ما مدى كفاءة ChatGPT في كتابة الشيفرة البرمجية؟

يكتب المطورون اليوم شيفرة أكثر من أي وقت مضى، لكن ليس كل الشيفرة تُكتب يدويًا. أصبح روبوتات الدردشة ومساعدو البرمجة مثل ChatGPT جزءًا أساسيًا في تطوير البرمجيات، حيث يعدون بكتابة أسرع وتصحيح فوري وحلول محسّنة.

يقول البعض إن ChatGPT غيّر قواعد اللعبة، إذ يصحح الشيفرة ويجعل التطوير أكثر كفاءة. لكن على عكس وكيل الذكاء الاصطناعي الحقيقي، الذي يمكنه العمل بشكل مستقل في سير عمل معقد، لا يزال ChatGPT يعتمد على مدخلات المستخدم وإشرافه.

تستعرض هذه المقالة ما يمكن وما لا يمكن لـ ChatGPT فعله، وتضع قدراته البرمجية تحت الاختبار. هل هو مجرد إكمال ذكي للنصوص، أم يمكن الاعتماد عليه في تطوير جاد عام 2025؟

ما الذي يمكن أن يفعله ChatGPT في البرمجة

يعد ChatGPT أداة ذكاء اصطناعي قوية يمكن استخدامها لكتابة الشيفرة بلغات برمجة مثل C++ وجافا وبايثون. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفهم أسئلة المستخدمين ثم يولد أجزاء من الشيفرة مع حلول.

يتفوق في توليد الشيفرة الأساسية، تصحيح الأخطاء، وشرح المنطق المعقد. فهو يتيح أتمتة المهام البرمجية المتكررة، مما يحرر المطورين من كتابة الشيفرة الروتينية.

إنه أداة قوية لإعادة هيكلة الشيفرة وتحسينها، حيث يمكّن المطورين من زيادة الكفاءة، وتبسيط المنطق، وتطبيق أفضل الممارسات للحصول على شيفرة أنظف. وقد تحسنت هذه الميزات مع إضافة Canvas في أكتوبر 2024.

هل شيفرة ChatGPT موثوقة؟

يمكن لـ ChatGPT توفير الوقت على المطورين من خلال توليد الشيفرة الأساسية وتقليل الجهد اليدوي في المهام المتكررة. يتعامل بسهولة مع الحلول البرمجية البسيطة لكنه يواجه صعوبة مع البرمجة المعقدة، وأحيانًا ينتج نتائج غير صحيحة أو غير فعالة.

رغم أنه يسرّع عملية التطوير، إلا أن مخرجاته ليست دائمًا موثوقة—الإشراف البشري ضروري لتحسين الشيفرة وتصحيحها وضمان جودتها قبل التنفيذ.

هل يمكن لـ ChatGPT حل المشكلات البرمجية؟

يمكن لـ ChatGPT المساعدة في حل المشكلات البرمجية، لكن حدوده تجعله غير موثوق للمهام المعقدة. فهو يوفر إجابات سريعة، لكنه يواجه صعوبة في حل المشكلات العميقة بسبب قيود النموذج الأساسية.

نقاط ضعف ChatGPT في حل المشكلات:

• حدود المعرفة: يفتقر إلى الإلمام بالأطر والمكتبات والتحديثات الجديدة.
• سياق الملفات المتعددة: لا يمكنه تتبع الاعتماديات عبر ملفات متعددة أو قواعد شيفرة كبيرة.
• الذاكرة طويلة الأمد: يفقد السياق خلال التفاعلات الطويلة، مما يؤدي إلى عدم الاتساق.
• عدم التنفيذ أو التحقق: يولد الشيفرة لكنه لا يستطيع تشغيلها أو التحقق من صحتها.
• قيود المنطق والاستدلال: يواجه صعوبة مع التعقيد الخوارزمي واتخاذ القرارات على مستوى النظام بالكامل.

بينما يعد ChatGPT ممتازًا في الحلول السريعة، إلا أنه يتطلب إشرافًا بشريًا لأي شيء يتجاوز حل المشكلات الأساسية.

كيفية البرمجة باستخدام ChatGPT

يعد ChatGPT مساعدًا قويًا في البرمجة، لكن استخدامه بفعالية يتطلب اتباع أفضل الممارسات. يمكنه المساعدة في توليد الشيفرة، وتصحيح الأخطاء، والتحسين، والتعلم، وأتمتة سير العمل. إليك كيف يمكن للمطورين الاستفادة القصوى من ChatGPT.

