Botpress vs. Dialogflow CX: Aling platform ng chatbot ang tama para sa iyo?

Dialogflow Pagpepresyo ng CX

Dialogflow Gumagamit ang CX ng modelo ng pagpepresyo na nakabatay sa paggamit. Nag-aalok sila ng $600 sa mga libreng kredito para sa mga karaniwang tampok at $1,000 para sa mga tampok na Generative AI. 

Ang pagpepresyo ay batay sa uri ng kahilingan (teksto o boses) at uri ng tampok (karaniwan o generative AI):

• Mga karaniwang kahilingan sa text: $0.007 bawat kahilingan
• Text na may Generative AI: $0.012 bawat kahilingan
• Audio input/output na walang Generative AI: $0.001 bawat segundo
• Audio input/output na may Generative AI: $0.002 bawat segundo
• Generative AI storage: Libre ang unang 10 GiB/buwan, pagkatapos ay $5.00 bawat GiB/buwan

Botpress Pagpepresyo

Botpress nag-aalok ng libreng plano na may kasamang $5 sa buwanang AI credits. Ang mga AI credit na ito ay nagsisilbing badyet para sa pagpapagana ng mga matalinong feature tulad ng pagkuha ng kaalaman at muling pagsusulat ng teksto sa iyong mga bot.

Botpress nag-aalok din ng opsyon na Pay-As-You-Go, na nagbibigay-daan sa mga team na magbayad lamang para sa paggamit ng AI na kanilang ginagamit, na ginagawa Botpress isang cost-effective na opsyon para sa mga negosyo.

Sa mga tuntunin ng bayad na mga plano, Botpress nag-aalok ng tuwirang mga tier ng pagpepresyo:

1. 24/7 Multilingual na Suporta para sa isang Global Travel Company

Pangunahing Problema: Pagbibigay ng 24/7 multilingual na suporta sa mga channel para sa isang pandaigdigang customer base.

Pinangunahan ni Amir ang suporta sa customer sa isang pandaigdigang platform ng booking sa paglalakbay. Ang kanyang koponan ay tumatalakay sa mga katanungang sensitibo sa oras tulad ng mga pagbabago sa flight, pagkansela, at mga abiso sa paglalakbay – kadalasan sa maraming wika at sa iba't ibang channel tulad ng WhatsApp , mga mobile app, at website ng kumpanya. Kailangan ni Amir:

• Isang chatbot na nakakaunawa at nakakatugon sa maraming wika
• Pare-parehong karanasan sa lahat ng platform
• Kakayahang mag-access ng real-time na data ng booking at magsagawa ng mga pagkilos tulad ng mga pagkansela o pagbabago sa itineraryo

TL;DR: Dialogflow Maaaring pangasiwaan ng CX ang mga query sa maraming wika at isinasama sa mga app sa pagmemensahe, ngunit Botpress nag-aalok ng mas malakas na multilingual na NLP at flexibility ng channel.

Dialogflow Sinusuportahan ng CX ang 30+ wika at nagbibigay-daan sa pagtuklas ng wika para sa paghahatid ng mga naka-localize na karanasan. Maaaring i-deploy ni Amir ang kanyang chatbot sa WhatsApp , web, at IVR system na gumagamit ng mga built-in na pagsasama at namamahala sa mga kumplikadong daloy gamit ang visual, state-based na disenyo ng pag-uusap. Nakakatulong ito sa kanyang team na pangasiwaan ang maraming paglalakbay ng user. 

Ang sabi, Dialogflow Kulang pa rin ang CX ng built-in na pangmatagalang memory, kaya ang pag-personalize ng mga pakikipag-ugnayan sa mga session ay nangangailangan ng mga panlabas na database at webhook -based retrieval. Bagama't mahusay itong pinagsama sa Google Cloud, ang pagdaragdag ng real-time na lohika sa pag-book (tulad ng pagsuri sa katayuan ng flight o pag-update ng mga reserbasyon) ay nakadepende sa pagbuo at pamamahala sa logic na iyon sa labas ng platform. Dialogflow Ang pagpepresyo ng CX ay maaari ding tumaas nang mabilis, lalo na kapag pinagana ang voice o Generative AI na mga feature.

Botpress nag-aalok ng matatag na suporta sa maraming wika (100+ na wika) na may kontrol sa naka-localize na nilalaman at pagganap ng NLU. Sinusuportahan nito ang mga out-of-the-box na pagsasama sa web, WhatsApp , at mga custom na channel, at nagbibigay-daan sa team ni Amir na bumuo ng mga daloy na umaangkop batay sa wika o katayuan ng booking. 

