Paano Gumawa ng Chatbot: Gabay ng May-ari ng Negosyo (2022)

Sa dami ng mga opsyon para sa pagbuo ng mga chatbot na tila lumalaki sa araw-araw, maaaring mahirap maunawaan kung ano ang kailangan mo upang lumikha ng isang chatbot. Sa blog post na ito, nilalayon naming bigyan ka ng mataas na antas ng kaalaman sa mga hakbang na maaari mong gawin upang makapagsimula sa iyong pang-usap na AI chatbot na solusyon at kung paano ito gagawing matagumpay.

Paano bumuo ng isang chatbot

1. Pag-arkitekto ng iyong use case

Upang magsimula, i-draft up kung anong uri ng mga kakayahan ang gusto mong masakop ng iyong chatbot. Halimbawa, kung gusto mong mag-alok ng banking chatbot sa loob ng iyong kasalukuyang banking app, pag-isipan kung ano ang gustong gawin ng iyong mga customer na magiging mas mabilis at mas mahusay sa isang chatbot. Tukuyin ang pagiging kumplikado ng use case mula sa isang simpleng pakikipag-ugnayan sa uri ng FAQ hanggang sa mga chatbot na pinagsasama-sama ang impormasyon mula sa maraming mapagkukunan upang i-personalize ang karanasan. Tukuyin kung ang iyong chatbot ay kailangang palawigin gamit ang custom na code at mga API na tawag sa iba pang mga system o maaari lamang i-program gamit ang panimulang FAQ na naka-istilong mga tanong at sagot na nagbibigay sa mga user ng 24/7 na suporta.

Mayroong maraming mga vendor out doon na nangangako ng mga off-the-shelf na solusyon na tumatagal ng ilang linggo bago sila handa na gamitin ng mga customer. Ang mga solusyong ito ay nakakapinsala sa tagumpay ng iyong proyekto dahil nanganganib silang bigyan ka ng generic na chatbot nang walang kakayahang palawakin o i-customize ang iyong karanasan sa customer.

2. Pagbuo ng iyong koponan

Ang pagpili ng solusyon ay maaaring maging mahirap at nakakalito depende sa antas ng kadalubhasaan na kinakailangan para sa pagpapanatili ng functionality na suportado ng AI sa pakikipag-usap. Kapag nag-hire o naglalaan ng mga mapagkukunan, ang ilan sa pinakamahalagang miyembro ng iyong team ay mga software engineer, conversational designer, product manager at kung minsan ay data scientist. Bagama't kritikal ang pagkakaroon ng tamang team, ang pagtiyak na mayroon ka ring masaganang dokumentasyon at isang vendor na handang suportahan ang iyong proyekto ay pangunahing mga kinakailangan.

3. Pagdidisenyo ng mga pag-uusap

Ang iyong mga customer na nakaharap sa mga koponan ay pinakaangkop para sa pag-alam kung ano ang hinahanap ng iyong audience. Makipagtulungan sa mga user ng negosyong ito upang magdisenyo ng mga makabuluhang pag-uusap. Para pinakamahusay na makipagtulungan sa team na ito, gamitin ang mga chatbot platform na maaaring magdala ng visual at intuitive na karanasan sa pagbuo ng mga pag-uusap. Ang isang maayos na disenyo ng pakikipag-usap ay hindi lamang magpapasaya sa iyong mga customer, ngunit hinihikayat din silang bumalik. Habang nasa yugto ng pagpaplano at yugto ng pag-unlad, dapat mong patuloy na isaisip ang mga prinsipyo ng disenyo ng pakikipag-usap .

4. Pamamahala sa iyong NLU

Sa maraming paraan, ang NLU ay maaaring makaramdam na parang isang itim na kahon na nangangailangan ng pagsasaayos upang makabuo ng ninanais na mga resulta. Bagama't ito ay isang bahagyang kinakailangan, hindi ito kasing hamon ng tila. Ang pagkakaroon ng solusyon na may kasamang pinamamahalaang NLU engine ay maaaring maglipat ng mga bundok, at maaari pa nitong alisin ang pangangailangang kumuha ng mga data scientist at machine learning team! Binibigyang-daan ka ng pinamamahalaang NLU engine na tumuon sa pagdidisenyo ng karanasang nararapat sa iyong mga user, habang alam mong patuloy na pinapahusay ng vendor na sumusuporta sa iyo ang NLU na ginagamit mo. Dapat kang maging kumpiyansa sa pag-alam na ang mga tool na magagamit mo ay hindi nangangailangan ng patuloy na pagpapanatili o isang antas upang malaman kung paano gamitin. Bahagi nito ang paglikha ng mga layunin, na tumutulong sa makina na makilala kung ano ang pinag-uusapan ng isang user. Kapag nagsimula kang mag-organisa ng mga layunin, ito ay susi upang maiwasan ang pag-overlay sa layunin ng nasabing layunin o kung hindi, magkakaroon ka ng isang tugon ng user na hindi tama, o wala sa saklaw.

