều tốt nhất LLMs
Hầu hết LLM sử dụng phần mềm được lưu trữ, nghĩa là phần mềm được bảo trì và chạy bởi nhà cung cấp bên thứ ba trên máy chủ của họ, thay vì trên hệ thống cục bộ của người dùng.
Người dùng truy cập qua Internet, được hưởng lợi từ việc bảo trì, cập nhật và quản lý cơ sở hạ tầng đơn giản do máy chủ xử lý.
Dưới đây là 5 trang web được lưu trữ tốt nhất LLMs có sẵn ngày hôm nay:
1. GPT -4o
OpenAI Mô hình đa phương thức mới nhất của GPT -4o được phát hành vào tháng 5 năm 2024 và tích hợp các khả năng văn bản, hình ảnh, video và giọng nói.
Mô hình này rẻ hơn 50% và nhanh gấp đôi GPT -4, giúp nó có hiệu quả cao cho nhiều tác vụ khác nhau. Nó nổi bật với chức năng Voice-to-Voice, cho phép phản hồi bằng âm thanh theo thời gian thực, với độ trễ chỉ 320 mili giây.
GPT -4o cũng cải thiện hiệu suất ở các ngôn ngữ không phải tiếng Anh và mang lại trải nghiệm tương tác hơn.
2. Claude 3.5
Được Anthropic ra mắt vào tháng 6 năm 2024, Claude 3.5 được biết đến với thiết kế có đạo đức và hiệu suất mạnh mẽ trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau.
Có sẵn thông qua API, nó tiếp tục tập trung của Anthropic vào các tương tác AI an toàn hơn. Mặc dù số lượng tham số vẫn chưa được tiết lộ, nhưng khả năng tiên tiến của nó khiến nó trở thành đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ cho các nhiệm vụ liên quan đến AI đàm thoại và tạo nội dung.
3. Grok-1
Được phát triển bởi xAI của Elon Musk, Grok-1 ra mắt vào tháng 11 năm 2023 với 314 tỷ tham số, tập trung vào việc tạo ra phản hồi bằng tính cách và dữ liệu thời gian thực từ X (trước đây là Twitter).
Vào tháng 8 năm 2024, xAI đã phát hành Grok-2 và Grok-2 mini, được báo cáo là đã vượt trội hơn GPT -4o trong một số số liệu hiệu suất.
4. Song Tử 1.5
Phiên bản Gemini 1.5 của Google tập trung vào việc cải thiện khả năng đa ngôn ngữ và độ chính xác của bản dịch, khiến nó trở nên đặc biệt có giá trị đối với các doanh nghiệp toàn cầu.
Được phát hành vào giữa năm 2024, ứng dụng này cũng được thiết kế để nâng cao các tác vụ như tạo văn bản, tương tác với khách hàng, v.v.
5. Sự uốn cong-2.5
Inflection-2.5 của Inflection AI cung cấp năng lượng cho trợ lý AI đàm thoại Pi, được phát hành vào tháng 3 năm 2024.
Mô hình này đạt được hơn 94% GPT -4 hiệu suất trong khi chỉ sử dụng 40% tài nguyên tính toán đào tạo.
Hiệu quả của nó đã dẫn đến hơn một triệu người dùng hoạt động hàng ngày trên Pi, khiến nó trở thành một trong những mô hình đàm thoại phổ biến nhất hiện nay
5 mã nguồn mở tốt nhất LLMs
Nếu bạn là một người xây dựng, hãy mở nguồn LLMs là bạn của bạn. Phần mềm nguồn mở đề cập đến mã được công khai để bất kỳ ai cũng có thể xem, sửa đổi và phân phối.
Nó thúc đẩy sự hợp tác và minh bạch, cho phép các nhà phát triển điều chỉnh phần mềm theo nhu cầu cụ thể của họ đồng thời góp phần cải thiện phần mềm.
Dưới đây là 5 mã nguồn mở hàng đầu LLMs có sẵn ngày hôm nay:
1. LLaMA 3.1
Mã nguồn mở mới nhất của Meta LLM , LLaMA 3, ra mắt vào tháng 4 năm 2024, với quy mô từ 8 tỷ đến 70 tỷ tham số.
Nó cung cấp khả năng lập luận và mã hóa được cải thiện và là mã nguồn mở cho các nhà phát triển. LLaMA 3 được thiết kế để vượt trội hơn các mô hình như Claude 3 và Gemini 1.5, khiến nó trở thành lựa chọn hàng đầu cho nhiều tác vụ thực tế.
2. Mistral 7B
Được Mistral AI phát hành vào ngày 27 tháng 9 năm 2023, mô hình này có 7,3 tỷ tham số nhưng có hiệu suất vượt trội hơn các mô hình lớn hơn ở nhiều điểm chuẩn.
Kích thước nhỏ hơn làm cho nó có hiệu quả cao, lý tưởng để tự lưu trữ và linh hoạt trong các tác vụ NLP.
3. Chim ưng 180B
Được phát triển bởi Viện Đổi mới Công nghệ và phát hành vào ngày 6 tháng 9 năm 2023, Falcon 180B có tới 180 tỷ tham số, khiến nó trở thành một trong những hệ thống mã nguồn mở lớn nhất và mạnh mẽ nhất LLMs .
Nó được thiết kế để hoàn thành xuất sắc các nhiệm vụ như dịch thuật, tạo văn bản và nghiên cứu.
4. OLMo
Được Viện AI Allen tạo ra, OLMo tập trung vào tính minh bạch và khả năng tái tạo, khiến nó trở nên cực kỳ có giá trị cho mục đích nghiên cứu.
Phương pháp này đặc biệt được ưa chuộng bởi các nhà nghiên cứu cần có cái nhìn sâu sắc về dữ liệu và quá trình đào tạo.
5. Qwen-1.5
Qwen-1.5 của Alibaba là mã nguồn mở của họ LLM , cạnh tranh với các mô hình từ Meta và Google về cả khả năng và hiệu quả về chi phí.
Nó hướng đến các tác vụ hiệu suất cao trong xử lý ngôn ngữ và được thiết kế để mở rộng trên nhiều ứng dụng khác nhau, từ thương mại điện tử đến dịch vụ khách hàng.
Triển khai một LLM -nhân viên AI được hỗ trợ
Đòn bẩy LLMs trong cuộc sống hàng ngày của bạn với các tác nhân AI tùy chỉnh.
Với vô số nền tảng chatbot hiện có, bạn có thể dễ dàng thiết lập một tác nhân AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể của mình.
Botpress là một nền tảng tự động hóa AI có khả năng mở rộng vô hạn. Với thư viện tích hợp được xây dựng sẵn, quy trình làm việc kéo và thả và hướng dẫn toàn diện, nền tảng này có thể truy cập được đối với những người xây dựng ở mọi giai đoạn chuyên môn.
Cắm vào bất kỳ LLM để hỗ trợ dự án AI của bạn trong mọi trường hợp sử dụng.
Bắt đầu xây dựng ngay hôm nay. Nó miễn phí.
Mục lục
Cập nhật thông tin mới nhất về các tác nhân AI
Chia sẻ điều này trên:
.svg)
.webp)
