Botpress vs. Dialogflow CX: Platform chatbot mana yang sesuai untuk anda?

Bidang AI perbualan sedang berkembang pesat, dengan lebih banyak platform daripada sebelumnya yang mendakwa sesuai untuk perniagaan moden.

Sama ada anda ingin melancarkan chatbot AI untuk mengurus tiket sokongan atau membina agen AI berskala penuh untuk mengautomasikan aliran kerja dalaman, memilih platform yang tepat adalah penting – dan boleh mengelirukan.

Dialogflow CX dan Botpress adalah dua pilihan utama untuk pasukan yang membina agen AI.

Ingin tahu bagaimana perbandingannya? Mari kita bandingkan Dialogflow CX dan Botpress.

Gambaran Ringkas: Dialogflow CX vs. Botpress

Dialogflow CX ialah platform AI perbualan lanjutan dari Google untuk membina agen maya yang mengurus perbualan kompleks merentasi saluran teks dan suara. Dengan sistem aliran visual berasaskan keadaan dan pemahaman bahasa semula jadi, ia menukar input pengguna kepada data berstruktur.

Dialogflow CX menyokong web, aplikasi mudah alih, sistem respons suara interaktif, dan peranti pintar, menjadikannya sesuai untuk bot bertaraf perusahaan yang perlu mengendalikan interaksi berskala besar. Ia juga menyokong respons teks dan suara sintetik.

Botpress ialah platform chatbot AI perbualan yang direka untuk mencipta agen AI canggih. Dengan ciri seperti retrieval-augmented generation (RAG) terbina dalam dan memori berbilang giliran, Botpress membolehkan penciptaan agen AI yang bukan sahaja mengautomasikan sokongan tetapi juga boleh memacu cadangan produk, onboarding, aliran kerja dalaman, dan banyak lagi – semuanya boleh disesuaikan sepenuhnya.

‍

Perbandingan Ciri Demi Ciri

Perbandingan Harga Dialogflow CX vs. Botpress

Ringkasan: Dialogflow CX sesuai untuk pasukan yang memerlukan kawalan terperinci dalam Google Cloud, manakala Botpress menarik untuk pasukan yang mahukan AI perbualan berskala dengan harga yang boleh dijangka dan kawalan penuh ke atas penggunaan AI.

Harga Dialogflow CX

Dialogflow CX menggunakan model harga berasaskan penggunaan. Mereka menawarkan kredit percuma $600 untuk ciri standard dan $1,000 untuk ciri AI Generatif.

Harga bergantung pada jenis permintaan (teks atau suara) dan jenis ciri (standard atau AI generatif):

• Permintaan teks standard: $0.007 setiap permintaan
• Teks dengan AI Generatif: $0.012 setiap permintaan
• Input/output audio tanpa AI Generatif: $0.001 setiap saat (second)
• Input/output audio dengan AI Generatif: $0.002 setiap saat (second)
• Storan AI Generatif: 10 GiB pertama/bulan percuma, kemudian $5.00 setiap GiB/bulan

Harga Botpress

Botpress menawarkan pelan percuma yang termasuk $5 kredit AI bulanan. Kredit AI ini berfungsi sebagai bajet untuk menggerakkan ciri pintar seperti pencarian pengetahuan dan penulisan semula teks dalam bot anda.

Botpress juga menawarkan pilihan Bayar-Ikut-Penggunaan, membolehkan pasukan hanya membayar untuk penggunaan AI sebenar, menjadikan Botpress pilihan yang menjimatkan kos untuk perniagaan.

Untuk pelan berbayar, Botpress menawarkan tahap harga yang jelas:

Keupayaan Integrasi

Ringkasan: Dialogflow CX menawarkan integrasi asli dalam ekosistem Google tetapi sangat bergantung pada webhook dan tetapan luaran untuk integrasi yang lebih meluas. Botpress menyokong lebih 190 integrasi secara langsung dan memudahkan pembinaan sambungan tersuai tanpa middleware tambahan.

