.webp)
Ruang AI perbualan berkembang dengan pantas, dengan lebih banyak platform yang mendakwa sebagai sesuai untuk perniagaan moden.
Sama ada anda melancarkan chatbot AI untuk mengendalikan tiket sokongan atau membina ejen AI skala penuh untuk mengautomasikan aliran kerja dalaman, memilih platform yang betul adalah kritikal – dan mengelirukan.
Dialogflow CX dan Botpress ialah dua pilihan utama untuk ejen AI membina pasukan.
Ingin tahu bagaimana mereka membandingkan? Jom pecah Dialogflow CX lwn. Botpress .
Gambaran Keseluruhan Pantas: Dialogflow CX lwn. Botpress
Dialogflow CX ialah platform AI perbualan lanjutan Google untuk membina ejen maya yang mengurus perbualan kompleks merentas saluran teks dan suara. Menggunakan visual, sistem aliran berasaskan negeri dan pemahaman bahasa semula jadi , ia menukar input pengguna kepada data berstruktur.
Dialogflow CX menyokong web, apl mudah alih, sistem respons suara interaktif dan peranti pintar, menjadikannya sesuai untuk bot gred perusahaan yang perlu mengendalikan interaksi volum tinggi. Ia juga menyokong kedua-dua teks dan tindak balas pertuturan sintetik.
Botpress ialah platform chatbot AI perbualan yang direka untuk mencipta ejen AI yang canggih. Dengan ciri seperti penjanaan tambahan perolehan dalaman (RAG) dan memori berbilang pusingan, Botpress membolehkan penciptaan ejen AI yang bukan sahaja mengautomasikan sokongan tetapi boleh memacu pengesyoran produk, onboarding, aliran kerja dalaman dan banyak lagi – semuanya sambil disesuaikan sepenuhnya.
Perbandingan Ciri demi Ciri
Dialogflow CX lwn. Botpress Perbandingan Harga
TL;DR: Dialogflow CX sesuai untuk pasukan yang memerlukan kawalan terperinci dalam Google Cloud, manakala Botpress menarik kepada pasukan yang mencari AI perbualan berskala dengan harga boleh diramal dan kawalan penuh ke atas penggunaan AI.
Dialogflow Harga CX
Dialogflow CX menggunakan model harga berasaskan penggunaan. Mereka menawarkan kredit percuma $600 untuk ciri standard dan $1,000 untuk ciri Generatif AI.
Harga adalah berdasarkan jenis permintaan (teks atau suara) dan jenis ciri (AI standard atau generatif):
- Permintaan teks standard: $0.007 setiap permintaan
- Teks dengan Generatif AI: $0.012 setiap permintaan
- Input/output audio tanpa AI Generatif: $0.001 sesaat
- Input/output audio dengan Generatif AI: $0.002 sesaat
- Storan AI Generatif: Percuma 10 GiB/bulan pertama, kemudian $5.00 setiap GiB/bulan
Botpress penetapan harga
Botpress menawarkan pelan percuma yang termasuk $5 dalam kredit AI bulanan. Kredit AI ini bertindak sebagai belanjawan untuk menguasakan ciri pintar seperti perolehan pengetahuan dan penulisan semula teks dalam bot anda.
Botpress juga menawarkan pilihan Pay-As-You-Go, yang membolehkan pasukan membayar hanya untuk penggunaan AI yang mereka gunakan, menjadikan Botpress pilihan kos efektif untuk perniagaan.
Dari segi pelan berbayar, Botpress menawarkan peringkat harga yang mudah:
Keupayaan Integrasi
TL;DR: Dialogflow CX menawarkan integrasi asli dalam ekosistem Google tetapi sangat bergantung pada webhooks dan persediaan luaran untuk penyepaduan yang lebih luas. Botpress menyokong 190+ penyepaduan di luar kotak dan memudahkan untuk membina sambungan tersuai tanpa perisian tengah tambahan.