Ang NLU ay isang napakalakas na bahagi ng paglikha ng mga chatbot na hinimok ng AI sa pakikipag-usap at kung ano ang hindi masasaklaw sa blog na ito ay maipaliwanag gamit ang tutorial na video na ito, Paghiling at Pagkuha ng Impormasyon - Bahagi 5 ng "Pagbuo ng Cool Bot gamit ang Botpress " .

5. Pag-unlad at pagsubok

Ngayon ay oras na upang isagawa ang lahat ng mahirap na gawain ng pagpaplano! Habang nagpapatuloy ang iyong koponan sa pagdaragdag ng mga kakayahan sa iyong chatbot, pare-parehong mahalaga ang patuloy na pagsubok upang matiyak ang katumpakan at pagkakapare-pareho. Kapag naghahanap ng tamang solusyon para sa iyong use case, maghanap ng madaling gamitin na emulator / debugger para mabawasan ang oras na kailangan mo para matukoy ang mga problema, ayusin ang mga ito at kumpirmahin ang tamang gawi na nagaganap sa iyong chatbot.

Sa loob ng pag-unlad ay naroroon din ang pagsasaayos ng mga channel kung saan mo ide-deploy ang iyong assistant. Habang sinisimulan mo ang pagdaragdag ng mga channel , kailangang pag-isipan kung aling mga channel ang gusto mong maging available ang assistant para matiyak ang maximum na paggamit ng iyong user base. Bagama't sa simula ay maaari lamang mabuhay ang iyong chatbot sa iyong site, iniisip ang tungkol sa pagkakaroon ng mobile bot, o yaong mga sumasama sa mga channel ng komunikasyon gaya ng Vonage , Slack , Twilio , at Facebook Messenger ay kritikal sa iyong tagumpay sa hinaharap.

6. Pag-personalize ng karanasan

Habang parami nang parami ang mga chatbot na inilunsad sa mundo, mayroong isang natatanging salik na nagpapahiwalay sa mga epektibong chatbot: pag-personalize. Gusto ng mga user ng Chatbot na maging natural ang mga pag-uusap at nangangahulugan ito ng paglikha ng karanasan na higit pa sa paglalagay ng pangalan ng iyong mga customer sa dialog. Upang lumikha ng isang tunay na personalized na karanasan, kailangan mong humanap ng solusyon na nagbibigay-daan sa iyong kumuha ng external na data upang dalhin ang iyong karanasan sa customer sa susunod na antas. Magagawa ito sa pamamagitan ng mga tawag sa API, mga query sa database, pagsasama sa software ng third-party at higit pa.

Pagse-set up ng iyong chatbot para sa tagumpay

Maaaring tukuyin ang tagumpay sa maraming iba't ibang paraan depende sa audience, use case, at ultimate goal ng isang chatbot solution. Ang iyong oras sa market, pag-aampon ng customer, at pakikipag-ugnayan ng user ay magdadala sa iyo na umulit at mapabuti ang iyong bot. Narito ang ilang mga tip sa pagsisimula.

Kilalanin ang iyong mga customer kung nasaan sila

Mahalagang maunawaan ang iyong kasalukuyang user base, kung ano ang kanilang mga pangangailangan, at kung saan sila aktibong nakikipag-ugnayan sa iyong negosyo. Hindi lamang para sa kapakanan ng pagbibigay sa kanila ng personalized na karanasan, kundi pati na rin upang matiyak na ang iyong chatbot ay nag-aalok ng pinakamalaking halaga. Halimbawa, kung mayroon kang nakalagay na IVR system para sa mga user na tumatawag sa iyong negosyo, subukang pahusayin ang karanasan sa pamamagitan ng pag-configure ng chatbot na hinimok ng NLU para sa mas maraming pag-uusap na parang tao. Ito ay magiging patuloy na mahalaga sa tagumpay ng iyong chatbot kung ituturing mo ang bawat channel bilang sarili nitong paglulunsad ng produkto, na tumutugma sa mga inaasahan ng iyong mga customer at sa iyong karanasan sa brand.