Dialogflow CX menyediakan lebih 12 integrasi asli, termasuk saluran pemesejan popular, serta sokongan untuk chat web melalui Dialogflow Messenger dan suara melalui telefon/IVR. Ia juga berintegrasi baik dengan perkhidmatan Google Cloud lain dan membolehkan pembangun lanjutan menyambung sistem luaran melalui webhook. Namun, integrasi yang lebih meluas seperti dengan CRM, platform e-dagang, atau pangkalan data dalaman perlu dibina secara tersuai, selalunya memerlukan middleware melalui platform seperti Make atau Zapier.

Botpress menyediakan lebih 190 integrasi sedia guna merentasi pelbagai alat seperti CRM, help desk, platform e-dagang, pangkalan data, dan saluran komunikasi. Ini termasuk integrasi asli dengan platform seperti Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify, dan banyak lagi, membolehkan penggunaan seperti penyegerakan data pelanggan, mengemas kini rekod, mencetuskan aliran kerja, atau mengautomasikan tiket. Pembangun juga boleh membina integrasi tersuai dengan mudah menggunakan sokongan API terbina dalam Botpress, menjadikannya mudah untuk menyambung ke sistem dalaman atau perkhidmatan pihak ketiga tanpa bergantung pada middleware luaran.

Ciri Keselamatan

Ringkasan: Dialogflow CX bergantung pada Google Cloud untuk tetapan keselamatan. Botpress menawarkan ciri keselamatan perusahaan terbina dalam.

Kedua-dua Dialogflow CX dan Botpress menawarkan keselamatan asas yang kukuh, tetapi sumber dan skop ciri mereka berbeza.

Dialogflow CX dikuasakan oleh Google Cloud Platform. Ini bermakna keupayaan keselamatan Dialogflow CX diuruskan di peringkat projek Google Cloud, bukan terus dalam konsol Dialogflow CX. Pasukan perlu mengkonfigurasi tetapan keselamatan melalui Identity and Access Management (IAM) GCP.

Botpress merangkumi set ciri keselamatan yang menyeluruh terus dalam platformnya. Botpress menyokong penyebaran di premis, memudahkan pematuhan keperluan ketat seperti undang-undang penempatan data. Ia juga menyokong integrasi SSO dan pengendalian memori yang disulitkan, memberikan pasukan kawalan penuh ke atas cara data diakses dan diurus di seluruh sistem.

Berikut perbandingan ciri keselamatan Dialogflow CX dan Botpress:

Keupayaan Pengetahuan

Ringkasan: Dialogflow CX menyokong akses pengetahuan statik melalui ciri AI Generatif tetapi terhad untuk data langsung atau berstruktur. Botpress menawarkan pengendalian pengetahuan lanjutan, menghubungkan ke data masa nyata dan menggunakan kaedah pencarian yang lebih pintar.

Dialogflow CX mempunyai ciri dipanggil Data Stores (sebahagian daripada alat AI Generatif) yang membolehkan bot menjawab soalan dengan mengambil kandungan dari sumber yang diindeks seperti PDF, laman web, atau dokumen. Namun, Dialogflow CX tidak menyokong sambungan asli ke API langsung, pangkalan data, atau sumber data berstruktur lain tanpa menggunakan webhook atau alat luaran. Ia juga menawarkan kawalan terhad ke atas cara respons dipilih atau digabungkan dari pelbagai sumber, dan semua ciri pencarian lanjutan tertakluk pada harga AI Generatif.

Botpress menggunakan enjin retrieval-augmented generation terbina dalam yang membolehkan bot mencari data statik dan langsung semasa runtime. Pasukan boleh memuat naik dokumen, menyambung API, membuat pertanyaan ke pangkalan data, dan menggunakan format seperti JSON, CSV, dan PDF. Bot kemudian boleh menjana respons peribadi berdasarkan maklumat paling relevan yang dijumpai, bukan sekadar mengambil jawapan statik. Ini menjadikannya ideal untuk sokongan pelanggan, alat dalaman, atau sebarang kes di mana bot perlu merujuk data perniagaan terkini.

