- Zendesk AI agents taggen, routeren en triggeren zelfs acties in tools zoals Stripe of Shopify om tickets volledig op te lossen.
- De AI-agenten van Zendesk gebruiken dezelfde logica in chat, e-mail, WhatsApp en nog veel meer.
- De AI van Zendeskzorgt voor de basis, maar met platforms als Botpress kun je diepere automatiseringen en aangepaste flows bouwen voor echte AI-ondersteuning.
Een tijdje geleden werkte ik met een middelgroot e-commerce team dat leefde binnen Zendesk. Elk ticket vertelde een verhaal - van een gefrustreerd telefoontje over een vertraagde bestelling tot iemand die vroeg om zijn factuurgegevens bij te werken.
Het team floreerde op Zendesk door ervoor te zorgen dat de workflows schoon en strak waren. En hoewel de supportmedewerkers echt geïnteresseerd waren in het oplossen van problemen, bleef de wachtrij groeien.
De clou? Ongeveer 60% van de tickets waren slechts vijf herhalende vragen
Dat is waar de dingen veranderden. Door AI-agenten rechtstreeks in Zendesk in te bouwen, automatiseerden we die terugkerende interacties, zonder de rest van de supportstroom te verstoren.
Binnen een week begon de achterstand te slinken. De nieuwe Zendesk AI agent setup nam terugkerende tickets over, zodat menselijke agenten zich eindelijk konden richten op de complexe zaken die ze echt nodig hadden.
Wat is een Zendesk AI agent?
De AI-agenten Zendesk zijn geavanceerde bots die worden aangestuurd door grote taalmodellenLLMs) die helpen bij het afhandelen van klantenservice taken zoals het beantwoorden van FAQ's tot het verwerken van terugbetalingen.
Deze AI-agenten kunnen rechtstreeks in Zendesk worden gebouwd of worden aangesloten op platforms zoals Botpress of Tidio, afhankelijk van hoe je team ze wil bouwen en beheren.
Ze leven in je Zendesk setup naast je klantgegevens en bedrijfsdocumenten, en zijn gebouwd om tickets op te lossen in verschillende kanalen en talen.
Belangrijkste voordelen van het gebruik van Zendesk AI-agenten
Direct reageren op tickets
Able, een gepersonaliseerde gezondheidscoachingsoplossing gebouwd op Botpress, verminderde het aantal klantentickets met meer dan 65% met behulp van AI-agenten.
Voor RubyLabs, het bedrijf achter Able, betekende de gezondheidschatbot meer dan $50.000 aan jaarlijkse besparingen.
Vroeger betekende contact opnemen met support dat je je schrap moest zetten voor een vaag antwoord en vervolgens een uur lang liftmuziek moest aanhoren terwijl je in de wacht stond.
AI-agenten veranderen dat door direct antwoord te geven op vragen die kunnen worden beantwoord door te verwijzen naar eerdere tickets, waardoor lange wachttijden worden omgezet in snelle oplossingen.
Handmatige triage en routering verminderen
Zullen we de reis van een ticket in Zendesk volgen?
- Klant schrijft in
- Iemand scant het ticket en labelt het
- Iemand wijst het ticket toe aan een agent
- De agent probeert het ticket te begrijpen en neemt contact op met 3 mensen om de oplossing voor de vraag te verifiëren
Dat gebeurt allemaal voordat er ook maar één nuttig bericht is verstuurd.
Zendesk schat dat dit soort handmatige toewijzing 30-60 seconden per ticket kost, tijd die snel oploopt in drukke wachtrijen.
AI agents kunnen deze hele flow verkorten. Ze identificeren wie soortgelijke problemen de vorige keer heeft afgehandeld, welke tools er zijn gebruikt en routeren het ticket automatisch naar de juiste persoon.
Heb je die gegevens nog niet? Geen probleem - je genereert ze met elk gesprek.
Automatisch veelvoorkomende vragen afhandelen
Zodra een ticket is doorgestuurd, is de volgende blokkade vaak dezelfde: overdreven eenvoudige vragen die zich dag na dag herhalen.
Ze zijn gemakkelijk, maar stapelen zich snel op. Zelfs je beste agenten komen vast te zitten in een copy-paste lus.
