7 AI sa Wealth Management Use Cases na Kailangan Mong Malaman sa 2025

Mas mataas na kahusayan

Ang isa sa pinakamalaking benepisyo ng paggamit ng AI sa pamamahala ng kayamanan ay ang pangangasiwa ng mga ahente ng AI sa mga paulit-ulit, nakakaubos ng oras na mga gawain na nagpapabagal sa mga tagapayo sa pananalapi.

Para sa mga analyst at tagapayo, araw-araw ay may kaakibat na mga gawain: pagsubaybay sa pagganap, muling pagbabalanse ng mga portfolio, pag-update ng mga plano sa pananalapi. Mga ahente ng AI, na pinapagana ng malalaking modelo ng wika tulad ng GPT , maaari na ngayong gampanan ang marami sa mga responsibilidad na ito na nakakaubos ng oras. 

Ang mga ahente ng AI ay maaaring mag-log in sa mga system ng isang kumpanya, kumuha ng data ng portfolio ng kliyente, magpatakbo ng pagsusuri, at mag-draft ng isang personalized na buod ng pagganap — lahat ay wala pang isang minuto.

Nasusukat na pag-personalize

Matagal nang laro ng scale laban sa serbisyo ang pamamahala sa yaman: maglingkod sa mas maraming kliyente, at naghihirap ang pag-personalize. Ngunit binabaliktad ng AI ang tradeoff na iyon.

Ang AI chatbots ay maaari na ngayong humawak ng nakagawian ngunit makabuluhang mga touchpoint tulad ng:

• Pagpapadala sa isang kliyente ng isang siko kapag sila ay nasa likod sa isang layunin
• Ipinapaalala sa kanila ang nalalapit na kaarawan
• Pag-flag ng biglaang paggastos shift

Ang mga sandaling ito ay bumubuo ng tiwala nang hindi nangangailangan ng patuloy na manu-manong pagsisikap.

Ang resulta? Ang bawat tao'y nakakakuha ng VIP-style na serbisyo.

Paglago na matipid

Tinutulungan ng AI ang mga financial advisors na maglingkod sa mas maraming kliyente nang hindi nagpapayat.

Ang serbisyo ng kliyente ay hindi dapat dumating sa halaga ng pagka-burnout o pag-ballooning na mga payroll. Tinutulungan ng AI ang mga kumpanya na palawakin ang kapasidad sa pamamagitan ng paghawak sa mga nakagawiang gawain, pagpapalaya sa mga tagapayo ng tao na tumuon sa mga pag-uusap na may mas mataas na halaga.

Ang mga tool ng AI ay hindi pinapalitan ang mga empleyado ngunit binibigyan ang mga empleyado ng mga tool na gumawa ng higit pa sa mas kaunting oras.

Higit pang mga desisyon na batay sa data

Ang mga ahente ng AI ay nagbibigay-daan sa higit pang mga desisyon na batay sa data sa pamamagitan ng awtomatikong pag-scan ng malalaking volume ng real-time na data sa pananalapi upang matukoy ang mga umuusbong na panganib at pagkakataon. 

Ang mga ahenteng ito ay nagbibigay kahulugan sa data sa konteksto at nagrerekomenda ng mga susunod na hakbang na naaayon sa mga partikular na layunin ng isang kliyente. Inilipat nito ang mga tagapayo mula sa manu-manong pagsusuri patungo sa paggawa ng desisyon na batay sa pananaw.

Sabihin na may usapan tungkol sa pagtaas ng interes. Sa halip na manu-manong magsasala sa mga spreadsheet, maaaring agad na i-flag ng isang ahente ng AI kung aling mga kliyente ang pinakamalantad, gayahin ang epekto, at magmungkahi ng mas matalinong mga diskarte sa paglalaan batay sa mga layunin ng bawat kliyente.

1. Mga insight sa pananalapi na hinimok ng AI

Manu-mano pa ring naghuhukay sa mga dashboard at mga ulat upang maghanda para sa mga pulong ng kliyente? May mas mabilis na paraan.

Ang mga ahente LLM ay maaaring mag-scan ng real-time na data ng merkado, mga paglalaan ng portfolio, mga macro trend, at aktibidad na partikular sa kliyente upang bigyan ang mga tagapayo ng mga insight sa simpleng English. "Ang Client X ay sobrang na-expose sa tech batay sa kasalukuyang pagkasumpungin. Isaalang-alang ang paglipat sa pangangalagang pangkalusugan o enerhiya."

