데모에서 벗어나 중요한 워크플로에 AI 에이전트를 도입하세요.
인공지능은 법률 업무에서 증거 수집, 검토, 초안 작성, 잠재 고객과의 채팅 등에 사용됩니다. AI에 대한 지식이 거의 없어도 구현할 수 있습니다.
멀티 에이전트 프레임워크는 작업을 여러 전문 LLMs 분할하여 디버깅 및 확장성을 개선합니다.
간단한 챗봇과 몇 번의 API 호출로 몇 분 안에 Streamlit 챗봇을 구축할 수 있습니다.
AI는 자동화, 데이터 기반 인사이트, 더 스마트한 고객 경험으로 비즈니스를 혁신하고 있습니다. AI를 활용하면 인건비를 50% 이상 절감할 수 있습니다.
휴먼 인 더 루프는 인간이 AI와 협력하여 더 나은 결과를 만들어내는 방식을 포괄하는 광범위한 범주입니다.
AI 문서 인덱싱은 비정형 파일을 검색 가능한 지식으로 전환하여 RAG에 대한 시맨틱 검색을 가능하게 합니다.
웹사이트 챗봇은 고객 서비스 및 지원 워크플로우를 간소화합니다. 또한 지원팀이 고객의 대화 기록에 액세스하여 최적화된 지원을 제공할 수 있도록 도와줍니다.
이커머스에서 AI는 온라인 쇼핑 경험을 개인화하고 연중무휴 24시간 지원을 제공하는 데 사용됩니다. 또한 기업들은 수요를 예측하고 안전을 개선하는 데도 AI를 활용합니다.
전략적 AI 배포 사례 연구와 고급 퀘벡 치즈.
AI 에이전트는 워크플로우를 자동화하고, 데이터 분석을 수행하고, 자율적으로 의사 결정을 내림으로써 기업은 최대 3억 달러의 간접비를 절감할 수 있습니다.
간단한 챗봇과 Botpress 클라이언트 라이브러리를 사용하여 몇 줄의 코드만으로 리액트 챗봇을 구축할 수 있습니다.
AI 환각은 AI가 잘못된 정보를 전달하는 것을 말합니다. 이는 잘못된 데이터와 프롬프트로 인해 발생하지만, 플랫폼은 사용자에게 영향을 미치지 않도록 안전장치를 구현합니다.