De AI-agenten van Zendesk lossen deze problemen op voordat een mens het bericht leest en maken zo de weg vrij voor het daadwerkelijk oplossen van problemen.
Schaal over kanalen heen zonder extra investeringen.
Verschillende platforms, verschillende toegangspunten en verschillende soorten gebruikers zijn slechts enkele van de elementen die bijdragen aan het toegenomen ticketvolume.
De AI-agenten Zendesk kunnen over meerdere kanalen worden ingezet en toch functioneren op een gecentraliseerde logica.
Heb je een uitgeklede versie nodig voor een WhatsApp ? Of een rijkere versie voor een React-chatbot? Gedaan, je kunt variaties maken zonder dubbel werk te doen.
Hoe werken Zendesk AI agents?
Wanneer een klant een ticket indient, neemt de Zendesk AI agent het op en gaat aan de slag. Het begint met het analyseren van het bericht om te bepalen wat de gebruiker wil en hoe het het beste kan worden afgehandeld.
Hierbij wordt gekeken naar de formulering, eerdere tickets, klantgegevens en tags. De agent beslist dan of hij direct moet reageren, een mens moet inschakelen of een actie moet starten.
Om een bruikbaar antwoord te genereren, put de agent uit betrouwbare bronnen: je helpcentrum, eerdere gesprekken, interne documenten of zelfs productdatabases - een proces dat bekend staat als retrieval-augmented generation (RAG).
Als de situatie om meer vraagt dan alleen een antwoord, kan er een externe workflow worden gestart, zoals het uitgeven van een restitutie via Shopify of het bijwerken van klantgegevens met behulp van een chatbot in een Hubspot CRM.

1. Inkomende tickets worden geclassificeerd en getagd
De AI-agenten Zendesk kunnen rechtstreeks in je ticketing-flow worden ingeplugd, of het nu een boekingschatbot of een leadgeneratiechatbot is.
Ze scannen elke nieuwe aanvraag, bepalen het doel (zoals facturering of verzending) en passen automatisch de bijbehorende tags toe.
2. Antwoorden worden opgehaald uit interne kennisbronnen
Zodra het verzoek is gesorteerd, duikt de agent in je helpcentrum om antwoorden te vinden.
Het kan de informatie die het meest relevant is voor de vraag uit je Zendesk of een andere verbonden bron halen en via tekst naar de klant sturen.
Voor lastige vragen stelt een AI Zendesk agent een samenvatting op, compleet met context en gebruikersinformatie, zodat menselijke agenten het gesprek met slechts een paar klikken kunnen overnemen.
3. De agent onderneemt actie als het verzoek dit vereist
Sommige tickets zijn op zoek naar een daadwerkelijke taak die voor hen moet gebeuren, of het nu gaat om een terugbetaling of een update van een bestelling.
Wanneer dat het geval is, kunnen Zendesk AI agents meer doen dan reageren: ze kunnen actie ondernemen in je verbonden systemen.
Dat is mogelijk omdat de agent twee dingen krijgt:
- Een duidelijk begrip van hoe je product en workflows werken (zoals hoe terugbetalingen worden verwerkt)
- Een verzameling regels of voorwaarden die uitleggen wanneer en hoe acties moeten worden geactiveerd.
Als aan die voorwaarden is voldaan, genereert de agent het juiste bericht of de juiste code om met je tools te praten - zoals Stripe of Calendly - en wordt de taak automatisch voltooid.
Top 5 platformen voor het bouwen van Zendesk AI-agenten
Hoewel Zendesk zijn eigen AI-agentfuncties out of the box biedt, is dit slechts het startpunt.
Als je support echt wilt automatiseren - door tickets intelligent te routeren of acties te triggeren in verschillende tools - dan wil je meer flexibiliteit bij het bouwen.
Laten we eens kijken naar vijf van de beste AI agent frameworks die binnen of naast Zendesk werken, afhankelijk van het soort controle dat je nastreeft.
1. Botpress
.webp)
Geschikt voor: Gebruikers die een sterk aanpasbare Zendesk AI-agent willen met flexibele workflows, API-acties en strakke controle over hoe tickets worden opgelost.
