.webp)
Przestrzeń konwersacyjnej sztucznej intelig encji szybko ewoluuje, a więcej platform niż kiedykolwiek twierdzi, że jest odpowiednia dla nowoczesnych firm.
Niezależnie od tego, czy uruchamiasz chatbota AI do obsługi zgłoszeń do pomocy technicznej, czy budujesz pełnowymiarowego agenta AI do automatyzacji wewnętrznych przepływów pracy, wybór odpowiedniej platformy jest krytyczny - i mylący.
Dialogflow CX i Botpress to dwie wiodące opcje dla zespołów tworzących agentów AI.
Jesteś ciekawy, jak wypadają w porównaniu? Przeanalizujmy Dialogflow CX vs Botpress.
Szybki przegląd: Dialogflow CX vs. Botpress
Dialogflow CX to zaawansowana platforma konwersacyjnej sztucznej inteligencji Google do tworzenia wirtualnych agentów, którzy zarządzają złożonymi konwersacjami w kanałach tekstowych i głosowych. Korzystając z wizualnego, opartego na stanie systemu przepływu i rozumienia języka naturalnego, zamienia dane wejściowe użytkownika w ustrukturyzowane dane.
Dialogflow CX obsługuje strony internetowe, aplikacje mobilne, interaktywne systemy odpowiedzi głosowych i urządzenia inteligentne, dzięki czemu nadaje się do botów klasy korporacyjnej, które muszą obsługiwać interakcje o dużej objętości. Obsługuje również zarówno odpowiedzi tekstowe, jak i syntetyczne.
Botpress to platforma konwersacyjnych chatbotów AI zaprojektowana do tworzenia zaawansowanych agentów AI. Dzięki funkcjom takim jak wewnętrzne generowanie z rozszerzonym odzyskiwaniem (RAG) i pamięć wieloobrotowa, Botpress umożliwia tworzenie agentów AI, którzy nie tylko automatyzują wsparcie, ale mogą kierować rekomendacjami produktów, onboardingiem, wewnętrznymi przepływami pracy i nie tylko - a wszystko to w pełni konfigurowalne.
Porównanie funkcji według funkcji
Porównanie cen Dialogflow CX i Botpress
TL;DR: Dialogflow CX jest dobrym rozwiązaniem dla zespołów potrzebujących szczegółowej kontroli w Google Cloud, podczas gdy Botpress przemawia do zespołów poszukujących skalowalnej konwersacyjnej sztucznej inteligencji z przewidywalnymi cenami i pełną kontrolą nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Cennik Dialogflow CX
Dialogflow CX wykorzystuje model cenowy oparty na użytkowaniu. Oferuje 600 USD darmowych kredytów na standardowe funkcje i 1000 USD na funkcje generatywnej sztucznej inteligencji.
Ceny są oparte na typie żądania (tekst lub głos) i typie funkcji (standardowa lub generatywna sztuczna inteligencja):
- Standardowe żądania tekstowe: 0,007 USD za żądanie
- Tekst z generatywną sztuczną inteligencją: 0,012 USD za żądanie
- Wejście/wyjście audio bez generatywnej sztucznej inteligencji: 0,001 USD za sekundę
- Wejście/wyjście audio z generatywną sztuczną inteligencją: 0,002 USD za sekundę
- Magazyn generatywnej sztucznej inteligencji: Pierwsze 10 GiB/miesiąc za darmo, następnie 5,00 USD za GiB/miesiąc
Cennik Botpress
Botpress oferuje darmowy plan, który obejmuje 5 USD miesięcznych kredytów AI. Te kredyty AI działają jako budżet na zasilanie inteligentnych funkcji, takich jak wyszukiwanie wiedzy i przepisywanie tekstu w botach.
Botpress oferuje również opcję Pay-As-You-Go, która pozwala zespołom płacić tylko za wykorzystanie sztucznej inteligencji, dzięki czemu Botpress jest opłacalną opcją dla firm.
Jeśli chodzi o płatne plany, Botpress oferuje proste poziomy cenowe:
Możliwości integracji
TL;DR: Dialogflow CX oferuje natywne integracje w ramach ekosystemu Google, ale opiera się w dużej mierze na webhookach i zewnętrznej konfiguracji dla szerszych integracji. Botpress obsługuje ponad 190 integracji od razu po wyjęciu z pudełka i ułatwia tworzenie niestandardowych połączeń bez dodatkowego oprogramowania pośredniczącego.
