ChatOps için Nihai Kılavuz

Sürekli uyarılar, CI/CD darboğazları ve bitmeyen sorunlar arasında Slack pingler, otomasyonun iş akışınızı düzenlemesi gerekir — onu boğması değil. Yine de, birçok DevOps ekibi önemli olana odaklanmak yerine bildirimler arasında boğuluyor.

ChatOps tam da bu noktada devreye giriyor: Otomasyonu doğrudan sohbet araçlarınıza entegre etmenin bir yolu, Slack veya Teams'i DevOps için bir komuta merkezine dönüştürün.

Yapay zeka temsilcileri, ekiplerin bağlamları değiştirmeden gerçek zamanlı olarak dağıtım yapmalarını, izleme yapmalarını ve sorun gidermelerini sağlayarak, zekayı ChatOps'a yerleştirerek bunu daha da ileri götürüyor; tüm bunlar iletişim kanalları içinden. Bu kılavuz, kurumsal yapay zekayı kullanarak ChatOps yapmanın DevOps iş akışlarını nasıl dönüştürebileceğini açıklıyor.

ChatOps nedir?

ChatOps, botları, otomasyon araçlarını ve sistem komutlarını sohbetin kendisine entegre ederek işlemleri doğrudan ekibinizin sohbet platformundan ( Slack veya Microsoft Teams gibi) yönetme uygulamasıdır.

Ekipler, gösterge tabloları ve terminaller arasında geçiş yapmak yerine kodu dağıtabilir, günlükleri kontrol edebilir, sistemleri izleyebilir ve olaylara doğrudan işbirliği yaptıkları yerden yanıt verebilir. Sohbeti, iş akışınız için merkezi komut satırına dönüştürür.

Ancak yakın zamana kadar ChatOps biraz sınırlıydı. Geleneksel uygulamalar katı sözdizimi ve önceden tanımlanmış iş akışları gerektiriyor ve genellikle incelikli taleplerle mücadele ediyordu.

LLM ChatOps'a geçiş -özellikle eylemleri gerekçelendiren ve gerçek zamanlı açıklamalar sağlayan muhakeme modelleriyle- ekiplerin otomasyonla etkileşim kurma şeklini değiştirdi.

Artık ChatOps sadece komutları uygulamak yerine içgörüler sağlayabilir, kararları açıklayabilir ve bağlama göre dinamik olarak ayarlayabilir. Artık sadece bir komut satırı alternatifi değil, akıllı bir işbirlikçi.

ChatOps vs DevOps: Temel Farklılıklar

DevOps, geliştirme ve operasyonları birleştirmek, yazılım teslimatını optimize etmek ve istikrarı sağlamak için yaygın olarak temel bir uygulama olarak kabul edilmektedir. ChatOps, operasyonel görevleri, uyarıları ve tartışmaları gerçek zamanlı bir sohbet ortamına taşıyarak bu hedefleri temel alır.

Bu gerçek zamanlı işbirliği, bağlam değiştirmeyi azaltır, olay çözümünü hızlandırır ve ekip etkinliği için tek, şeffaf bir kanal sağlar. Aşağıdaki tablo ChatOps ve DevOps'un birbirlerini tamamlarken nasıl farklılaştıklarını göstermektedir:

‍

ChatOps ancak arkasındaki araçlar kadar etkilidir. Doğru entegrasyonlar otomasyonun sorunsuz çalışmasını, uyarıların eyleme dönüştürülebilir olmasını ve ekiplerin önemli konulara odaklanmasını sağlar.

ChatOps Nasıl Çalışır?

ChatOps, özünde otomasyon, yapay zekaya dayalı karar verme ve DevOps araçlarını doğrudan iletişim kanallarına yerleştirerek sohbet platformlarını operasyonel merkezlere dönüştürür.