Sterke punten: maakt sterk aanpasbare workflows mogelijk die in verschillende systemen worden uitgevoerd
Botpress is een platform voor het bouwen van AI-agents en spraakgestuurde AI-systemen die werken via verschillende communicatiekanalen.
Het biedt volledige controle over hoe agents verzoeken interpreteren, informatie ophalen, acties activeren en escaleren wanneer dat nodig is.
Agents die zijn gebouwd met Botpress kunnen direct worden geïntegreerd in Zendesk, maar zijn daar niet toe beperkt. Ze hebben toegang tot kennis uit meerdere bronnen, waaronder interne tools, Notion, Google Drive en aangepaste databases.
In tegenstelling tot de meeste no-code tools, kunnen teams Botpress agentlogica, geheugen, terugvalgedrag en API-interacties tot op de stap nauwkeurig definiëren.
Met het ingebouwde human-in-the-loop (HITL) systeem kunnen agents onopgeloste zaken met context escaleren, waardoor hallucinaties en giswerk worden verminderd.
Belangrijkste functies voor Zendesk AI-agenten:
- Routeer en beheer tickets van meerdere helpdesks op één plaats
- Zendesk om helpdeskkennis direct te koppelen en tickets te beheren
- Ingebouwde human-in-the-loop escalatie
- Visuele flow builder die geheugen en context ondersteunt bij toolaanroepen
- Implementeer via Slack, het web, WhatsApp of in je eigen tools
Prijzen:
- Gratis plan: $0/maand met $5 in AI-gebruik
- Plus: $89/maand - voegt live agentroutering en flowtests toe
- Team: $495/maand - voor SSO, samenwerking en toegangsbeheer
- Onderneming: Aangepaste prijzen voor schaalbaarheid en compliance
2. Zendesk

Geschikt voor: Teams die al diep in Zendesk zitten en AI antwoorden en routing willen met een minimale lift
Sterke punten: het werkt onmiddellijk met het Zendesk ticketingsysteem, helpcentrum, macro's en workflows
Zendesk is een cloudgebaseerd klantenserviceplatform dat bedrijven helpt bij het beheren van klantinteracties en ondersteuning.
De AI-agentfuncties van Zendeskzijn ontworpen om naadloos te integreren in je bestaande ticketingworkflow.
Ze blinken uit in het classificeren en taggen van tickets, waardoor de responstijd korter wordt zonder dat er nieuwe instellingen nodig zijn.
De agenten vertrouwen sterk op de inhoud van je helpcenter, dus als je documentatie sterk is, zullen de antwoorden vaak scherp en on-brand aanvoelen.
Maar omdat het allemaal binnen de Zendesk laag gebeurt, heeft maatwerk een plafond. Je kunt niet gemakkelijk acties activeren buiten het platform of het gedrag van de agent aanpassen in het midden van een gesprek.
Belangrijkste functies voor Zendesk AI-agenten:
- Automatisch labelen en triage op basis van berichtintentie
- Voorgestelde antwoorden op basis van inhoud van het Helpcentrum
- Ingebouwde automatiseringen en routingflows
Nadelen:
- Beperkte flexibiliteit - moeilijk om externe systemen aan te sluiten of logica vorm te geven buiten wat Zendesk blootlegt
- Prestaties zijn sterk afhankelijk van de kwaliteit van je interne documentatie
Prijzen:
- Suite Team: $55/maand - inclusief basisticketing en AI-antwoorden op instapniveau
- Suite Growth: $89/maand - voegt automatiseringstools en meer AI-capaciteit toe
- Suite Professional: $165/maand - bevat geavanceerde AI-functies zoals triage en suggesties
- Onderneming: Prijzen op maat
3. Eesel
.webp)
Geschikt voor: Teams die ticketing volledig willen vervangen door een lichtere, AI-gerichte helpervaring
Sterke punten: Verbindt verspreide kennisbronnen in één zoeklaag, zodat agents accurate antwoorden in Zendesk kunnen vinden zonder handmatige tagging of flow-building.
Eesel is een AI-agent voor het automatiseren van interne kennistoegang tot tools als Notion, Google Drive en Confluence.
De focus ligt op het helpen van teams bij het maken van zeer nauwkeurige FAQ-chatbots die antwoorden kunnen halen uit rommelige, verspreide documentatie, zonder afhankelijk te zijn van starre flows.