Dialogflow CX zapewnia ponad 12 natywnych integracji, w tym popularne kanały wiadomości, a także obsługę czatu internetowego za pośrednictwem Dialogflow Messenger i głosu za pośrednictwem telefonii / IVR. Dobrze integruje się również z innymi usługami Google Cloud i pozwala zaawansowanym programistom łączyć zewnętrzne systemy za pośrednictwem webhooków. Jednak szersze integracje, takie jak z CRM, platformami e-commerce lub wewnętrznymi bazami danych, muszą być tworzone na zamówienie, często wymagając oprogramowania pośredniczącego za pośrednictwem platform takich jak Make lub Zapier.
Botpress zapewnia ponad 190 gotowych integracji z szeroką gamą narzędzi, takich jak CRM, help deski, platformy e-commerce, bazy danych i kanały komunikacji. Obejmują one natywne integracje z platformami takimi jak Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify i nie tylko, dywersyfikując przypadki użycia, takie jak synchronizacja danych klientów, aktualizacja rekordów, wyzwalanie przepływów pracy lub automatyzacja sprzedaży biletów. Programiści mogą również łatwo tworzyć niestandardowe integracje za pomocą wbudowanej obsługi wywołań API Botpress, dzięki czemu można łatwo łączyć się z systemami wewnętrznymi lub usługami innych firm bez polegania na zewnętrznym oprogramowaniu pośredniczącym.
Funkcje zabezpieczeń
TL;DR: Dialogflow CX opiera się na Google Cloud w zakresie konfiguracji zabezpieczeń. Botpress oferuje wbudowane funkcje bezpieczeństwa dla przedsiębiorstw.
Zarówno Dialogflow CX, jak i Botpress oferują silne podstawowe zabezpieczenia, ale źródło i zakres ich funkcji różnią się.
Dialogflow CX jest obsługiwany przez Google Cloud Platform. Oznacza to, że funkcje bezpieczeństwa Dialogflow CX są zarządzane na poziomie projektu Google Cloud, a nie bezpośrednio w konsoli Dialogflow C X . Zespoły muszą skonfigurować ustawienia zabezpieczeń za pośrednictwem zarządzania tożsamością i dostępem (IAM) GCP.
Botpress zawiera kompleksowy zestaw funkcji bezpieczeństwa bezpośrednio na swojej platformie. Botpress obsługuje wdrażanie lokalne, ułatwiając spełnienie surowych wymogów zgodności, takich jak przepisy dotyczące rezydencji danych. Obsługuje również integracje SSO i szyfrowaną obsługę pamięci, zapewniając zespołom pełną kontrolę nad sposobem dostępu do danych i zarządzania nimi w całym systemie.
Oto porównanie funkcji bezpieczeństwa Dialogflow CX i Botpress:
Możliwości w zakresie wiedzy
TL;DR: Dialogflow CX obsługuje statyczny dostęp do wiedzy dzięki funkcjom generatywnej sztucznej inteligencji, ale ma ograniczoną elastyczność w zakresie danych na żywo lub danych strukturalnych. Botpress oferuje zaawansowaną obsługę wiedzy, łącząc się z danymi w czasie rzeczywistym i wykorzystując inteligentniejsze metody wyszukiwania.
Dialogflow CX zawiera funkcję o nazwie Data Stores (część narzędzi Generative AI), która pozwala botom odpowiadać na pytania, pobierając treści z indeksowanych źródeł, takich jak pliki PDF, strony internetowe lub dokumenty. Dialogflow CX nie obsługuje jednak natywnie łączenia się z interfejsami API na żywo, bazami danych lub innymi ustrukturyzowanymi źródłami danych bez użycia webhooków lub narzędzi zewnętrznych. Oferuje również ograniczoną kontrolę nad sposobem rankingowania lub łączenia odpowiedzi z wielu źródeł, a wszystkie zaawansowane funkcje wyszukiwania mieszczą się w cenie Generative AI.
Botpress wykorzystuje wbudowany silnik generowania rozszerzonego o pobieranie, który umożliwia botom przeszukiwanie zarówno statycznych, jak i bieżących danych w czasie wykonywania. Zespoły mogą przesyłać dokumenty, łączyć interfejsy API, wysyłać zapytania do baz danych i korzystać z formatów takich jak JSON, CSV i PDF. Bot może następnie generować spersonalizowane odpowiedzi w oparciu o najbardziej istotne informacje, które znajdzie, zamiast po prostu pobierać statyczne odpowiedzi. Dzięki temu idealnie nadaje się do obsługi klienta, narzędzi wewnętrznych lub w każdym przypadku, w którym bot musi odwoływać się do aktualnych danych biznesowych.
