- Slackboty nasłuchują zdarzeń w Slack (wiadomości, poleceń) i odpowiadają za pomocą niestandardowej logiki za pośrednictwem interfejsów API.
- Najlepsze zastosowania Slackbota obejmują wyzwalanie przepływów pracy, odpowiadanie na pytania z dokumentów, przekierowywanie żądań i automatyzację rytuałów zespołu.
- Zbudowanie Slackbota wymaga zdefiniowania zakresu, połączenia Slack, obsługi danych zdarzeń i przestrzegania najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa i UX.
Jeśli twój zespół pracuje na Slack, prawdopodobnie wielokrotnie widziałeś te same wiadomości.
"Kto jest właścicielem?" "Czy ktoś może to zatwierdzić?" "Gdzie jest link?"
W pewnym momencie przestaje to być współpraca, a zaczyna być szaleństwem. Łączysz rzeczy z przypomnieniami, poleceniami slash, może dokumentem Notion na boku - i nie zapomnij o stronie Linear do śledzenia dokumentu Notion .
A jeśli kiedykolwiek próbowałeś zbudować chatboty AI, aby to rozwiązać, znasz problem: Slack jest miejscem, w którym wszystko się dzieje, ale nie ma silnego systemu, który posuwałby sprawy do przodu.
Dokładnie to zapewnia dobrze zaprojektowany Slackbot.
Czym jest Slackbot?
Slackbot to aplikacja zarejestrowana w Slack , która nasłuchuje określonych typów zdarzeń - takich jak wiadomości, wzmianki, polecenia slash lub interakcje - i reaguje w oparciu o logikę zdefiniowaną poza Slack.
Zazwyczaj jest on rejestrowany jako część aplikacji Slack , uwierzytelniany za pomocą tokenu bota i połączony z zewnętrzną usługą, taką jak chatbot AI, który obsługuje przychodzące zdarzenia i zwraca ustrukturyzowane odpowiedzi.
Slackboty działają w modelu Slack Events API, wykorzystując adresy URL webhook , zakresy i tokeny uprawnień do przetwarzania danych wejściowych i wysyłania odpowiedzi w przestrzeni roboczej.
Najważniejsze przypadki użycia slackbotów
W Botpress używamy Slack do wszystkiego, od szybkich zatwierdzeń asynchronicznych po debugowanie przepływów z zespołem, a wiele z nich odbywa się za pośrednictwem botów.
Slack obsługuje ponad 750 000 botów, które są używane w 45% aktywnych obszarów roboczych na platformie.
Nie są to tylko miłe dodatki. Pomagają użytkownikom pozostać odblokowanymi bez konieczności przełączania narzędzi lub gonienia za wątkami.
Oto kilka przypadków użycia Slackbota, które stworzyliśmy lub widzieliśmy, jak tworzą je inni.
Wyzwalanie przepływów pracy z poleceń
Niektóre działania nie wymagają pulpitu nawigacyjnego. Proste polecenie w Slack jest często szybsze.
Slackboty mogą nasłuchiwać poleceń slash, wzorców wiadomości lub reakcji emoji i wykorzystywać je do uruchamiania przepływów pracy w tle.
Możesz uruchamiać środowiska testowe, składać zgłoszenia, uruchamiać post-mortem lub publikować bota bezpośrednio z wątku.
Bot obsługuje przekazywanie, przesuwa przepływ pracy do przodu i publikuje z powrotem po jego zakończeniu.
Wyszukiwanie dokumentów
Ludzie zadają powtarzające się pytania na Slack - rzeczy, które znajdują się w dokumentach, ale nie zawsze są szybko wyświetlane. Slackbot zasilany przez retrieval-augmented generation (RAG) może odpowiedzieć bezpośrednio w wątku.
Przeszukuje ona bazę wiedzy i odpowiada za pomocą najbardziej odpowiednich treści lub linków.
Ktoś zadaje pytanie na Slack, a bot odpowiada odpowiednią odpowiedzią (lub linkiem do niej).