Uygulamada, bu yaklaşım genellikle birlikte çalışan dört temel bileşeni içerir: bir DevOps ekibi, bir sohbet platformu ( Slack veya Teams gibi), istekleri yorumlayan bir ChatOps botu ve bunları yürüten geliştirme altyapısı.

Geleneksel ChatOps sistemleri statik komut dosyalarına ve önceden tanımlanmış komutlara dayanıyordu ve kullanıcıların aşağıdaki gibi belirli tetikleyicileri hatırlamasını gerektiriyordu /deploy serviceX veya /veritabanını yeniden başlat. Ancak büyük dil modelleriLLMs'ler) ve akıllı otomasyonla desteklenen modern ChatOps bu katılığı ortadan kaldırır.

ChatOps üç temel mekanizma aracılığıyla çalışır: olay odaklı otomasyon, LLM karar verme ve işbirliğine dayalı yürütme - her biriDevOps operasyonlarını kolaylaştırmada çok önemli bir rol oynar.

1. Olay Güdümlü Otomasyon

Geleneksel DevOps boru hatları CI/CD araçlarına, izleme panolarına ve uyarı sistemlerine dayanır. Ancak ister başarısız bir dağıtım ister performans düşüşü olsun, bir şeyler bozulduğunda mühendisler genellikle birden fazla araç arasında bağlam değiştirmeyi gerektiren uyarı bombardımanına tutulur.

ChatOps ile Jenkins, GitHub Actions veya Kubernetes gibi araçlardan gelen gerçek zamanlı olaylar doğrudan sohbete aktarılır, ancak ekibi ham uyarılarla doldurmak yerine yapay zeka aracıları filtreler, önceliklendirir ve yanıt verir. Bir boru hattı arızası yalnızca genel bir bildirimi tetiklemekle kalmaz, aynı zamanda bir bildirimle eşleştirilebilir:

1. Kök neden analizi (örneğin, "Eksik ortam değişkenleri nedeniyle dağıtım başarısız oldu.")
2. Önerilen eylemler (örneğin, "Son kararlı sürüme geri dönmek ister misiniz?")
3. Etkileşimli yürütme (örneğin, mühendisler geri almaları onaylayabilir veya doğrudan sohbet sırasında düzeltmelerle yeniden dağıtım yapabilir).

Bu, yanıt süresini azaltırken yalnızca ilgili, yüksek öncelikli bilgilerin ekibe sunulmasını sağlar.

2. LLM Karar Verme 

İlk ChatOps'lar basit anahtar kelime tabanlı komutlara dayanıyordu ve kullanıcıların tam metinsel tetikleyicileri ezberlemesini gerektiriyordu. LLM ChatOps bu sürtünmeyi ortadan kaldırıyor. Artık kullanıcılar DevOps iş akışlarıyla doğal dilde etkileşime girebiliyor ve böylece hem mühendisler hem de teknik olmayan ekipler ihtiyaç duydukları içgörüleri daha kolay elde edebiliyor.

Örneğin, bir mühendis izleme panosunda karmaşık sorgular çalıştırmak yerine şunları sorabilir:

• "Son dağıtımda gecikmenin artmasına neden olabilecek ne değişti?"
• "Bana son bir saat içinde Y Hizmeti için hataları filtrelenmiş günlükleri göster."

Yapay zeka yalnızca ilgili verileri almakla kalmaz, aynı zamanda bunları bağlamsallaştırarak anormallikleri açıklar, çözümler önerir ve hatta düzeltmeleri otomatikleştirir.

Daha da önemlisi, yapay zeka ajanları artık sadece komutları yürütmek yerine iş akışları aracılığıyla mantık yürütüyor. Yüksek CPU kullanımıyla ilgili bir uyarı gelirse, ChatOps ajanı bunu yalnızca raporlamakla kalmaz; bunu son dağıtımlarla ilişkilendirebilir, geçmiş eğilimleri karşılaştırabilir ve bir SRE'nin günlükleri manuel olarak incelemesine gerek kalmadan düzeltme adımları önerebilir.