Dostosowanie i elastyczność
TL;DR: Botpress daje zespołom pełną kontrolę nad zachowaniem botów i integracjami. Dialogflow CX opiera się w dużej mierze na zewnętrznych narzędziach do zaawansowanego dostosowywania.
Dialogflow CX oferuje projektowanie konwersacji oparte na stanach, co ułatwia projektowanie i zarządzanie ustrukturyzowanymi konwersacjami. Pomaga to w budowaniu przepływów z przewodnikiem, ale oznacza również, że dostosowanie zależy od usług zewnętrznych.
Aby dodać zaawansowaną logikę w Dialogflow CX, zespoły muszą korzystać z webhooków połączonych z zewnętrznymi narzędziami, takimi jak Google Cloud Functions lub Firebase - nie ma wbudowanych skryptów ani natywnego edytora kodu. Chociaż działa dobrze w przypadku ustrukturyzowanych przepływów, brakuje mu wbudowanych skryptów, modułów wielokrotnego użytku i zaawansowanych narzędzi do dostosowywania. Dostosowywanie interfejsu użytkownika Chat jest również ograniczone, zwłaszcza w Dialogflow Messenger.
Natomiast Botpress został zaprojektowany z myślą o stack personalizacji. Programiści mogą pisać i uruchamiać niestandardowy kod (JavaScript lub TypeScript) bezpośrednio na platformie, wywoływać interfejsy API i tworzyć złożone przepływy pracy bez opuszczania środowiska.
Botpress obsługuje komponenty wielokrotnego użytku, logikę warunkową, przepływy kontekstowe i niestandardową stylizację interfejsu użytkownika, dzięki czemu można go łatwo dostosować do określonych procesów biznesowych lub wymagań brandingowych. Ponadto zespoły mogą dostosować każdą warstwę, od routingu wiadomości, przez zachowanie NLP, po wygląd widgetów frontendowych.
Czas trwania pamięci
TL;DR: Dialogflow CX nie ma wbudowanej pamięci między sesjami. Botpress zawiera wbudowaną pamięć, która pomaga chatbotom zapamiętywać użytkowników i kontekst w czasie.
Wiele platform chatbotowych przenosi kontekst podczas pojedynczej rozmowy, ale tylko niektóre mogą zapamiętać ten kontekst w czasie.
Dialogflow CX może przechowywać informacje podczas aktywnej sesji, ale domyślnie nie oferuje trwałej pamięci. Pozwala to botowi na przenoszenie kontekstu w rozmowach wieloobrotowych. Jednak po zakończeniu sesji (zazwyczaj po 30 minutach bezczynności) pamięć ta jest tracona. Jeśli zespół chce, aby bot zapamiętywał szczegóły użytkownika między sesjami, musi skonfigurować zewnętrzną bazę danych i użyć webhooków do ręcznego pobierania lub przechowywania tych danych.
Botpress oferuje wbudowaną pamięć sesyjną i długoterminową, umożliwiając botom automatyczne zapamiętywanie szczegółów interakcji z użytkownikiem. Boty mogą śledzić historię użytkownika, jego preferencje i zachowanie, a także personalizować odpowiedzi w przyszłych konwersacjach. Deweloperzy kontrolują to, co jest przechowywane, jak długo jest przechowywane i jak jest używane, bez potrzeby korzystania z zewnętrznych narzędzi lub dodatkowej infrastruktury.
Społeczność i wsparcie
TL;DR: Zarówno Dialogflow CX, jak i Botpress oferują solidne zasoby edukacyjne i dokumentację. Dialogflow CX opiera się na tradycyjnym ekosystemie wsparcia Google, podczas gdy Botpress dodaje wysoce zaangażowaną społeczność programistów i praktyczne wsparcie dla wszystkich poziomów.
Dialogflow CX i Botpress zapewniają solidne zasoby edukacyjne, w tym dokumentację, samouczki i przewodniki po produktach.
