Botpress vs. Dialogflow CX: Która platforma chatbotów jest dla Ciebie odpowiednia?

Sfera sztucznej inteligencji konwersacyjnej rozwija się bardzo szybko – na rynku pojawia się coraz więcej platform, które twierdzą, że są najlepszym wyborem dla nowoczesnych firm.

Niezależnie od tego, czy uruchamiasz chatbota AI do obsługi zgłoszeń, czy budujesz zaawansowanego agenta AI do automatyzacji procesów wewnętrznych, wybór odpowiedniej platformy jest kluczowy – i bywa trudny.

Dialogflow CX i Botpress to dwa czołowe rozwiązania dla zespołów tworzących agentów AI.

Zastanawiasz się, czym się różnią? Sprawdźmy porównanie Dialogflow CX i Botpress.

Szybki przegląd: Dialogflow CX kontra Botpress

Dialogflow CX to zaawansowana platforma Google do budowania wirtualnych agentów obsługujących złożone rozmowy w kanałach tekstowych i głosowych. Dzięki wizualnemu systemowi przepływów opartemu na stanach oraz rozumieniu języka naturalnego, przekształca wypowiedzi użytkowników w uporządkowane dane.

Dialogflow CX obsługuje strony internetowe, aplikacje mobilne, systemy IVR oraz urządzenia inteligentne, dzięki czemu sprawdza się w przypadku botów klasy korporacyjnej, które muszą obsługiwać duży wolumen interakcji. Platforma umożliwia odpowiedzi zarówno tekstowe, jak i głosowe (syntetyczne).

Botpress to platforma do tworzenia chatbotów AI, zaprojektowana do budowy zaawansowanych agentów AI. Dzięki funkcjom takim jak wbudowany retrieval-augmented generation (RAG) i pamięć wieloetapowa, Botpress pozwala tworzyć agentów AI, którzy nie tylko automatyzują wsparcie, ale także wspierają rekomendacje produktowe, onboarding, procesy wewnętrzne i wiele więcej – z pełną możliwością dostosowania.

‍

Porównanie funkcji

Porównanie cen: Dialogflow CX vs. Botpress

W skrócie: Dialogflow CX sprawdzi się w zespołach potrzebujących szczegółowej kontroli w Google Cloud, natomiast Botpress to dobry wybór dla tych, którzy szukają skalowalnej AI konwersacyjnej z przewidywalnymi kosztami i pełną kontrolą nad wykorzystaniem AI.

Cennik Dialogflow CX

Dialogflow CX korzysta z modelu rozliczeń opartego na zużyciu. Oferuje 600 USD darmowych kredytów na funkcje standardowe oraz 1 000 USD na funkcje generatywnej AI.

Opłaty zależą od typu żądania (tekstowe lub głosowe) oraz rodzaju funkcji (standardowe lub generatywna AI):

• Standardowe zapytania tekstowe: 0,007 USD za zapytanie
• Tekst z generatywną AI: 0,012 USD za zapytanie
• Wejście/wyjście audio bez generatywnej AI: 0,001 USD za sekundę
• Wejście/wyjście audio z generatywną AI: 0,002 USD za sekundę
• Przechowywanie generatywnej AI: pierwsze 10 GiB/miesiąc za darmo, potem 5,00 USD za GiB/miesiąc

Cennik Botpress

Botpress oferuje darmowy plan obejmujący 5 USD miesięcznych kredytów AI. Kredyty te stanowią budżet na inteligentne funkcje, takie jak wyszukiwanie wiedzy czy przekształcanie tekstu w botach.

Botpress oferuje także opcję rozliczania Pay-As-You-Go, gdzie zespół płaci tylko za faktyczne wykorzystanie AI, co czyni Botpress opłacalnym rozwiązaniem dla firm.

W przypadku płatnych planów Botpress proponuje przejrzyste progi cenowe:

Możliwości integracji

W skrócie: Dialogflow CX oferuje natywne integracje w ekosystemie Google, ale do szerszych integracji wymaga webhooków i zewnętrznej konfiguracji. Botpress obsługuje ponad 190 integracji od razu po uruchomieniu i umożliwia łatwe tworzenie własnych połączeń bez dodatkowego oprogramowania pośredniczącego.

