五分鐘打造 Slackbot（完整流程解析）

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如果你的團隊在 Slack 上協作，應該常常看到重複出現的訊息。

「這是誰負責的？」「有人可以核准這個嗎？」「連結在哪？」

到某個時候，這就不再是協作，而變成一團混亂。你用提醒、斜線指令、也許還有 Notion 文件來補強——別忘了還有 Linear 頁面來追蹤 Notion 文件。

如果你曾經嘗試打造 AI 聊天機器人來解決這個問題，你就會知道：Slack 是一切發生的地方，但卻沒有一個強大的系統來推動事情前進。

這正是規劃完善的 Slackbot 能帶來的價值。

什麼是 Slackbot？

Slackbot 是註冊在 Slack 內的應用程式，能監聽特定事件類型——像是訊息、提及、斜線指令或互動——並根據 Slack 外部定義的邏輯做出回應。

它通常作為 Slack 應用的一部分註冊，使用 bot token 驗證，並連接到像AI 聊天機器人這樣的外部服務來處理收到的事件並回傳結構化回應。

Slackbot 運作於 Slack Events API 模型，透過 webhook URL、權限範圍與權杖來處理輸入並在工作區回覆訊息。

Slackbot 的熱門應用場景

在 Botpress，我們從快速非同步核准到團隊除錯流程都用 Slack，而這些流程大多透過 bot 完成。

Slack 上有超過 75 萬個 bot，被 45% 的活躍工作區使用。

這些不只是錦上添花的功能。它們幫助使用者不必切換工具或追蹤討論串，就能順利推進工作。

以下是我們自己或其他團隊打造過的幾個 Slackbot 應用案例。

用指令觸發工作流程

有些操作根本不需要儀表板。在 Slack 輸入一個簡單指令通常更快。

Slackbot 可以監聽斜線指令、訊息模式或表情符號反應，並用這些觸發背景中的工作流程。

你可以直接從討論串啟動測試環境、建立工單、開始事後檢討，或直接發佈 bot。

bot 會負責接手、推進流程，完成後再回報結果。

搜尋文件

大家常在 Slack 重複問問題——這些答案其實都在文件裡，但不一定能馬上找到。由檢索增強生成（RAG）驅動的 Slackbot 可以直接在討論串中回答。

它會搜尋你的知識庫，並回覆最相關的內容或連結。

有人在 Slack 提問，bot 就會回覆相關答案（或提供連結）。

如果做得好，可以大幅減少「那個連結在哪裡……」的對話。

將內部請求分派給團隊

當有人在 Slack 丟出請求——像是需要產品展示的潛在客戶、需要指派的任務、要預約的行事曆時段——如果沒有人負責，通常就會被擱置。

Slackbot 可以自動介入並分派這些請求。

我們在 Botpress 用的一個 bot 就是Gordon，它會偵測到與產品展示有關的觸發訊息，拉取潛在客戶資訊、檢查業務可用時段，然後直接在討論串貼上 Calendly 連結。