Dialogflow CX menyediakan 12+ penyepaduan asli, termasuk saluran pemesejan popular, serta sokongan untuk sembang web melalui Dialogflow Messenger dan suara melalui telefon/IVR. Ia juga disepadukan dengan baik dengan perkhidmatan Google Cloud yang lain dan membolehkan pembangun lanjutan menyambungkan sistem luaran melalui webhooks. Walau bagaimanapun, penyepaduan yang lebih luas seperti dengan CRM, platform e-dagang atau pangkalan data dalaman mestilah tersuai, selalunya memerlukan perisian tengah melalui platform seperti Make atau Zapier .
Botpress menyediakan 190+ integrasi pra-bina merentas pelbagai alatan seperti CRM, meja bantuan, platform e-dagang, pangkalan data dan saluran komunikasi. Ini termasuk integrasi asli dengan platform seperti Salesforce, HubSpot, Zendesk , Shopify dan banyak lagi, mempelbagaikan kes penggunaan seperti menyegerakkan data pelanggan, mengemas kini rekod, mencetuskan aliran kerja atau mengautomasikan tiket. Pembangun juga boleh membina penyepaduan tersuai dengan mudah menggunakan sokongan terbina dalam Botpress untuk panggilan API, menjadikannya mudah untuk berhubung dengan sistem dalaman atau perkhidmatan pihak ketiga tanpa bergantung pada perisian tengah luaran.
Ciri Keselamatan
TL;DR: Dialogflow CX bergantung pada Google Cloud untuk persediaan keselamatan. Botpress menawarkan ciri keselamatan perusahaan terbina dalam.
Kedua-duanya Dialogflow CX dan Botpress menawarkan keselamatan asas yang kukuh, tetapi sumber dan skop ciri mereka berbeza.
Dialogflow CX dikuasakan oleh Google Cloud Platform. Itu bermakna Dialogflow Keupayaan keselamatan CX diuruskan pada peringkat projek Google Cloud, bukan terus dalam konsol Dialogflow CX. Pasukan perlu mengkonfigurasi tetapan keselamatan melalui Pengurusan Identiti dan Akses (IAM) GCP.
Botpress termasuk set lengkap ciri keselamatan secara langsung dalam platformnya. Botpress menyokong penggunaan di premis, menjadikannya lebih mudah untuk memenuhi keperluan pematuhan yang ketat seperti undang-undang pemastautin data. Ia juga menyokong penyepaduan SSO dan pengendalian memori yang disulitkan, memberikan pasukan kawalan penuh ke atas cara data diakses dan diuruskan merentas keseluruhan sistem.
Begini caranya Dialogflow CX dan Botpress ' bandingkan ciri keselamatan:
Keupayaan Pengetahuan
TL;DR: Dialogflow CX menyokong akses pengetahuan statik melalui ciri Generatif AI tetapi mempunyai fleksibiliti terhad untuk data langsung atau berstruktur. Botpress menawarkan pengendalian pengetahuan lanjutan, menyambung kepada data masa nyata dan menggunakan kaedah mendapatkan semula yang lebih bijak.
Dialogflow CX termasuk ciri yang dipanggil Data Stores (sebahagian daripada alatan AI Generatifnya) yang membolehkan bot menjawab soalan dengan menarik kandungan daripada sumber yang diindeks seperti PDF, halaman web atau dokumen. Walau bagaimanapun, Dialogflow CX tidak menyokong penyambungan ke API langsung, pangkalan data atau sumber data berstruktur lain tanpa menggunakan webhooks atau alat luaran. Ia juga menawarkan kawalan terhad ke atas cara respons dinilai atau digabungkan daripada berbilang sumber, dan semua ciri perolehan lanjutan berada di bawah harga AI Generatif.
Botpress menggunakan enjin penjanaan tambahan terbina dalam yang membolehkan bot mencari melalui kedua-dua data statik dan langsung pada masa jalan. Pasukan boleh memuat naik dokumen, menyambungkan API, pangkalan data pertanyaan dan menggunakan format seperti JSON, CSV dan PDF. Bot kemudiannya boleh menjana respons yang diperibadikan berdasarkan maklumat paling relevan yang ditemuinya, bukannya hanya menarik jawapan statik. Ini menjadikannya sesuai untuk sokongan pelanggan, alat dalaman atau mana-mana keadaan di mana bot perlu merujuk data perniagaan terkini.