Dialogflow CX oferuje ponad 12 natywnych integracji, w tym popularne kanały komunikacji, a także obsługę czatu na stronie przez Dialogflow Messenger i głosu przez telefonię/IVR. Dobrze współpracuje z innymi usługami Google Cloud i pozwala zaawansowanym użytkownikom na podłączanie systemów zewnętrznych przez webhooki. Jednak szersze integracje, np. z CRM, platformami e-commerce czy bazami danych, wymagają budowy na zamówienie, często z użyciem narzędzi pośredniczących, takich jak Make lub Zapier.

Botpress oferuje ponad 190 gotowych integracji z różnymi narzędziami, takimi jak CRM, helpdeski, platformy e-commerce, bazy danych i kanały komunikacji. Wśród nich są natywne integracje z Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify i wieloma innymi, co pozwala m.in. na synchronizację danych klientów, aktualizację rekordów, uruchamianie procesów czy automatyzację zgłoszeń. Deweloperzy mogą też łatwo tworzyć własne integracje dzięki wbudowanej obsłudze wywołań API, co umożliwia bezpośrednie połączenie z systemami wewnętrznymi lub usługami zewnętrznymi bez konieczności korzystania z dodatkowego oprogramowania pośredniczącego.

Funkcje bezpieczeństwa

W skrócie: Dialogflow CX opiera się na Google Cloud w zakresie konfiguracji bezpieczeństwa. Botpress oferuje wbudowane funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej.

Zarówno Dialogflow CX, jak i Botpress zapewniają solidne podstawy bezpieczeństwa, ale ich źródła i zakres funkcji są różne.

Dialogflow CX działa w oparciu o Google Cloud Platform. Oznacza to, że możliwości bezpieczeństwa Dialogflow CX są zarządzane na poziomie projektu Google Cloud, a nie bezpośrednio w konsoli Dialogflow CX. Zespoły muszą konfigurować ustawienia bezpieczeństwa przez system IAM w GCP.

Botpress posiada rozbudowany zestaw funkcji bezpieczeństwa dostępnych bezpośrednio w platformie. Obsługuje wdrożenia lokalne (on-premise), co ułatwia spełnienie wymagań dotyczących zgodności, np. przepisów o lokalizacji danych. Platforma wspiera także integracje SSO i szyfrowanie pamięci, dając zespołom pełną kontrolę nad dostępem i zarządzaniem danymi w całym systemie.

Oto porównanie funkcji bezpieczeństwa w Dialogflow CX i Botpress:

Możliwości wiedzy

W skrócie: Dialogflow CX umożliwia dostęp do wiedzy statycznej przez funkcje generatywnej AI, ale ma ograniczoną elastyczność w zakresie danych na żywo lub danych strukturalnych. Botpress oferuje zaawansowaną obsługę wiedzy, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym i stosując inteligentniejsze metody wyszukiwania.

Dialogflow CX posiada funkcję Data Stores (część narzędzi generatywnej AI), która pozwala botom odpowiadać na pytania na podstawie treści zindeksowanych źródeł, takich jak pliki PDF, strony internetowe czy dokumenty. Jednak Dialogflow CX nie obsługuje natywnie połączeń z API na żywo, bazami danych ani innymi źródłami danych strukturalnych bez użycia webhooków lub narzędzi zewnętrznych. Platforma oferuje też ograniczoną kontrolę nad sposobem łączenia lub oceniania odpowiedzi z wielu źródeł, a wszystkie zaawansowane funkcje wyszukiwania są objęte cennikiem generatywnej AI.

Botpress wykorzystuje wbudowany silnik retrieval-augmented generation, który pozwala botom przeszukiwać zarówno dane statyczne, jak i na żywo w trakcie działania. Zespoły mogą przesyłać dokumenty, podłączać API, wykonywać zapytania do baz danych i korzystać z formatów takich jak JSON, CSV czy PDF. Bot generuje wtedy spersonalizowane odpowiedzi na podstawie najbardziej aktualnych i trafnych informacji, a nie tylko statycznych danych. To idealne rozwiązanie do obsługi klienta, narzędzi wewnętrznych czy wszędzie tam, gdzie bot musi korzystać z bieżących danych biznesowych.