Higit sa lahat, Botpress Ang mga bot ay maaaring mag-imbak ng mga kagustuhan ng user at kasaysayan sa pagitan ng mga session, na ginagawang mas madaling mag-alok ng personalized na suporta sa paglalakbay nang hindi pinipilit ang mga user na ulitin ang kanilang mga sarili. Botpress nag-aalok din ng mga predictable na tier ng pagpepresyo at isang pay-as-you-go na opsyon, na ginagawa itong mas cost-effective na solusyon para kay Amir.

Sa huli, kung kailangan ng team ni Amir ng flexible na suporta sa multilinggwal na may backend automation at personalization, Botpress nag-aalok ng mas malakas na kakayahan.

2. Pag-scale ng Suporta sa Customer ng SaaS ng Subscription

Pangunahing Problema: Isang mabilis na lumalagong kumpanya ng SaaS ang gustong ilihis ang pangunahing teknikal na suporta at mga katanungan sa pagsingil nang hindi kumukuha ng higit pang mga ahente.

Si Sam ang Pinuno ng Suporta sa isang mabilis na lumalagong kumpanya ng B2B SaaS. Ang kanyang koponan ay humahawak ng baha ng mga tiket na nauugnay sa mga isyu sa pag-log in, pagkalito sa pagsingil, at mga tanong sa onboarding. Para makasabay nang hindi kumukuha ng higit pang mga ahente, kailangan ni Sam:

• Isang chatbot na makakasagot sa mga paulit-ulit na tanong sa teknikal at pagsingil
• Madaling pag-deploy sa loob Zendesk at Intercom mga daloy ng trabaho
• Backend integration sa CRM at billing system tulad ng Stripe o HubSpot

TL;DR: Dialogflow Ang CX ay nagbibigay-daan sa mga structured FAQ bot at backend na pagsasama, ngunit Botpress nag-aalok ng mas malalim na pag-customize, memory ng session, at built-in na suporta para sa mga advanced na daloy ng trabaho.

Dialogflow Binibigyan ng CX si Sam ng mga tool para makabuo ng mas structured na mga bot ng suporta. Maaaring i-deploy ang bot sa kabuuan Slack , web, o Messenger at maaaring kumonekta sa mga tool tulad ng Stripe o HubSpot sa pamamagitan ng mga webhook na tumatawag sa mga panlabas na serbisyo. 

Pero Dialogflow Hindi pa rin kasama sa CX ang built-in na memory sa mga session, kaya ang pag-alala sa isang bumabalik na user o pagsubaybay sa patuloy na kasaysayan ng suporta ay nangangailangan ng pag-set up ng external na storage at retrieval logic. Habang Dialogflow Makapangyarihan ang CX para sa paghawak ng mga structured na daloy ng suporta, mas kumplikadong workflow o personalized na follow-up na nangangailangan ng higit pang pagsisikap sa engineering at pamamahala sa imprastraktura.

Botpress , sa kabilang banda, ay sumusuporta sa persistent memory at visual flow logic. Maaaring isama ni Sam ang bot sa Stripe Mga API upang hayaan ang mga user na suriin ang kanilang katayuan sa pagsingil o i-update ang mga paraan ng pagbabayad. Sa mga custom na node na nakabatay sa JavaScript, Botpress nagbibigay-daan para sa buong backend integration at real-time na lohika, lahat habang maayos na umaangkop sa mga helpdesk workflow. Maaari pa itong mag-tag ng mga pag-uusap para sa pagsusuri ng ahente o mag-follow up gamit ang mga awtomatikong paalala sa onboarding.

Para sa mabilis na kumikilos na kumpanya ng SaaS na naghahanap upang i-automate ang suporta habang pinapanatili ang flexibility, Botpress nagbibigay ng mas nasusukat, pinagsama-samang solusyon.

3. Automated Order Management para sa isang D2C E-commerce Brand

Pangunahing Problema: Pag-automate ng suporta pagkatapos ng pagbili tulad ng pagsubaybay, pagbabalik, at mga tanong sa produkto.

Pinangunahan ni Priya ang CX sa isang D2C na e-commerce na brand na lumawak sa buong mundo. Pinangangasiwaan ng kanyang team ang libu-libong query tungkol sa pagsubaybay sa order, pagbabalik, at mga detalye ng produkto bawat linggo. Kailangan ni Priya:

• Isang chatbot na maaaring gumabay sa mga customer sa pamamagitan ng pagbabalik at pagsubaybay sa mga order sa real time
• Walang putol na pagsasama sa Shopify at web chat
• Suporta para sa pag-automate ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng mga kahilingan sa refund o FAQ

TL;DR: Dialogflow Sinusuportahan ng CX ang nakabalangkas na disenyo ng pag-uusap at webhook -based automation, ngunit Botpress nagbibigay ng mas malakas na suporta para sa real-time na paghawak ng data, memorya, at mga kumplikadong daloy ng trabaho.

