Hoe maak je een chatbot voor Telegram?

Telegram is eenvoudig te bouwen voor

De open architectuur van Telegrammaakt het ongelooflijk bot-vriendelijk. Je hoeft geen API-toegang goedgekeurd te krijgen, door een app-beoordeling te gaan of je zorgen te maken over kanaalbeperkingen. De setup is snel, de Bot API is goed gedocumenteerd en bots kunnen direct in groepschats of gebruikers DM's leven.

Voor bouwers is Telegram hierdoor een van de plekken met de minste fricties om prototypes te maken, te lanceren en AI-ervaringen te itereren - veel makkelijker dan kanalen als iMessage of Instagram , waar het ecosysteem meer op slot zit.

Commandobots werken niet voor iedereen

Veel bestaande Telegram bots zijn gebouwd voor een zeer betrokken, technisch publiek - gebruikers die comfortabel zijn met het typen van /start, het navigeren door inline menu's en het onthouden van commando syntaxis. Dit werkt goed voor power users in crypto- of ontwikkelaarskanalen.

In die contexten wordt automatisering vaak geïntegreerd in de workflow - of het nu een Telegram is die tokenprijzen weergeeft, of een AI-agent die is gebouwd voor cryptohandel die gegevens op de keten analyseert en reageert op live gebeurtenissen. De gebruiker weet wat hij moet vragen en het systeem weet hoe te reageren.

Maar zodra je begint te bouwen voor een breder publiek - zoals lokale klanten, bezoekers van evenementen of nieuwe leden van de gemeenschap - beginnen die aannames te haperen. Gebruikers formuleren dingen anders. Ze verwachten dat de bot begrijpt wat ze bedoelen, niet alleen wat ze typen.

AI opent nieuwe gebruiksmogelijkheden

Zodra je AI integreert, is je Telegram geen star stroomschema meer, maar een flexibele interface voor interactie met echte systemen.

Het gaat niet langer alleen om het beantwoorden van vragen. Uw bot kan nu:

• Verbinding maken met meerdere tools - zoals CRM's, boekingssystemen of externe API's - om gegevens op te halen, workflows te activeren of records in realtime bij te werken
• Gebruikers door meerstappenconversaties leiden die zich aanpassen op basis van de context, niet alleen door op een knop te klikken
• Overdracht aan een menselijke agent wanneer dat nodig is - met volledige chatcontext die wordt doorgegeven, voor een soepele, human-in-the-loop (HITL) ervaring
• Toegang tot eerdere gesprekken of sessiegegevens om antwoorden te personaliseren en te voorkomen dat dezelfde vragen twee keer worden gesteld

Dit opent de deur naar use cases die moeilijk of onmogelijk te bouwen waren met traditionele bots - zoals een retailassistent die je inventaris raadpleegt om accurate klantinteracties te verbeteren of een HR onboarding agent die zich aanpast op basis van het type gebruiker en het bedrijfsbeleid.

Stap 1: Definieer het doel en de flow van uw bot

Voordat je een platform opent, moet je specifiek zijn:

• Wie is je publiek? Zijn het nieuwe gebruikers? Bestaande klanten? Eerste bezoekers?
• Welk probleem moet de bot oplossen? Is het de bedoeling dat de bot het aantal supporttickets vermindert, helpt bij het plannen of optreedt als een begeleide assistent?
• Welk type invoer moet het verwerken? Vrije vragen, navigatie via knoppen of beide?
• Wanneer heeft de bot hulp nodig? Wil je menselijke handoff toevoegen of alles afhandelen met AI?

Als je dit schetst, kun je schonere flows ontwerpen en betere beslissingen nemen in de volgende stappen, vooral wanneer je AI integreert en externe tools aansluit.

Pro tip: Begin met een kleine, gerichte use case en bouw van daaruit verder uit. Je leert meer van het verzenden van een werkend minimum viable product dan van het vooraf plannen van een perfecte bot.

Om de volgende stappen te kunnen volgen, is dit wat je klaar moet hebben staan:

• Een Telegram (om je bot te maken via BotFather)
• Een Botpress (voor het bouwen en beheren van de backend van je bot)

Je kunt deze nu instellen - of ik zal ze met je doorlopen.

Stap 2: Stel instructies in voor je chatbot

Nu u weet wat uw bot moet doen, is de volgende stap om hem te vertellen hoe hij zich moet gedragen.

Ga naar het platform en maak een nieuwe bot. Zodra deze is geladen, ziet u een vak met het label Instructies in de Studio.

