Paggalugad sa Mga Susunod na Heneral na Chatbot: Anong Mga Teknolohiya ang Power AI Assistants?

Ang mga virtual na personal na katulong ay naging kailangang-kailangan na mga tool, na walang putol na isinama sa ating pang-araw-araw na buhay mapansin man natin ito o hindi. Ang mga matatalinong digital assistant na ito ay pinapagana ng isang sopistikadong hanay ng mga teknolohiya na sama-samang nagpapahusay sa mga karanasan ng user, nag-streamline ng mga gawain, at nagbibigay ng mahahalagang insight. Suriin natin ang mga teknolohiyang nagtutulak sa susunod na henerasyon ng mga tagabuo ng chatbot!

‍

Isang Malalim na Pagsusuri sa AI Assistant Technologies

‍

Natural Language Processing (NLP) at Natural Language Understanding (NLU)

Nasa puso ng mga AI assistant ang Natural Language Processing (NLP) at ang subset nito, Natural Language Understanding (NLU). Ang mga teknolohiyang ito ay gumagana nang magkasabay upang bigyang-daan ang mga makina na maunawaan at mabigyang-kahulugan ang wika ng tao, na nagbibigay ng malalim na kakayahan para sa mga katulong ng AI na maunawaan ang mga masalimuot ng mga input ng user.

‍

• NLP: Ito ay nagsisilbing pangkalahatang payong, na sumasaklaw sa hanay ng mga gawaing nauugnay sa wika, mula sa pangunahing pagsusuri ng istruktura ng wika hanggang sa mas advanced na pag-unawa sa wika.
• NLU: Nakatuon lalo na sa pagkuha ng kahulugan mula sa teksto, na higit pa sa pagsusuri ng syntactical upang maunawaan ang mga semantika ng mga query at pahayag ng user. Halimbawa, kapag nagtanong ang isang user, "Ano ang lagay ng panahon bukas?" Naiintindihan ng NLU ang intensyon ng user na magtanong tungkol sa taya ng panahon, na nagbibigay-daan sa AI assistant na magbigay ng may-katuturan at tumpak na tugon.

‍

Ang pinagsamang kakayahan na ito ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga AI assistant na tumugon sa mga input ng user sa paraang malapit na ginagaya ang komunikasyon ng tao. Tinitiyak ng integration ng NLU na hindi lamang kinikilala ng AI system ang mga salitang ginamit ngunit naiintindihan din ang pinagbabatayan na layunin, konteksto, at mga nuances sa wika ng user.

‍

Machine Learning (ML)

Ang Machine Learning (ML) ay tumatayo bilang isang pundasyon sa ebolusyon ng mga AI assistant, na nagbibigay sa kanila ng kakayahan ng adaptive learning. Hindi tulad ng mga tradisyonal na sistemang nakabatay sa panuntunan, binibigyang-daan ng mga ML algorithm ang mga AI assistant na dynamic na ayusin at pahusayin ang kanilang performance batay sa tuluy-tuloy na stream ng mga pakikipag-ugnayan ng user.

‍

Binabago ng adaptive learning ang mga AI assistant tungo sa matatalino, umuusbong na entity. Sa pamamagitan ng paggamit ng kapangyarihan ng mga insight na batay sa data mula sa mga pakikipag-ugnayan ng user, maaari nilang patuloy na pahusayin ang kanilang performance, na naghahatid ng mas tumpak, nakakaalam sa konteksto, at naka-personalize na mga tugon.

