저희가 도와드릴 수 있는 방법
기능 생성
고객 행동과 선호도를 기반으로 새로운 제품 기능을 자동으로 생성하여 혁신하고 신속하게 제공할 수 있습니다.
코드 테스트 및 디버깅
AI 에이전트는 테스트 및 디버깅 프로세스를 자동화하여 대규모로 버그와 비효율성을 식별할 수 있습니다.
지능형 고객 지원
AI 기반 챗봇과 가상 상담원은 고객 상호작용의 최대 80%를 자율적으로 처리하여 빠른 응답을 제공할 수 있습니다.
맞춤형 온보딩
AI 상담원은 사용자 활동에 따라 워크플로를 동적으로 조정하여 온보딩 경험을 개인화할 수 있습니다.
실시간 데이터 통합
AI는 여러 소스의 데이터를 실시간으로 오케스트레이션하여 SaaS 플랫폼이 개인화된 인사이트와 분석을 제공할 수 있도록 합니다.
문서 생성
코드베이스에서 직접 SaaS 제품에 대한 정확하고 상세한 문서를 생성하여 작성에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
오늘날의 개발 환경에서는 고객의 요구를 충족하는 소프트웨어 경험을 제공하는 것이 무엇보다 중요합니다. AI 에이전트와 LLM 오케스트레이션은 SaaS 기업이 소프트웨어 구축, 배포 및 유지 관리 방식을 혁신하여 리더가 더 적은 리소스로 더 영향력 있는 솔루션을 제공하는 데 집중할 수 있는 기회를 제공합니다.
자율적인 AI 워크플로를 사용하면 개발 주기를 단축하여 팀이 소프트웨어 업데이트를 더 효율적으로 반복하고 배포할 수 있습니다. 대규모 언어 모델(LLMs)을 오케스트레이션하면 코드 검토, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하여 처리 시간을 최대 60%까지 단축할 수 있습니다. 이는 곧 소프트웨어 성능 향상, 버그 감소, 시장 출시 시간 단축으로 이어져 경쟁사보다 앞서 나갈 수 있습니다.
모든 SaaS 비즈니스의 핵심 요소인 고객 서비스도 AI 에이전트를 통해 똑같이 혁신됩니다. 고객 상호작용의 최대 80%가 자동화되므로[8†출처] 운영 비용을 크게 절감하는 동시에 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 시스템은 문제 해결부터 상향 판매까지 모든 것을 처리할 수 있으므로 팀이 고부가가치 고객 관계와 제품 개선에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.
온보딩 워크플로 또는 실시간 데이터 통합을 통해 개인화된 소프트웨어 경험을 생성하는 기능은 AI 기반 자동화를 통해 원활하게 이루어집니다. 마케팅 팀은 AI 에이전트를 활용하여 콘텐츠 제작 시간을 90%까지 단축함으로써 메시지의 관련성과 영향력을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 변화하는 시장 상황과 고객의 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다.
소프트웨어 개발팀의 경우, LLM 오케스트레이션을 통해 레거시 시스템 마이그레이션의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 자율 에이전트는 오래된 코드베이스를 업데이트하는 프로세스를 간소화하여 수작업을 줄이고 최신 인프라와의 호환성을 보장합니다[6†출처]. 이를 통해 귀중한 엔지니어링 시간을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 장기적인 확장성을 위해 플랫폼을 미래에 대비할 수 있습니다.
AI 기반 시스템을 SaaS 플랫폼에 통합하면 운영 효율성이 향상되고 혁신적인 소프트웨어 경험을 대규모로 제공할 수 있는 기반이 마련됩니다. 시장의 압박이 심화됨에 따라 AI를 활용하여 고객 상호 작용과 소프트웨어 개발을 모두 최적화하는 기업은 장기적인 성장과 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