Penyesuaian & Fleksibiliti

Ringkasan: Botpress memberikan pasukan kawalan penuh ke atas tingkah laku bot dan integrasi. Dialogflow CX sangat bergantung pada alat luaran untuk penyesuaian lanjutan.

Dialogflow CX menawarkan reka bentuk perbualan berasaskan keadaan, memudahkan pembinaan dan pengurusan perbualan berstruktur. Ini membantu membina aliran berpandu, tetapi juga bermakna penyesuaian bergantung pada perkhidmatan luaran.

Untuk menambah logik lanjutan dalam Dialogflow CX, pasukan perlu menggunakan webhook yang disambungkan ke alat luaran seperti Google Cloud Functions atau Firebase – tiada penyunting skrip atau kod asli terbina dalam. Walaupun ia berfungsi baik untuk aliran berstruktur, ia kekurangan skrip terbina dalam, modul boleh guna semula, dan alat penyesuaian lanjutan. Penyesuaian UI chat juga terhad, terutamanya dengan Dialogflow Messenger.

Botpress, sebaliknya, direka untuk penyesuaian penuh. Pembangun boleh menulis dan menjalankan kod tersuai (JavaScript atau TypeScript) terus dalam platform, memanggil API, dan membina aliran kerja kompleks tanpa meninggalkan persekitaran.

Botpress menyokong komponen boleh guna semula, logik bersyarat, aliran peka konteks, dan penyesuaian gaya UI, memudahkan penyesuaian mengikut proses perniagaan atau keperluan penjenamaan. Selain itu, pasukan boleh menyesuaikan setiap lapisan, dari penghalaan mesej ke tingkah laku NLP hingga penampilan widget frontend.

Tempoh Memori

Ringkasan: Dialogflow CX tidak mempunyai memori terbina dalam merentasi sesi. Botpress mempunyai memori terbina dalam yang membantu chatbot mengingati pengguna dan konteks dari masa ke masa.

Banyak platform chatbot membawa konteks semasa satu perbualan, tetapi hanya sebahagian yang boleh mengingati konteks ini dari masa ke masa.

Dialogflow CX boleh menyimpan maklumat semasa sesi aktif tetapi tidak menawarkan memori kekal secara lalai. Ini membolehkan bot mengekalkan konteks sepanjang perbualan berbilang giliran. Namun, selepas sesi tamat (biasanya selepas 30 minit tanpa aktiviti), memori itu akan hilang. Jika pasukan ingin bot mengingati butiran pengguna antara sesi, mereka perlu menyediakan pangkalan data luaran dan menggunakan webhook untuk mengambil atau menyimpan data tersebut secara manual.

Botpress menawarkan memori sesi dan jangka panjang terbina dalam, membolehkan bot mengingati butiran sepanjang interaksi pengguna secara automatik. Bot boleh menjejak sejarah pengguna, keutamaan, dan tingkah laku, serta memperibadikan respons dalam perbualan akan datang. Pembangun mengawal apa yang disimpan, berapa lama ia disimpan, dan bagaimana ia digunakan, tanpa memerlukan alat luaran atau infrastruktur tambahan.

Komuniti & Sokongan

Ringkasan: Kedua-dua Dialogflow CX dan Botpress menawarkan sumber pembelajaran dan dokumentasi yang kukuh. Dialogflow CX bergantung pada ekosistem sokongan tradisional Google, manakala Botpress menambah komuniti pembangun yang sangat aktif dan sokongan langsung untuk semua peringkat.

Secara asasnya, Dialogflow CX dan Botpress sama-sama menyediakan sumber pembelajaran yang mantap, termasuk dokumentasi, tutorial, dan panduan produk.

Dialogflow CX mengikuti model sokongan tradisional Google Cloud. Pembangun boleh belajar melalui platform seperti Google Cloud Skills Boost, Codelabs, dan tutorial YouTube, bersama dokumentasi rasmi yang terperinci. Sokongan daripada pakar Google tersedia melalui pelan Sokongan Google Cloud berbayar. Untuk pengguna percuma, bantuan kebanyakannya layan diri melalui forum seperti Stack Overflow dan Komuniti Google Cloud, tetapi forum ini tidak dipantau secara aktif oleh pasukan produk Dialogflow.