1. توليد الشيفرة بكفاءة

يمكن لـ ChatGPT إنشاء دوال، ونقاط نهاية API، واستعلامات قواعد بيانات، وأكثر. للحصول على أفضل النتائج:

• كن محددًا في التعليمات – بدلًا من "اكتب دالة تسجيل دخول"، اطلب "اكتب دالة تسجيل دخول آمنة بلغة بايثون باستخدام bcrypt وJWT للمصادقة."
• اطلب الشروحات – اسأل "اشرح هذه الدالة سطرًا بسطر" لفهم منطق الشيفرة التي أنشأها الذكاء الاصطناعي.
• كرر وحسّن – تابع بـ "اجعل هذه الدالة أكثر كفاءة" أو "أعد هيكلتها باستخدام أساليب بايثون القياسية."

2. تصحيح الأخطاء وإصلاحها

يمكن لـ ChatGPT تحليل الشيفرة المعطلة، واقتراح حلول، وشرح رسائل الخطأ.

• زوّد برسالة الخطأ كاملة – يمكن للذكاء الاصطناعي تصحيح الأخطاء بفعالية فقط إذا عرف المشكلة.
• استخدم التصحيح خطوة بخطوة – اسأل "ما الخطأ في هذه الدالة؟" ثم "كيف يمكنني إصلاح هذا الخطأ؟"
• تحقق من حلول الذكاء الاصطناعي – قد يقدم الذكاء الاصطناعي اقتراحات غير صحيحة، لذا اختبر دائمًا ردوده.

3. أتمتة المهام المتكررة

يمكن للمطورين استخدام ChatGPT لتوليد سكريبتات لـ إدارة الملفات، معالجة البيانات، وأتمتة سير العمل.

• اطلب سكريبتات سطر الأوامر – "اكتب سكريبت Bash لإعادة تسمية جميع الملفات في مجلد."
• ولّد حالات اختبار – "اكتب اختبارات وحدات لهذه الدالة باستخدام Jest."
• أنشئ استعلامات SQL – "ولّد استعلام SQL لجلب أعلى 10 عملاء حسب الإيرادات."

4. فهم وتطبيق أفضل ممارسات الأمان

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة المطورين في كتابة شيفرة أكثر أمانًا باتباع أفضل الممارسات المعتمدة.

• تحقق من الثغرات – "هل تحتوي هذه الدالة على أي مخاطر أمنية؟"
• حسّن المصادقة – "نفّذ مصادقة OAuth2 لهذا الـ API."
• نقِّح المدخلات – "كيف يمكنني منع حقن SQL في هذا الاستعلام؟"

5. تعلم تقنيات جديدة وأفضل الممارسات

يعد ChatGPT معلمًا عند الطلب لتعلم لغات البرمجة والأطر والمكتبات الجديدة.

• فهم المفاهيم الجديدة – "اشرح كيف تعمل الإغلاقات في جافاسكريبت."
• احصل على أمثلة للتركيب اللغوي – "أرني كيفية إنشاء REST API باستخدام FastAPI."
• تعلم أنماط التصميم – "اشرح نمط Singleton مع مثال في بايثون."

أشياء رائعة يمكنك القيام بها باستخدام ChatGPT في البرمجة

تطور ChatGPT ليقدم ميزات متقدمة تتجاوز توليد الشيفرة البسيطة، مما يعزز تجربة البرمجة بشكل كبير. إليك بعض الطرق المبتكرة للاستفادة من ChatGPT في مهام برمجية أكثر تطورًا:

1. نشر نماذج GPT مخصصة لاحتياجات برمجية محددة

يمكن للمطورين إنشاء نماذج GPT مخصصة للغات برمجة أو أطر عمل أو أنماط شيفرة معينة. يضمن هذا التخصيص الالتزام بأفضل الممارسات والاتساق عبر المشاريع.

2. استخدام ميزة Canvas لتحرير الشيفرة بشكل تفاعلي

توفر ميزة Canvas في ChatGPT بيئة تفاعلية يمكن للمطورين من خلالها توليد الشيفرة وتحريرها وتعديلها مباشرة ضمن واجهة الدردشة. يسهّل هذا التكامل عملية التطوير من خلال السماح بالتعديلات الفورية والحصول على ملاحظات مباشرة.

3. الاستفادة من نماذج الاستدلال المتقدمة لحل المشكلات المعقدة

نماذج الاستدلال المتقدمة من OpenAI، مثل o1 وo3، مصممة لمعالجة التحديات البرمجية المعقدة. تعزز هذه النماذج الاتساق المنطقي، وتقلل الأخطاء، وتوفر حلولًا متقدمة لتصميم الخوارزميات وتصحيح الأخطاء وإرشادات بنية الأنظمة.

4. توليد تمثيلات مرئية باستخدام Mermaid.js

يمكن لـ ChatGPT إنتاج مخططات Mermaid.js لتصوير بنى الأنظمة وسير العمل والخوارزميات. تساعد هذه الرسوم التوضيحية في التخطيط وشرح الأنظمة المعقدة وتحسين فهم بنية الشيفرة.