3. İşbirlikçi Yürütme

ChatOps yalnızca mühendislere fayda sağlamakla kalmaz, altyapı görünürlüğünü tüm şirkete açar. İşte teknik olmayan ekiplerin daha iyi verimlilik için bir ChatOps hattından nasıl yararlanabileceğine dair bazı örnekler: 

• Pazarlama ekipleri özellik sunumlarını izleyebilir ve kampanyaların ürün sürümleriyle uyumlu olmasını sağlayabilir. Mühendislerden güncelleme istemek yerine ChatOps'a şu soruyu sorabilirler: "Yeni abonelik fiyatlandırma sayfası yayında mı?"
• Ürün yöneticileri, mühendislik panolarına dalmadan çalışma süresini, müşteriyi etkileyen olayları veya kullanım artışlarını takip edebilir.
• Müşteri desteği, her sorunu DevOps'a iletmeden gerçek zamanlı olay durumu güncellemeleri alabilir. Bir destek temsilcisi "Şu anda ödeme işlemini etkileyen bilinen herhangi bir sorun var mı?" diye sorabilir ve sistemden doğrudan yanıt alarak mühendislik ekiplerinin yükünü azaltabilir.

ChatOps, yapay zeka odaklı otomasyonu paylaşılan iletişim kanallarına yerleştirerek, hem mühendislik hem de iş ekipleri için tek bir doğruluk kaynağı oluşturur; sürtünmeyi azaltır, olay müdahalesini hızlandırır ve kuruluş genelinde işbirliğini geliştirir.

En İyi 5 ChatOps Aracı

ChatOps'tan tam olarak yararlanmak için ekiplerin iş akışlarını otomatikleştirmek, eylemleri tetiklemek ve sohbet platformlarındaki işbirliğini merkezileştirmek için doğru araçlara ihtiyacı vardır. İşte Slack, Microsoft Teams ve diğer platformlarda DevOps süreçlerini kolaylaştıran en iyi ChatOps araçlarından bazıları.

1. Yapmak

Make, kullanıcıların kodlama yapmadan çeşitli uygulama ve hizmetleri birbirine bağlayarak iş akışlarını tasarlamalarını ve otomatikleştirmelerini sağlayan görsel bir otomasyon platformudur. Birden fazla uygulama ve hizmetteki görevleri otomatikleştirebilen "senaryolar" olarak bilinen karmaşık iş akışlarının oluşturulmasına olanak tanır.

Temel Özellikler

• 1.000'den fazla desteklenen uygulama ile Kapsamlı Entegrasyon Kütüphanesi.
• İş akışı kontrolü için Gelişmiş Zamanlama ve Yürütme.
• İzleme ve sorun giderme için Hata İşleme ve Hata Ayıklama araçları.

Fiyatlandırma

• Ücretsiz Plan - Temel otomasyon için sınırlı işlemler.
• Çekirdek Plan - 10.000 işlem için aylık 9 ABD doları.
• Pro Plan - 16 $/ay, ek otomasyon özellikleri içerir.
• Teams Planı - Kullanıcı başına aylık 29 ABD doları, ekip işbirliği ve iş akışı yönetimi için tasarlanmıştır.

2. Zapier

Zapier , uygulamaları birbirine bağlamak ve kod gerektirmeden iş akışlarını kolaylaştırmak için tasarlanmış bulut tabanlı bir otomasyon platformudur. Ekipler, farklı uygulamaları "Zaps" adı verilen otomatik iş akışları aracılığıyla birbirine bağlayarak tekrarlayan manuel görevleri ortadan kaldırabilir ve verimliliği artırabilir.

Binlerce entegrasyon desteği ile Zapier , iş araçları arasında bir köprü görevi görerek platformlar arasında sorunsuz veri akışı sağlar.