Dialogflow Binibigyan ng CX si Priya ng paraan para pamahalaan ang mga structured post-purchase flow gamit ang visual flow builder nito. Ang kanyang team ay maaaring gumawa ng mga daloy para sa mga pagbabalik, mga tanong sa pagpapadala, at mga FAQ ng produkto, at kumonekta sa mga tool tulad ng Shopify sa pamamagitan ng mga webhook upang kumuha ng real-time na data sa pagsubaybay o magproseso ng mga kahilingan sa pagbabalik. 

gayunpaman, Dialogflow Hindi kasama sa CX ang built-in na pangmatagalang memorya, kaya hindi maalala ng bot ang mga nakaraang kagustuhan ng user o mga pakikipag-ugnayan ng produkto sa mga session na walang panlabas na storage. Wala ring built-in na suporta para sa mga kumplikadong multi-step na daloy ng trabaho. Halimbawa, ang pag-verify ng pagiging karapat-dapat sa pagbabalik, pag-update ng isang order, at pagpapadala ng kumpirmasyon ng refund ay mangangailangan ng maraming panlabas na pagsasama at custom na lohika. Nakabatay sa paggamit ang pagpepresyo, na maaaring maging hindi mahulaan sa panahon ng mataas na trapiko tulad ng mga benta o holiday.

Botpress binibigyan ng higit pang kakayahan si Priya at ang kanyang bot. Maaaring maghanap ang bot ng mga order sa pamamagitan ng Shopify's API, kumpirmahin ang status ng paghahatid, o ihatid ang mga user sa proseso ng pagbabalik. Gamit ang built-in na memorya, maaalala ng bot ang mga kagustuhan ng user o mga kategorya ng produkto mula sa mga nakaraang chat. Plus , Botpress sumusuporta sa mga custom na daloy at natural-language na pag-filter para sa pag-navigate sa malalaking katalogo ng produkto. Botpress Makatuwiran din para sa cost-wise ng team ni Priya: ang predictable na buwanang pagpepresyo para sa paggamit, mga integrasyon, at suporta sa maraming wika ay nagpapanatili sa mga bagay na budget-friendly sa mga peak season.

Para sa suporta pagkatapos ng pagbili na may mga real-time na update at automation, Botpress ay isang mas flexible at cost-effective na pagpipilian.

4. Heavily Regulated Industry Support (pangangalaga sa kalusugan)

Pangunahing Problema: Pag-automate ng mga katanungan habang natutugunan ang mahigpit na pagsunod at mga pangangailangan sa pag-audit.

Responsable si Marcus para sa karanasan ng customer sa isang healthcare provider. Gusto ng kanyang team na i-automate ang pag-iskedyul, mga tanong sa patakaran, at impormasyon sa saklaw habang nananatiling sumusunod sa HIPAA at mga batas ng data sa rehiyon. Kailangan ni Marcus:

• Isang secure na chatbot na nagpoprotekta sa data ng pasyente
• Buong audit logs at access control
• Opsyon na mag-deploy on-premise para sa pagsunod sa mga patakaran sa panloob na seguridad

TL;DR: Dialogflow Nakikinabang ang CX mula sa malakas na kakayahan ng Google Cloud sa seguridad at pagsunod, ngunit Botpress nag-aalok ng higit pang kontrol na may on-premise deployment, built-in na auditability, at flexible na access control.

Dialogflow Gumagana ang CX sa Google Cloud Platform, na nagbibigay kay Marcus ng access sa mga feature na panseguridad sa antas ng enterprise kabilang ang pag-encrypt sa pahinga at nasa transit, kontrol sa tungkulin na nakabatay sa IAM, pag-log ng audit, at mga opsyon sa residency ng data. Sinusuportahan nito ang pagsunod sa HIPAA sa isang nilagdaang Business Associate Agreement (BAA) at saklaw sa ilalim ng mga certification ng SOC 2 ng Google Cloud. Gayunpaman, ang mga kakayahang ito ay na-configure sa pamamagitan ng imprastraktura ng GCP, hindi direkta sa loob Dialogflow CX mismo. 