Dialogflow CX jest zgodny z tradycyjnym modelem wsparcia Google Cloud. Programiści mogą uczyć się za pośrednictwem platform takich jak Google Cloud Skills Boost, Codelabs i samouczków YouTube, wraz ze szczegółową oficjalną dokumentacją. Wsparcie ekspertów Google jest dostępne w ramach płatnych planów Google Cloud Support. W przypadku użytkowników bezpłatnych pomoc jest głównie samoobsługowa za pośrednictwem forów, takich jak Stack Overflow i Google Cloud Community, ale nie są one aktywnie monitorowane przez zespół produktu Dialogflow .
Botpress oferuje oparty na społeczności i praktyczny model wsparcia dostosowany do zespołów tworzących i skalujących agentów AI, który obejmuje:
- Obsługa Chat na żywo dostępna w planach Plus i wyższych
- Max, bot wsparcia AI, zapewnia natychmiastowe odpowiedzi i wskazówki na platformie
- Zespoły ds. obsługi klienta w ramach planów Team i Enterprise
- Ponad 30 000 członków serwera Discord oferuje aktywne wsparcie, dyskusje na temat produktów i codzienne AMA na żywo z inżynierami Botpress .
Podczas gdy Dialogflow CX zapewnia ustrukturyzowaną naukę za pośrednictwem rozległego ekosystemu Google, Botpress łączy wsparcie w czasie rzeczywistym ze społecznością.
Która platforma jest lepsza dla mojej firmy?
1. Wielojęzyczne wsparcie 24/7 dla globalnej firmy turystycznej
Kluczowy problem: Zapewnienie wielojęzycznego wsparcia 24/7 we wszystkich kanałach dla globalnej bazy klientów.
Amir kieruje działem obsługi klienta na globalnej platformie rezerwacji podróży. Jego zespół zajmuje się pilnymi zapytaniami, takimi jak zmiany lotów, odwołania i porady dotyczące podróży - często w wielu językach i za pośrednictwem kanałów takich jak WhatsApp, aplikacje mobilne i strona internetowa firmy. Amir potrzebuje:
- Chatbot, który rozumie i odpowiada w wielu językach
- Spójne doświadczenie na wszystkich platformach
- Możliwość dostępu do danych rezerwacji w czasie rzeczywistym i wykonywania działań, takich jak anulowanie lub zmiana planu podróży.
TL;DR: Dialogflow CX może obsługiwać wielojęzyczne zapytania i integruje się z aplikacjami do obsługi wiadomości, ale Botpress oferuje silniejsze wielojęzyczne NLP i elastyczność kanałów.
Dialogflow CX obsługuje ponad 30 języków i umożliwia wykrywanie języka w celu dostarczania zlokalizowanych doświadczeń. Amir może wdrożyć swojego chatbota w WhatsApp, sieci i systemach IVR za pomocą wbudowanych integracji i zarządzać złożonymi przepływami za pomocą wizualnego, opartego na stanach projektowania konwersacji. Pomaga to jego zespołowi w obsłudze wielu podróży użytkowników.
To powiedziawszy, Dialogflow CX wciąż nie ma wbudowanej pamięci długoterminowej, więc personalizowanie interakcji między sesjami wymaga zewnętrznych baz danych i pobierania webhook. Chociaż dobrze integruje się z Google Cloud, dodanie logiki rezerwacji w czasie rzeczywistym (takiej jak sprawdzanie statusu lotu lub aktualizowanie rezerwacji) zależy od budowania i zarządzania tą logiką poza platformą. Ceny Dialogflow CX mogą również szybko wzrosnąć, zwłaszcza po włączeniu funkcji głosowych lub generatywnej sztucznej inteligencji.
Botpress oferuje solidną wielojęzyczną obsługę (ponad 100 języków) z kontrolą nad zlokalizowaną treścią i wydajnością NLU. Obsługuje gotowe integracje z kanałami internetowymi, WhatsApp i niestandardowymi oraz umożliwia zespołowi Amira tworzenie przepływów, które dostosowują się do języka lub statusu rezerwacji.
Co ważniejsze, boty Botpress mogą przechowywać preferencje użytkowników i historię między sesjami, ułatwiając oferowanie spersonalizowanego wsparcia w podróży bez zmuszania użytkowników do powtarzania się. Botpress oferuje również przewidywalne poziomy cenowe i opcję płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem, co czyni go bardziej opłacalnym rozwiązaniem dla Amira.
Ostatecznie, jeśli zespół Amira potrzebuje elastycznego wielojęzycznego wsparcia z automatyzacją i personalizacją zaplecza, Botpress oferuje większe możliwości.