At ito ay gumagana. Nalaman ng isang pag-aaral sa Wipro na 77% ng mga kumpanya sa pamamahala ng yaman na gumagamit ng predictive analytics ay nag-ulat ng mas mabilis at mas tumpak na paggawa ng desisyon kumpara sa mga tradisyonal na pamamaraan.

Maging ang malalaking manlalaro ay umaasa. Inilunsad ng UBS ang mga avatar na binuo ng AI ng mga analyst upang maghatid ng mga pinasadyang research brief sa mga kliyente. 

2. Mga awtomatikong tagapayo sa pamumuhunan

Ang mga Robo-advisors — mga tool na pinapagana ng AI na namamahala sa mga pamumuhunan — ay maaaring bantayan ang mga paggalaw ng merkado 24/7. Nauunawaan nila ang profile sa pananalapi ng bawat kliyente, at gumagawa ng mga smart portfolio tweak sa real time. Ito ay isang malaking hakbang mula sa paghihintay para sa mga update mula sa quarterly review.

Kumuha ng Pagbuti . Pinamamahalaan nila ang higit sa $56 bilyon na mga asset, at awtomatikong binabalanse ng kanilang system ang portfolio ng isang kliyente kung ang mga bagay-bagay ay lumihis sa landas — sabihin, pagkatapos ng malaking rally sa merkado na bumagsak sa kanilang pagkakalantad sa equity. Hindi na kailangang maghintay para sa isang tao na pumasok.

Ngunit ang pinakamahusay na mga kumpanya ay hindi pumipili sa pagitan ng mga tao at mga makina. Ginagamit nila pareho. 

Ang mga Serbisyo ng Personal na Tagapayo ng Vanguard ay isang magandang halimbawa. Pinangangasiwaan ng AI ang mga pang-araw-araw na gawain tulad ng muling pagbabalanse at pag-aani ng pagkawala ng buwis, habang ang mga tagapayo ng tao ay magagamit upang tumulong sa mas malaki, mas personal na mga desisyon, tulad ng pagsasaayos ng plano sa pagreretiro pagkatapos ng pagbabago sa buhay.

3. Smart portfolio optimization

Binabago ng AI ang pamamahala ng portfolio sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga kumpanya na patuloy na subaybayan ang mga portfolio ng kliyente. 

Ang pagbabagong ito ay naghahatid ng mga resulta: ang mga kumpanyang gumagamit ng AI para sa pamamahala ng portfolio ay nag-uulat ng 27% na pagtaas sa pagganap kumpara sa mga kumpanyang may manu-manong proseso.

Ang mga ahente ng AI ay maaaring makakita ng banayad ngunit mahahalagang pagbabago sa mga portfolio ng kliyente. Sa halip na maghintay ng quarterly review, ginagamit na ngayon ng mga wealth management firm ang mga ito para patuloy na mag-scan para sa portfolio drift at macroeconomic shifts. Gamit ang mga insight na ito, maaaring proactive na balansehin ng mga tagapayo ang mga portfolio upang panatilihing naaayon ang mga kliyente sa kanilang mga kagustuhan sa panganib at mga layunin sa pananalapi.

Ang mga platform tulad ng Addepar ay isang mahusay na paglalarawan ng matalinong pag-optimize ng portfolio sa pagsasanay. Tinutulungan ng Addepar ang mga wealth manager na makakuha ng real-time na view ng mga portfolio ng kliyente sa lahat ng asset. Nangangahulugan iyon na makikita kaagad ng mga tagapayo kung ang pagkakalantad ng equity ng isang kliyente ay lumampas sa kanilang pagpapaubaya sa panganib, o kapag hindi na sinusuportahan ng kanilang paglalaan ng fixed-income ang kanilang mga target na kita. 

Sinusubaybayan din ng Addepar ang pagganap laban sa mga layunin ng kliyente. Kung ang isang portfolio na nilalayong pondohan ang pagreretiro sa 65 ay nasa likod ng inaasahang curve ng paglago nito, ibina-flag ito ng platform upang maagang maisaayos ng mga tagapayo ang diskarte.