Botpress menawarkan model sokongan berasaskan komuniti dan langsung yang disesuaikan untuk pasukan yang membina dan mengembangkan ejen AI, termasuk:

• Sokongan Sembang Langsung tersedia untuk pelan Plus dan ke atas
• Max, bot sokongan AI, memberikan jawapan segera dan panduan dalam platform
• Pasukan Kejayaan Pelanggan disertakan dengan pelan Team dan Enterprise
• Server Discord dengan lebih 30,000 ahli menawarkan sokongan rakan sebaya aktif, perbincangan produk, dan AMA langsung harian bersama jurutera Botpress

Walaupun Dialogflow CX menyediakan pembelajaran berstruktur melalui ekosistem Google yang luas, Botpress menggabungkan sokongan masa nyata dengan komuniti.

Platform mana yang lebih sesuai untuk perniagaan saya?

1. Sokongan Berbilang Bahasa 24/7 untuk Syarikat Pelancongan Global

Masalah Utama: Menyediakan sokongan berbilang bahasa 24/7 merentasi saluran untuk pelanggan global.

Amir mengetuai sokongan pelanggan di platform tempahan pelancongan global. Pasukannya mengendalikan pertanyaan sensitif masa seperti perubahan penerbangan, pembatalan, dan nasihat perjalanan – selalunya dalam pelbagai bahasa dan saluran seperti WhatsApp, aplikasi mudah alih, dan laman web syarikat. Amir memerlukan:

• Chatbot yang boleh memahami dan membalas dalam pelbagai bahasa
• Pengalaman konsisten di semua platform
• Keupayaan mengakses data tempahan masa nyata dan melakukan tindakan seperti pembatalan atau perubahan jadual perjalanan

Ringkasan: Dialogflow CX boleh mengendalikan pertanyaan berbilang bahasa dan berintegrasi dengan aplikasi pemesejan, tetapi Botpress menawarkan NLP berbilang bahasa yang lebih kukuh dan fleksibiliti saluran.

Dialogflow CX menyokong lebih 30 bahasa dan membolehkan pengesanan bahasa untuk pengalaman setempat. Amir boleh melancarkan chatbottanya di WhatsApp, web, dan sistem IVR menggunakan integrasi terbina dalam serta mengurus aliran kompleks dengan reka bentuk perbualan berasaskan keadaan secara visual. Ini membantu pasukannya mengendalikan pelbagai perjalanan pengguna.

Namun begitu, Dialogflow CX masih kekurangan memori jangka panjang terbina dalam, jadi memperibadikan interaksi antara sesi memerlukan pangkalan data luaran dan pengambilan data berasaskan webhook. Walaupun ia berintegrasi dengan baik dengan Google Cloud, menambah logik tempahan masa nyata (seperti menyemak status penerbangan atau mengemas kini tempahan) bergantung kepada pembinaan dan pengurusan logik di luar platform. Harga Dialogflow CX juga boleh meningkat dengan cepat, terutamanya jika ciri suara atau AI Generatif diaktifkan.

Botpress menawarkan sokongan berbilang bahasa yang mantap (lebih 100 bahasa) dengan kawalan ke atas kandungan setempat dan prestasi NLU. Ia menyokong integrasi sedia ada dengan web, WhatsApp, dan saluran tersuai, serta membolehkan pasukan Amir membina aliran yang menyesuaikan diri berdasarkan bahasa atau status tempahan.

Lebih penting lagi, bot Botpress boleh menyimpan keutamaan dan sejarah pengguna antara sesi, memudahkan sokongan perjalanan yang diperibadikan tanpa memaksa pengguna mengulangi maklumat. Botpress juga menawarkan pelan harga yang boleh dijangka dan pilihan bayar mengikut penggunaan, menjadikannya penyelesaian yang lebih menjimatkan untuk Amir.

Akhirnya, jika pasukan Amir memerlukan sokongan berbilang bahasa yang fleksibel dengan automasi backend dan pemperibadian, Botpress menawarkan keupayaan yang lebih kukuh.