Personalizacja i elastyczność

W skrócie: Botpress daje zespołom pełną kontrolę nad zachowaniem bota i integracjami. Dialogflow CX w dużej mierze opiera się na narzędziach zewnętrznych w przypadku zaawansowanej personalizacji.

Dialogflow CX oferuje projektowanie rozmów oparte na stanach, co ułatwia tworzenie i zarządzanie uporządkowanymi konwersacjami. Pomaga to w budowie przewodników rozmów, ale oznacza też, że dostosowanie wymaga korzystania z usług zewnętrznych.

Aby dodać zaawansowaną logikę w Dialogflow CX, zespoły muszą korzystać z webhooków połączonych z zewnętrznymi narzędziami, takimi jak Google Cloud Functions czy Firebase – nie ma wbudowanego edytora kodu ani natywnego wsparcia dla skryptów. Rozwiązanie dobrze sprawdza się przy uporządkowanych przepływach, ale brakuje mu natywnego skryptowania, modułów wielokrotnego użytku i zaawansowanych narzędzi do personalizacji. Możliwości dostosowania interfejsu czatu są również ograniczone, zwłaszcza w Dialogflow Messenger.

Botpress natomiast jest stworzony z myślą o pełnej personalizacji. Programiści mogą pisać i uruchamiać własny kod (JavaScript lub TypeScript) bezpośrednio na platformie, wywoływać API i budować złożone procesy bez opuszczania środowiska.

Botpress obsługuje komponenty wielokrotnego użytku, logikę warunkową, przepływy kontekstowe oraz własne style interfejsu, co ułatwia dostosowanie do procesów biznesowych lub wymagań marki. Dodatkowo zespoły mogą personalizować każdy poziom – od routingu wiadomości, przez zachowanie NLP, po wygląd widgetu na stronie.

Czas przechowywania pamięci

W skrócie: Dialogflow CX nie posiada wbudowanej pamięci między sesjami. Botpress oferuje pamięć, która pozwala chatbotom zapamiętywać użytkowników i kontekst w dłuższym okresie.

Wiele platform chatbotowych przechowuje kontekst w trakcie jednej rozmowy, ale tylko niektóre potrafią zapamiętać go na dłużej.

Dialogflow CX może przechowywać informacje podczas aktywnej sesji, ale domyślnie nie oferuje trwałej pamięci. Dzięki temu bot może utrzymywać kontekst w trakcie wieloetapowych rozmów. Jednak po zakończeniu sesji (zwykle po 30 minutach bezczynności) te dane zostają utracone. Jeśli zespół chce, aby bot pamiętał szczegóły użytkownika między sesjami, musi skonfigurować zewnętrzną bazę danych i ręcznie pobierać lub zapisywać dane za pomocą webhooków.

Botpress posiada wbudowaną pamięć sesyjną i długoterminową, dzięki czemu boty automatycznie zapamiętują szczegóły z interakcji z użytkownikami. Boty mogą śledzić historię, preferencje i zachowania użytkowników oraz personalizować odpowiedzi w przyszłych rozmowach. Programiści mają kontrolę nad tym, co jest zapisywane, jak długo jest przechowywane i w jaki sposób wykorzystywane, bez konieczności korzystania z dodatkowych narzędzi czy infrastruktury.

Społeczność i wsparcie

W skrócie: Zarówno Dialogflow CX, jak i Botpress oferują bogate materiały edukacyjne i dokumentację. Dialogflow CX korzysta z tradycyjnego ekosystemu wsparcia Google, natomiast Botpress zapewnia zaangażowaną społeczność deweloperów i praktyczne wsparcie na wszystkich poziomach.

Podstawowo zarówno Dialogflow CX, jak i Botpress oferują solidne materiały edukacyjne, w tym dokumentację, samouczki i przewodniki produktowe.

