นักพัฒนากำลังเขียนโค้ดมากขึ้นกว่าที่เคย แต่ไม่ใช่ว่าโค้ดทั้งหมดจะถูกเขียนโดยมนุษย์ แชทบอท AI และผู้ช่วยเขียนโค้ด เช่น ChatGPT กำลังกลายมาเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยสัญญาว่าจะเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น แก้จุดบกพร่องได้ทันที และมีโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด
บางคนก็บอกว่า ChatGPT เป็นตัวเปลี่ยนเกม แก้ไขโค้ดและทำให้การพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่แตกต่างจาก ตัวแทน AI จริง ซึ่งสามารถทำงานโดยอัตโนมัติในเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ChatGPT ยังคงต้องอาศัยข้อมูลจากผู้ใช้และการดูแล
บทความนี้จะอธิบายว่า ChatGPT สามารถทำได้และทำไม่ได้ โดยนำความสามารถในการเขียนโค้ดมาทดสอบ มันเป็นเพียงระบบเติมคำอัตโนมัติที่ชาญฉลาดหรือสามารถพึ่งพาได้สำหรับการพัฒนาอย่างจริงจังในปี 2025 หรือไม่
อะไร ChatGPT สามารถทำได้ในการเขียนโค้ด
ChatGPT เป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อันทรงพลังที่ใช้เขียนโค้ดในภาษาโปรแกรม เช่น C++, Java และ Python ได้ โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจคำถามที่ผู้ใช้ถาม จากนั้นจึงสร้างโค้ดพร้อมคำตอบ
เหมาะที่สุดสำหรับ การสร้างโค้ดสำเร็จรูป การดีบักข้อผิดพลาด และการอธิบายตรรกะที่ซับซ้อน ช่วยทำให้การเขียนโค้ดซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนาไม่ต้องเขียนโค้ดสำเร็จรูปอีกต่อไป
เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการรีแฟกเตอร์และเพิ่มประสิทธิภาพ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดความซับซ้อนของตรรกะ และใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับโค้ดที่สะอาดขึ้น คุณสมบัติเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงด้วยการเพิ่ม Canvas ในเดือนตุลาคม 2024
เป็น ChatGPT รหัสของคุณน่าเชื่อถือไหม?
ChatGPT ช่วยประหยัดเวลาของนักพัฒนาโดยการสร้างโค้ดสำเร็จรูป ลดความพยายามในการทำงานซ้ำๆ ด้วยตนเอง โปรแกรมนี้จัดการโซลูชันการเขียนโค้ดง่ายๆ ได้อย่างง่ายดาย แต่มีปัญหาในการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน บางครั้งให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือไม่มีประสิทธิภาพ
แม้ว่าจะช่วยเร่งความเร็วในการพัฒนา แต่ผลลัพธ์ที่ได้กลับไม่น่าเชื่อถือเสมอไป การดูแลโดยมนุษย์จึงมีความจำเป็น สำหรับการปรับปรุง แก้ไข และรับรองคุณภาพของโค้ดก่อนการใช้งาน
กระป๋อง ChatGPT แก้ปัญหาการเข้ารหัส?
ChatGPT สามารถช่วยแก้ปัญหาการเข้ารหัสได้ แต่ข้อจำกัดทำให้ไม่น่าเชื่อถือสำหรับงานที่ซับซ้อน แม้ว่าจะให้คำตอบอย่างรวดเร็ว แต่ก็ประสบปัญหาในการแก้ปัญหาเชิงลึกเนื่องจากมีข้อจำกัดตามโมเดล
ที่ไหน ChatGPT ขาดตกบกพร่องในการแก้ไขปัญหา:
- ความรู้จำกัด: ขาดการรับรู้เกี่ยวกับกรอบงาน ไลบรารี และการอัปเดตใหม่ๆ
- บริบทหลายไฟล์: ไม่สามารถติดตามการอ้างอิงระหว่างไฟล์หลายไฟล์หรือฐานโค้ดขนาดใหญ่ได้
- หน่วยความจำระยะยาว: สูญเสียบริบทจากการโต้ตอบที่ยาวนาน ส่งผลให้เกิดความไม่สอดคล้องกัน
- ไม่มีการดำเนินการหรือการตรวจสอบ: สร้างรหัสแต่ไม่สามารถรันหรือตรวจสอบความถูกต้องได้
- ข้อจำกัดด้านตรรกะและการใช้เหตุผล: ต่อสู้กับความซับซ้อนของอัลกอริทึมและการตัดสินใจทั่วทั้งระบบ
ในขณะที่ ChatGPT เหมาะสำหรับการแก้ไขปัญหาอย่างรวดเร็ว แต่ต้องมีมนุษย์คอยดูแลในทุกๆ เรื่อง มากกว่าการแก้ปัญหาพื้นฐาน
วิธีการเขียนโค้ดด้วย ChatGPT