2. Skalowanie obsługi klienta w ramach subskrypcji SaaS
Kluczowy problem: Szybko rozwijająca się firma SaaS chce odpierać podstawowe zapytania dotyczące wsparcia technicznego i rozliczeń bez zatrudniania większej liczby agentów.
Sam jest szefem działu wsparcia w szybko rozwijającej się firmie B2B SaaS. Jego zespół obsługuje zalew zgłoszeń związanych z problemami z logowaniem, nieporozumieniami dotyczącymi rozliczeń i pytaniami dotyczącymi wdrażania. Aby nadążyć bez zatrudniania większej liczby agentów, Sam potrzebuje:
- Chatbot, który może odpowiadać na powtarzające się pytania techniczne i rozliczeniowe.
- Łatwe wdrażanie w ramach przepływów pracy Zendesk i Intercom
- Integracja backendu z systemami CRM i rozliczeniowymi, takimi jak Stripe lub HubSpot.
TL;DR: Dialogflow CX umożliwia ustrukturyzowane boty FAQ i integrację backendu, ale Botpress oferuje głębszą personalizację, pamięć sesji i wbudowaną obsługę zaawansowanych przepływów pracy.
Dialogflow CX daje Samowi narzędzia do tworzenia bardziej ustrukturyzowanych botów wsparcia. Bota można wdrożyć w Slack, sieci lub Messenger i może łączyć się z narzędziami takimi jak Stripe lub HubSpot za pośrednictwem webhooków, które wywołują usługi zewnętrzne.
Jednak Dialogflow CX nadal nie zawiera wbudowanej pamięci między sesjami, więc zapamiętywanie powracającego użytkownika lub śledzenie bieżącej historii wsparcia wymaga skonfigurowania zewnętrznej logiki przechowywania i pobierania. Podczas gdy Dialogflow CX jest potężny do obsługi ustrukturyzowanych przepływów wsparcia, bardziej złożone przepływy pracy lub spersonalizowane działania następcze wymagają większego wysiłku inżynieryjnego i zarządzania infrastrukturą.
Botpress, z drugiej strony, obsługuje pamięć trwałą i wizualną logikę przepływu. Sam może zintegrować bota z interfejsami API Stripe , aby umożliwić użytkownikom sprawdzanie statusu rozliczeń lub aktualizowanie metod płatności. Dzięki niestandardowym węzłom opartym na JavaScript, Botpress pozwala na pełną integrację backendu i logikę w czasie rzeczywistym, a wszystko to przy jednoczesnym dopasowaniu do przepływów pracy helpdesku. Może nawet oznaczać konwersacje do przeglądu przez agenta lub śledzić je za pomocą automatycznych przypomnień o wdrożeniu.
Dla szybko rozwijającej się firmy SaaS, która chce zautomatyzować wsparcie przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności, Botpress zapewnia bardziej skalowalne, zintegrowane rozwiązanie.
3. Zautomatyzowane zarządzanie zamówieniami dla marki D2C E-commerce
Kluczowy problem: Automatyzacja wsparcia po zakupie, takiego jak śledzenie, zwroty i pytania dotyczące produktów.
Priya kieruje CX w marce e-commerce D2C, która właśnie rozszerzyła swoją działalność na skalę międzynarodową. Jej zespół co tydzień obsługuje tysiące zapytań dotyczących śledzenia zamówień, zwrotów i szczegółów produktów. Priya potrzebuje:
- Chatbot, który może prowadzić klientów przez zwroty i śledzić zamówienia w czasie rzeczywistym.
- Płynna integracja z Shopify i czatem internetowym
- Wsparcie dla automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak wnioski o zwrot pieniędzy lub często zadawane pytania.
TL;DR: Dialogflow CX obsługuje ustrukturyzowane projektowanie konwersacji i automatyzację webhook, ale Botpress zapewnia lepsze wsparcie dla obsługi danych w czasie rzeczywistym, pamięci i złożonych przepływów pracy.
Dialogflow CX daje Priyi sposób na zarządzanie ustrukturyzowanymi przepływami po zakupie za pomocą wizualnego kreatora przepływów. Jej zespół może tworzyć przepływy dla zwrotów, pytań dotyczących wysyłki i często zadawanych pytań dotyczących produktów, a także łączyć się z narzędziami takimi jak Shopify za pośrednictwem webhooków, aby pobierać dane śledzenia w czasie rzeczywistym lub przetwarzać żądania zwrotu.