它結合了潛在客戶生成聊天機器人和預約聊天機器人的功能——專門在 Slack 內完成閉環。

自動化團隊例行作業

Slackbot 很適合自動化那些容易被忽略的團隊例行活動——每日報到、每週成果、回顧提問等等。

不用再一個個提醒，bot 會主動聯繫每位成員、收集回覆，然後在同一個討論串中彙整結果。

Slackbot 如何運作

Slackbot 透過監聽 Slack 事件並用 API 回應來運作。Slackbot 執行於外部伺服器，接收來自 Slack 的事件並透過 API 回應。

它會監聽像使用者訊息或互動這類訊號。

Slackbot 的核心是事件驅動。Slack 送出事件資料，bot 處理發生的事情並回傳結果。

當有事件發生時，Slack 會通知 bot

Slack 會在有重要事件發生時通知你的 bot——像是有人傳訊息、點擊按鈕或輸入指令。

你的 bot 是在雲端、工作區外運作，不需要不斷查詢更新，Slack 會直接推送資訊給它。這些稱為事件。

你可以選擇 bot 要監聽哪些事件類型——訊息、互動等等。

當這些事件發生時，Slack 會傳送一個小型資訊包給你的 bot：發生了什麼、誰觸發、在哪裡發生，以及回應所需的其他資訊。

Bot 使用者透過 webhook 或 API 發送回應

bot 收到事件後，會決定如何回應。大多數情況下，就是呼叫Slack 的 API來發訊息、更新內容或開啟視窗。

對於像按鈕點擊或表單送出這種快速互動，Slack 也會附上一個特殊連結，讓 bot 能立即回覆。

有些 bot 只會回傳簡短訊息，有些則會用事件觸發更大的動作——像是更新資料庫、與其他服務溝通或執行工作流程。

不論 bot 背後做了什麼，回應都還是會透過 Slack 傳送。

Slackbot 權杖決定權限與存取範圍

每個 Slack bot 都有一組權杖，這就像是 bot 的通行證，決定它能做什麼。

權杖定義了它能進入哪些頻道、能執行哪些操作，以及能監聽哪些事件。

當 bot 嘗試執行某個動作時，Slack 會檢查它的權杖是否有權限。

如果有正確的權限，就能執行；否則就會被阻擋。

這就是 Slack 控制存取、確保 bot 只做該做的事的方式。

如何打造 Slackbot

打造 Slackbot 的方式有很多——從簡單的 webhook 到複雜的代理架構都有。

如果你正在比較工具，我們在最佳 Slack 聊天機器人指南中整理了各種支援、內部營運與自動化案例的實際範例。

我會一步步教你如何用 Botpress 打造一個完整的 Slackbot，包含即時頻道測試、真實事件處理，以及處理 Slack 結構化資料的技巧。

步驟一：規劃聊天機器人的範圍

在連接任何東西之前，先想清楚你的 Slackbot 要做什麼。問問自己：

• 誰會跟它對話？內部營運團隊？業務人員？還是來自共享頻道的外部使用者？
• 他們預期會得到什麼？快速回覆？觸發工作流程？還是一段完整對話？
• 他們會怎麼表達？是打長問題，還是只用 /指令和表情符號？
• 如果 bot 不知道答案會怎麼辦？會說「我不知道」、升級處理，還是隨便應付？

即使只是大致想法也有幫助——這會影響你如何回應事件、需要儲存哪些脈絡，以及 bot 應該多有「對話感」或「機械感」。

專業提示：Slack 跟網頁聊天不一樣。用戶會發送片段訊息、在討論串中回覆、@提及機器人、用表情符號回應，並且期望機器人能「理解」上下文。你的流程設計應該反映這些特性。

步驟二：為你的聊天機器人建立後端

開始動手做吧。首先，前往 Botpress 並建立一個新 bot。

如果你只想做一個簡單的 FAQ 聊天機器人來回答常見問題，只要加上指令說明和幾筆知識庫內容，連接 Slack 後，bot 就能開始回應了。

如果你要做更進階的功能——像自動化工作流程或呼叫外部 API——會在步驟四後再回來這一步。

這時你就可以開始使用流程、條件和事件資料，加入專屬於 Slack 的邏輯。

你也可以將同一個機器人部署為WhatsApp 聊天機器人或Telegram 聊天機器人，完全不需要額外設定。這部分與 Slack 無關：你是在定義機器人在任何通道上的行為方式。

步驟 3：將 Slack 連接到你的聊天機器人後端

在你的機器人儀表板中，前往「整合」然後選擇 Slack，點擊「連接」。

這會啟動一個安全的 OAuth 流程，將你的 Slack 應用程式與機器人連結。

完成後，你的機器人就完全接入 Slack，可以直接在頻道或討論串中接收訊息與回覆。

此時你可以順便更改機器人的頭像和名稱。

你不需要手動處理任何 API 呼叫。Botpress 會直接將原始事件資料傳送到你的機器人，讓你能立即對使用者輸入做出反應。

選用：手動設定（如需自訂控制）

如果你想使用自己的 Slack 應用程式——例如要微調權限、沿用現有邏輯，或訂閱特定事件——你可以手動設定整合。

手動模式可以讓你：

• 使用你的自有 Slack 應用程式，而不是 Botpress 提供的
• 新增自訂權限範圍（例如 groups:read、reaction_added）
• 啟用輪替權杖以提升安全性
• 為你的機器人設定自訂名稱和頭像