Penyesuaian & Fleksibiliti
TL;DR: Botpress memberikan pasukan kawalan penuh ke atas tingkah laku dan penyepaduan bot. Dialogflow CX sangat bergantung pada alat luaran untuk penyesuaian lanjutan.
Dialogflow CX menawarkan reka bentuk perbualan berasaskan negeri, yang menjadikannya lebih mudah untuk mereka bentuk dan mengurus perbualan berstruktur. Ini membantu dengan membina aliran berpandu, tetapi ini juga bermakna penyesuaian bergantung pada perkhidmatan luaran.
Untuk menambah logik lanjutan Dialogflow CX, pasukan mesti menggunakan webhook yang disambungkan ke alatan luaran seperti Google Cloud Functions atau Firebase – tiada skrip terbina dalam atau editor kod asli. Walaupun ia berfungsi dengan baik untuk aliran berstruktur, ia tidak mempunyai skrip terbina dalam, modul boleh guna semula dan alat penyesuaian lanjutan. Chat Penyesuaian UI juga terhad, terutamanya dengan Dialogflow Messenger .
Botpress , sebaliknya, direka untuk penyesuaian stack penuh . Pembangun boleh menulis dan menjalankan kod tersuai (JavaScript atau TypeScript) secara terus dalam platform, memanggil API dan membina aliran kerja yang kompleks tanpa meninggalkan persekitaran.
Botpress menyokong komponen boleh guna semula, logik bersyarat, aliran sedar konteks dan penggayaan UI tersuai, menjadikannya mudah untuk menyesuaikan diri dengan proses perniagaan tertentu atau keperluan penjenamaan. Selain itu, pasukan boleh menyesuaikan setiap lapisan, daripada penghalaan mesej kepada tingkah laku NLP kepada penampilan widget bahagian hadapan.
Tempoh Ingatan
TL;DR: Dialogflow CX tidak mempunyai memori terbina dalam merentas sesi. Botpress termasuk memori terbina dalam yang membantu chatbots mengingati pengguna dan konteks dari semasa ke semasa.
Banyak platform chatbot membawa konteks semasa satu perbualan, tetapi hanya beberapa yang boleh mengingati konteks ini dari semasa ke semasa.
Dialogflow CX boleh menyimpan maklumat semasa sesi aktif tetapi tidak menawarkan memori berterusan secara lalai. Ini membolehkan bot membawa konteks melalui perbualan berbilang pusingan. Walau bagaimanapun, sebaik sahaja sesi tamat (biasanya selepas 30 minit tidak aktif), ingatan itu hilang. Jika pasukan mahu bot mengingat butiran pengguna antara sesi, mereka perlu menyediakan pangkalan data luaran dan menggunakan webhooks untuk mengambil atau menyimpan data tersebut secara manual.
Botpress menawarkan sesi terbina dalam dan memori jangka panjang, membolehkan bot mengingati butiran merentas interaksi pengguna secara automatik. Bot boleh menjejaki sejarah pengguna, pilihan dan tingkah laku serta memperibadikan respons dalam perbualan akan datang. Pembangun mengawal perkara yang disimpan, berapa lama ia disimpan dan cara ia digunakan, tanpa memerlukan alat luaran atau infrastruktur tambahan.
Komuniti & Sokongan
TL; DR: Kedua-duanya Dialogflow CX dan Botpress menawarkan sumber pembelajaran dan dokumentasi yang kukuh. Dialogflow CX bergantung pada ekosistem sokongan tradisional Google, manakala Botpress menambah komuniti pembangun yang sangat terlibat dan sokongan langsung untuk semua peringkat.
Pada garis dasar, Dialogflow CX dan Botpress kedua-duanya menyediakan sumber pembelajaran yang mantap, termasuk dokumentasi, tutorial dan panduan produk.
Dialogflow CX mengikuti model sokongan tradisional Google Cloud. Pembangun boleh belajar melalui platform seperti Google Cloud Skills Boost, Codelabs dan tutorial YouTube, bersama-sama dengan dokumentasi rasmi yang terperinci. Sokongan daripada pakar Google tersedia melalui pelan Sokongan Awan Google berbayar. Untuk pengguna percuma, bantuan kebanyakannya dilayan sendiri melalui forum seperti Stack Limpahan dan Komuniti Awan Google, tetapi ini tidak dipantau secara aktif oleh Dialogflow pasukan produk.