2. Penskalaan Sokongan Pelanggan SaaS Langganan

Masalah Utama: Syarikat SaaS yang berkembang pesat ingin mengurangkan pertanyaan sokongan teknikal asas dan bil tanpa menambah ejen.

Sam ialah Ketua Sokongan di syarikat SaaS B2B yang berkembang pesat. Pasukannya mengendalikan lambakan tiket berkaitan isu log masuk, kekeliruan bil, dan soalan onboarding. Untuk terus menangani permintaan tanpa menambah ejen, Sam memerlukan:

• Chatbot yang boleh menjawab soalan teknikal dan bil yang berulang
• Pelaksanaan mudah dalam aliran kerja Zendesk dan Intercom
• Integrasi backend dengan sistem CRM dan bil seperti Stripe atau HubSpot

Ringkasan: Dialogflow CX membolehkan bot FAQ berstruktur dan integrasi backend, tetapi Botpress menawarkan penyesuaian lebih mendalam, memori sesi, dan sokongan terbina dalam untuk aliran kerja lanjutan.

Dialogflow CX memberi Sam alat untuk membina bot sokongan yang lebih berstruktur. Bot boleh dilancarkan di Slack, web, atau Messenger dan boleh disambungkan ke alat seperti Stripe atau HubSpot melalui webhook yang memanggil perkhidmatan luaran.

Namun Dialogflow CX masih tidak menyertakan memori terbina dalam antara sesi, jadi untuk mengingati pengguna yang kembali atau menjejak sejarah sokongan yang berterusan memerlukan penetapan storan dan logik pengambilan luaran. Walaupun Dialogflow CX berkuasa untuk mengendalikan aliran sokongan berstruktur, aliran kerja yang lebih kompleks atau susulan yang diperibadikan memerlukan lebih banyak usaha kejuruteraan dan pengurusan infrastruktur.

Sebaliknya, Botpress menyokong memori kekal dan logik aliran visual. Sam boleh mengintegrasikan bot dengan API Stripe untuk membolehkan pengguna menyemak status bil atau mengemas kini kaedah pembayaran. Dengan nod tersuai berasaskan JavaScript, Botpress membenarkan integrasi backend penuh dan logik masa nyata, semuanya boleh disesuaikan dalam aliran kerja helpdesk. Ia juga boleh menandakan perbualan untuk semakan ejen atau susulan onboarding automatik.

Untuk syarikat SaaS yang bergerak pantas dan ingin mengautomasikan sokongan sambil mengekalkan fleksibiliti, Botpress menyediakan penyelesaian yang lebih berskala dan terintegrasi.

3. Pengurusan Pesanan Automatik untuk Jenama E-dagang D2C

Masalah Utama: Automasi sokongan selepas pembelian seperti penjejakan, pemulangan, dan soalan produk.

Priya mengetuai CX di jenama e-dagang D2C yang baru sahaja berkembang ke peringkat antarabangsa. Pasukannya mengendalikan ribuan pertanyaan tentang penjejakan pesanan, pemulangan, dan butiran produk setiap minggu. Priya memerlukan:

• Chatbot yang boleh membimbing pelanggan melalui proses pemulangan dan menjejak pesanan secara masa nyata
• Integrasi lancar dengan Shopify dan sembang web
• Sokongan untuk mengautomasikan tugas berulang seperti permintaan bayaran balik atau FAQ

Ringkasan: Dialogflow CX menyokong reka bentuk perbualan berstruktur dan automasi berasaskan webhook, tetapi Botpress menawarkan sokongan lebih kukuh untuk pengendalian data masa nyata, memori, dan aliran kerja kompleks.

Dialogflow CX memberi Priya cara untuk mengurus aliran selepas pembelian yang berstruktur menggunakan pembina aliran visualnya. Pasukannya boleh mencipta aliran untuk pemulangan, soalan penghantaran, dan FAQ produk, serta menyambung ke alat seperti Shopify melalui webhook untuk mendapatkan data penjejakan masa nyata atau memproses permintaan pemulangan.