Hier definieer je de rol van de AI - hoe hij moet reageren, welke toon hij moet gebruiken en wat voor soort vragen hij kan verwachten.

Aangezien we een Telegram FAQ bot bouwen, zouden je instructies er ongeveer zo uit kunnen zien:

"Jij bent de AI-agent van de klantenservice voor [NAAM BEDRIJF]. Het is jouw taak om met klanten te communiceren, hun vragen te beantwoorden en hulp te bieden bij algemene ondersteuningsonderwerpen."

Zie dit als de taakbeschrijving van je AI. Houd het duidelijk, specifiek en afgestemd op wat de bot moet afhandelen.

Zodra de instructies zijn ingesteld, bent u klaar om verder te gaan en de bot iets te geven om antwoorden uit te halen.

Stap 3: Voeg een kennisbron toe voor de context van uw bot

Een kennisbank is wat je chatbot gebruikt om accurate antwoorden te geven - vooral als je AI gebruikt.

Taalmodellen zoals GPT kunnen begrijpen wat gebruikers zeggen, maar ze weten niets over je bedrijf tenzij je ze die informatie geeft.

Door vertrouwde, gebruiksspecifieke informatie over uw diensten of product toe te voegen, kan uw bot reageren met nauwkeurige antwoorden in plaats van te vertrouwen op generieke of verzonnen antwoorden.

Onder de motorkap gebruikt dit een techniek genaamd RAG (Retrieval-Augmented Generation). Als een gebruiker een vraag stelt, doorzoekt de bot eerst uw inhoud op relevante context en voert die vervolgens in de AI in om een antwoord te genereren. Hierdoor blijft de output consistent met je echte gegevens - niet alleen met wat het model "denkt" dat goed klinkt.

Een kennisbron aansluiten:

1. Ga naar het tabblad Kennis
2. Plak een link naar je FAQ of helppagina

Dat is alles. Je bot kan nu echte vragen beantwoorden met bedrijfsspecifieke context.

Stap 4: Maak je Telegram chatbot (voorkant)

De logica van je chatbot bestaat al, maar je hebt nog steeds een Telegram ingang nodig voor gebruikers om ermee te communiceren.

Daar is @BotFather voor. Hiermee kun je een bot "shell" maken op Telegram - in wezen het registreren van een front-end adres dat verbinding maakt met je chatbot workflow.

Zo bouw je een chatbot op telegram:

1. Open Telegram en zoek naar @BotFather
2. Start een chat en typ /newbot
3. Volg de aanwijzingen om:
   
   • Stel een naam in voor uw bot (wat gebruikers zullen zien)
   • Kies een gebruikersnaam (moet eindigen op bot, zoals supporthelper_bot)
4. Telegram zal een Bot Token teruggeven - kopieer dit, je hebt het nodig in de volgende stap

Deze botshell bevat geen logica - het is gewoon de plek waar gebruikers berichten versturen. Zodra we het token toevoegen aan je chatbot pijplijn, zullen deze berichten worden doorgestuurd naar je AI-logica, en antwoorden zullen worden teruggestuurd via Telegram.

Vervolgens verbinden we dit token met je chatbotproject zodat de twee aan elkaar zijn gekoppeld.

Stap 5: Verbind en implementeer je bot op Telegram

Nu je botlogica klaar is en je Telegram frontend is ingesteld, is de laatste stap het verbinden van de twee - zodat berichten die naar je Telegram bot worden gestuurd, worden verwerkt door je AI-gestuurde chatbot.

Telegram verbinden:

1. Open je chatbot project
2. Ga naar het tabblad Kanalen
3. Selecteer Telegram uit de lijst met kanalen
4. Plak het Bot Token erin dat u van BotFather hebt ontvangen
5. Het kanaal inschakelen en de bot publiceren

Eenmaal verbonden, zal Telegram beginnen met het doorsturen van gebruikersberichten naar je chatbot. Van daaruit zal je bot elke interactie afhandelen met behulp van de instructies en kennisbank die je al hebt ingesteld.

Je kunt nu Telegram openen, je bot zoeken en ermee beginnen te chatten. Elk bericht dat je verstuurt, wordt verwerkt door je AI-workflow - en de antwoorden die je ziet, komen rechtstreeks van je aangepaste logica.

Je hebt nu een AI-gestuurde FAQ-bot rechtstreeks op Telegram ingezet - en hij is klaar om echte vragen in echte gesprekken te beantwoorden.