ChatGPT เป็นตัวช่วยเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ แต่การใช้มันอย่างมีประสิทธิผลนั้นต้องอาศัยแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด มันสามารถช่วยในการสร้างโค้ด การดีบัก การเพิ่มประสิทธิภาพ การเรียนรู้ และการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ นี่คือวิธีที่นักพัฒนาจะได้รับประโยชน์สูงสุดจาก ChatGPT -
1. การสร้างโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพ
ChatGPT สามารถสร้างฟังก์ชัน จุดสิ้นสุด API แบบสอบถามฐานข้อมูล และอื่นๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด:
- ให้ระบุอย่างชัดเจนในคำเตือน – แทนที่จะถามว่า “เขียนฟังก์ชันการเข้าสู่ระบบ” ให้ถามว่า “เขียนฟังก์ชันการเข้าสู่ระบบ Python ที่ปลอดภัยโดยใช้ bcrypt และการตรวจสอบสิทธิ์ JWT”
- ขอคำอธิบาย – ถามว่า “อธิบายฟังก์ชันนี้ทีละบรรทัด” เพื่อทำความเข้าใจตรรกะเบื้องหลังโค้ดที่สร้างโดย AI
- ทำซ้ำและปรับแต่ง – ตามด้วย “ทำให้ฟังก์ชันนี้มีประสิทธิภาพมากขึ้น” หรือ “ปรับโครงสร้างใหม่โดยใช้ข้อตกลงของ Pythonic”
2. การดีบักและการแก้ไขข้อผิดพลาด
ChatGPT สามารถวิเคราะห์โค้ดที่เสียหาย แนะนำการแก้ไข และอธิบายข้อความแสดงข้อผิดพลาด
- ให้ข้อความแสดงข้อผิดพลาดครบถ้วน – AI จะสามารถแก้ไขข้อบกพร่องได้อย่างมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อรู้ว่ามีปัญหาอะไร
- ใช้การดีบักแบบทีละขั้นตอน – ถามว่า “ฟังก์ชันนี้มีปัญหาอะไร” ตามด้วย “ฉันจะแก้ไขข้อผิดพลาดนี้ได้อย่างไร”
- ตรวจสอบการแก้ไขของ AI – AI สามารถเสนอแนะสิ่งที่ไม่ถูกต้องได้ ดังนั้นควรทดสอบคำตอบอยู่เสมอ
3. การทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ
นักพัฒนาสามารถใช้ ChatGPT เพื่อสร้างสคริปต์สำหรับ การจัดการไฟล์ การประมวลผลข้อมูล และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
- ขอสคริปต์ CLI – “เขียนสคริปต์ Bash เพื่อเปลี่ยนชื่อไฟล์ทั้งหมดในโฟลเดอร์”
- สร้างกรณีทดสอบ – “เขียนการทดสอบยูนิตสำหรับฟังก์ชันนี้โดยใช้ Jest”
- สร้างแบบสอบถาม SQL – “สร้างแบบสอบถาม SQL เพื่อดึงข้อมูลลูกค้า 10 อันดับแรกตามรายได้”
4. การทำความเข้าใจและการนำแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านความปลอดภัยมาใช้
AI สามารถช่วยให้นักพัฒนาเขียน โค้ดที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น โดยปฏิบัติตามแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในอุตสาหกรรม
- ตรวจสอบช่องโหว่ – “ฟังก์ชันนี้มีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยใด ๆ หรือไม่”
- ปรับปรุงการตรวจสอบสิทธิ์ – “นำการตรวจสอบสิทธิ์ OAuth2 มาใช้กับ API นี้”
- ทำความสะอาดอินพุต – “ฉันจะป้องกันการแทรก SQL ในแบบสอบถามนี้ได้อย่างไร”
5. การเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
ChatGPT เป็นผู้สอนตามความต้องการสำหรับการเรียนรู้ภาษาการโปรแกรม เฟรมเวิร์ก และไลบรารีใหม่ๆ
- ทำความเข้าใจแนวคิดใหม่ – “อธิบายวิธีการทำงานของการปิดใน JavaScript”
- รับตัวอย่างไวยากรณ์ – “แสดงวิธีสร้าง REST API ใน FastAPI”
- เรียนรู้รูปแบบการออกแบบ – “อธิบายรูปแบบ Singleton ด้วยตัวอย่างใน Python”
สิ่งเขียนโค้ดเจ๋ง ๆ ที่คุณสามารถทําได้ด้วย Chatgpt
ChatGPT ได้พัฒนาไปไกลเกินกว่าการสร้างโค้ดสั้นๆ ง่ายๆ แล้ว ตอนนี้ยังมีฟีเจอร์ขั้นสูงที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์การเขียนโค้ดได้อย่างมาก ต่อไปนี้เป็นวิธีการสร้างสรรค์ในการใช้ประโยชน์จากฟีเจอร์เหล่านี้ ChatGPT สำหรับงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น:
1. ปรับใช้แบบกำหนดเอง GPT แบบจำลองสำหรับความต้องการการเขียนโปรแกรมเฉพาะ
นักพัฒนาสามารถสร้างแบบกำหนดเองได้ GPT แบบจำลองที่ปรับให้เหมาะกับภาษาการเขียนโปรแกรม กรอบงาน หรือรูปแบบการเขียนโค้ดเฉพาะ การปรับแต่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและสอดคล้องกันในทุกโครงการ
2. ใช้คุณลักษณะ Canvas เพื่อแก้ไขโค้ดแบบโต้ตอบ
ฟีเจอร์ Canvas ใน ChatGPT มอบสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบซึ่งนักพัฒนาสามารถสร้าง แก้ไข และทำซ้ำโค้ดได้โดยตรงภายในอินเทอร์เฟซแชท การผสานรวมที่ราบรื่นนี้ทำให้กระบวนการพัฒนาราบรื่นขึ้นโดยอนุญาตให้ปรับเปลี่ยนได้แบบเรียลไทม์และให้ข้อเสนอแนะได้ทันที
3. ใช้ประโยชน์จากโมเดลการใช้เหตุผลขั้นสูงเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน
OpenAI โมเดลการใช้เหตุผลขั้นสูง เช่น o1 และ o3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อรับมือกับความท้าทายในการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน โมเดลเหล่านี้ช่วยเพิ่มความสอดคล้องเชิงตรรกะ ลดข้อผิดพลาด และมอบโซลูชันที่ซับซ้อนสำหรับการออกแบบอัลกอริทึมที่ซับซ้อน การดีบัก และแนวทางสถาปัตยกรรมระบบ
4. สร้างการแสดงภาพด้วย Mermaid.js
ChatGPT สามารถสร้างไดอะแกรม Mermaid.js เพื่อแสดงสถาปัตยกรรมระบบ เวิร์กโฟลว์ และอัลกอริทึมได้ ไดอะแกรมเหล่านี้ช่วยในการวางแผน อธิบายระบบที่ซับซ้อน และปรับปรุงความเข้าใจโครงสร้างโค้ดโดยรวม
5. สร้าง UI Mockups และแนวคิดการออกแบบด้วย DALL·E Integration
ด้วยการบูรณาการกับ DALL·E ChatGPT ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างเนื้อหาภาพ เช่น โมเดล UI ไดอะแกรมการออกแบบระบบ และคอนเซ็ปต์อาร์ต คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาฟรอนต์เอนด์และการวางแผนโครงการ โดยให้บริบทภาพกับการเขียนโค้ดโครงการ
คุณควรพึ่งพา ChatGPT สำหรับการเขียนโค้ด?
แม้ว่า ChatGPT ไม่สามารถแทนที่นักพัฒนาที่เป็นมนุษย์ได้ทั้งหมด การประยุกต์ใช้ศักยภาพในการสร้างโซลูชันอย่างรวดเร็วหมายความว่าบางงานอาจไม่จำเป็นต้องอาศัยมนุษย์อีกต่อไป ซึ่งอาจส่งผลให้ความต้องการทักษะบางชุดลดลง
ในการเขียนโค้ด ChatGPT โดดเด่นในด้านการสร้างโค้ดสำเร็จรูป การเปิดเผยรูปแบบ และการแนะนำการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยความเร็วที่น่าประทับใจ ช่วยทำให้การทำงานซ้ำๆ เป็นไปอย่างราบรื่น ช่วยให้วิศวกรสามารถมุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบเชิงกลยุทธ์และนวัตกรรมได้มากขึ้น
เนื่องจากเทคโนโลยีมีการพัฒนา วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ปรับตัวและแนะนำเครื่องมือเหล่านี้จึงจะกำหนดรูปลักษณ์ของแอปพลิเคชันในอนาคตและผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
การใช้งาน OpenAI แบบจำลองใน DevOps Pipelines
ใช้ AI เดียวกันกับที่ขับเคลื่อน ChatGPT เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่ใช้การแชท และให้ผู้พัฒนาของคุณเพิ่มประสิทธิภาพในรอบการพัฒนาของตน
กับ Botpress คุณสามารถบูรณา การโมเดล OpenAI ได้อย่างราบรื่น รวมเครื่องมือ DevOps ของคุณ เช่น Jira GitHub - Slack และ REST API และ ทำงานร่วมกับทีมของคุณได้แบบเรียลไทม์
การโอนภาระงานซ้ำๆ หรืองานที่ใช้เวลานานไปให้ AI จะทำให้ผู้พัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านที่สร้างสรรค์และซับซ้อนมากยิ่งขึ้นของวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้
เริ่มต้นวันนี้ — ฟรี
สารบัญ
แบ่งปันสิ่งนี้บน:
.svg)