Temel Özellikler

• Slack, Microsoft Teams, GitHub, Jira ve Salesforce gibi iş araçlarıyla entegrasyonlar.
• Çok adımlı otomasyon, birden fazla süreci tek bir iş akışında birbirine bağlar.
• Belirli eylemleri tetikleyen koşulları tanımlamak için Özel Filtreler ve Mantık.

Fiyatlandırma

• Ücretsiz Plan: Aylık 100 görev, tek adımlı Zap'lerle sınırlı.
• Başlangıç Planı: 750 görev ve çok adımlı iş akışlarına erişim için aylık 19,99 ABD doları.
• Şirket Planı: 100.000 görev, kurumsal güvenlik ve öncelikli müşteri desteği için ayda 599 dolar.

3. Botpress

Botpress , günlük konuşmaları ve görevleri yerine getirebilecek sohbet robotları ve sanal asistanlar oluşturmak için bir platformdur. Soruları yanıtlayabilen ve kullanıcılara rehberlik edebilen etkileşimli dijital yardımcılar oluşturma sürecini basitleştirmek için tasarlanmıştır.

Basit araçlar kullanan Botpress , işletmelerin çeşitli iletişim kanallarında iyi çalışan botlar kurmasına yardımcı olur.

‍

Temel Özellikler

• Slack, Microsoft Teams, GitHub Actions, Jira ve Grafana Cloud gibi DevOps ve iş araçları ile entegrasyonlar.
• Doğal dil işleme için Autonomous Node ve AI Transition gibi yerleşik özellikler.
• Slack, Microsoft Teams, Discord ve daha fazlasında Çok Kanallı Dağıtım.
• Chatbot performansını izlemek için Analytics Dashboard.

Fiyatlandırma

• Kullandıkça Öde Planı - Başlangıçta ücretsiz, ölçeklendirdikçe kullanıma dayalı fiyatlandırma.
• Plus Plan - 79 $/ay, yapay zeka odaklı ek özellikler içerir.
• Ekip Planı - 446 $/ay, daha yüksek kullanım limitlerine sahip daha büyük ekipler için oluşturulmuştur.

4. n8n

n8n, işletmelere verileri ve süreçleri üzerinde tam kontrol sağlayan esnek bir iş akışı otomasyon aracıdır. Çoğu otomasyon platformunun aksine, n8n kendi kendine barındırılabilir, bu da onu daha katı güvenlik ihtiyaçları olan şirketler için ideal hale getirir.

Düğüm tabanlı bir görsel düzenleyici ile karmaşık, çok adımlı iş akışlarının oluşturulmasını basitleştirir.

Temel Özellikler

• Düğüm tabanlı görsel düzenleyici, iş akışları oluşturmayı kolaylaştırır.
• Slack, Microsoft Teams, GitHub, GitLab, AWS ve daha fazlası ile entegre olur.
• Koşullu mantığı, olay tetikleyicilerini ve API çağrılarını destekler.
• Geliştiriciler otomasyonu genişletmek için özel düğümler oluşturabilir.

Fiyatlandırma

• Ücretsiz Kendi Kendine Barındırılan Sürüm - Bu, tam iş akışı otomasyon yeteneklerine sahiptir ve kendi kendine yönetim gerektirir.
• n8n Cloud - 2.500 uygulama için aylık 20 €'dan başlar, yönetilen barındırma dahildir.
• Kurumsal Plan - Büyük ölçekli otomasyon, güvenlik ve destek gerektiren şirketler için özel fiyatlandırma.

5. Tray.io

Tray.io, birden fazla uygulamada iş süreçlerini ölçeklendirmek için oluşturulmuş düşük kodlu bir otomasyon platformudur. Kuruluşların uygulamaları entegre etmesini, iş akışlarını otomatikleştirmesini ve işlemleri tek, birleşik bir sistemde merkezileştirmesini sağlar.