4. Mas matalinong pakikipag-ugnayan ng kliyente

Tinutulungan ng AI ang mga kumpanya ng pamamahala ng yaman na manatiling isang hakbang sa unahan sa pamamagitan ng pag-aalok ng napapanahon at personalized na mga pakikipag-ugnayan sa isang malaking sukat. Hindi na sapat na magpadala ng quarterly update o maghintay para sa mga kliyente na makipag-ugnayan. 

Ang in-house system ng JPMorgan, ang Coach AI , ay nagsusuri ng gawi ng kliyente at mga kondisyon ng merkado upang mahulaan kung ano ang gustong malaman ng mga mamumuhunan bago pa man sila magtanong. 

At naihatid ito kapag ito ang pinakamahalaga. Noong Abril 2025 market shake-up, tinulungan ni Coach AI ang mga tagapayo na tumalon sa mga tawag gamit ang tamang impormasyon sa kamay.

5. Pag-automate ng mga papeles

Manu-mano pa rin sa paghawak ng mga onboarding form, KYC checks, at mga update sa pagsunod? Mayroong mas mabilis na paraan para magawa ito.

Maaaring pangalagaan ng mga ahente ng AI ang abala tulad ng pag-verify ng mga dokumento, pag-update ng impormasyon ng benepisyaryo, pagruruta ng mga gawain sa loob, at pag-sync ng lahat sa CRM ng isang organisasyon. 

Nag-a-upload ang mga kliyente ng isang form, at kinukuha ng system ang data, ibina-flag kung ano ang nawawala, at inililipat ito sa tamang lugar. Wala nang pabalik-balik na email o mabagal na handoff sa pagitan ng mga team.

At ito ay gumagawa ng isang tunay na pagkakaiba. Nalaman ni Deloitte na ang mga kumpanyang gumagamit ng AI para sa mga operasyon ay nakakita ng 22% na pagbaba sa mga gastos sa pagpapatakbo .

6. Pagtuklas ng pandaraya

Sa nakalipas na dalawang taon, 47% ng mga kumpanya ng serbisyo sa pananalapi ang nakaranas ng panloloko . Sa pamamahala ng kayamanan, kung saan ang tiwala ang lahat, ang paghuli sa mga isyu nang maaga ay kritikal.

Ang mga kumpanya ng serbisyo sa pananalapi, kabilang ang mga kumpanya ng pamamahala ng asset at kayamanan, ay gumagamit ng mga ahente ng AI upang makita ang hindi regular na digital na gawi sa real time. Kasama diyan ang:

• Hindi pangkaraniwang mga pattern sa pag-log in
• Mga biglaang pagbabago sa pag-uugali sa pag-withdraw
• Mga pag-login mula sa mga bagong device sa iba't ibang heyograpikong rehiyon.

Si Darktrace ay isa sa mga namumuno sa espasyong ito. Patuloy na sinusuri ng kanilang AI ang aktibidad ng network sa mga internal at system ng kliyente upang makita ang mga anomalya bago ito lumaki. 

Halimbawa, maaaring mapansin ng isang ahente ng AI na nagla-log in ang isang kliyente mula sa kanilang karaniwang device ngunit pagkatapos ay nag-click sa mga bahagi ng account na hindi nila karaniwang ginagamit, tulad ng mga setting ng seguridad o wire transfer. Kinikilala ng AI ang hindi pangkaraniwang pag-uugali na ito at ibina-flag ito, na tumutulong sa paghuli ng panloloko na maaaring makaligtaan ng mga tradisyonal na sistema.

Ang mga tool na ito ay nagtatalaga rin ng mga marka ng panganib sa mga transaksyon, na tumutulong sa mga tagapayo na unahin ang pag-follow-up at bawasan ang mga maling positibo.

7. Suporta sa pagsunod sa regulasyon

Ang pananatiling sumusunod ay hindi mapag-usapan - at ang pag-asa sa mga manu-manong proseso upang gawin ito ay nagiging mas mahirap bigyang-katwiran.

Ginagamit na ngayon ng mga kumpanya ang AI para aktibong subaybayan ang mga komunikasyon at aktibidad ng tagapayo sa real time. Nauunawaan ng mga ahenteng ito ang mga balangkas ng regulasyon at tinutulungan ang mga team na manatiling sumusunod sa mas kaunting pagsisikap at mas tumpak.

