ChatGPT kod yazmada ne kadar iyi?

Geliştiriciler her zamankinden daha fazla kod yazıyor, ancak bunun tamamı insanlar tarafından yazılmıyor. ChatGPT gibi yapay zeka sohbet botları ve kodlama asistanları, yazılım geliştirmede temel araçlar haline geliyor; daha hızlı kodlama, anında hata ayıklama ve optimize çözümler vadediyor.

Bazıları ChatGPT'nin oyunun kurallarını değiştirdiğini, kodda hata ayıklamayı kolaylaştırıp geliştirmeyi daha verimli hale getirdiğini söylüyor. Ancak, karmaşık iş akışlarında bağımsız çalışabilen gerçek bir yapay zeka ajanından farklı olarak, ChatGPT hâlâ kullanıcı girdisine ve denetimine ihtiyaç duyuyor.

Bu makalede, ChatGPT'nin neler yapabildiği ve yapamadığı inceleniyor, kod yazma yetenekleri test ediliyor. Sadece akıllı bir otomatik tamamlama aracı mı, yoksa 2025'te ciddi geliştirme süreçlerinde güvenilebilir mi?

ChatGPT Kodlamada Neler Yapabilir?

ChatGPT, C++, Java ve Python gibi programlama dillerinde kod yazmak için kullanılabilen güçlü bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcıların sorduğu soruları doğal dil işleme ile anlayıp, çözüm içeren kod parçaları üretir.

En iyi olduğu alanlar şablon kod üretmek, hataları ayıklamak ve karmaşık mantığı açıklamaktır. Tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirerek geliştiricilerin şablon kod yazma yükünü azaltır.

Kodun yeniden düzenlenmesi ve optimizasyonunda güçlü bir araçtır; geliştiricilerin verimliliği artırmasına, mantığı sadeleştirmesine ve daha temiz kod için en iyi uygulamaları uygulamasına olanak tanır. Bu özellikler, Ekim 2024'te Canvas eklenmesiyle daha da geliştirildi.

ChatGPT'nin Kodu Güvenilir mi?

ChatGPT, şablon kod üreterek geliştiricilerin zaman kazanmasını ve tekrarlayan işlerde manuel çabayı azaltmasını sağlar. Basit kodlama çözümlerinde başarılıdır, ancak karmaşık programlamada zorlanır ve bazen hatalı veya verimsiz sonuçlar üretebilir.

Geliştirme sürecini hızlandırsa da, çıktısı her zaman güvenilir değildir—insan denetimi şarttır; kodun uygulanmadan önce iyileştirilmesi, hata ayıklanması ve kalitesinin sağlanması gerekir.

ChatGPT Kodlama Problemlerini Çözebilir mi?

ChatGPT kodlama problemlerinde yardımcı olabilir, ancak sınırlamaları karmaşık görevlerde güvenilmez kılar. Hızlı yanıtlar verse de, modelin doğasından kaynaklanan kısıtlamalar nedeniyle derinlemesine problem çözmede zorlanır.

ChatGPT'nin Problem Çözmede Yetersiz Kaldığı Noktalar:

• Bilgi Sınırı: Yeni framework, kütüphane ve güncellemelerden habersizdir.
• Çoklu Dosya Bağlamı: Birden fazla dosya veya büyük kod tabanında bağımlılıkları takip edemez.
• Uzun Süreli Hafıza: Uzun etkileşimlerde bağlamı kaybeder ve tutarsızlıklar oluşur.
• Çalıştırma veya Doğrulama Yok: Kod üretir ama çalıştırıp doğruluğunu kontrol edemez.
• Mantık ve Akıl Yürütme Sınırlamaları: Algoritmik karmaşıklık ve sistem genelinde kararlar konusunda zorlanır.

ChatGPT hızlı çözümler için iyi olsa da, temel problem çözmenin ötesinde insan denetimi gerektirir.

ChatGPT ile Nasıl Kod Yazılır?

ChatGPT güçlü bir kodlama asistanıdır, ancak etkili kullanmak için en iyi uygulamalara uymak gerekir. Kod üretimi, hata ayıklama, optimizasyon, öğrenme ve iş akışı otomasyonu konularında yardımcı olabilir. Geliştiriciler ChatGPT'den en iyi şekilde şöyle yararlanabilir:

1. Etkili Kod Üretimi

ChatGPT fonksiyonlar, API uç noktaları, veritabanı sorguları ve daha fazlasını oluşturabilir. En iyi sonuçlar için:

• Komutlarda net olun – “Bir giriş fonksiyonu yaz” yerine “bcrypt ve JWT kimlik doğrulaması kullanan güvenli bir Python giriş fonksiyonu yaz.” isteyin.
• Açıklama isteyin – “Bu fonksiyonu satır satır açıkla” diyerek yapay zekanın ürettiği kodun mantığını anlayın.
• Yineleyin ve iyileştirin – “Bu fonksiyonu daha verimli hale getir” veya “Bunu Pythonik kurallarla yeniden düzenle.” gibi takip soruları sorun.