Dobrze zrobione, oszczędza to mnóstwo gadania "gdzie jest link do...".
Przekierowywanie wewnętrznych zgłoszeń do zespołów
Kiedy ktoś wrzuca prośbę do Slack - lead, który potrzebuje demo, zadanie, które wymaga przydzielenia, miejsce w kalendarzu do zarezerwowania - często po prostu tam leży, chyba że ktoś jest jego właścicielem.
Slackboty mogą wkroczyć do akcji i automatycznie przekierować te żądania.
Jednego z takich bota używamy tutaj Botpress Gordon , który obserwuje wyzwalacze związane z demonstracją, pobiera informacje o potencjalnym kliencie, sprawdza dostępność przedstawiciela i upuszcza Calendly link bezpośrednio w wątku.
Jest to po części chatbot do generowania leadów, po części chatbot do rezerwacji - ściśle dopasowany do zamknięcia pętli w Slack.
Automatyzacja rytuałów zespołu
Slackboty świetnie sprawdzają się w przypadku powtarzających się momentów w zespole, które łatwo pominąć - codzienne odprawy, zwycięstwa na koniec tygodnia, podpowiedzi retro itp.
Zamiast ręcznie szturchać, bot kontaktuje się z każdym członkiem zespołu, zbiera odpowiedzi i publikuje podsumowanie w jednym wątku.
Jak działają Slackboty
Slackboty działają poprzez przechwytywanie zdarzeń ze Slack i odpowiadanie za pośrednictwem interfejsów API. Slackboty działają na zewnętrznych serwerach, nasłuchując zdarzeń ze Slack i odpowiadając za pośrednictwem API.
Nasłuchują sygnałów, takich jak wiadomości lub interakcje użytkowników.
W swojej istocie Slackboty są sterowane zdarzeniami. Slack wysyła ładunek, a bot następnie przetwarza to, co się właśnie wydarzyło i wysyła coś z powrotem.
Slack wysyła botom powiadomienia, gdy coś się dzieje
Slack informuje bota, gdy dzieje się coś ważnego - np. gdy ktoś wysyła wiadomość, klika przycisk lub wpisuje polecenie.
Zamiast zmuszać bota, który żyje poza obszarem roboczym w chmurze, do ciągłego sprawdzania aktualizacji, Slack przesyła te informacje bezpośrednio do niego. Nazywane są one zdarzeniami.
Ty wybierasz typy zdarzeń, których bot ma nasłuchiwać - wiadomości, interakcje i inne.
Kiedy jedno z tych zdarzeń ma miejsce, Slack wysyła botowi mały pakiet informacji: co się stało, kto to wywołał, gdzie to się stało i wszystko inne, czego może potrzebować, aby zareagować.
Użytkownicy bota publikują odpowiedzi za pomocą webhooków lub interfejsów API
Gdy bot otrzyma zdarzenie, decyduje, jak zareagować. W większości przypadków oznacza to wywołanie interfejsu APISlack w celu wysłania wiadomości, zaktualizowania czegoś lub otwarcia modalu.
W przypadku szybkich interakcji - takich jak kliknięcia przycisków lub przesyłanie formularzy - Slack zawiera również specjalny link, którego bot może użyć do natychmiastowej odpowiedzi.
Niektóre boty po prostu wysyłają krótką wiadomość zwrotną. Inne wykorzystują zdarzenie do uruchomienia czegoś większego - może to być aktualizacja bazy danych, rozmowa z inną usługą lub uruchomienie przepływu pracy.
Ale bez względu na to, co bot robi w tle, sama odpowiedź nadal przepływa przez Slack.
Tokeny Slackbota definiują uprawnienia i dostęp
Każdy bot w Slack działa przy użyciu tokena, czyli klucza, który określa, co bot może robić.
Token definiuje, do których kanałów może uzyskać dostęp, jakie działania może podejmować i jakich zdarzeń może nasłuchiwać.