‍

Nagbibigay-daan ang Machine Learning sa mga AI assistant na makamit ang sumusunod:

‍

• Patuloy na Pagpipino sa pamamagitan ng Feedback ng User: Isa sa mga pangunahing feature na pinapadali ng machine learning sa mga AI assistant ay ang kakayahang patuloy na pinuhin ang mga tugon batay sa feedback ng user. Kapag nakipag-ugnayan ang mga user sa isang AI assistant, sinusuri ng machine learning algorithm ang input at ang kasunod na tugon. Ang umuulit na prosesong ito ay nagbibigay-daan sa system na matuto mula sa bawat pakikipag-ugnayan, makilala ang mga pattern, at iakma ang pag-uugali nito sa paglipas ng panahon.
• Mga Personalized na Rekomendasyon at Tugon: Ang adaptive learning na pinadali ng machine learning ay nagbibigay-kapangyarihan sa mga AI assistant na mag-alok ng mas tumpak at personalized na mga rekomendasyon sa mga user. Halimbawa, ang isang virtual assistant na ginamit sa isang setting ng e-commerce ay maaaring matutunan ang mga kagustuhan ng isang user sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga nakaraang pakikipag-ugnayan at transaksyon. Nagbibigay-daan ito sa assistant na magbigay ng mga iniakmang suhestiyon, na lumilikha ng mas personalized at kasiya-siyang karanasan ng user.
• Dynamic Adaptation sa User Preferences: Ang machine learning ay nagbibigay-daan sa mga AI assistant na dynamic na umangkop sa pagbabago ng mga kagustuhan ng user. Ang kakayahang umangkop na ito ay partikular na mahalaga sa mga sitwasyon kung saan maaaring mag-evolve ang mga kagustuhan ng user sa paglipas ng panahon o bilang tugon sa mga partikular na kaganapan. Sa pamamagitan ng pagkilala at pagsasama ng mga pagbabagong ito, tinitiyak ng mga AI assistant na ang kanilang mga tugon ay mananatiling may kaugnayan at naaayon sa mga pangangailangan ng user.
• Ang Feedback Loop: Ang adaptive learning process ay bumubuo ng feedback loop - ang mga user ay nagbibigay ng input, ang system ay nagpoproseso at natututo mula sa input na ito, at pagkatapos ay inaayos ang pag-uugali nito. Ang patuloy na loop na ito ay mahalaga sa umuulit na pagpapabuti ng mga AI assistant, na ginagawa silang mas sanay sa pag-unawa at pagtupad sa mga pangangailangan ng user.

‍

Mga Trend ng Suporta sa Customer ng eCommerce

‍

AI sa pakikipag-usap

Kinakatawan ng pakikipag-usap na AI ang isang pagbabago sa paradigm sa mga kakayahan ng mga ahente ng AI, na nagbibigay-daan sa kanila na hikayatin ang mga user sa mga pakikipag-ugnayan na halos katulad ng mga pag-uusap ng tao. Higit pa sa pagkilala lamang sa mga salita, ang Conversational AI ay sumasalamin sa pag-unawa sa konteksto, na itinataas ang kalidad ng mga karanasan ng user sa mga hindi pa nagagawang antas.

‍

Sa pamamagitan ng paggamit ng Conversational AI, maaaring magamit ng mga virtual na ahente ang:

‍

• Mga Tugon sa Context-Aware: Sa pamamagitan ng sopistikadong pag-unawa sa konteksto, maaaring maunawaan ng AI ang kahulugan sa likod ng mga query ng user sa loob ng mas malawak na konteksto. Halimbawa, kung magtanong ang isang user, "Ano ang lagay ng panahon ngayon?" at sinusundan ng, "Paano ang bukas?" kinikilala ng system ang kontekstwal na link sa pagitan ng dalawang query, na nagbibigay ng mas magkakaugnay at tulad ng tao na tugon.
• Pagkilala sa Tono at Emosyon: Higit pa sa mga salita, isinasaalang-alang ng Conversational AI ang tono ng input ng user. Maaari nitong makilala ang mga nuances tulad ng kasabikan, pagkabigo, o pag-usisa, na nagpapahintulot sa AI assistant na maiangkop ang mga tugon nito nang naaayon. Ang emosyonal na katalinuhan na ito ay nagdaragdag ng ugnayan ng tao sa mga pakikipag-ugnayan, na nagpapahusay sa pangkalahatang karanasan ng user.