Als het antwoord niet goed genoeg is, kunnen gebruikers om menselijke hulp vragen en wordt dat gesprek via je interne kanalen geleid.
Er is geen dashboard voor agenten. Geen inbox. Eesel gaat voor een wrijvingsarme, snelle service die het ticket probeert te elimineren.
Belangrijkste functies voor Zendesk AI-agenten:
- Een AI-agent die informatie haalt uit Notion, Google Docs, Slack en andere interne bronnen
- Feedbacklus om de agent te trainen op basis van gebruikersbeoordelingen
- Nadruk op snelheid en geen overhead voor ticketbeheer
Nadelen:
- Niet ontworpen voor complexe ticketrouting of SLA's voor meerdere teams
- Als je vertrouwt op Zendesk voor ticketvelden of gestructureerde rapportage, kan de overgang aanvoelen als een reset
Prijzen:
- Starter: $49/maand - 1 bot, 200 interacties, basisfuncties
- Team: $299/maand - 3 bots, 1.500 interacties, Slack & helpdeskintegraties
- Zakelijk: $639/maand - onbeperkte bots, 3.000 interacties, API-acties & geavanceerde training
- Aangepast: Aangepaste prijzen - voor bedrijfsfuncties zoals hosting op locatie en aangepaste SLA's
4. Tidio

Geschikt voor: Teams die op zoek zijn naar een lichtgewicht, no-code Zendesk chatbot die eenvoudige vragen snel afhandelt.
Sterke punten: snel aan de slag met minimale configuratie
Tidio is een plug-and-play ondersteuningsautomatiseringsplatform dat is ontworpen voor slanke teams die snel interacties met Zendesk nodig hebben.
Tidio is gebouwd voor supportteams die AI in de mix willen, maar niet vanaf nul workflows willen opbouwen.
Het platform biedt een agent genaamd Lyro, die inhoud in de stijl van veelgestelde vragen ophaalt en klanten antwoordt via chat, op je website of waar de widget ook is ingebed.
Je kunt Tidio instellen zonder een regel code aan te raken. Het is bedoeld voor teams die iets slimmers willen dan een statische bot, maar geen trainingsgegevens of complexe triggers willen beheren.
Tidio ondersteunt integratie Zendesk , maar de logica van de agent leeft nog steeds in de wereld van Tidio. Dat maakt het beter voor teams Zendesk.
Belangrijkste functies voor Zendesk AI-agenten:
- Lyro AI-agent getraind op uw FAQ-inhoud of helpdocumenten
- Webchatwidget met fallback voor live chat
- Eenvoudige integratie met Zendesk om tickets door te sturen
- Vooraf gebouwde automatiseringen voor FAQ's, ordertracering en statuscontroles
Nadelen:
- Agentlogica kan niet diep ingrijpen in Zendesk
- Het meest geschikt voor eerstelijnsafbuiging, niet voor volledige ondersteuningsautomatisering
Prijzen:
- Starter: $49/maand - 1 bot, 200 interacties, basisfuncties
- Team: $299/maand - 3 bots, 1.500 interacties, Slack & helpdeskintegraties
- Zakelijk: $639/maand - onbeperkte bots, 3.000 interacties, API-acties & geavanceerde training
- Aangepast: Aangepaste prijzen - voor bedrijfsfuncties zoals hosting op locatie en aangepaste SLA's
5. Intercom
.webp)
Geschikt voor: Teams die een gepolijste, AI-eerste frontlaag willen terwijl ze Zendesk als hun operationele kern behouden.
Sterke punten: combineert AI, targeting en UX op één plek
Intercom is een platform voor klantenberichten dat live chat en AI-ondersteuning combineert in één interface.
Intercomheeft zijn AI-spel gestaag aangescherpt en heeft nu met Fin iets dat speciaal is gebouwd voor klantenservice.
Fin haalt antwoorden uit je helpcentrum, aangepaste documenten en zelfs uit de geschiedenis van eerdere conversaties om antwoorden te genereren die netjes en on-brand klinken.