Ang mga ahente LLM ay maaaring mag-scan ng mga komunikasyon ng tagapayo laban sa mga balangkas ng regulasyon tulad ng FINRA Rule 2210, na i-flag ang anumang bagay na nakikita bago ito maging isang problema. Maaaring magtanong ang mga tagapayo tulad ng, "Lumalabag ba ang email na ito sa mga kinakailangan sa paghahayag?" o "Aling mga account ang nag-trigger ng mga limitasyon ng AML noong nakaraang linggo?" at makakuha ng mga direktang sagot na binanggit ng pinagmulan sa loob ng ilang segundo.

Ang mga kumpanyang gumagamit ng AI upang subaybayan ang pagsunod ay nakakakita ng mas kaunting mga paglabag sa regulasyon at gumugugol ng makabuluhang mas kaunting oras sa paghahanda para sa mga pag-audit. Sa ilang kaso, bumaba ng halos 30% ang mga paglabag , salamat sa maagang pagtuklas at mga awtomatikong pagsusuri.

Pinahusay na mga kakayahan sa komunikasyon

Habang patuloy na umuunlad ang AI, gayundin ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng mga tagapayo at kliyente dito. Ang mga pag-unlad sa natural na pagpoproseso ng wika ay ginagawang mas makatao ang pakikipag-usap sa AI , na nagpapagana ng mas maayos na pakikipag-ugnayan sa mga chatbot at virtual na katulong.

Makikita rin natin ang mga multilingual na chatbot na naging karaniwan, na ginagawang mas madali para sa mga kumpanya na kumonekta sa mga pandaigdigang customer.

Mga umuusbong na teknolohiya

Ngunit ang AI ay hindi nabubuhay sa isang vacuum. Nagsisimula itong kumonekta sa iba pang mga umuusbong na teknolohiya. 

Halimbawa, ang mga pagsasanib ng blockchain — na pinapagana ng mga ahente ng crypto AI — ay maaaring gumawa ng mga talaan ng transaksyon na tamper-proof at naa-audit sa real time, na nagpapabilis ng pagsunod. 

Malapit nang hayaan ng virtual at augmented reality ang mga kliyente na galugarin ang mga interactive na 3D na bersyon ng kanilang mga portfolio, na nakikita kung paano nagbabago ang mga paglalaan ng asset sa paglipas ng panahon, o kung paano makakaapekto ang iba't ibang mga sitwasyon sa merkado sa mga pangmatagalang layunin. 

At pagkatapos ay mayroong quantum computing. Habang maaga pa, ang quantum computing ay may potensyal na magpatakbo ng mga ultra-complex na simulation tulad ng pagmomodelo ng maramihang geopolitical at economic factor sa isang portfolio nang sabay-sabay. Nagbibigay ito sa mga tagapayo ng mas malalim na pagtingin sa panganib at pagganap, nang mas mabilis kaysa dati.

Tumaas na regulasyon

Habang nangyayari ang lahat ng ito, maghihigpit ang pangangasiwa sa regulasyon. Asahan na makakita ng higit na diin sa transparency ng AI sa pamamagitan ng mga pag-audit , mga programa sa certification, at mas mahigpit na seguridad sa kung paano kinokolekta at pinangangasiwaan ang data ng kliyente.

Botpress

Kung nais mong isama ang AI sa iyong kasanayan sa pamamahala ng kayamanan, Botpress ay isang malakas na platform na binuo para tulungan ang mga kumpanya na i-automate ang pakikipag-ugnayan ng kliyente, i-streamline ang mga operasyon, at sukatin ang personalized na serbisyo — lahat nang walang pagsusulat ng code.

Botpress ay isang enterprise-grade na platform para sa pagbuo ng mga ahenteng pinapagana ng AI na nagsusumikap kung paano pinaglilingkuran ng mga financial advisors at wealth management firm ang kanilang mga kliyente. Idinisenyo upang magamit nang hindi nangangailangan ng isang dev team, Botpress binibigyang kapangyarihan ang mga organisasyon na magtalaga ng mga matatalinong katulong sa pamamagitan ng isang visual builder.