Botpress menawarkan model sokongan yang dipacu komuniti dan amali yang disesuaikan dengan pembinaan pasukan dan penskalaan ejen AI yang termasuk:
- Langsung Chat Sokongan tersedia pada Plus rancangan dan ke atas
- Max, bot sokongan AI, menyediakan jawapan segera dan panduan dalam platform
- Pasukan Kejayaan Pelanggan disertakan dengan rancangan Pasukan dan Perusahaan
- 30,000+ ahli Discord pelayan menawarkan sokongan rakan sebaya yang aktif, perbincangan produk dan AMA langsung harian dengan Botpress jurutera
manakala Dialogflow CX menyediakan pembelajaran berstruktur melalui ekosistem Google yang luas, Botpress menggabungkan sokongan masa nyata dengan komuniti.
Platform manakah yang lebih baik untuk perniagaan saya?
1. Sokongan Pelbagai Bahasa 24/7 untuk Syarikat Pelancongan Global
Masalah Utama: Menyediakan sokongan berbilang bahasa 24/7 merentasi saluran untuk pangkalan pelanggan global.
Amir mengetuai sokongan pelanggan di platform tempahan perjalanan global. Pasukannya menangani pertanyaan sensitif masa seperti perubahan penerbangan, pembatalan dan nasihat perjalanan – selalunya dalam pelbagai bahasa dan merentas saluran seperti WhatsApp , apl mudah alih dan tapak web syarikat. Amir memerlukan:
- Chatbot yang boleh memahami dan bertindak balas dalam pelbagai bahasa
- Pengalaman yang konsisten merentas semua platform
- Keupayaan untuk mengakses data tempahan masa nyata dan melakukan tindakan seperti pembatalan atau perubahan jadual perjalanan
TL;DR: Dialogflow CX can handle multilingual queries and integrates with messaging apps, but Botpress offers stronger multilingual NLP and channel flexibility.
Dialogflow CX menyokong 30+ bahasa dan membolehkan pengesanan bahasa untuk menyampaikan pengalaman setempat. Amir boleh menggunakan chatbotnya WhatsApp , web dan sistem IVR menggunakan penyepaduan terbina dalam dan mengurus aliran kompleks menggunakan visual, reka bentuk perbualan berasaskan negeri. Ini membantu pasukannya mengendalikan berbilang perjalanan pengguna.
Yang dikatakan, Dialogflow CX masih kekurangan memori jangka panjang terbina dalam, jadi memperibadikan interaksi merentas sesi memerlukan pangkalan data luaran dan webhook -pengambilan semula berasaskan. Walaupun ia disepadukan dengan baik dengan Google Cloud, menambah logik tempahan masa nyata (seperti menyemak status penerbangan atau mengemas kini tempahan) bergantung pada membina dan mengurus logik itu di luar platform. Dialogflow Harga CX juga boleh meningkat dengan cepat, terutamanya dengan suara atau ciri AI Generatif didayakan.
Botpress menawarkan sokongan berbilang bahasa yang teguh (100+ bahasa) dengan kawalan ke atas kandungan setempat dan prestasi NLU. Ia menyokong integrasi luar kotak dengan web, WhatsApp , dan saluran tersuai, dan membolehkan pasukan Amir membina aliran yang menyesuaikan berdasarkan bahasa atau status tempahan.
Lebih penting lagi, Botpress bot boleh menyimpan pilihan dan sejarah pengguna antara sesi, menjadikannya lebih mudah untuk menawarkan sokongan perjalanan yang diperibadikan tanpa memaksa pengguna untuk mengulanginya. Botpress juga menawarkan peringkat harga yang boleh diramal dan pilihan bayar semasa anda pergi, yang menjadikannya penyelesaian yang lebih kos efektif untuk Amir.
Akhirnya, jika pasukan Amir memerlukan sokongan berbilang bahasa yang fleksibel dengan automasi dan pemperibadian bahagian belakang, Botpress menawarkan keupayaan yang lebih kukuh.