Gdy bot próbuje coś zrobić, Slack sprawdza jego token, aby upewnić się, że działanie jest dozwolone.
Jeśli ma odpowiednie uprawnienia, przechodzi dalej. Jeśli nie, jest blokowany.
W ten sposób Slack kontroluje dostęp i upewnia się, że boty robią tylko to, co powinny.
Jak zbudować Slackbota
Istnieją dziesiątki sposobów na zbudowanie Slackbota - od prostych konfiguracji webhook po złożone struktury agentów.
Jeśli porównujesz narzędzia, podzielimy się najlepszymi opcjami w naszym przewodniku po najlepszych chatbotach Slack z rzeczywistymi przykładami w zakresie wsparcia, wewnętrznych operacji i przypadków użycia automatyzacji.
Pokażę ci dokładnie, jak zbudować w pełni funkcjonalnego Slackbota przy użyciu Botpress, z testowaniem kanałów na żywo, rzeczywistą obsługą zdarzeń i wskazówkami dotyczącymi pracy ze strukturalnymi danymi Slack .
Krok 1: Mapowanie zakresu chatbota
Zanim cokolwiek podłączysz, zastanów się, do czego ma służyć twój Slackbot. Zadaj sobie pytanie:
- Kto będzie z nim rozmawiał? Wewnętrzne zespoły operacyjne? Przedstawiciele handlowi? Zewnętrzni użytkownicy z udostępnionego kanału?
- Czego oczekują, gdy to robią? Szybkiej odpowiedzi? Uruchamianego przepływu pracy? Pełnej rozmowy?
- Jak będą formułować pytania? Czy wpisują długie pytania, czy po prostu uderzają w nie poleceniami / i reakcjami emoji?
- Co się dzieje, gdy bot czegoś nie wie? Powie "nie wiem", eskaluje czy udaje?
Pomaga w tym nawet przybliżony pomysł - kształtuje on sposób reagowania na zdarzenia, kontekst, który należy przechowywać, oraz to, jak konwersacyjny (lub mechaniczny) powinien być bot.
Pro tip: Slack nie jest jak webchat. Ludzie wystrzeliwują fragmenty, odpowiadają w wątkach, @wspominają boty, reagują za pomocą emotikonów i oczekują, że boty "złapią" kontekst. Twoje przepływy powinny to odzwierciedlać.
Krok 2: Stwórz zaplecze dla swojego chatbota
.webp)
Zacznijmy budować. Najpierw przejdź do Botpress i utwórz nowego bota.
Jeśli chcesz zbudować prostego chatbota FAQ, który odpowiada na typowe pytania, po prostu dodaj instrukcje i kilka wpisów do bazy wiedzy, a bot będzie gotowy do odpowiedzi w Slack po połączeniu.
Jeśli tworzysz coś bardziej zaawansowanego - na przykład bota, który automatyzuje przepływy pracy lub wywołuje zewnętrzne interfejsy API - powrócisz do tego kroku po kroku 4.
Wtedy zaczniesz dołączać logikę Slack, używając przepływów, warunków i danych zdarzeń.
Możesz również wdrożyć tego samego bota jako chatbota WhatsApp lub chatbotaTelegram bez dodatkowej pracy. Ta część jest Slack: definiujesz, jak Twój bot powinien zachowywać się w każdym kanale.
Krok 3: Połączenie Slack z backendem chatbota
.webp)
Na pulpicie nawigacyjnym bota przejdź do Integracje, a następnie Slack i kliknij Połącz.
Uruchamia to bezpieczny przepływ OAuth, który łączy aplikację Slack z botem.
Po zakończeniu bot jest w pełni podłączony do Slack - może odbierać wiadomości i publikować odpowiedzi bezpośrednio w kanałach lub wątkach.
Skorzystaj z okazji, aby zmienić awatar i nazwę bota.
