行業可以通過多種方式從使用 chatbots 作為與客戶互動的管道。如果你考慮一下,很容易看出這一點 chatbots 有兩種方式:

  1. 作為自動消息傳遞的一種形式;
  2. 作為位於訊息傳遞應用程式(例如 Facebook)中的應用程式(甚至是圖形應用程式) Messenger、Kik 或 Telegram).

存在於現有應用程式中的自動消息傳遞具有強大且非常有益的業務用途。能夠使用 chatbots 在消息傳遞應用中意味著無需下載機器人,也無需對用戶進行身份驗證。沒有獨立下載,沒有單獨的身份驗證,沒有供用戶學習的新系統,或任何其他此類摩擦。聊天應用具有可以參與機器人體驗的大量用戶,機器人會自動受益。他們捎帶了這種買入。

顧客服務

客戶服務可能是最受歡迎的用例 chatbots 馬上。這項技術可以讓機器人輕鬆回答用自然語言提出的問題。這些系統可以很好地工作,提供 chatbots 主要限於簡單的常見問題,如果機器人無法正確回答,對話會可靠地升級到人類。

的能力 chatbots 在客戶服務中 可以擴展到不僅僅是響應資訊。它們實際上可以允許使用者通過文本或語音命令或通過圖形介面執行諸如預訂約會,跟蹤訂單或購買保修之類的操作。

風流案例研究

金融服務

金融機構 已經接受了 chatbots 在很大程度上,認識到它們既降低了客戶服務的成本,又以更方便的形式提供了其中的許多服務。已經可以完成簡單的任務,例如通過聊天或簡訊進行付款或餘額查詢。

更複雜的任務——例如購買保險——正在成為現實。通過明智地使用代理切換和圖形介面,金融機構可以為客戶提供從其聊天應用程式中方便地完成許多最常見交易的能力。

VR銀行案例研究

電子商務

有幾種可能的電子商務應用程式 chatbots:

  • 電子商務聊天機器人的明顯應用是在線相當於商店助理,他試圖説明您找到所需的商品。聊天機器人會問你想要什麼,並試圖説明你找到它。但是,此用例存在問題:在線商店中的搜索和篩選功能通常強大且易於使用,因此使用者在實體商店中查找相關商品時不會遇到同樣的問題。
  • 與其試圖取代已經運行良好的搜索和過濾功能,聊天機器人可以提供支持購買體驗的其他服務。例如,聊天機器人可以從聊天中提供更無縫的支付解決方案。一旦使用者已通過廣泛搜索識別出特定項目,機器人也可能協助回答有關特定項目的問題。
  • Chatbots 還可以在更高的層面上發揮作用,尤其是在客戶可能重視便利性而不是價值的購買中。例如,聊天機器人可能允許客戶比從網站上訂購更有效地購買和發送鮮花。如果所有相關地址和付款資訊都已存儲在聊天應用程式中,則尤其如此。
  • Chabots可以在群組中使用的事實可能會為電子商務帶來一些有趣的用例,特別是在社交購買方面 - 也許是Groupon模型的版本。
  • 最後 chatbots 可以連結到地理位置,這意味著它們可以以高度上下文化的方式提供折扣或資訊。例如,當使用者在商場中經過特定商店時,機器人可以為該商店提供折扣券。

醫療

同樣,這裡有許多客戶服務機會 - 降低管理成本並提高患者的便利性。與醫生預約和進行測試是一個明顯的用例。使保險流程更加無縫可能是另一個巨大的應用 chatbots.

患者不願意為他們訪問的每個醫生或醫院下載應用程式,因此聊天機器人可能是該領域的一個很好的解決方案。地理定位 chatbots 可以引導人們通過醫院,並允許他們提出與他們所在的醫院部分相關的問題。

儘管 醫療保健中的人工智慧 將變得巨大,並將廣泛用於增強衛生專業人員的能力, chatbots 不會很快取代醫生。然而,它們可以在跟蹤處方和藥物使用以及允許醫生和患者分享健康日記等領域產生直接影響。

政府

有一個特別好的例子 chatbots 在政府部門。這是因為公民不願意下載他們想要使用的所有政府服務的應用程式,特別是當他們通常很少使用這些服務時。

政府部門可以使用以下方法提供廣泛的服務,而不是使用應用程式 chatbots.公民可以獲得有關服務使用方式的資訊,支付帳單並提出問題。他們還可以提供簽證、護照和許可證的資訊,並在不離開聊天平台的情況下詢問有關流程的問題。

旅館

與政府部門一樣,酒店客人將不願意為他們正在訪問的酒店下載應用程式,除非他們是非常常客的客人。但是互聯網使許多服務非常方便。這些可以由 chatbots.顯而易見的用例包括詢問有關酒店設施的問題以及訂購客房服務。

也可以在這裡使用地理位置: chatbots 將在物理上下文需要時出現。例如,當客戶進入咖啡店或餐廳時,相關的機器人可以接受他們的訂單。客人也可以根據自己的位置留下反饋或提出問題。例如,當他們在游泳池邊時,他們可以留下關於游泳池設施的反饋。

一個例子

想像一下,您收到一封要求您支付帳單的電子郵件。此電子郵件可能包含指向您可以支付帳單的系統的連結。為此,您需要打開該系統,登錄,導航到相關頁面,然後完成支付帳單所需的相關步驟。

現在想像一下,您收到一條 消息 ,要求您在聊天應用程式中支付帳單。該消息是從機器人發送的,允許您按兩下聊天應用程式中的按鈕來支付帳單。如果您按下該按鈕,聊天應用程式中將出現一個圖形螢幕,其中已填寫交易的所有主要詳細資訊。您需要做的就是按下付款按鈕。

很容易看出,第二個示例對用戶來說是一個更好的體驗,並且將具有更高的成功率。機器人體驗允許使用者受益於以下事實:他們已經是聊天應用的經過驗證的使用者,並且請求付款的消息與付款功能緊密集成。

像這樣的例子數不勝數,我們可以想到。還有一些範例,使用者可能正在從機器人中查找資訊,並可以直接在聊天應用中訪問此資訊。還有一些範例,使用者希望直接在聊天應用程式中執行操作,而不是下載並使用應用程式來執行此操作。

局限性

在討論機器人的不同可能用例之前,請務必注意它們的使用存在一些限制。

首先,任何新技術都很容易成為虛榮心的受害者。因此,您需要確保機器人確實為最終用戶 解決了真正的問題 。然後仍然需要一個令人信服的理由來說明為什麼機器人比應用程式或網站 更好 。機器人的體驗實際上需要改進使用傳統工具,包括所有考慮因素,包括設置體驗。

其次,很容易使機器人過於複雜,或者試圖讓它做得太多。例如,雖然自然語言處理對於廣泛但膚淺的任務非常有效,但不可能讓它取代人類代理來完成更多面向上下文的任務。這些限制需要通過機器人的設計來理解和緩解,包括在必要時使用將對話升級為人類的功能。

Chat 介面對於完成許多任務也是次優的,尤其是當使用者可能需要改變主意或查看許多可能選擇的緊湊概述時。在這些情況下,圖形介面(仍由機器人控制)通常是更好的選擇。

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