2. Hata Ayıklama ve Hata Düzeltme

ChatGPT bozuk kodu analiz edebilir, düzeltme önerileri sunabilir ve hata mesajlarını açıklayabilir.

• Tüm hata mesajını paylaşın – Yapay zeka, sorunun ne olduğunu bildiğinde daha etkili hata ayıklayabilir.
• Adım adım hata ayıklama kullanın – Önce “Bu fonksiyonda ne yanlış?” ardından “Bu hatayı nasıl düzeltebilirim?” diye sorun.
• Yapay zekanın düzeltmelerini doğrulayın – Yapay zeka yanlış önerilerde bulunabilir, bu yüzden yanıtlarını mutlaka test edin.

3. Tekrarlayan Görevleri Otomatikleştirme

Geliştiriciler, ChatGPT'yi dosya işlemleri, veri işleme ve otomasyon iş akışları için betikler üretmekte kullanabilir.

• Konsol betikleri isteyin – “Bir klasördeki tüm dosyaları yeniden adlandıran bir Bash betiği yaz.”
• Test senaryoları oluşturun – “Bu fonksiyon için Jest ile birim testleri yaz.”
• SQL sorguları oluşturun – “Gelire göre en iyi 10 müşteriyi getiren bir SQL sorgusu oluştur.”

4. Güvenlik En İyi Uygulamalarını Anlama ve Uygulama

Yapay zeka, geliştiricilerin daha güvenli, daha emniyetli kod yazmasına sektör standartlarına uygun şekilde yardımcı olabilir.

• Açıklar için kontrol edin – “Bu fonksiyonda herhangi bir güvenlik riski var mı?”
• Kimlik doğrulamayı geliştirin – “Bu API için OAuth2 kimlik doğrulaması uygula.”
• Girdileri temizleyin – “Bu sorguda SQL enjeksiyonunu nasıl önleyebilirim?”

5. Yeni Teknolojileri ve En İyi Uygulamaları Öğrenme

ChatGPT, yeni programlama dilleri, framework'ler ve kütüphaneler öğrenmek için isteğe bağlı bir eğitmen olarak kullanılabilir.

• Yeni kavramları anlayın – “JavaScript'te closure nasıl çalışır, açıkla.”
• Sözdizimi örnekleri alın – “FastAPI ile bir REST API nasıl oluşturulur, göster.”
• Tasarım desenlerini öğrenin – “Python'da Singleton desenini bir örnekle açıkla.”

ChatGPT ile Yapabileceğiniz Harika Kodlama Şeyleri

ChatGPT artık sadece basit kod parçaları üretmekle kalmıyor; gelişmiş özellikleriyle kodlama deneyimini önemli ölçüde iyileştiriyor. İşte ChatGPT'den daha sofistike kodlama görevlerinde faydalanmanın yenilikçi yolları:

1. Belirli Programlama İhtiyaçları İçin Özel GPT Modelleri Dağıtın

Geliştiriciler, belirli programlama dilleri, framework'ler veya kodlama stillerine uygun özel GPT modelleri oluşturabilir. Bu özelleştirme, en iyi uygulamalara uyumu ve projeler arasında tutarlılığı sağlar.

2. Etkileşimli Kod Düzenleme İçin Canvas Özelliğini Kullanın

ChatGPT'deki Canvas özelliği, geliştiricilerin kodu doğrudan sohbet arayüzünde üretip düzenleyebileceği ve yineleyebileceği etkileşimli bir ortam sunar. Bu sorunsuz entegrasyon, gerçek zamanlı değişiklikler ve anında geri bildirim ile geliştirme sürecini hızlandırır.

3. Karmaşık Problemleri Çözmek İçin Gelişmiş Akıl Yürütme Modellerinden Faydalanın

OpenAI'nin o1 ve o3 gibi gelişmiş akıl yürütme modelleri, karmaşık kodlama zorluklarını çözmek için tasarlanmıştır. Bu modeller, mantıksal tutarlılığı artırır, hataları azaltır ve karmaşık algoritma tasarımı, hata ayıklama ve sistem mimarisi konusunda gelişmiş çözümler sunar.

4. Mermaid.js ile Görsel Temsiller Oluşturun

ChatGPT, sistem mimarileri, iş akışları ve algoritmaları görselleştirmek için Mermaid.js diyagramları üretebilir. Bu görsel yardımcılar, kod yapılarının planlanmasında, karmaşık sistemlerin açıklanmasında ve genel kavrayışın artırılmasında faydalıdır.