Het verschil zit hem in de manier waarop het is aangesloten op het bredere platform van Intercom. Je kunt bepalen wanneer het wordt weergegeven, wie het ziet en welke terugvallogica wordt ingeschakeld op basis van de persona van de gebruiker.
Belangrijkste functies voor Zendesk AI-agenten:
- Aangepaste triggers op basis van gebruikersgegevens of in-app gedrag
- Naadloze Zendesk voor handoff en logging
Nadelen:
- Vereist nog steeds het beheer van twee systemen als Zendesk de uitvoering afhandelt
- Niet ideaal als je volledige zichtbaarheid op ticketniveau of auditcontroles in Intercom zelf nodig hebt
Prijzen:
- Essentieel: $29/maand per seat - live chat, gedeelde inbox, helpcentrum en basis-Fin AI
- Geavanceerd: $85/maand per seat - voegt workflows, integraties en geavanceerde inboxfuncties toe
- Expert: $132/maand per seat - inclusief SSO, SLA's, aangepaste rollen en geavanceerde besturingselementen
- Fin AI: $0,99 per resolutie - op gebruik gebaseerde prijs voor door AI behandelde chats
Hoe bouw je een Zendesk AI Agent voor klantenondersteuning?
Nu we de toptools hebben bekeken, laten we eens doorlopen hoe je van begin tot eind een volledig functionele Zendesk AI agent bouwt.
Ik gebruik Botpress voor deze tutorial, maar de stappen zijn algemeen van toepassing als je werkt met platforms die aangepaste logica, opvragen en API-acties ondersteunen.
Deze gids behandelt de essentie - van het instellen van kennisbronnen en het verbinden van Zendesk agents met verschillende kanalen.
Stap 1: Installeer de Zendesk Integratie en HITL Plugin

Om te beginnen - maak een nieuw project aan in Botpress en installeer de Zendesk integratie.
Je zult ook de Human-in-the-Loop (HITL) plugin willen toevoegen als je van plan bent om agenten te laten escaleren naar een persoon wanneer dat nodig is.
Stap 2: Zendesk verbinden met je AI-agent platform

Zodra de integraties zijn geïnstalleerd, ga je naar het Zendesk Admin Center om je API token te genereren:
- Activeer de API onder Instellingen
- Token toegang inschakelen
- Kopieer uw API-token
Ga in Botpress naar de Zendesk . Wanneer er wordt gevraagd om je Zendesk login, zorg er dan voor dat je je e-mail invoert gevolgd door /token - dat is het formaat van Zendeskvoor API-gebaseerde login.
Voorbeeld:
Gebruikersnaam: jdoe@example.com/token
Wachtwoord: UW_API_TOKEN
Dit verbindt je Botpress agent met Zendesk en geeft hem toestemming om tickets aan te maken, te taggen, agenten toe te wijzen en gegevens op te halen voor kennis.
Stap 3: Een kennisbank toevoegen
Nu je agent met Zendesk kan praten, moet hij iets te zeggen hebben. Dat betekent dat je hem toegang moet geven tot echte antwoorden - documenten, beleidsregels, how-to gidsen en al het andere dat je team al heeft.
Ga in de Botpress Studio naar het tabblad Kennisbank en begin met het toevoegen van inhoud. Je hebt hier opties:
- Synchroniseer artikelen Zendesk Helpcentrum Zendesk door de instelling "Synchroniseer kennisbank met bot" aan te zetten
- Voeg je bronnen toe zoals PDF's, markdown-bestanden, Notion 's, Google Docs of openbare URL's
Eenmaal verbonden, haalt Botpress automatisch de inhoud op en begint deze te gebruiken om vragen te beantwoorden.
Stap 4: Bouw een Ticketing Workflow
De integratie bevat een set vooraf gemaakte actie- en triggerkaarten speciaal voor Zendesk, die je kunt openen door te klikken op "Kaart toevoegen" op een knooppunt.
Dingen zoals het aanmaken van een ticket, het toewijzen ervan aan een agent of het synchroniseren van je helpcentrum. Je kunt deze kaarten in elke flow plaatsen en aanpassen hoe en wanneer ze worden uitgevoerd.