Dialogflow CX korzysta z tradycyjnego modelu wsparcia Google Cloud. Programiści mogą się uczyć poprzez platformy takie jak Google Cloud Skills Boost, Codelabs czy tutoriale na YouTube oraz szczegółową dokumentację oficjalną. Wsparcie ekspertów Google jest dostępne w płatnych planach Google Cloud Support. Użytkownicy bezpłatni mają głównie dostęp do pomocy samoobsługowej na forach takich jak Stack Overflow czy Google Cloud Community, które nie są aktywnie monitorowane przez zespół Dialogflow.

Botpress oferuje model wsparcia oparty na społeczności i praktycznej pomocy, dostosowany do zespołów budujących i rozwijających agentów AI, który obejmuje:

• Wsparcie na czacie na żywo dostępne w planach Plus i wyższych
• Max, bot wsparcia AI, udziela natychmiastowych odpowiedzi i wskazówek w platformie
• Zespoły Customer Success dostępne w planach Team i Enterprise
• Serwer Discord z ponad 30 000 członków zapewnia aktywne wsparcie społeczności, dyskusje produktowe i codzienne AMA na żywo z inżynierami Botpress

Podczas gdy Dialogflow CX oferuje uporządkowaną naukę w ramach ekosystemu Google, Botpress łączy wsparcie w czasie rzeczywistym ze społecznością użytkowników.

Która platforma będzie lepsza dla mojej firmy?

1. Całodobowe wsparcie wielojęzyczne dla globalnej firmy turystycznej

Główny problem: Zapewnienie całodobowego wsparcia wielojęzycznego na różnych kanałach dla globalnej bazy klientów.

Amir zarządza działem obsługi klienta w globalnej platformie rezerwacji podróży. Jego zespół obsługuje pilne zapytania, takie jak zmiany lotów, anulacje czy ostrzeżenia podróżne – często w wielu językach i na różnych kanałach, takich jak WhatsApp, aplikacje mobilne czy strona internetowa firmy. Amir potrzebuje:

• Chatbota, który rozumie i odpowiada w wielu językach
• Spójnego doświadczenia na wszystkich platformach
• Możliwości dostępu do danych rezerwacji w czasie rzeczywistym i wykonywania działań, takich jak anulacje czy zmiany planu podróży

W skrócie: Dialogflow CX obsługuje zapytania wielojęzyczne i integruje się z komunikatorami, ale Botpress oferuje silniejsze NLP wielojęzyczne i większą elastyczność kanałów.

Dialogflow CX obsługuje ponad 30 języków i umożliwia wykrywanie języka, aby zapewnić lokalne doświadczenia. Amir może wdrożyć chatbota na WhatsApp, stronie internetowej i w systemach IVR dzięki wbudowanym integracjom oraz zarządzać złożonymi ścieżkami rozmów za pomocą wizualnego projektowania konwersacji opartego na stanach. To ułatwia zespołowi obsługę różnych scenariuszy użytkowników.

Jednak Dialogflow CX nadal nie posiada wbudowanej pamięci długoterminowej, więc personalizacja interakcji między sesjami wymaga zewnętrznych baz danych i pobierania danych przez webhooki. Mimo dobrej integracji z Google Cloud, dodanie logiki rezerwacyjnej w czasie rzeczywistym (np. sprawdzanie statusu lotu czy aktualizacja rezerwacji) wymaga budowy i zarządzania tą logiką poza platformą. Koszty Dialogflow CX mogą też szybko rosnąć, zwłaszcza przy włączonych funkcjach głosowych lub generatywnej AI.

Botpress zapewnia zaawansowaną obsługę wielu języków (ponad 100) z możliwością kontroli treści lokalnych i wydajności NLU. Obsługuje gotowe integracje z webem, WhatsApp i kanałami niestandardowymi, a zespół Amira może budować przepływy dostosowujące się do języka lub statusu rezerwacji.

Co ważniejsze, boty Botpress mogą przechowywać preferencje i historię użytkownika między sesjami, co ułatwia personalizację wsparcia podróżnego bez konieczności powtarzania informacji przez użytkownika. Botpress oferuje też przewidywalne plany cenowe i opcję płatności za zużycie, co czyni go bardziej opłacalnym rozwiązaniem dla Amira.