5. DALL·E Entegrasyonu ile UI Taslakları ve Tasarım Konseptleri Oluşturun

DALL·E ile entegre olarak, ChatGPT geliştiricilerin UI taslakları, sistem tasarım diyagramları ve konsept çizimleri gibi görsel içerikler üretmesini sağlar. Bu özellik, özellikle ön yüz geliştirme ve proje planlamasında, kodlama projelerine görsel bir bağlam kazandırır.

Kodlama İçin ChatGPT'ye Güvenmeli misiniz?

ChatGPT insan geliştiricilerin yerini tamamen alamasa da, çözümleri hızlıca oluşturma potansiyeli sayesinde bazı görevlerin artık insan müdahalesine ihtiyaç duymamasına yol açabilir. Bu da belirli beceri setlerine olan talebin azalmasına neden olabilir.

Kodlama alanında ChatGPT, şablon kod üretme, desenleri ortaya çıkarma ve optimizasyon önerileri sunma konusunda oldukça başarılıdır. Tekrarlayan işleri hızlandırarak mühendislerin daha stratejik ve yenilikçi görevlere odaklanmasını sağlar.

Teknoloji geliştikçe, bu araçlara uyum sağlayan ve onları yönlendiren yazılım mühendisleri, hem gelecekteki uygulamaları hem de sektör üzerindeki etkilerini şekillendireceklerdir.

OpenAI modellerini DevOps süreçlerine entegre edin

ChatGPT'yi destekleyen aynı yapay zekayı kullanarak sohbet tabanlı otomasyonlar oluşturun ve geliştiricilerinizin geliştirme döngülerini hızlandırmasını sağlayın.

Botpress ile OpenAI modellerini sorunsuzca entegre edebilir, Jira, GitHub, Slack ve REST API'leri gibi DevOps araçlarınızı birleştirebilir ve ekibinizle gerçek zamanlı iş birliği yapabilirsiniz.

Tekrarlayan veya zaman alan görevleri yapay zekaya devrederek, geliştiricileriniz yazılım mühendisliğinin daha yaratıcı ve karmaşık yönlerine odaklanabilir.

Hemen başlayın—ücretsizdir.

Sıkça Sorulan Sorular

1. ChatGPT'nin bir insan geliştiriciye kıyasla başlıca sınırlamaları nelerdir?

ChatGPT'nin bir insan geliştiriciye kıyasla başlıca sınırlamaları; derinlemesine muhakeme eksikliği, uzun vadeli proje bağlamını sürdürememesi ve gerçek dünya kodlama deneyiminin olmamasıdır. Deneyimli bir geliştiricinin yaptığı gibi mimari kararlar alamaz veya öngörülemeyen uç durumlarda hata ayıklayamaz.

2. ChatGPT, mevcut kod tabanımdan öğrenerek önerilerini geliştirebilir mi?

ChatGPT mevcut kod tabanınızdan otomatik olarak öğrenmez, ancak yanıtlarını daha uyumlu hale getirmek için gömüler, özel GPT'ler veya API'ler gibi araçlarla ilgili dosyaları veya bağlamı sağlayabilirsiniz. Bu bağlam sağlama geçicidir ve modelin eğitimini değiştirmez.

3. ChatGPT, niş veya daha az popüler programlama dillerinde kod yazmayı destekliyor mu?

Evet, ChatGPT niş veya daha az popüler programlama dillerinde kod yazmayı destekler, ancak çıktı kalitesi tutarsız olabilir. En iyi performansı, Python, JavaScript ve Java gibi daha fazla eğitim verisine sahip yaygın dillerde gösterir.

4. ChatGPT'yi belirli bir teknoloji yığını veya proje için eğitmek ya da özelleştirmek mümkün mü?

Evet, OpenAI'nin API'sini kullanarak GPT modellerini özelleştirebilir veya özel GPT'ler ve fonksiyon çağırma gibi araçlarla modeli teknoloji yığınına veya iş mantığına uyarlayabilirsiniz. Ancak, özelleştirme için özenle hazırlanmış eğitim verisi gerekir ve bu işlem anında gerçekleşmez.

5. Ekipler, kod incelemeleri veya sprint planlaması sırasında ChatGPT'yi gerçek zamanlı olarak birlikte kullanabilir mi?

ChatGPT yerleşik gerçek zamanlı iş birliğini desteklemez, ancak ekipler kod incelemeleri ve planlama için Slack, GitHub veya Notion gibi platformlara entegre ederek asenkron olarak kullanabilirler. Canlı iş birliği için bazı ekipler, Botpress gibi araçlar aracılığıyla gömülü ajanlar kullanır.