Nie trzeba ręcznie obsługiwać żadnych wywołań API. Botpress przekazuje nieprzetworzone dane zdarzeń bezpośrednio do bota, dzięki czemu można natychmiast zacząć reagować na dane wprowadzane przez użytkownika.
Opcjonalnie: Konfiguracja ręczna (jeśli potrzebujesz niestandardowego sterowania)
Jeśli chcesz korzystać z własnej aplikacji Slack - być może w celu dostosowania uprawnień, korzystania z istniejącej logiki lub subskrybowania określonych zdarzeń - możesz ręcznie skonfigurować integrację.
Tryb ręczny umożliwia:
- Używaj własnej aplikacji Slack zamiast aplikacji Botpress
- Dodawanie niestandardowych zakresów (np. groups:read, reaction_added)
- Włącz tokeny obrotowe dla bezpieczeństwa
- Ustaw niestandardową nazwę i awatar dla swojego bota
Wymaga to więcej konfiguracji, ale jest to najlepszy sposób, jeśli budujesz bardziej zaawansowanego Slackbota lub potrzebujesz pełnej kontroli nad tym, do czego ma dostęp Twoja aplikacja.
Aby podążać tą ścieżką, zapoznaj się z pełnym przewodnikiem w naszej dokumentacji - prowadzi on przez każdy krok i jest na bieżąco ze stale zmieniającymi się dziwactwami interfejsu API Slack .
Krok 4: Wykorzystanie danych Slack dla chatbota
Tutaj większość ludzi napotyka pierwszą ścianę: zrozumienie danych zdarzeń Slack.
Nie dlatego, że Slack jest trudny, ale dlatego, że nagle otrzymujesz dostęp do wielu ustrukturyzowanych danych i nie zawsze jest jasne, co z nimi zrobić.
Za każdym razem, gdy ktoś wchodzi w interakcję z botem w Slack, otrzymuje on obiekt zdarzenia. To zdarzenie jest automatycznie przekazywane do przepływów za pośrednictwem zmiennej zdarzenia.
Krok 5: Przetestuj swojego Slackbota na kanale Slack na żywo
Gdy wszystko jest już połączone, zaproś swojego bota na kanał lub napisz do niego bezpośrednio. Obserwuj, jak reaguje - nie tylko czy odpowiada, ale jak wykorzystuje dane ze Slack za pośrednictwem dzienników na Botpress.
Możesz pójść o krok dalej, badając każdą konwersację i upewniając się, że wszystko działa zgodnie z planem.
Najlepsze praktyki podczas tworzenia Slackbota
Po uruchomieniu Slackbota zaczyna się prawdziwa praca - utrzymanie go i upewnienie się, że zachowuje się jak dobry obywatel w Twojej przestrzeni roboczej.
Oto kilka sprawdzonych w boju najlepszych praktyk, dzięki którym bot będzie niezawodny, bezpieczny i przyjazny dla użytkownika:
Użyj tokenów o określonym zakresie, aby uzyskać dostęp z jak najmniejszymi uprawnieniami
Jeśli wybierasz drogę ręczną, unikaj przyznawania botowi większego dostępu niż jest to potrzebne. Trzymaj się minimalnego zestawu zakresów Slack (takich jak chat:write lub reactions:read) w oparciu o to, co faktycznie robi twój bot.
Jest to zgodne z zasadą najmniejszego przywileju i pomaga zmniejszyć ryzyko w przypadku ujawnienia danych uwierzytelniających.
Rejestrowanie każdego wejścia, wyjścia i błędu
Zawsze rejestruj, co bot otrzymuje ze Slack, co wysyła z powrotem i co się nie udaje.
Może to być ułatwione dzięki wbudowanym narzędziom do debugowania, ale powinieneś także mieć oko na długoterminowe dzienniki, jeśli pracujesz na produkcji.
Unikanie przechowywania niepotrzebnej historii wiadomości
Wiadomości Slack zawierają wiele kontekstu, ale przechowywanie wszystkiego w nieskończoność nie jest konieczne (i może podnosić kwestie prywatności).