Podsumowując, jeśli zespół Amira potrzebuje elastycznego wsparcia wielojęzycznego z automatyzacją backendu i personalizacją, Botpress zapewnia silniejsze możliwości.

2. Skalowanie wsparcia klienta w modelu subskrypcyjnym SaaS

Główny problem: Szybko rozwijająca się firma SaaS chce ograniczyć podstawowe zapytania techniczne i rozliczeniowe bez zatrudniania dodatkowych agentów.

Sam jest szefem wsparcia w dynamicznie rosnącej firmie B2B SaaS. Jego zespół obsługuje lawinę zgłoszeń dotyczących problemów z logowaniem, niejasności rozliczeniowych i pytań o wdrożenie. Aby nadążyć bez zwiększania liczby agentów, Sam potrzebuje:

• Chatbota, który odpowiada na powtarzające się pytania techniczne i rozliczeniowe
• Łatwego wdrożenia w przepływach pracy Zendesk i Intercom
• Integracji backendu z systemami CRM i rozliczeniowymi, takimi jak Stripe czy HubSpot

W skrócie: Dialogflow CX umożliwia budowę uporządkowanych botów FAQ i integrację backendu, ale Botpress oferuje większą personalizację, pamięć sesyjną i wbudowane wsparcie dla zaawansowanych przepływów.

Dialogflow CX daje Samowi narzędzia do budowy bardziej uporządkowanych botów wsparcia. Bot może być wdrożony na Slacku, stronie internetowej czy Messengerze i łączyć się z narzędziami takimi jak Stripe czy HubSpot przez webhooki wywołujące usługi zewnętrzne.

Jednak Dialogflow CX nadal nie posiada wbudowanej pamięci między sesjami, więc rozpoznanie powracającego użytkownika czy śledzenie historii wsparcia wymaga skonfigurowania zewnętrznego przechowywania i logiki pobierania danych. Choć Dialogflow CX dobrze radzi sobie z uporządkowanymi przepływami wsparcia, bardziej złożone procesy lub spersonalizowane działania wymagają większego nakładu pracy programistycznej i zarządzania infrastrukturą.

Botpress natomiast obsługuje trwałą pamięć i wizualną logikę przepływów. Sam może zintegrować bota z API Stripe, aby użytkownicy mogli sprawdzać status płatności lub aktualizować metody płatności. Dzięki niestandardowym węzłom opartym na JavaScript, Botpress umożliwia pełną integrację backendu i logikę w czasie rzeczywistym, jednocześnie łatwo wpisując się w przepływy pracy helpdesku. Może też oznaczać rozmowy do przeglądu przez agenta lub automatycznie przypominać o wdrożeniu.

Dla szybko rozwijającej się firmy SaaS, która chce automatyzować wsparcie przy zachowaniu elastyczności, Botpress zapewnia bardziej skalowalne i zintegrowane rozwiązanie.

3. Automatyzacja obsługi zamówień dla marki e-commerce D2C

Kluczowy problem: Automatyzacja obsługi po zakupie, takiej jak śledzenie, zwroty i pytania o produkt.

Priya kieruje działem obsługi klienta w marce e-commerce D2C, która właśnie rozpoczęła działalność międzynarodową. Jej zespół co tydzień obsługuje tysiące zapytań o śledzenie zamówień, zwroty i szczegóły produktów. Priya potrzebuje:

• Chatbota, który poprowadzi klientów przez proces zwrotu i umożliwi śledzenie zamówień w czasie rzeczywistym
• Bezproblemowej integracji z Shopify i czatem na stronie
• Wsparcia w automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak żądania zwrotów czy odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania (FAQ)

TL;DR: Dialogflow CX obsługuje projektowanie konwersacji w strukturze i automatyzację przez webhooki, ale Botpress zapewnia lepszą obsługę danych w czasie rzeczywistym, pamięci i złożonych przepływów pracy.

Dialogflow CX daje Priyi możliwość zarządzania uporządkowanymi procesami po zakupie dzięki wizualnemu kreatorowi przepływów. Jej zespół może tworzyć ścieżki dla zwrotów, pytań o wysyłkę i FAQ produktowych oraz łączyć się z narzędziami takimi jak Shopify przez webhooki, aby pobierać dane o śledzeniu przesyłek lub obsługiwać żądania zwrotów.