Sumasakay ka man ng bagong kliyente, nagsasagawa ng mga pagsusuri sa portfolio, o sumasagot sa mga tanong sa pagsunod, Botpress ' Ang platform ng AI ay maaaring humawak ng mga kumplikadong pag-uusap end-to-end na may natural, tulad ng tao na pag-uusap, lahat ay sinanay gamit ang sariling mga base ng kaalaman ng iyong kumpanya. Sa suporta para sa secure na pag-deploy sa maraming channel, Botpress ay idinisenyo sa mga pangangailangan ng mga kumpanya sa pananalapi ng seguridad.

Kasisto (KAI)

Kung nag-e-explore ka ng mga tool ng AI para mapahusay ang digital na pakikipag-ugnayan ng kliyente, ang platform ng KAI ng Kasisto ay sadyang binuo para sa mga serbisyong pinansyal, kabilang ang pamamahala ng kayamanan.

Ang KAI ay nagbibigay ng kapangyarihan sa mga matatalinong digital assistant na maaaring humawak sa mga pag-uusap ng kliyente sa mga serbisyo ng pagbabangko at pagpapayo, mula sa pagsagot sa mga tanong na nauugnay sa portfolio hanggang sa paggabay sa mga kliyente sa pamamagitan ng mga tool sa pagpaplano ng pananalapi. 

Nauunawaan ng AI ng pakikipag-usap ang kumplikadong pananalapi na pananalita, na nagbibigay-daan sa mga pakikipag-ugnayan na tumpak at alam sa konteksto. Sumasama rin ito sa mga kasalukuyang digital na channel tulad ng mga mobile app at client portal.

Yellow.ai

Para sa mga kumpanya sa pamamahala ng yaman na nangangailangan ng mga ahente ng AI sa iba't ibang wika upang mahawakan ang mga pakikipag-ugnayan ng kliyente sa buong mundo, Yellow.ai ay isang malakas na opsyon sa antas ng negosyo.

Ang no-code/low-code builder nito ay nagbibigay-daan sa mga advisory team at operations staff na gumawa ng mga sopistikadong bot nang walang suporta sa engineering. Gamit ang mga pre-built na template at ready-made integration, mabilis kang makakapag-deploy ng mga ahente na nag-o-automate ng mga FAQ, namamahala sa pag-iiskedyul ng appointment, sumusuporta sa onboarding, at higit pa — habang pinapanatili ang pagsunod at pagkakapare-pareho ng brand.

Cognity

Para sa isang kumpanyang nakatuon sa pag-automate ng serbisyo ng kliyente at mga panloob na operasyon, nag-aalok ang Cognigy ng isang mahusay na platform.

Hinahayaan ka ng Cognity na bumuo ng mga ahente ng AI sa pakikipag-usap na maaaring pamahalaan ang mataas na dami ng mga pakikipag-ugnayan ng kliyente. Ginagawa nitong accessible ang interface na mababa ang code para sa mga business team, habang nag-aalok din ng mas advanced na mga kakayahan na kailangan ng IT at mga compliance team sa wealth management.

Sa malakas na suporta para sa mga omnichannel deployment, binibigyang-daan ng Cognigy ang mga user na makipag-ugnayan sa mga kliyente sa web, boses, at mga platform ng pagmemensahe.

Lucidchart

Kung nasa mga unang yugto ka ng pagpapatupad ng AI sa iyong kasanayan sa pamamahala ng kayamanan, ang Lucidchart ay isang mahusay na tool para sa pagmamapa ng lahat bago ka bumuo.

Nagbibigay ang Lucidchart ng visual workspace na hinahayaan kang mag-diagram ng mga paglalakbay ng kliyente, daloy ng chatbot, decision tree, at panloob na proseso gamit ang isang simpleng drag-and-drop na interface. Ginagawa nitong madaling makita ang mga puwang, i-streamline ang lohika, at ihanay sa iyong koponan, lahat nang hindi nangangailangan ng anumang teknikal na background. 

Lalo na nakakatulong ang platform na ito para sa pagpaplano kung paano dapat makipag-ugnayan ang mga ahente ng AI sa mga kliyente at pangasiwaan ang mga kahilingan.

Amelia (ni SoundHound AI)

Para sa mga wealth management firm na naghahanap ng napakatalino at mala-tao na digital assistant, nag-aalok si Amelia ng isa sa mga pinaka-advanced na platform sa merkado.

Pinagsasama ni Amelia ang natural na pagpoproseso ng wika, machine learning, at real-time na pagsusuri ng sentimento para makapaghatid ng mga natatanging karanasan ng kliyente. 