Namun, Dialogflow CX tidak menyertakan memori jangka panjang terbina dalam, jadi bot tidak dapat mengingati keutamaan pengguna atau interaksi produk sebelum ini antara sesi tanpa storan luaran. Tiada juga sokongan terbina dalam untuk aliran kerja berbilang langkah yang kompleks. Sebagai contoh, mengesahkan kelayakan pemulangan, mengemas kini pesanan, dan menghantar pengesahan bayaran balik memerlukan pelbagai integrasi luaran dan logik tersuai. Harga juga berdasarkan penggunaan, yang boleh menjadi tidak menentu semasa tempoh trafik tinggi seperti jualan atau musim cuti.

Botpress memberikan Priya dan botnya lebih banyak keupayaan. Bot tersebut boleh menyemak pesanan melalui API Shopify, mengesahkan status penghantaran, atau membimbing pengguna melalui proses pemulangan. Dengan memori terbina dalam, bot boleh mengingati pilihan pengguna atau kategori produk dari perbualan sebelum ini. Selain itu, Botpress menyokong aliran tersuai dan penapisan bahasa semula jadi untuk memudahkan navigasi katalog produk yang besar. Botpress juga berbaloi untuk pasukan Priya dari segi kos: harga bulanan yang tetap untuk penggunaan, integrasi, dan sokongan berbilang bahasa membantu mengawal bajet semasa musim puncak.

Untuk sokongan selepas pembelian dengan kemas kini masa nyata dan automasi, Botpress adalah pilihan yang lebih fleksibel dan menjimatkan kos.

4. Sokongan Industri yang Sangat Dikawal Selia (Penjagaan Kesihatan)

Masalah Utama: Mengautomasikan pertanyaan sambil memenuhi keperluan pematuhan dan audit yang ketat.

Marcus bertanggungjawab untuk pengalaman pelanggan di sebuah penyedia penjagaan kesihatan. Pasukannya ingin mengautomasi penjadualan, soalan polisi, dan maklumat perlindungan sambil kekal mematuhi HIPAA dan undang-undang data serantau. Marcus memerlukan:

• Chatbot yang selamat untuk melindungi data pesakit
• Log audit penuh dan kawalan akses
• Pilihan untuk pelaksanaan di premis bagi mematuhi polisi keselamatan dalaman

Ringkasan: Dialogflow CX mendapat manfaat daripada keselamatan dan pematuhan Google Cloud yang kukuh, tetapi Botpress menawarkan lebih kawalan dengan penyebaran di premis, audit terbina dalam, dan kawalan akses yang fleksibel.

Dialogflow CX berjalan di Google Cloud Platform, memberikan Marcus akses kepada ciri keselamatan bertaraf perusahaan termasuk penyulitan semasa rehat dan penghantaran, kawalan peranan berasaskan IAM, log audit, dan pilihan lokasi data. Ia menyokong pematuhan HIPAA dengan Perjanjian Rakan Perniagaan (BAA) yang ditandatangani dan dilindungi di bawah pensijilan SOC 2 Google Cloud. Namun, semua keupayaan ini dikonfigurasi melalui infrastruktur GCP, bukan secara langsung dalam Dialogflow CX.

Untuk memenuhi keperluan pasukannya – seperti penjadualan janji temu atau semakan rekod pesakit – Marcus perlu membina logik luaran melalui webhook dan menyimpan sebarang data berkaitan pesakit di luar Dialogflow. Memori berterusan tidak disokong secara asli dan memerlukan sambungan ke pangkalan data yang selamat.

Sebaliknya, Botpress menyediakan log audit, RBAC, dan memori secara lalai. Yang paling penting, Botpress boleh dilaksanakan di premis atau awan peribadi, memastikan kawalan penuh ke atas data sensitif. Pembangun boleh membina aliran kerja seperti semakan kelayakan insurans atau penjadualan makmal, sambil menyimpan maklumat penting dengan selamat menggunakan memori yang disulitkan.

Kesimpulannya, untuk kes penggunaan yang memerlukan keselamatan maksimum dan kawalan pelaksanaan, Botpress lebih sesuai untuk memenuhi keperluan pematuhan perusahaan.