2. Penskalaan Sokongan Pelanggan SaaS Langganan
Masalah Utama: Sebuah syarikat SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan sokongan teknikal asas dan pertanyaan pengebilan tanpa mengambil lebih banyak ejen.
Sam ialah Ketua Sokongan di syarikat B2B SaaS yang berkembang pesat. Pasukannya mengendalikan banjir tiket yang berkaitan dengan isu log masuk, kekeliruan pengebilan dan soalan mengenai penerimaan. Untuk bersaing tanpa mengupah lebih ramai ejen, Sam memerlukan:
- Chatbot yang boleh menjawab soalan teknikal dan pengebilan berulang
- Penggunaan mudah dalam Zendesk dan Intercom aliran kerja
- Penyepaduan bahagian belakang dengan CRM dan sistem pengebilan seperti Stripe atau HubSpot
TL;DR: Dialogflow CX mendayakan bot Soalan Lazim berstruktur dan penyepaduan bahagian belakang, tetapi Botpress menawarkan penyesuaian yang lebih mendalam, memori sesi dan sokongan terbina dalam untuk aliran kerja lanjutan.
Dialogflow CX memberikan Sam alat untuk membina bot sokongan yang lebih berstruktur. Bot boleh digunakan di seluruh Slack , web, atau Messenger dan boleh menyambung kepada alatan seperti Stripe atau HubSpot melalui webhook yang memanggil perkhidmatan luaran.
Tetapi Dialogflow CX masih tidak menyertakan memori terbina dalam merentas sesi, jadi mengingati pengguna yang kembali atau menjejaki sejarah sokongan berterusan memerlukan menyediakan storan luaran dan logik dapatkan semula. manakala Dialogflow CX berkuasa untuk mengendalikan aliran sokongan berstruktur, aliran kerja yang lebih kompleks atau susulan yang diperibadikan memerlukan lebih banyak usaha kejuruteraan dan pengurusan infrastruktur.
Botpress , sebaliknya, menyokong ingatan berterusan dan logik aliran visual. Sam boleh menyepadukan bot dengan Stripe API untuk membolehkan pengguna menyemak status pengebilan mereka atau mengemas kini kaedah pembayaran. Dengan nod tersuai berasaskan JavaScript, Botpress membolehkan penyepaduan bahagian belakang penuh dan logik masa nyata, semuanya sambil dimuatkan dengan kemas ke dalam aliran kerja meja bantuan. Ia juga boleh menandai perbualan untuk semakan ejen atau membuat susulan dengan peringatan onboarding automatik.
Untuk syarikat SaaS yang bergerak pantas yang ingin mengautomasikan sokongan sambil mengekalkan fleksibiliti, Botpress menyediakan penyelesaian bersepadu yang lebih berskala.
3. Pengurusan Pesanan Automatik untuk Jenama E-dagang D2C
Masalah Utama: Mengautomasikan sokongan selepas pembelian seperti penjejakan, pemulangan dan soalan produk.
Priya menerajui CX pada jenama e-dagang D2C yang baru berkembang di peringkat antarabangsa. Pasukannya mengendalikan beribu-ribu pertanyaan tentang penjejakan pesanan, pemulangan dan butiran produk setiap minggu. Priya memerlukan:
- Chatbot yang boleh membimbing pelanggan melalui pemulangan dan menjejaki pesanan dalam masa nyata
- Penyepaduan lancar ke dalam Shopify dan sembang web
- Sokongan untuk mengautomasikan tugas berulang seperti permintaan bayaran balik atau Soalan Lazim
TL;DR: Dialogflow CX menyokong reka bentuk perbualan berstruktur dan webhook automasi berasaskan, tetapi Botpress menyediakan sokongan yang lebih kukuh untuk pengendalian data masa nyata, memori dan aliran kerja yang kompleks.
Dialogflow CX memberi Priya cara untuk mengurus aliran pasca pembelian berstruktur menggunakan pembina aliran visualnya. Pasukannya boleh membuat aliran untuk pemulangan, soalan penghantaran dan Soalan Lazim produk serta menyambung kepada alatan seperti Shopify melalui webhooks untuk mengambil data penjejakan masa nyata atau memproses permintaan pemulangan.
