Uczenie maszynowe jest wykorzystywane w marketingu do analityki, przewidywania rezygnacji i dynamicznego ustalania cen. Można to zrobić za pomocą narzędzi takich jak Botpress, Mailchimp i Hubspot.

Inteligentna automatyzacja procesów (IPA) pozwala firmom zautomatyzować przetwarzanie nieustrukturyzowanych danych wejściowych w procesach takich jak analizowanie dokumentów i przekierowywanie biletów.

Chatboty SMS to chatboty połączone z SMS-ami za pośrednictwem dostawców usług. Szczycą się one wyższym wskaźnikiem otwarć niż wiadomości e-mail.

Chatboty odnoszą największe sukcesy, gdy definiują jasne KPI, utrzymują przejrzystość konwersacji i przynoszą korzyści zespołom technicznym i nietechnicznym.

RPA wykorzystuje automatyzację opartą na regułach do obsługi procesów, podczas gdy sztuczna inteligencja interpretuje niechlujne, nieustrukturyzowane dane wejściowe, aby ulepszyć RPA.

Chatbot WhatsApp może być gotowy do produkcji w 5 minut dzięki kontu Meta Business i dostępowi do platformy do tworzenia botów.

Firmy SaaS dostosowują swoje produkty do integracji z narzędziami AI, które automatyzują ich procesy i koordynują logikę, poprawiając doświadczenia użytkowników.

Wyznaczanie jasnych celów, budowanie interdyscyplinarnego zespołu i definiowanie wskaźników KPI są ważne dla zapewnienia pomyślnego wdrożenia chatbota.

Przepływy pracy ERP mogą być opakowane w interfejsy chatbotów, aby zautomatyzować zatwierdzanie, żądania i raportowanie w płynnym przepływie konwersacyjnym.

Wektorowa baza danych przechowuje semantyczną reprezentację tekstów, dokumentów i mediów, umożliwiając LLMs przeprowadzanie wyszukiwania semantycznego.

Agenci wertykalnej sztucznej inteligencji łączą zdolności konwersacyjne LLMs z wywoływaniem narzędzi i dostępem do API, co skutkuje płynnymi, ale wydajnymi przepływami pracy.

Oddzielni agenci AI są zorganizowani z jednym głównym agentem routingu, aby umożliwić użytkownikom dostęp do wielu różnych złożonych, wyspecjalizowanych przepływów pracy za pośrednictwem jednego bota.