Ang pagiging handa na patuloy na baguhin ang iyong chatbot batay sa feedback ng customer ay titiyakin na makakapagdala ka ng karanasang hindi nababato sa paglipas ng panahon. Ang pagkakaroon ng isang platform na sumusuporta sa pag-edit ng nilalaman at mga tugon nang nakapag-iisa ay nagpapadali sa patuloy na pagbutihin ang iyong chatbot at lubos na binabawasan ang oras na aabutin para gumawa ka ng mga pagbabago.

Gumawa ng plano sa paglulunsad

Maaari itong maging kaakit-akit na paniwalaan na pagkatapos mong maglunsad ng isang chatbot ang iyong user base ay pupunta dito nang tuwang-tuwa, handa na para sa digital na pagbabagong kasama ng isang pakikipag-usap na solusyon sa AI. Kahit gaano iyon kahusay, mahalagang bumuo ng isang plano na maaaring magdala ng mga user sa assistant sa pamamagitan ng isang structured na plano sa paglulunsad. Maaaring kabilang dito ang pag-aanunsyo ng alok sa isang newsletter, patuloy sa social media o sa pamamagitan ng mga interactive na pop-up sa loob ng iyong app, nakadepende talaga ito sa kaso ng paggamit, sa iyong mga customer, at sa iyong brand.

Unawain ang pakikipag-ugnayan ng iyong chatbot

Kapag nag-sourcing ka ng iba't ibang platform para sa mga functionality kailangan mong tiyaking mayroon kang mga sukatan upang suportahan ang iyong proyekto. Ang pagkakaroon ng access sa mga sukatan na nauugnay sa kung paano kumikilos ang iyong chatbot, gawi sa paggamit, kung saan hindi maganda ang pagkilos ng NLU, at pagtukoy kung aling mga layunin ang pinakakaraniwang ginagamit, ay magbibigay-daan sa iyong chatbot na patuloy na mapabuti. Kailangan mong kilalanin na ang kaugnayan sa pagitan ng data na iyong nakolekta at aktwal na opinyon ng customer ng katulong ay hindi palaging isa sa isa.

Maaaring maging kaakit-akit na umasa lamang sa mga sukatan na magagamit mo para matukoy ang tagumpay ng iyong proyekto, ngunit kailangan mo ring gumamit ng mga tool upang makakuha ng insight sa kung ano ang nararamdaman ng mga user tungkol sa iyong assistant. Regular na makipag-ugnayan sa iyong mga user sa pamamagitan ng mga survey, panayam, pagmarka ng customer satisfaction (NPS/CSAT), at mga team na regular na nakikipag-ugnayan sa mga customer na nakipag-ugnayan kamakailan sa assistant. Kung sinusuportahan ng mga ahente ng serbisyo sa customer ang iyong assistant, bibigyan ka ng isa pang hanay ng mga data point na dapat mong sukatin at bumuo ng mga ugnayan sa kasiyahan ng user.

Konklusyon

Ngayong mayroon ka nang impormasyon kung paano gumawa ng isang matagumpay na chatbot, hindi na kami makapaghintay upang makita kung ano ang iyong nilikha. Kung mayroon kang mga tanong sa panahon ng iyong proyekto na may mga mapagkukunan tulad ng matatag na dokumentasyon, isang aktibong komunidad ng developer, at mga ekspertong nakatayo upang sagutin ang iyong mga tanong ay maaaring parang isang liwanag sa dilim kaya siguraduhing humanap ng vendor na may mga available na opsyong ito.

Para makakita ng video tutorial na sumasaklaw sa kung paano magsimula sa Botpress platform, mayroon kaming available na playlist kung saan gagawa ka ng sarili mong Mars Rover Photography Chatbot!

Sino tayo?

Botpress ay nilikha upang bigyan ang mga developer ng pinakamahusay na tooling upang bumuo ng mga chatbots ngayon, at patunay sa hinaharap ang mga bot na iyon upang isama ang mga darating na development sa mga teknolohiya ng NLP. Botpress ' ang platform ay binuo upang payagan ang mga kumpanya na madaling bumuo ng pinakamahusay na chatbot na posible ngayon, na may isang matatag na kapaligiran ng dev, malawak na pag-customize, at isang pinagbabatayan na pinamamahalaang NLP engine na patuloy na isinasama ang pinakabago sa mga pagpapaunlad ng NLP. Sa Botpress , maa-access ng mga dev ang pinakabagong mga teknolohiya ng NLP, nang hindi nangangailangan ng pangkat ng mga data scientist at mga eksperto sa ML. Sa madaling salita - Botpress ay idinisenyo upang paganahin ang pinakamahusay na mga chatbot sa ngayon, at bukas.

‍