Begin met te bepalen wat er moet gebeuren als een gebruiker om hulp vraagt - misschien maak je een nieuw ticket aan, tag je het, of routeer je het naar een specifiek team. Voeg vervolgens voorwaarden toe: wanneer een mens moet worden ingeschakeld, wanneer de AI moet worden gestopt of wanneer de kennisbank van Zendesk moet worden bijgewerkt.
Stap 5: Uitrollen naar gesprekskanalen

Zodra je Zendesk een werkende flow heeft - inclusief geteste antwoorden, routinglogica en terugvalvoorwaarden - kun je deze inzetten op elk kanaal waar gebruikers contact opnemen: webchat, WhatsApp, Slack, Messenger en meer.
De logica blijft hetzelfde. De chatinterface past zich alleen aan het platform aan. Dat betekent dat je je flows niet voor elk oppervlak opnieuw hoeft op te bouwen - één agent kan ze allemaal afhandelen.
Om je agent uit te rollen over kanalen, ga je naar het tabblad Kanalen in je project en verbind je de gewenste kanalen.
Je kunt lokaal testen met de ingebouwde emulator en dan live gaan op productie wanneer je er klaar voor bent.
Start een Zendesk AI Agent
Support wachtrijen worden niet in één keer rommelig - ze bouwen zich langzaam op met terugkerende tickets, handmatige triage en een lange rij verzoeken die er allemaal hetzelfde uitzien.
Met Botpress kun je agents maken die taggen, routeren, reageren en zelfs acties activeren - allemaal gebaseerd op hoe je daadwerkelijke supportstromen werken.
De logica draait in Zendesk, maar je hebt volledige controle over hoe het zich gedraagt, uit welke kennis het put en wanneer het het overgeeft aan een mens.
Begin vandaag nog met bouwen - het is gratis.
FAQs
Hoeveel technische expertise heb ik nodig om een Zendesk AI agent te bouwen?
Voor het bouwen van een Zendesk AI agent heb je geen vaardigheden als ontwikkelaar nodig als je no-code platforms zoals Botpress of Tidio gebruikt, die visuele builders en kant-en-klare integraties bieden. Het creëren van complexe workflows, zoals API-aanroepen naar externe systemen, vereist echter wel technische kennis van API's en datastructuren.
Kunnen Zendesk AI-agenten veilig omgaan met gevoelige klantgegevens?
Ja, Zendesk AI agents kunnen veilig omgaan met gevoelige gegevens als ze correct zijn ingesteld, met behulp van veilige API's, strikte toegangscontroles en naleving van standaarden zoals SOC 2, GDPR en HIPAA. Een goede configuratie is essentieel om klantgegevens privé te houden en te beschermen.
Wat gebeurt er als een Zendesk AI agent een fout maakt bij het afhandelen van een ticket?
Als een Zendesk AI agent een fout maakt - zoals het verkeerd begrijpen van de bedoeling van een klant of het geven van een onjuist antwoord - kan dit gebruikers frustreren of de oplossing vertragen. Om dit te voorkomen, kunnen workflows gesprekken automatisch escaleren naar menselijke agenten, terwijl logboeken en analyses helpen bij het identificeren en herstellen van fouten om de bot in de loop van de tijd te verbeteren.
Zijn er extra kosten verbonden aan de integratie van tools van derden, zoals Stripe of Shopify, met AI-agenten die verbonden zijn met Zendesk?
Ja, de integratie van tools zoals Stripe of Shopify met Zendesk AI agents brengt extra kosten met zich mee. Zendesk kan hogere abonnementen vereisen voor geavanceerde integraties, terwijl platforms zoals Stripe of Shopify kosten in rekening kunnen brengen voor API-gebruik, premium functies of hogere API-oproepvolumes.
Hoe kunnen AI-agenten die verbonden zijn met Zendesk conversaties in meerdere talen afhandelen?
AI-agenten die zijn gebouwd op platforms van derden maken vaak verbinding met Zendesk als kennisbank en kunnen meertalige interacties robuuster afhandelen, door gebruik te maken van geavanceerde taalmodellen en aangepaste flows voor hogere nauwkeurigheid en betere gebruikerservaringen. Zendesk zelf biedt enige taalondersteuning via ingebouwde vertalingen, maar de mogelijkheden kunnen beperkt zijn voor complexe conversaties of minder gangbare talen.