擁有如此多的大型語言模型（ LLMs ），可能很難決定要使用哪一個。
最新模型不斷突破人工智慧的極限。隨著這些模型繼續塑造我們與技術互動的方式，生成式人工智慧應用的可能性是無限的。
現在，我們觸手可及的強大工具集。創建人工智慧代理和人工智慧聊天機器人，或使用LLM 作為日常任務中的個人人工智慧助理。
的世界LLMs 才剛開始。
什麼是大語言模型？
大型語言模型（ LLM ）是一種先進的人工智慧，旨在理解和產生類似人類的文本。
LLMs 使用經過大量資料訓練的深度學習演算法來識別語言中的模式和上下文。
經過訓練後，他們使用自然語言處理執行翻譯、內容創建、摘要和回答問題等任務。
如何使用大語言模型
運用力量的方法有無數種LLM 。但大多數屬於以下三個主要類別之一：
1.人工智慧代理和聊天機器人
LLMs 通常整合到聊天機器人和人工智慧代理中。如今，大多數對話式人工智慧都是由LLM 。
這些模型可以處理複雜的查詢，產生上下文回應，甚至管理根據使用者輸入演變的動態對話。
常見的人工智慧代理包括客戶支援聊天機器人和人力資源機器人。但隨著技術的擴展，用例也在擴展。現在，企業可以為飯店、銷售聊天機器人甚至房地產聊天機器人建立客製化聊天機器人。
透過理解問題背後的意圖和背景， LLM支援的聊天機器人可用於客戶支援、虛擬助理，甚至業務流程自動化。
2.日常使用
LLMs 越來越多地融入日常任務中。人們將它們用於內容生成、文字摘要、語言翻譯，甚至是創意項目，例如寫詩或生成藝術描述。
有很多工具可以使用LLM 幫助完成日常任務的 API。諸如寫作助手或程式碼完成工具之類的軟體通常由LLMs 這些日子。
3.API使用
如果您是開發人員，您可以使用 API 來建立其他軟體和工具。
LLMs 可以透過 API 進行訪問，這為將語言模型整合到各種軟體應用程式中提供了靈活性。
無論是為現有應用程式添加自然語言處理功能還是建立新的人工智慧驅動功能，API 都允許開發人員使用LLMs 適用於情緒分析、語言翻譯或內容生成等任務，無需自行建立或訓練模型。
最好的 5 個LLMs
最多LLM 使用的是託管軟體，這意味著它由第三方提供者在其伺服器上維護和運行，而不是在用戶的本機系統上。
使用者透過網際網路存取它，受益於主機處理的簡化維護、更新和基礎設施管理。
以下是 5 家最佳託管飯店LLMs 今天可用：
1. GPT -4o
OpenAI最新的多模態模型GPT -4o於 2024 年 5 月發布，整合了文字、圖像、視訊和語音功能。
該型號便宜 50%，速度是其兩倍GPT -4，使其能夠有效率地執行各種任務。它以其語音到語音功能脫穎而出，允許即時音訊回應，延遲僅為 320 毫秒。
GPT -4o 還提高了非英語語言的表現並提供了更具互動性的體驗。
2.克勞德3.5
Claude 3.5 由 Anthropic 於 2024 年 6 月推出，以其道德設計和在各種基準測試中的強勁性能而聞名。
它透過 API 提供，延續了 Anthropic 對更安全的人工智慧互動的關注。雖然參數數量尚未公開，但其先進的功能使其成為涉及對話式 AI 和內容生成的任務的強大競爭對手。
3.Grok-1
Grok-1 由 Elon Musk 的 xAI 開發，於 2023 年 11 月首次亮相，擁有 3140 億個參數，專注於產生具有個性的響應和來自 X（以前的 Twitter）的即時數據。
2024 年 8 月，xAI 發布了 Grok-2 和 Grok-2 mini，據稱其性能優於GPT多個性能指標為-4o。
4.雙子座1.5
Google 的 Gemini 1.5 專注於提高多語言功能和翻譯準確性，使其對全球企業特別有價值。
它於 2024 年中期發布，旨在增強文字生成、客戶互動等任務。
5. 詞形變化-2.5
Inflection AI 的 Inflection-2.5 為 2024 年 3 月發布的對話式 AI 助理 Pi 提供支援。
該模型實現了 94% 以上GPT -4 的效能，同時僅使用 40% 的訓練計算資源。
其效率使得 Pi 上的日活躍用戶超過一百萬，使其成為當今最受歡迎的對話模型之一
5 個最好的開源軟體LLMs
如果您是建構者，請開源LLMs 是你的朋友。開源軟體是指任何人都可以公開檢視、修改和分發的程式碼。
它促進協作和透明度，使開發人員能夠根據自己的特定需求調整軟體，同時促進軟體的改進。
以下是前 5 名的開源軟體LLMs 今天可用：
1.美洲駝3.1
Meta最新開源LLM ，LLaMA 3，於2024年4月推出，參數大小從80億到700億不等。
它提供了改進的推理和編碼能力，並且對開發人員開放原始碼。 LLaMA 3 的設計目標是超越 Claude 3 和 Gemini 1.5 等模型，使其成為一系列現實世界任務的首選。
2.米斯特拉爾7B
該模型由 Mistral AI 於 2023 年 9 月 27 日發布，擁有 73 億個參數，但在許多基準測試中表現優於更大的模型。
其較小的尺寸使其非常高效，非常適合自託管，並且在 NLP 任務中具有多功能性。
3.獵鷹180B
Falcon 180B 由技術創新研究院開發並於 2023 年 9 月 6 日發布，擁有驚人的 1800 億個參數，使其成為最大、最強大的開源專案之一LLMs 。
它的設計目的是在翻譯、文本生成和研究等任務中表現出色。
4. 奧莫
OLMo 由艾倫人工智慧研究所創建，專注於透明度和可重複性，這使其對於研究目的非常有價值。
它特別受到需要全面了解資料和訓練過程的研究人員的青睞。
5.Qwen-1.5
阿里巴巴的Qwen-1.5是他們開源的LLM ，它在能力和成本效益方面與 Meta 和 Google 的模型競爭。
它針對語言處理中的高效能任務，旨在跨各種應用程式（從電子商務到客戶服務）進行擴展。
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