Temel Özellikler

• Gelişmiş Haritalama ve Veri Dönüşümleri.
• Kurumsal ölçekli iş yükleri için Yüksek Hacimli İşleme.
• Rol tabanlı erişim kontrollerine sahip İşbirliği Araçları.

Fiyatlandırma

• Pro Plan - Aylık 250.000 görev ve 3 çalışma alanına erişim içerir.
• Ekip Planı - Aylık 500.000 görev sunar ve 20 çalışma alanını destekler.
• Kurumsal Plan - Aylık 750.000 görev, sınırsız çalışma alanı ve gelişmiş güvenlik sağlar.

Bir ChatOps Pipeline Dağıtın

Yapay zeka daha hızlı, daha akıllı ve daha işbirlikçi iş akışları sağlayarak DevOps'u yeniden şekillendiriyor. ChatOps ile ekipler, sohbet arayüzlerinden ayrılmadan uygulamaları sorunsuz bir şekilde dağıtabilir, olayları çözebilir ve görevleri otomatikleştirebilir.

AWS Lambda, Grafana Cloud, Jira, GitHub ve Splunk entegrasyonları ile Botpress , yapay zeka ajanlarının günlükleri çekmesini, ölçümleri izlemesini ve sohbet içinde gerçek zamanlı güncellemeler sunmasını sağlar.

Bugün başlayın- ücretsizdir.

SSS

1. Kuruluşumun ChatOps için hazır olup olmadığını nasıl bilebilirim?

Ekipler zaten Slack veya Microsoft Teams gibi gerçek zamanlı platformlarda işbirliği yapıyorsa ve iş akışlarınız CI/CD veya destek gibi araçlar arasında görevleri yönetmeyi içeriyorsa kuruluşunuz ChatOps için hazır demektir. Sistemler arasında sürekli geçiş yapıyorsanız ChatOps bu iletişimi merkezileştirebilir ve kolaylaştırabilir.

2. ChatOps'u uygularken tipik başarı işaretleri nelerdir?

ChatOps'un başarılı olduğunu gösteren işaretler arasında daha hızlı olay çözüm süreleri, daha tutarlı ekip iletişimi, daha az kaçırılan uyarı veya güncelleme ve bağlam değiştirmede ölçülebilir azalma yer alır. Ekipler daha verimli bir şekilde işbirliği yapıyor ve görevler doğrudan sohbet üzerinden otomatikleştiriliyorsa doğru yoldasınız demektir.

3. Bir ChatOps boru hattını uygulamak için ilk adımlar nelerdir?

Bir ChatOps işlem hattı uygulamak için, birincil sohbet platformunuzu ( Slack veya Teams gibi) seçerek başlayın, ardından bunu temel bir DevOps aracıyla ( GitHub, Jenkins veya PagerDuty gibi) entegre edin. Erken kazanımlar elde etmek ve değeri göstermek için kod dağıtma, derlemeleri tetikleme veya uyarı gönderme gibi etkili bir otomasyonla başlayın.

4. ChatOps iş akışlarını kurmak için bir DevOps geçmişine ihtiyacım var mı?

ChatOps iş akışlarını kurmak için DevOps geçmişine sahip olmanız gerekmez. Birçok platform artık önceden oluşturulmuş entegrasyonlarla kodsuz veya düşük kodlu arayüzler sunuyor, bu nedenle ekibinizin hedeflerini anladığınız sürece ChatOps iş akışlarını minimum teknik uzmanlıkla tasarlayabilirsiniz.

5. ChatOps eski sistemlerle entegre edilebilir mi? Nasıl entegre edilebilir?

Evet, ChatOps, API'ler veya Zapier, n8n gibi ara yazılım araçları veya özel komut dosyaları kullanarak eski sistemlerle entegre olabilir. Eski yazılımınız modern bağlayıcılardan yoksun olsa bile, yoklama komut dosyalarıyla veya sohbetteki eylemleri ortaya çıkarmak için RESTful API'lerdeki işlevselliği sararak boşluğu kapatabilirsiniz.