這需要多一點設定，但如果你要打造進階 Slackbot 或需要完全控制應用程式存取權限，這是最佳做法。

想採用這個方式，請參考我們的文件完整指南——每個步驟都詳細說明，並隨時更新 Slack API 的最新變化。

步驟 4：在聊天機器人中使用 Slack 資料

這裡是大多數人遇到第一個難題的地方：理解 Slack 的事件資料。

不是因為 Slack 難用，而是你突然能取得大量結構化資料，但不一定知道該怎麼運用。

每當有人在 Slack 與你的機器人互動時，機器人都會收到一個事件物件。這個事件會自動透過 event 變數傳入你的流程。

步驟 5：在實際 Slack 頻道測試你的 Slackbot

一切連接好後，邀請你的機器人進入頻道或直接私訊它。觀察它的回應——不只是有沒有回應，而是如何透過 Botpress 日誌運用 Slack 資料。

你還可以進一步檢視每段對話，確保所有功能都如你規劃般運作。

打造 Slackbot 的最佳實踐

當你的 Slackbot 上線後，真正的挑戰才開始——維護它，並確保它在工作區表現得像個好夥伴。

以下是經過實戰驗證的最佳實踐，讓你的機器人穩定、安全又好用：

使用權限範圍最小化的權杖

如果你選擇手動設定，避免給機器人過多權限。根據實際需求，只給最基本的 Slack 權限（例如 chat:write 或 reactions:read）。

這符合最小權限原則，也能降低憑證外洩時的風險。

記錄所有輸入、輸出與錯誤

務必記錄機器人從 Slack 收到的內容、回傳的內容，以及發生錯誤的情況。

雖然內建除錯工具可以簡化這個流程，但如果你在正式環境運作，也要注意長期日誌。

避免儲存不必要的訊息歷史

Slack 訊息包含大量上下文，但沒必要永久儲存所有內容（也可能產生隱私疑慮）。

請謹慎使用過往訊息和訊息歷史，除非有明確需求，否則避免儲存完整討論串。

如果需要記憶功能，請用範圍變數或短期會話儲存——不要存整份 Slack 對話紀錄。

用備用訊息處理失敗情境

有時 Slack 可能沒回應、流程卡住，或使用者傳來預期外的內容。

在 Slack API 管理員的機器人管理工具中加入備用訊息，例如：

「嗯，我沒聽懂。要不要再試一次，或輸入 ‘help’？」

當機器人出錯時什麼都不說，會讓人覺得它壞掉了；能引導使用者脫離死胡同的機器人，才是用心設計。

現在就開始打造 Slackbot 吧

Slack 很快就會變得雜亂——審核、提問、提醒，卻沒人負責。

一個規劃完善的機器人能即時處理這些雜訊。

透過 Botpress，你可以根據真實 Slack 事件定義邏輯，無需自訂中介軟體即可路由請求，並將機器人串接到已支援網頁、WhatsApp 等通道的流程。

你只需建立一次邏輯，然後在同一平台測試、追蹤與擴充。

立即開始打造——免費使用。

常見問題

怎麼判斷打造 Slackbot 是否適合我的團隊？

如果你經常在 Slack 重複處理相同任務或回答同樣問題、想在 Slack 內直接觸發工作流程，或需要將零散溝通整理成有結構的流程，那麼打造 Slackbot 就很適合你的團隊。

可以不用寫程式就打造 Slackbot 嗎？

可以，利用像 Botpress、Zapier 或 Make 這類無程式碼工具，你可以設計對話流程、串接整合服務，並以視覺化方式處理邏輯，完全不需要程式技能。

將機器人連接到 Slack 時，有哪些權限或安全性要注意？

連接機器人到 Slack 時，僅申請必要的最小權限（例如 chat:write 用於發送訊息）、妥善保管 OAuth 權杖，並確保機器人不會不必要地儲存敏感資料，以符合隱私與安全標準。

Slackbot 能處理涉及 API 或資料庫的複雜工作流程嗎？

可以，Slackbot 可以處理像是從 API 取得資料、更新資料庫或協調多步驟任務等複雜流程，透過 Botpress 等框架整合後端系統，或在需要時自訂程式碼。

我的 Slackbot 能在不同頻道、討論串和私訊中運作嗎？

可以，只要擁有正確權限，並妥善處理 Slack 的事件中繼資料，你的 Slackbot 就能在公開頻道、私人頻道、討論串和私訊中運作，確保回應出現在正確位置。