Walau bagaimanapun, Dialogflow CX tidak termasuk memori jangka panjang terbina dalam, jadi bot tidak dapat mengingat pilihan pengguna sebelumnya atau interaksi produk merentas sesi tanpa storan luaran. Juga tiada sokongan terbina dalam untuk aliran kerja berbilang langkah yang kompleks. Contohnya, mengesahkan kelayakan pemulangan, mengemas kini pesanan dan menghantar pengesahan bayaran balik memerlukan berbilang penyepaduan luaran dan logik tersuai. Harga adalah berdasarkan penggunaan, yang boleh menjadi tidak dapat diramalkan semasa tempoh trafik tinggi seperti jualan atau cuti.
Botpress memberikan Priya dan botnya lebih banyak keupayaan. Bot boleh mencari pesanan melalui API Shopify, mengesahkan status penghantaran atau memandu pengguna melalui proses pemulangan. Dengan memori terbina dalam, bot boleh mengingati pilihan pengguna atau kategori produk daripada sembang sebelumnya. Plus , Botpress menyokong aliran tersuai dan penapisan bahasa semula jadi untuk menavigasi katalog produk yang besar. Botpress juga masuk akal untuk pasukan Priya dari segi kos: harga bulanan yang boleh diramal untuk penggunaan, penyepaduan dan sokongan berbilang bahasa memastikan perkara itu mesra bajet semasa musim puncak.
Untuk sokongan selepas pembelian dengan kemas kini dan automasi masa nyata, Botpress adalah pilihan yang lebih fleksibel dan kos efektif.
4. Sokongan Industri yang Sangat Dikawal Selia (Penjagaan Kesihatan)
Masalah Utama: Mengautomasikan pertanyaan sambil memenuhi keperluan pematuhan dan audit yang ketat.
Marcus bertanggungjawab untuk pengalaman pelanggan di penyedia penjagaan kesihatan. Pasukannya mahu mengautomasikan penjadualan, soalan dasar dan maklumat liputan sambil kekal mematuhi HIPAA dan undang-undang data serantau. Marcus memerlukan:
- Bot sembang selamat yang melindungi data pesakit
- Log audit penuh dan kawalan akses
- Pilihan untuk menggunakan di premis untuk pematuhan dasar keselamatan dalaman
TL;DR: Dialogflow CX mendapat manfaat daripada keupayaan keselamatan dan pematuhan Google Cloud yang kukuh, tetapi Botpress menawarkan lebih banyak kawalan dengan penempatan di premis, kebolehaudit terbina dalam dan kawalan akses yang fleksibel.
Dialogflow CX berjalan pada Google Cloud Platform, memberikan Marcus akses kepada ciri keselamatan gred perusahaan termasuk penyulitan semasa rehat dan dalam transit, kawalan peranan berasaskan IAM, pengelogan audit dan pilihan pemastautin data. Ia menyokong pematuhan HIPAA dengan Perjanjian Bersekutu Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dan dilindungi di bawah pensijilan SOC 2 Google Cloud. Walau bagaimanapun, keupayaan ini dikonfigurasikan melalui infrastruktur GCP, bukan secara langsung Dialogflow CX sendiri.
Untuk memenuhi keperluan pasukannya – seperti penjadualan janji temu atau carian rekod pesakit – Marcus perlu membina logik luaran melalui webhooks dan menyimpan sebarang data berkaitan pesakit di luar Dialogflow . Memori yang berterusan tidak disokong secara asli dan memerlukan penyambungan ke pangkalan data yang selamat.
Botpress , sebaliknya, termasuk log audit, RBAC dan memori di luar kotak. Yang paling penting, Botpress boleh digunakan di premis atau dalam awan peribadi, memastikan kawalan penuh ke atas data sensitif. Pembangun boleh membina aliran kerja seperti semakan kelayakan insurans atau penjadualan makmal, sambil menyimpan butiran penting dengan selamat dengan memori yang disulitkan.
Ringkasnya, untuk kes penggunaan yang memerlukan keselamatan maksimum dan kawalan penggunaan, Botpress adalah lebih sesuai untuk memenuhi keperluan pematuhan perusahaan.