Sumasama rin si Amelia sa mga enterprise system tulad ng mga CRM at portfolio management platform, na nagbibigay-daan sa mga personalized, end-to-end na pakikipag-ugnayan sa parehong voice at chat channel.

Gaano katumpak ang mga insight sa pananalapi na binuo ng AI kumpara sa mga tagapayo ng tao?

Ang mga insight sa pananalapi na binuo ng AI ay lubos na tumpak kapag nagsusuri ng malalaking dataset at nakakakita ng mga trend ng istatistika, ngunit maaari silang makaligtaan ng emosyonal na konteksto o biglaang pagbabago na dulot ng pag-uugali ng tao na maaaring mahuli ng mga karanasang tagapayo. Ang AI ay pinakamakapangyarihan bilang pandagdag sa halip na isang kapalit para sa pananaw ng tao. 

Ang paggamit ba ng AI sa pamamahala ng kayamanan ay ganap na papalitan ang pangangailangan para sa mga tagapayo sa pananalapi?

Ang paggamit ng AI sa pamamahala ng kayamanan ay hindi ganap na papalitan ang mga tagapayo sa pananalapi dahil habang ang AI ay nag-o-automate ng mga gawain tulad ng pagsusuri at pag-update ng kliyente, hindi nito maaaring kopyahin ang pagbuo ng relasyon ng tao o nuanced na paghatol. Madalas na gusto ng mga kliyente ng katiyakan at pagtitiwala na nagmumula sa pakikipag-usap sa isang tao, lalo na sa panahon ng pabagu-bagong merkado o mga pangunahing kaganapan sa buhay. Ang hinaharap ng pamamahala ng kayamanan ay inaasahang maging hybrid, na may AI na humahawak sa mga nakagawiang gawain at mga tagapayo na nakatuon sa diskarte at mga personal na koneksyon.

Paano pinangangasiwaan ng mga tool ng wealth management AI ang mga regulasyon sa seguridad ng data at privacy tulad ng mga panuntunan ng GDPR o SEC?

Ang mga tool ng Wealth management AI ay pinangangasiwaan ang mga regulasyon sa seguridad at privacy ng data tulad ng mga panuntunan ng GDPR o SEC sa pamamagitan ng pagpapatupad ng pag-encrypt, mga kontrol sa pag-access, pag-anonymize ng data, at mga daanan ng pag-audit upang matiyak na nananatiling secure at sumusunod ang personal na data sa pananalapi. Ang mga kagalang-galang na platform ng AI ay binuo na nasa isip ang mga mahigpit na balangkas ng regulasyon at kadalasang sumasailalim sa regular na pag-audit ng seguridad ng third-party. 

Gaano nako-customize ang mga tool ng AI para sa mga natatanging pilosopiya sa pamumuhunan o mga kagustuhan ng kliyente?

Ang mga tool ng AI sa pamamahala ng kayamanan ay lubos na nako-customize, na nagbibigay-daan sa mga kumpanya na tukuyin ang mga panuntunan sa pamumuhunan, mga profile sa peligro, mga etikal na screen (tulad ng pamantayan ng ESG), at mga iniangkop na istilo ng komunikasyon para sa iba't ibang kliyente. Mga platform tulad ng Botpress hayaan ang mga tagapayo na magbigay ng mga pagmamay-ari na modelo o partikular na mga diskarte sa portfolio sa lohika ng AI. Gayunpaman, ang pagkamit ng pagpapasadya ay maaaring mangailangan ng paunang oras ng pag-setup at, para sa mga kumplikadong kaso ng paggamit, teknikal na kadalubhasaan.

Ano ang mangyayari kung gumawa ng maling rekomendasyon sa pananalapi ang isang AI — sino ang mananagot?

Kung gumawa ng maling rekomendasyon sa pananalapi ang isang AI, karaniwang nananatili ang pananagutan sa kumpanya ng pamamahala ng yaman o tagapayo, dahil responsable sila para sa payo na ibinigay sa mga kliyente, anuman ang mga tool na ginamit. Binibigyang-diin ng mga regulator tulad ng SEC na dapat pangasiwaan ng mga kumpanya ang mga tool ng AI at tiyaking sumusunod ang mga output sa mga pamantayan ng fiduciary at pagiging angkop.