‍

Generative AI

Ang pagsasama ng Generative AI sa loob ng chatbots ay nagmamarka ng isang makabuluhang pagsulong sa mga kakayahan sa pakikipag-usap. Hindi tulad ng mga tradisyunal na chatbots na umaasa sa mga paunang natukoy na tugon, binibigyang kapangyarihan ng Generative AI ang mga chatbot na dynamic na bumuo ng mga tugon batay sa konteksto, kasaysayan ng user, at partikular na query na nasa kamay.

‍

Binibigyang-daan ng Generative AI ang mga chatbot na lumampas sa mga limitasyon ng mga scripted na pakikipag-ugnayan. Ang flexibility na ito ay partikular na mahalaga sa paghawak ng magkakaibang mga query ng user, dahil binibigyang-daan nito ang mga chatbot na bumuo ng mga sagot na may kaugnayan sa konteksto at pabago-bago, na umaangkop sa nagbabagong kalikasan ng pag-uusap. Nahaharap man sa mga bago, hindi inaasahang tanong o pag-navigate sa mga kumplikadong pag-uusap, ang Generative AI ay nagbibigay ng mga chatbot upang tumugon nang may liksi at kaugnayan.

‍

Sa esensya, binabago ng Conversational AI, na may diin sa mga pakikipag-ugnayang tulad ng tao at ang pagsasama ng Generative AI, ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga user sa mga AI assistant. Habang patuloy na umuunlad ang mga teknolohiyang ito, maaari nating asahan ang mas malalaking hakbang sa kakayahan ng mga ahente ng AI na maunawaan, umangkop sa, at salamin ang mga nuances ng komunikasyon ng tao, na ginagawang mas tuluy-tuloy at madaling maunawaan ang mga pakikipag-ugnayan sa teknolohiya.

‍

 Ano ang isang AI assistant? 

‍

Emosyon AI

Ang Emotion AI ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga AI assistant na may kakayahang makakita at tumugon sa mga emosyon ng tao. Ang teknolohiyang ito ay nagdadala ng isang nuanced na layer sa mga pakikipag-ugnayan, na nagbibigay-daan sa mga AI assistant na makilala at umangkop sa mga emosyonal na estado ng mga user. Sa iba't ibang mga konteksto, ang pag-unawa sa mga emosyon ay nagiging mahalaga para sa paglikha ng empatiya at epektibong pakikipag-ugnayan.

‍

Sa serbisyo sa customer , gumaganap ng mahalagang papel ang Emotion AI sa pamamagitan ng pagbibigay-daan sa mga katulong ng AI na matukoy ang mga emosyong ipinapahayag sa pamamagitan ng pasalita o nakasulat na komunikasyon. Halimbawa, kung ang isang customer ay nagpapahayag ng pagkadismaya o kasiyahan, tinutulungan ng Emotion AI ang assistant na hindi lamang maunawaan ang mga salita ngunit bigyang-kahulugan din ang pinagbabatayan na emosyonal na tono. Ito ay humahantong sa higit na nakikiramay at iniangkop na mga tugon, sa huli ay nagpapahusay sa kasiyahan ng customer at sa pangkalahatang karanasan sa serbisyo.

‍

Sa pamamagitan ng pagkilala at pagtugon sa mga emosyon, ang mga AI assistant na nilagyan ng Emotion AI ay maaaring magpakita ng antas ng empatiya na higit pa sa pagpoproseso ng impormasyon. Ang emosyonal na katalinuhan na ito ay nag-aambag sa mas epektibo at makabuluhang pakikipag-ugnayan, na bumubuo ng mas malakas na koneksyon sa pagitan ng mga user at teknolohiya.

‍

Ano ang Iba't Ibang Uri ng Mga Ahente ng AI?