Oszczędnie korzystaj z poprzednich wiadomości i historii wiadomości i unikaj przechowywania pełnych wątków, chyba że istnieje wyraźny powód.
Jeśli potrzebujesz pamięci, użyj zmiennych zakresowych lub krótkoterminowego przechowywania sesji - a nie pełnej transkrypcji Slack .
Używanie komunikatów awaryjnych do obsługi awarii
Czasami Slack nie odpowiada, przepływ może natrafić na ślepy zaułek lub użytkownik może wysłać coś nieoczekiwanego.
Wbudowanie komunikatów awaryjnych w menedżerze bota w menedżerze API Slack , takich jak:
"Hmm, nie złapałem tego. Chcesz spróbować ponownie lub wpisać "pomoc"?".
Bot, który nic nie mówi, gdy się zepsuje, wydaje się zepsuty. Bot, który wyprowadza użytkownika ze ślepej uliczki, wydaje się celowy.
Stwórz Slackbota już dziś
Slack szybko staje się hałaśliwy - zatwierdzenia, pytania, przypomnienia i brak wyraźnego właściciela w zasięgu wzroku.
Dobrze zaprojektowany bot przecina ten bałagan, działając w czasie rzeczywistym.
Dzięki Botpress możesz zdefiniować logikę opartą na rzeczywistych zdarzeniach Slack , kierować żądania bez niestandardowego oprogramowania pośredniczącego i podłączyć bota do przepływów, które już obsługują sieć, WhatsApp i nie tylko.
Logikę tworzy się raz. Następnie można ją przetestować, prześledzić i rozwinąć - wszystko w jednym miejscu.
Zacznij budować już dziś - to nic nie kosztuje.
Najczęściej zadawane pytania
Skąd mam wiedzieć, czy budowanie Slackbota jest odpowiednie dla mojego zespołu?
Będziesz wiedział, że zbudowanie Slackbota jest odpowiednie dla twojego zespołu, jeśli ciągle powtarzasz zadania lub odpowiadasz na te same pytania w Slack, chcesz uruchamiać przepływy pracy bez opuszczania Slack lub potrzebujesz zorganizować rozproszoną komunikację w ustrukturyzowane procesy.
Czy możliwe jest zbudowanie Slackbota bez pisania kodu?
Tak, możliwe jest zbudowanie Slackbota bez pisania kodu za pomocą narzędzi no-code, takich jak Botpress, Zapier lub Make, które pozwalają projektować przepływy konwersacji, łączyć integracje i obsługiwać logikę wizualnie bez umiejętności programowania.
O jakich uprawnieniach lub kwestiach bezpieczeństwa należy pamiętać podczas podłączania bota do Slack?
Podłączając bota do Slack, należy żądać tylko minimalnych wymaganych uprawnień (takich jak chat:write do wysyłania wiadomości), odpowiednio zabezpieczyć tokeny OAuth i upewnić się, że bot nie przechowuje niepotrzebnie poufnych danych, aby zachować zgodność ze standardami prywatności i bezpieczeństwa.
Czy Slackbot może obsługiwać złożone przepływy pracy obejmujące interfejsy API lub bazy danych?
Tak, Slackbot może obsługiwać złożone przepływy pracy, takie jak pobieranie danych z interfejsów API, aktualizowanie baz danych lub koordynowanie wieloetapowych zadań, integrując systemy zaplecza za pomocą frameworków takich jak Botpress lub w razie potrzeby kodując na zamówienie.
Czy mój Slackbot będzie działał na różnych kanałach, w różnych wątkach i wiadomościach prywatnych?
Tak, twój Slackbot będzie działał na publicznych i prywatnych kanałach, wątkach i bezpośrednich wiadomościach, o ile ma odpowiednie uprawnienia i obsługujesz metadane zdarzeń Slack, aby zapewnić, że odpowiedzi pojawią się we właściwych miejscach.