Jednak Dialogflow CX nie posiada wbudowanej pamięci długoterminowej, więc bot nie może zapamiętać wcześniejszych preferencji użytkownika czy interakcji z produktami między sesjami bez zewnętrznego przechowywania danych. Brakuje też natywnego wsparcia dla złożonych, wieloetapowych procesów. Na przykład weryfikacja uprawnień do zwrotu, aktualizacja zamówienia i wysłanie potwierdzenia zwrotu wymagałoby wielu zewnętrznych integracji i niestandardowej logiki. Model rozliczeń oparty na zużyciu może być nieprzewidywalny w okresach wzmożonego ruchu, takich jak wyprzedaże czy święta.

Botpress daje Priyi i jej botowi więcej możliwości. Bot może sprawdzać zamówienia przez API Shopify, potwierdzać status dostawy lub przeprowadzać użytkowników przez proces zwrotu. Dzięki wbudowanej pamięci bot zapamiętuje preferencje użytkownika lub kategorie produktów z wcześniejszych rozmów. Dodatkowo Botpress obsługuje niestandardowe przepływy oraz filtrowanie językiem naturalnym, co ułatwia przeglądanie dużych katalogów produktów. Botpress jest też korzystny dla zespołu Priyi pod względem kosztów: przewidywalny miesięczny abonament obejmuje użycie, integracje i wsparcie wielojęzyczne, co pozwala lepiej kontrolować budżet w okresach wzmożonego ruchu.

Do wsparcia po zakupie z automatycznymi powiadomieniami w czasie rzeczywistym Botpress to bardziej elastyczny i opłacalny wybór.

4. Wsparcie dla branż silnie regulowanych (opieka zdrowotna)

Kluczowy problem: Automatyzacja zapytań przy jednoczesnym spełnieniu rygorystycznych wymagań dotyczących zgodności i audytu.

Marcus odpowiada za doświadczenie klienta w firmie medycznej. Jego zespół chce zautomatyzować umawianie wizyt, pytania o polisy i informacje o zakresie świadczeń, zachowując zgodność z HIPAA i lokalnymi przepisami o ochronie danych. Marcus potrzebuje:

• Bezpiecznego chatbota chroniącego dane pacjentów
• Pełnych logów audytowych i kontroli dostępu
• Możliwości wdrożenia lokalnie, by spełnić wewnętrzne polityki bezpieczeństwa

TL;DR: Dialogflow CX korzysta z silnych zabezpieczeń i zgodności Google Cloud, ale Botpress daje większą kontrolę dzięki wdrożeniu lokalnemu, wbudowanej audytowalności i elastycznemu zarządzaniu dostępem.

Dialogflow CX działa na Google Cloud Platform, zapewniając Marcusowi dostęp do zabezpieczeń klasy korporacyjnej, takich jak szyfrowanie danych w spoczynku i w tranzycie, kontrola ról przez IAM, logi audytowe i opcje lokalizacji danych. Obsługuje zgodność z HIPAA przy podpisanej umowie BAA i jest objęty certyfikatami SOC 2 Google Cloud. Jednak te funkcje konfiguruje się w infrastrukturze GCP, a nie bezpośrednio w Dialogflow CX.

Aby spełnić potrzeby zespołu – jak umawianie wizyt czy dostęp do danych pacjentów – Marcus musiałby budować zewnętrzną logikę przez webhooki i przechowywać dane pacjentów poza Dialogflow. Trwała pamięć nie jest obsługiwana natywnie i wymagałaby połączenia z bezpieczną bazą danych.

Botpress natomiast oferuje logi audytowe, RBAC i pamięć już w standardzie. Co najważniejsze, Botpress można wdrożyć lokalnie lub w prywatnej chmurze, zapewniając pełną kontrolę nad wrażliwymi danymi. Programiści mogą tworzyć przepływy, takie jak sprawdzanie uprawnień ubezpieczeniowych czy rezerwacja badań, przechowując kluczowe dane bezpiecznie dzięki szyfrowanej pamięci.