Intinya: Botpress lwn Dialogflow ES
Dialogflow CX bagus untuk bot berstruktur di Google Cloud, manakala Botpress adalah lebih sesuai untuk ejen AI tersuai dan berciri penuh merentas industri dan jenis infrastruktur.
Dialogflow CX direka bentuk untuk membina ejen perbualan berstruktur dan berbilang pusingan pasukan, terutamanya dalam ekosistem Google Cloud. Pembina aliran visual dan reka bentuk berasaskan negeri menjadikannya ideal untuk menguruskan pepohon dialog yang kompleks.
Botpress dibina untuk pasukan yang mahukan kawalan penuh ke atas tingkah laku dan integrasi chatbot mereka. Dengan memori terbina dalam, automasi aliran kerja dan harga yang fleksibel, Botpress amat sesuai untuk syarikat yang meningkatkan sokongan mereka atau membina bot yang melangkaui Soal Jawab asas.
Soalan lazim
1. Seberapa curam keluk pembelajaran untuk setiap platform untuk pembina kali pertama?
Keluk pembelajaran untuk Botpress adalah sederhana. Pengguna bukan teknikal boleh bermula dengan pembina visualnya tetapi pembangun akan mendapat manfaat paling banyak daripada fleksibiliti kod penuhnya. Dialogflow CX mempunyai lengkung yang lebih curam kerana seni bina mesin keadaan dan pergantungan pada konfigurasi Google Cloud, yang selalunya memerlukan kebiasaan dengan IAM, webhooks dan alatan luaran.
2. Apakah had storan untuk fail atau dokumen asas pengetahuan pada setiap platform?
Botpress membenarkan muat naik fail (cth, PDF, CSV, JSON) dengan had saiz lembut sekitar 50MB setiap fail dalam kebanyakan kes penggunaan, dan pasukan boleh menskalakan storan melalui penyepaduan atau sumber luaran. Dialogflow Pengingesan pengetahuan CX terikat dengan Stor Datanya (sebahagian daripada ciri Generatif AI), dan walaupun tiada had saiz dokumen yang ketat diterbitkan, Google mengenakan bayaran secara berasingan untuk storan generatif selepas 10 GiB/bulan pertama, menjadikan skala lebih mahal.
3. Platform manakah yang menawarkan sokongan yang lebih baik untuk pembantu berasaskan suara atau sistem IVR?
Dialogflow CX mempunyai sokongan terbina dalam yang lebih baik untuk aplikasi suara dan sistem IVR, menawarkan penyepaduan telefon asli (cth, dengan Twilio , Vonage ) dan input/output audio melalui API Pertuturan ke Teks dan Teks ke Pertuturan. Botpress menyokong kes penggunaan suara tetapi memerlukan lebih banyak persediaan manual menggunakan API dan penyambung STT/TTS luaran, menjadikannya kurang plug-and-play untuk aplikasi yang mengutamakan suara.
4. Bagaimanakah platform ini mengendalikan kawalan versi atau persekitaran pementasan?
Botpress menyokong versi melalui ruang kerja dan aliran kerja berasaskan Git, membolehkan pasukan mengurus persekitaran yang berbeza dan melancarkan semula perubahan apabila diperlukan. Dialogflow CX termasuk versi terbina dalam dan alatan penggunaan persekitaran yang membolehkan pengguna menguji dan menerbitkan aliran ke peringkat tertentu (cth, ujian, pengeluaran), tetapi DevOps yang lebih kompleks sering memerlukan alatan Google Cloud dan konfigurasi IAM.
5. Platform manakah yang membolehkan prototaip lebih pantas untuk pihak berkepentingan dalaman atau ujian?
Botpress membolehkan prototaip lebih pantas terima kasih kepada pembina seret dan lepas, pratonton segera dan alat ujian terbina dalam dalam Studio. Dialogflow CX memerlukan lebih banyak konfigurasi di hadapan, terutamanya untuk mengurus ejen, niat dan aliran. Jadi walaupun berkuasa, ia mengambil masa yang lebih lama untuk mendapatkan prototaip yang boleh digunakan dan berjalan tanpa bantuan pembangun.
.webp)