‍

Pinakawalan ang Kapangyarihan ng AI Assistant Technologies para sa Pagsulong ng Negosyo

Sa dynamic na tanawin ng mga kontemporaryong operasyon ng negosyo, ang pagsasama-sama ng mga teknolohiya ng AI assistant ay lumitaw bilang isang transformative force, na nagbibigay ng maraming benepisyo sa mga negosyo sa iba't ibang sektor: 

‍

• Pag-streamline ng mga Operasyon: Ang mga AI assistant ay sanay sa paghawak ng malawak na hanay ng mga gawain, parehong simple at kumplikado. Mula sa pamamahala ng mga nakagawiang gawaing pang-administratibo hanggang sa pagharap sa mas masalimuot na operasyon, ang mga matatalinong ahenteng ito ay nagdadala ng kahusayan at katumpakan sa magkakaibang aspeto ng pang-araw-araw na operasyon ng negosyo.
• Pinahusay na Produktibo: Nasasaksihan ng mga negosyo ang malaking pagpapalakas sa pagiging produktibo habang ang mga AI assistant ay walang putol na pinangangasiwaan ang mga nakagawiang gawain at nakakaubos ng oras. Maaaring tumuon ang mga empleyado sa mas madiskarteng, mga aktibidad na may dagdag na halaga, na humahantong sa isang mas streamlined at epektibong daloy ng trabaho.
• Saklaw ng mga Gawain at Flexibility: Ang mga AI assistant ay maraming nalalaman at may kakayahang pangasiwaan ang malawak na hanay ng mga gawain. Bumubuo man ito ng content sa pamamagitan ng pagbuo ng natural na wika, pagbibigay ng mga insight mula sa mga kumplikadong dataset, o pagsasagawa ng mga simpleng pang-araw-araw na aktibidad, ang mga teknolohiyang ito ay nag-aalok sa mga negosyo ng isang flexible at scalable na solusyon.
• Mga Naaaksyunan na Insight: Ang analytical na kahusayan ng mga AI assistant ay nagbibigay sa mga negosyo ng mga naaaksyunan na insight. Sa pamamagitan ng pagproseso at pagbibigay-kahulugan sa napakaraming data, ang mga teknolohiyang ito ay nag-aalok ng mahalagang impormasyon na maaaring magbigay-alam sa mga proseso ng paggawa ng desisyon, na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na gumawa ng data-driven at
• Mga Personalized na Karanasan: Ang mga customer ngayon ay naghahangad ng mga personalized na karanasan, at ang mga AI assistant ay naghahatid ng ganoon lang. Mula sa pagsasaayos ng mga rekomendasyon sa content hanggang sa pagbibigay ng mga personalized na tugon, maaaring gamitin ng mga negosyo ang mga AI assistant para mapahusay ang mga pakikipag-ugnayan ng customer, magtaguyod ng mas matibay na koneksyon at katapatan.

‍

Paano Naiiba ang AI Assistant sa Tradisyunal na Digital Assistant?

‍

Tuklasin ang Kapangyarihan ng AI Assistant Technology gamit ang Botpress

Bilang unang susunod na henerasyong tagabuo ng chatbot na pinapagana ng OpenAI , Nakatakdang baguhin Botpress ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga negosyo sa kanilang audience. Ang pagiging maaasahan at versatility ng platform ay ginagawa itong solusyon para sa mga negosyo sa iba't ibang sektor. Sumali sa hanay ng mga lider ng industriya tulad ng ASUS, Electronic Arts, KIA, at higit pa na nagtitiwala Botpress para sa kanilang mga pangangailangan sa pakikipag-usap sa AI.

‍

I-explore ang bagong Botpress Cloud , kung saan maaari kang bumuo ChatGPT -tulad ng mga chatbot para sa iyong mga proyekto o negosyo sa isang kahanga-hangang bilis. Sa pagtutok sa pagiging simple at pagiging epektibo, Botpress Tinitiyak na ang iyong karanasan sa pagbuo ng chatbot ay hindi lamang mabilis ngunit kapansin-pansing intuitive. Naghahanap ka man na lumikha ng isang Shopping Companion , Health Bot , Banking Support , IT Assistant , o anumang iba pang espesyal na chatbot, ang pagbuo ng isang ganap na gumagana at matalinong solusyon ay hindi kailanman naging mas madali. Maging bahagi ng isang masiglang komunidad ng mahigit 10,000 tagabuo ng chatbot. Simulan ang pagtatayo ngayon!

‍

Magsimula ngayon - libre ito!