Podsumowując, w przypadkach wymagających maksymalnego bezpieczeństwa i kontroli nad wdrożeniem, Botpress lepiej spełnia wymagania dotyczące zgodności w przedsiębiorstwach.

Podsumowanie: Botpress kontra Dialogflow ES

Dialogflow CX sprawdza się przy budowie uporządkowanych botów w Google Cloud, natomiast Botpress lepiej nadaje się do tworzenia zaawansowanych agentów AI w różnych branżach i środowiskach.

Dialogflow CX jest przeznaczony dla zespołów budujących uporządkowane, wieloetapowe boty konwersacyjne, zwłaszcza w ekosystemie Google Cloud. Jego wizualny kreator przepływów i projekt oparty na stanach sprawiają, że świetnie nadaje się do zarządzania złożonymi drzewami dialogów.

Botpress jest stworzony dla zespołów, które chcą mieć pełną kontrolę nad zachowaniem i integracjami swojego chatbota. Dzięki wbudowanej pamięci, automatyzacji przepływów i elastycznym cenom Botpress szczególnie dobrze sprawdza się w firmach skalujących wsparcie lub budujących boty wykraczające poza proste pytania i odpowiedzi.

Najczęstsze pytania

1. Jak stroma jest krzywa uczenia się każdej platformy dla początkujących?

Krzywa uczenia się Botpress jest umiarkowana. Osoby nietechniczne mogą zacząć od kreatora wizualnego, ale programiści najbardziej skorzystają z pełnej elastyczności kodu. Dialogflow CX ma wyższą barierę wejścia ze względu na architekturę maszyn stanów i zależność od konfiguracji Google Cloud, co często wymaga znajomości IAM, webhooków i narzędzi zewnętrznych.

2. Jakie są limity przechowywania plików lub dokumentów bazy wiedzy na każdej platformie?

Botpress pozwala przesyłać pliki (np. PDF, CSV, JSON) z miękkim limitem ok. 50 MB na plik w większości przypadków, a zespoły mogą skalować przestrzeń przez integracje lub zewnętrzne źródła. W Dialogflow CX wczytywanie wiedzy jest powiązane z Data Stores (część funkcji Generative AI) i choć nie ma oficjalnego limitu wielkości dokumentu, Google pobiera dodatkowe opłaty za przechowywanie generatywne powyżej 10 GiB/miesiąc, co zwiększa koszty przy większej skali.

3. Która platforma lepiej wspiera asystentów głosowych lub systemy IVR?

Dialogflow CX ma lepsze wsparcie dla aplikacji głosowych i systemów IVR, oferując natywne integracje telefoniczne (np. z Twilio, Vonage) oraz wejście/wyjście audio przez API Speech-to-Text i Text-to-Speech. Botpress obsługuje scenariusze głosowe, ale wymaga ręcznej konfiguracji zewnętrznych API STT/TTS i konektorów, przez co jest mniej gotowy do użycia w aplikacjach głosowych.

4. Jak te platformy obsługują kontrolę wersji lub środowiska testowe?

Botpress obsługuje wersjonowanie przez workspace’y i workflowy oparte na Git, co pozwala zespołom zarządzać różnymi środowiskami i cofać zmiany w razie potrzeby. Dialogflow CX ma wbudowane narzędzia do wersjonowania i wdrażania środowisk, umożliwiając testowanie i publikację przepływów na określone etapy (np. test, produkcja), ale bardziej zaawansowane procesy DevOps wymagają narzędzi Google Cloud i konfiguracji IAM.

5. Która platforma umożliwia szybsze prototypowanie dla wewnętrznych interesariuszy lub testowanie?

Botpress umożliwia szybsze prototypowanie dzięki kreatorowi drag-and-drop, natychmiastowemu podglądowi i wbudowanym narzędziom testowym w Studio. Dialogflow CX wymaga więcej konfiguracji na początku, zwłaszcza przy zarządzaniu agentami, intencjami i przepływami, więc choć jest potężny, stworzenie działającego prototypu bez pomocy programisty zajmuje więcej czasu.