5. إنشاء نماذج واجهات المستخدم ومفاهيم التصميم عبر تكامل DALL·E

من خلال التكامل مع DALL·E، يمكّن ChatGPT المطورين من توليد محتوى مرئي مثل نماذج واجهات المستخدم، ومخططات تصميم الأنظمة، ورسومات الأفكار. تعد هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لتطوير الواجهات الأمامية وتخطيط المشاريع، حيث توفر سياقًا بصريًا لمشاريع البرمجة.

هل يجب أن تعتمد على ChatGPT في البرمجة؟

على الرغم من أن ChatGPT لا يمكنه أن يحل محل المطورين البشريين بالكامل، إلا أن قدرته على ابتكار حلول بسرعة قد تعني أن بعض المهام لم تعد بحاجة إلى تدخل بشري. وقد يؤدي ذلك إلى انخفاض الطلب على بعض المهارات.

في مجال البرمجة، يتفوق ChatGPT في إنتاج الشيفرات النمطية، واكتشاف الأنماط، واقتراح التحسينات بسرعة ملحوظة. فهو يبسط المهام المتكررة، مما يتيح للمهندسين التركيز على المسؤوليات الاستراتيجية والمبتكرة.

مع تطور هذه التقنية، سيكون لمهندسي البرمجيات الذين يتكيفون مع هذه الأدوات ويوجهونها دور رئيسي في تشكيل تطبيقاتها المستقبلية وتأثيرها على القطاع.

نشر نماذج OpenAI في خطوط تطوير DevOps

استفد من نفس الذكاء الاصطناعي الذي يدعم ChatGPT لبناء أتمتة قائمة على الدردشة، ودع مطوريك يعززون دورات التطوير لديهم.

مع Botpress، يمكنك دمج نماذج OpenAI بسهولة، وتوحيد أدوات DevOps الخاصة بك—مثل Jira وGitHub وSlack وواجهات REST APIs—والتعاون مع فريقك في الوقت الفعلي.

من خلال إسناد المهام المتكررة أو التي تستغرق وقتاً طويلاً إلى الذكاء الاصطناعي، يمكن لمطوريك التركيز على الجوانب الأكثر إبداعاً وتعقيداً في هندسة البرمجيات.

ابدأ اليوم—الخدمة مجانية.

الأسئلة الشائعة

1. ما هي أبرز قيود ChatGPT مقارنة بالمطور البشري؟

أبرز قيود ChatGPT مقارنة بالمطور البشري هي افتقاره للتفكير العميق، وعدم قدرته على الحفاظ على سياق المشروع على المدى الطويل، وغياب الخبرة العملية في البرمجة. لا يمكنه اتخاذ قرارات معمارية أو تصحيح الحالات الاستثنائية غير المتوقعة كما يفعل المطور المتمرس.

2. هل يمكن لـ ChatGPT التعلم من قاعدة الشيفرة الحالية لدي لتحسين اقتراحاته؟

لا يتعلم ChatGPT تلقائياً من قاعدة الشيفرة الحالية لديك، لكن يمكنك تزويده بملفات أو سياق ذي صلة باستخدام أدوات مثل embeddings أو GPTs المخصصة أو واجهات البرمجة (APIs) لجعل إجاباته أكثر ملاءمة. هذا التخصيص مؤقت ولا يغير من تدريب النموذج الأساسي.

3. هل يدعم ChatGPT البرمجة بلغات برمجة متخصصة أو أقل شهرة؟

نعم، يدعم ChatGPT البرمجة بلغات برمجة متخصصة أو أقل شهرة، لكن جودة النتائج قد تكون غير متسقة. يقدم أفضل أداء مع اللغات الشائعة مثل Python وJavaScript وJava، والتي تتوفر لها بيانات تدريبية أكثر.

4. هل هناك طريقة لتدريب أو ضبط ChatGPT ليتناسب مع حزمة تقنية أو مشروع معين؟

نعم، يمكنك ضبط نماذج GPT باستخدام واجهة OpenAI البرمجية أو استخدام أدوات مثل GPTs المخصصة واستدعاء الدوال لجعل النموذج متوافقاً مع حزمة التقنية أو منطق الأعمال لديك. مع ذلك، يتطلب الضبط بيانات تدريبية منتقاة ولا يتم بشكل فوري.

5. هل يمكن للفرق استخدام ChatGPT بشكل تعاوني في الوقت الفعلي أثناء مراجعات الشيفرة أو تخطيط السبرينت؟

لا يدعم ChatGPT التعاون الفوري بشكل أصلي، لكن يمكن للفرق دمجه في منصات مثل Slack أو GitHub أو Notion للمساعدة في مراجعات الشيفرة والتخطيط بشكل غير متزامن. أما للتعاون المباشر، فيستخدم بعض الفرق وكلاء مدمجين عبر أدوات مثل Botpress.