Dialogflow CX nie posiada jednak wbudowanej pamięci długoterminowej, więc bot nie może przywołać poprzednich preferencji użytkownika lub interakcji z produktem podczas sesji bez zewnętrznej pamięci masowej. Nie ma również wbudowanej obsługi złożonych, wieloetapowych przepływów pracy. Na przykład weryfikacja uprawnień do zwrotu, aktualizacja zamówienia i wysłanie potwierdzenia zwrotu pieniędzy wymagałoby wielu zewnętrznych integracji i niestandardowej logiki. Ceny są oparte na zużyciu, co może stać się nieprzewidywalne w okresach dużego ruchu, takich jak wyprzedaże lub święta.
Botpress daje Priyi i jej botowi więcej możliwości. Bot może wyszukiwać zamówienia za pośrednictwem interfejsu API Shopify, potwierdzać status dostawy lub przeprowadzać użytkowników przez proces zwrotu. Dzięki wbudowanej pamięci bot może zapamiętywać preferencje użytkownika lub kategorie produktów z poprzednich czatów. Plus Botpress obsługuje niestandardowe przepływy i filtrowanie w języku naturalnym do nawigacji po dużych katalogach produktów. Botpress ma również sens dla zespołu Priya pod względem kosztów: przewidywalne miesięczne ceny za użytkowanie, integracje i wielojęzyczne wsparcie sprawiają, że wszystko jest przyjazne dla budżetu w szczytowych sezonach.
W przypadku wsparcia po zakupie z aktualizacjami w czasie rzeczywistym i automatyzacją, Botpress jest bardziej elastycznym i opłacalnym wyborem.
4. Wsparcie dla branży podlegającej ścisłym regulacjom (opieka zdrowotna)
Kluczowy problem: Automatyzacja zapytań przy jednoczesnym spełnieniu rygorystycznych wymogów zgodności i audytu.
Marcus jest odpowiedzialny za obsługę klienta w firmie świadczącej usługi medyczne. Jego zespół chce zautomatyzować planowanie, pytania dotyczące polis i informacje o zasięgu, zachowując zgodność z HIPAA i regionalnymi przepisami dotyczącymi danych. Marcus potrzebuje:
- Bezpieczny chatbot chroniący dane pacjentów
- Pełne dzienniki audytu i kontrola dostępu
- Opcja wdrożenia lokalnego w celu zapewnienia zgodności z wewnętrznymi politykami bezpieczeństwa
TL;DR: Dialogflow CX korzysta z silnych możliwości Google Cloud w zakresie bezpieczeństwa i zgodności, ale Botpress oferuje większą kontrolę dzięki wdrożeniu lokalnemu, wbudowanej możliwości audytu i elastycznej kontroli dostępu.
Dialogflow CX działa na Google Cloud Platform, dając Marcusowi dostęp do funkcji bezpieczeństwa klasy korporacyjnej, w tym szyfrowania w spoczynku i podczas przesyłania, kontroli ról opartej na IAM, rejestrowania audytów i opcji przechowywania danych. Obsługuje zgodność z HIPAA dzięki podpisanej umowie Business Associate Agreement (BAA) i jest objęty certyfikatami Google Cloud SOC 2. Możliwości te są jednak konfigurowane za pośrednictwem infrastruktury GCP, a nie bezpośrednio w samym Dialogflow CX.
Aby zaspokoić potrzeby swojego zespołu - takie jak planowanie wizyt lub wyszukiwanie rekordów pacjentów - Marcus musiałby zbudować zewnętrzną logikę za pośrednictwem webhooków i przechowywać wszelkie dane związane z pacjentami poza Dialogflow. Pamięć trwała nie jest obsługiwana natywnie i wymagałaby połączenia z bezpieczną bazą danych.
Z kolei Botpress zawiera dzienniki audytu, RBAC i pamięć po wyjęciu z pudełka. Co najważniejsze, Botpress można wdrożyć lokalnie lub w chmurze prywatnej, zapewniając pełną kontrolę nad wrażliwymi danymi. Programiści mogą tworzyć przepływy pracy, takie jak sprawdzanie uprawnień do ubezpieczenia lub planowanie laboratoryjne, jednocześnie bezpiecznie przechowując kluczowe szczegóły w zaszyfrowanej pamięci.
