Chatbot'ta Özel Çeviri Nasıl Ayarlanır?

Günümüzün çok dilli dünyasında, kullanıcılarla kendi ana dillerinde etkileşim kurabilmek her chatbot için önemli bir özelliktir.

Bir yapay zeka sohbet robotu geliştiriyorsanız, botunuzun 'beyni' olarak bir LLM kullanırsanız çeviri otomatik olarak gerçekleşir. Bir LLM temsilcisi konuşmaları otomatik olarak 100'den fazla dile çevirebilir.

Ancak GPT sohbet botunuzu oluştururken özel çeviri özellikleri ayarlamakla ilgileniyorsanız, bunu yapmanıza yardımcı olabiliriz.

Bu makalede, çevirinizi özelleştirmek için gereken belirli kodlama girdilerini inceleyeceğiz.

Chatbot çevirisi nasıl çalışır?

Stratejimiz, kullanıcılardan gelen mesajları yakalamak, dillerini tanımlamak ve bu mesajları botun çalışma diline ve dilinden çevirmek etrafında dönüyor. 

Bu süreç şunları gerektirir:

• Algılanan dilin saklanması
• Kullanıcının mesajını botun diline çevirme
• Mesajın işlenmesi ve ardından
• Botun yanıtını kullanıcının diline geri çevirme

Örneğin, bir kullanıcı İspanyolca bir mesaj gönderirse, bot dil değişkeni olarak "es" kaydeder. Yazılım, mesajı bot için İngilizceye çevirecek ve ardından botun yanıtını kullanıcıya göndermeden önce tekrar İspanyolcaya çevirecektir.

Adım 1: Aletlerinizi seçin

Kurulumumuz, doğruluğu ve verimliliği ile bilinen DeepL Çeviri hizmetini kullanacaktır.

Bu entegrasyonu, kullanıcılara mesajlarını yansıtarak yanıt veren basit bir echo bot ile göstereceğiz. API çağrılarımız için Axios'u kullanacağız, çünkü Botpress adresinin otomatik bir entegrasyonu.

‍

‍

Adım 2: Gerekli değişkenleri oluşturun

İlk olarak, başlangıç veya tespit edilen dili saklamak için `language` adında bir kullanıcı değişkeni tanıtmamız gerekir. 

DeepL, girdi metninin dilini tespit edip döndürerek bu süreci kolaylaştırır ve görevimizi tek bir API isteğine indirger.

Adım 3: Müdahale kancaları oluşturun

Gelen mesaj kancasından önce

Kullanıcının mesajını Botpress adresine ulaşmadan önce durdurmak ve çevirmek için bir "Gelen Mesajdan Önce" kancası sunuyoruz. Bu kancaya "Translation-In" adını vereceğiz ve gelen mesajı İngilizceye çevirip orijinal mesajı geçersiz kılarak Botpress 'un mesajı İngilizceymiş gibi işlemesini sağlayacak.

Bu kancanın kodu şu şekilde görünür:

await axios
    .post(
      'https://api-free.deepl.com/v2/translate',
      {
        text: [event.preview],
        target_lang: 'EN'
      },
      {
        headers: {
          Authorization: 'DeepL-Auth-Key {{your key here}}',
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      }
    )
    .then((response) => {
      event.payload.text = response.data.translations[0].text
      event.preview = response.data.translations[0].text
      event.state.user.language = response.data.translations[0].detected_source_language
    })
    .catch(function (error) {
      // Error handling
    });

ÖNEMLİ NOT: API Anahtarınızı eklerken her zaman Botpress Yapılandırma Değişkenlerini kullanın.

Giden mesaj kancasından önce

"Giden Mesajdan Önce" kancası için buna "Çeviri Çıkışı" adını vereceğiz. Botun yanıtını keserek kullanıcının diline geri çevirecek ve görüşmenin kullanıcının tercih ettiği dilde kalmasını sağlayacaktır.