Upang matugunan ang mga pangangailangan ng kanyang koponan – tulad ng pag-iiskedyul ng appointment o mga paghahanap sa talaan ng pasyente – kakailanganin ni Marcus na bumuo ng panlabas na lohika sa pamamagitan ng mga webhook at mag-imbak ng anumang data na nauugnay sa pasyente sa labas ng Dialogflow . Hindi native na sinusuportahan ang permanenteng memory at mangangailangan ng pagkonekta sa isang secure na database.

Botpress , sa kabilang banda, kasama ang mga audit log, RBAC, at memorya sa labas ng kahon. Higit sa lahat, Botpress maaaring i-deploy on-premise o sa isang pribadong cloud, na tinitiyak ang ganap na kontrol sa sensitibong data. Maaaring bumuo ang mga developer ng mga daloy ng trabaho tulad ng mga pagsusuri sa pagiging kwalipikado sa insurance o pag-iiskedyul ng lab, habang secure na iniimbak ang mga pangunahing detalye gamit ang naka-encrypt na memorya.

Sa buod, para sa mga kaso ng paggamit na nangangailangan ng pinakamataas na seguridad at kontrol sa pag-deploy, Botpress ay mas angkop upang matugunan ang mga pangangailangan sa pagsunod sa enterprise.

1. Gaano katarik ang curve ng pagkatuto para sa bawat platform para sa mga unang beses na tagabuo?

Ang kurba ng pagkatuto para sa Botpress ay katamtaman. Ang mga hindi teknikal na user ay maaaring magsimula sa visual builder nito ngunit ang mga developer ay higit na makikinabang sa full-code flexibility nito. Dialogflow Ang CX ay may mas matarik na curve dahil sa state machine architecture at pagdepende nito sa configuration ng Google Cloud, na kadalasang nangangailangan ng pamilyar sa IAM, webhooks, at external na tooling.

2. Ano ang mga limitasyon sa imbakan para sa mga file o dokumento ng knowledge base sa bawat platform?

Botpress nagbibigay-daan sa mga pag-upload ng file (hal., mga PDF, CSV, JSON) na may limitasyon sa malambot na laki na humigit-kumulang 50MB bawat file sa karamihan ng mga kaso ng paggamit, at maaaring sukatin ng mga team ang storage sa pamamagitan ng mga pagsasama o external na source. Dialogflow Ang pag-ingestion ng kaalaman ng CX ay nauugnay sa Mga Data Store nito (bahagi ng mga feature ng Generative AI), at habang walang na-publish na mahigpit na limitasyon sa laki ng dokumento, hiwalay na naniningil ang Google para sa generative storage pagkatapos ng unang 10 GiB/buwan, na ginagawang mas mahal ang sukat.

3. Aling platform ang nag-aalok ng mas mahusay na suporta para sa mga voice-based na assistant o IVR system?

Dialogflow Ang CX ay may mas mahusay na built-in na suporta para sa mga voice application at IVR system, na nag-aalok ng mga native na pagsasama ng telephony (hal, na may Twilio , Vonage ) at audio input/output sa pamamagitan ng Speech-to-Text at Text-to-Speech API nito. Botpress sumusuporta sa mga kaso ng paggamit ng boses ngunit nangangailangan ng higit pang manu-manong pag-setup gamit ang mga panlabas na STT/TTS API at konektor, na ginagawang mas kaunting plug-and-play para sa mga voice-first na application.

4. Paano pinangangasiwaan ng mga platform na ito ang version control o staging environment?

Botpress sumusuporta sa pag-bersyon sa pamamagitan ng mga workspace at mga workflow na nakabatay sa Git, na nagbibigay-daan sa mga team na pamahalaan ang iba't ibang kapaligiran at ibalik ang mga pagbabago kapag kinakailangan. Dialogflow Kasama sa CX ang built-in na bersyon at mga tool sa pag-deploy ng kapaligiran na nagbibigay-daan sa mga user na subukan at mag-publish ng mga daloy sa mga partikular na yugto (hal., pagsubok, produksyon), ngunit ang mas kumplikadong DevOps ay kadalasang nangangailangan ng Google Cloud tooling at configuration ng IAM.

5. Aling platform ang nagbibigay-daan sa mas mabilis na prototyping para sa mga internal na stakeholder o pagsubok?

Botpress nagbibigay-daan sa mas mabilis na prototyping salamat sa drag-and-drop builder nito, instant preview, at mga built-in na tool sa pagsubok sa Studio. Dialogflow Nangangailangan ang CX ng higit pang configuration upfront, lalo na para sa pamamahala ng mga ahente, layunin, at daloy. Kaya't kahit malakas, mas matagal bago magkaroon ng magagamit na prototype na gumagana nang walang tulong ng developer.