Podsumowując, w przypadku przypadków użycia wymagających maksymalnego bezpieczeństwa i kontroli wdrażania, Botpress jest lepiej dostosowany do potrzeb zgodności przedsiębiorstwa.
Podsumowanie: Botpress vs Dialogflow ES
Dialogflow CX świetnie nadaje się do ustrukturyzowanych botów w Google Cloud, podczas gdy Botpress jest lepszym rozwiązaniem dla niestandardowych, w pełni funkcjonalnych agentów AI w różnych branżach i typach infrastruktury.
Dialogflow CX jest przeznaczony dla zespołów tworzących ustrukturyzowanych, wieloobrotowych agentów konwersacyjnych, zwłaszcza w ekosystemie Google Cloud. Jego wizualny kreator przepływu i konstrukcja oparta na stanach sprawiają, że idealnie nadaje się do zarządzania złożonymi drzewami dialogowymi.
Botpress został stworzony dla zespołów, które chcą mieć pełną kontrolę nad zachowaniem i integracjami swojego chatbota. Dzięki wbudowanej pamięci, automatyzacji przepływu pracy i elastycznym cenom, Botpress jest szczególnie odpowiedni dla firm skalujących swoje wsparcie lub budujących boty, które wykraczają poza podstawowe pytania i odpowiedzi.
Najczęściej zadawane pytania
1. Jak stroma jest krzywa uczenia się dla każdej platformy dla początkujących konstruktorów?
Krzywa uczenia się Botpress jest umiarkowana. Użytkownicy nietechniczni mogą zacząć od wizualnego kreatora, ale programiści najbardziej skorzystają z jego pełnej elastyczności kodu. Dialogflow CX ma bardziej stromą krzywą ze względu na architekturę maszyny stanowej i zależność od konfiguracji Google Cloud, co często wymaga znajomości IAM, webhooków i zewnętrznych narzędzi.
2. Jakie są limity przechowywania plików lub dokumentów bazy wiedzy na każdej platformie?
Botpress umożliwia przesyłanie plików (np. PDF, CSV, JSON) z miękkim limitem rozmiaru około 50 MB na plik w większości przypadków użycia, a zespoły mogą skalować pamięć masową poprzez integracje lub źródła zewnętrzne. Pozyskiwanie wiedzy w Dialogflow CX jest powiązane z jego magazynami danych (część funkcji generatywnej sztucznej inteligencji) i chociaż nie ma opublikowanego ścisłego limitu rozmiaru dokumentu, Google pobiera osobne opłaty za generatywne przechowywanie po pierwszych 10 GiB / miesiąc, co sprawia, że skalowanie jest droższe.
3. Która platforma oferuje lepsze wsparcie dla asystentów głosowych lub systemów IVR?
Dialogflow CX ma lepszą wbudowaną obsługę aplikacji głosowych i systemów IVR, oferując natywne integracje telefoniczne (np. z Twilio, Vonage) oraz wejście/wyjście audio za pośrednictwem interfejsów API Speech-to-Text i Text-to-Speech. Botpress obsługuje przypadki użycia głosu, ale wymaga bardziej ręcznej konfiguracji przy użyciu zewnętrznych interfejsów API STT / TTS i złączy, co czyni go mniej plug-and-play dla aplikacji głosowych.
4. Jak te platformy radzą sobie z kontrolą wersji lub środowiskami przejściowymi?
Botpress obsługuje wersjonowanie za pośrednictwem przestrzeni roboczych i przepływów pracy opartych na Git, umożliwiając zespołom zarządzanie różnymi środowiskami i wycofywanie zmian w razie potrzeby. Dialogflow CX zawiera wbudowane narzędzia do wersjonowania i wdrażania środowiska, które pozwalają użytkownikom testować i publikować przepływy na określonych etapach (np. testowym, produkcyjnym), ale bardziej złożone DevOps często wymagają narzędzi Google Cloud i konfiguracji IAM.
5. Która platforma umożliwia szybsze prototypowanie dla wewnętrznych interesariuszy lub testowanie?
Botpress umożliwia szybsze prototypowanie dzięki kreatorowi typu "przeciągnij i upuść", natychmiastowemu podglądowi i wbudowanym narzędziom testowym w Studio. Dialogflow CX wymaga więcej konfiguracji z góry, zwłaszcza do zarządzania agentami, intencjami i przepływami. Tak więc, choć potężny, uzyskanie użytecznego prototypu zajmuje więcej czasu bez pomocy programisty.
.webp)