Kesimpulan Utama: Botpress vs Dialogflow ES

Dialogflow CX sangat sesuai untuk bot berstruktur di Google Cloud, manakala Botpress lebih sesuai untuk ejen AI tersuai dengan ciri penuh merentas pelbagai industri dan jenis infrastruktur.

Dialogflow CX direka untuk pasukan yang membina ejen perbualan berstruktur dan berbilang giliran, terutamanya dalam ekosistem Google Cloud. Pembina aliran visual dan reka bentuk berasaskan keadaan menjadikannya ideal untuk mengurus pohon dialog yang kompleks.

Botpress dibina untuk pasukan yang mahukan kawalan penuh ke atas tingkah laku dan integrasi chatbot mereka. Dengan memori terbina dalam, automasi aliran kerja, dan harga yang fleksibel, Botpress sangat sesuai untuk syarikat yang ingin meningkatkan sokongan atau membina bot yang melangkaui soal jawab asas.

Soalan Lazim

1. Sejauh mana keluk pembelajaran untuk setiap platform bagi pembina kali pertama?

Tahap pembelajaran untuk Botpress adalah sederhana. Pengguna bukan teknikal boleh bermula dengan pembina visual, tetapi pembangun akan mendapat manfaat paling banyak daripada fleksibiliti kod penuhnya. Dialogflow CX lebih sukar kerana seni bina mesin keadaannya dan kebergantungan pada konfigurasi Google Cloud, yang biasanya memerlukan pengetahuan tentang IAM, webhook, dan alat luaran.

2. Apakah had storan untuk fail atau dokumen pangkalan pengetahuan di setiap platform?

Botpress membenarkan muat naik fail (contohnya PDF, CSV, JSON) dengan had saiz lembut sekitar 50MB setiap fail untuk kebanyakan kes penggunaan, dan pasukan boleh meningkatkan storan melalui integrasi atau sumber luaran. Pengambilan pengetahuan Dialogflow CX berkait dengan Data Stores (sebahagian daripada ciri AI Generatif), dan walaupun tiada had saiz dokumen yang dinyatakan, Google mengenakan caj berasingan untuk storan generatif selepas 10 GiB/bulan pertama, menjadikan penskalaan lebih mahal.

3. Platform mana yang menawarkan sokongan lebih baik untuk pembantu berasaskan suara atau sistem IVR?

Dialogflow CX mempunyai sokongan terbina dalam yang lebih baik untuk aplikasi suara dan sistem IVR, menawarkan integrasi telekomunikasi asli (contohnya dengan Twilio, Vonage) dan input/output audio melalui API Speech-to-Text dan Text-to-Speech. Botpress menyokong kes penggunaan suara tetapi memerlukan lebih banyak tetapan manual menggunakan API STT/TTS luaran dan penyambung, menjadikannya kurang mudah untuk aplikasi berasaskan suara.

4. Bagaimana platform-platform ini mengendalikan kawalan versi atau persekitaran pementasan?

Botpress menyokong pengurusan versi melalui ruang kerja dan aliran kerja berasaskan Git, membolehkan pasukan mengurus persekitaran berbeza dan mengembalikan perubahan jika perlu. Dialogflow CX mempunyai alat pengurusan versi dan pelaksanaan persekitaran terbina dalam yang membolehkan pengguna menguji dan menerbitkan aliran ke peringkat tertentu (contohnya ujian, produksi), tetapi operasi DevOps yang lebih kompleks sering memerlukan alat Google Cloud dan konfigurasi IAM.

5. Platform manakah yang membolehkan prototaip lebih pantas untuk pihak berkepentingan dalaman atau ujian?

Botpress membolehkan prototaip lebih pantas dengan pembina seret dan lepas, pratonton segera, dan alat ujian terbina dalam di Studio. Dialogflow CX memerlukan lebih banyak konfigurasi pada awalnya, terutamanya untuk mengurus ejen, niat, dan aliran. Jadi walaupun berkuasa, ia mengambil masa lebih lama untuk menghasilkan prototaip yang boleh digunakan tanpa bantuan pembangun.