Uygulama, giden mesajın çevrilmiş karşılığı ile geçersiz kılınmasını içerir:

await axios
    .post(
      'https://api-free.deepl.com/v2/translate',
      {
        text: [outgoingEvent.preview],
        target_lang: event.state.user.language
      },
      {
        headers: {
          Authorization: 'DeepL-Auth-Key {{your key here}}',
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      }
    )
    .then((response) => {
      outgoingEvent.payload.text = response.data.translations[0].text
      outgoingEvent.preview = response.data.translations[0].text
    })
    .catch(function (error) {
      // Error handling
    });

Bugün İnşa Etmeye Başlayın

Yapay zekalı bir sohbet robotu kullanmanın en önemli avantajlarından biri çok dilli olmasıdır. Botpress gibi platformlarla, sohbet botunuzu 100'den fazla dilde kullanıcılarla etkileşim kuracak şekilde hızlı bir şekilde ayarlayabilirsiniz. 

Erişilebilir ve kullanıcı dostu bir chatbot istiyorsanız, herhangi bir çeviri hizmetini Botpress ile sorunsuz bir şekilde entegre edebilirsiniz. Kanal entegrasyonlarımız sayesinde, chatbot'unuzu aşağıdakilere dağıtabilirsiniz WhatsApp, Facebook Messenger veya web siteniz. 

Bugün başlayın. Ücretsiz. 

Diğer referanslar

• Yapılandırma Değişkenleri
• DeepL Çeviri API'si
• Axios NPM
• Axios İşleme Hataları
• Botpress YouTube kanalı

SSS

1. DeepL dışında Google Translate veya Microsoft Translator gibi bir çeviri hizmeti kullanabilir miyim?

Evet, Botpress 'teki çeviri kancasını seçilen hizmetin API isteği ve yanıt biçimiyle eşleşecek şekilde değiştirerek diğer çeviri hizmetlerini kullanabilirsiniz. Bu hizmetler, özel eylemler veya kancalar içindeki HTTP çağrıları aracılığıyla kolayca entegre edilebilir.

2. Bir konuşmanın sadece bazı kısımlarını seçerek çevirebilir miyim?

Evet, çeviri kancanıza çeviriyi tetiklemeden önce belirli mesaj türlerini veya kullanıcı tanımlı değişkenleri kontrol eden koşullu mantık ekleyerek bir konuşmanın yalnızca bazı bölümlerini seçerek çevirebilirsiniz. Bu, tam olarak neyin ne zaman çevrileceğini kontrol etmenizi sağlar.

3. Kullanıcı verilerini çeviri hizmetine göndermeden önce anonimleştirebilir miyim?

Evet, Botpress kancanız veya eyleminiz içinde mesajı önceden işleyerek (örneğin, adları, e-postaları veya kimlikleri maskelemek için regex kullanarak) kullanıcı verilerini bir çeviri hizmetine göndermeden önce anonimleştirebilirsiniz. Bu, çeviriyi mümkün kılarken gizlilik gerekliliklerine uyulmasını sağlar.

4. Bu çeviri kurulumunu farklı kanallarda (örn. WhatsApp, Messenger) kullanabilir miyim?

Evet, aynı çeviri kurulumunu WhatsApp, Messenger, Slack veya web siteniz gibi birden fazla kanalda kullanabilirsiniz. Botunuz mesajı aldığı sürece, çeviri mantığı platformdan bağımsız olarak çalışacaktır.

5. Analitik veya hata ayıklama için çeviri hatalarını nasıl günlüğe kaydederim?

Botpress'te çeviri hatalarını günlüğe kaydetmek için console.error() veya hataları özel bir Botpress tablosuna, Loggly veya Datadog gibi uzak bir günlük hizmetine veya dahili bir API'ye gönderin. Bu, hataları izlemenize ve zaman içindeki performansı izlemenize yardımcı olur.