- Zendesk AI 상담원이 Stripe 또는 Shopify와 같은 툴에서 티켓에 태그를 지정하고, 라우팅하고, 작업을 트리거하여 티켓을 완전히 해결합니다.
- Zendesk AI 상담원은 채팅, 이메일, WhatsApp 등에서 동일한 로직을 실행하므로 재구축할 필요가 없습니다.
- ZendeskAI가 기본을 처리하는 동안 Botpress 같은 플랫폼을 사용하면 진정한 AI 기반 지원을 위한 심층적인 자동화 및 사용자 지정 플로우를 구축할 수 있습니다.
얼마 전 Zendesk 입주한 한 중견 이커머스 팀과 함께 일한 적이 있습니다. 주문 지연에 대한 불만 전화부터 청구 정보를 업데이트해 달라는 요청까지 모든 티켓에는 사연이 있었습니다.
이 팀은 워크플로우를 깔끔하고 긴밀하게 유지함으로써 Zendesk 번창했습니다. 그리고 지원 상담원들이 문제 해결에 진정으로 관심을 기울이는 동안 대기열은 계속 늘어났습니다.
핵심은? 티켓의 약 60%가 5개의 반복적인 질문이었습니다.
바로 여기서 상황이 바뀌었습니다. Zendesk 직접 AI 상담원을 구축함으로써 나머지 지원 흐름을 방해하지 않고 이러한 반복적인 상호작용을 자동화했습니다.
일주일 만에 백로그가 줄어들기 시작했습니다. 새로운 Zendesk AI 상담원 설정이 반복되는 티켓을 대신 처리하여 인간 상담원이 실제로 도움이 필요한 복잡한 케이스에 집중할 수 있게 되었습니다.
Zendesk AI 상담원이란 무엇인가요?
Zendesk AI 상담원은 대규모 언어 모델LLMs로 구동되는 고급 봇으로 FAQ 답변부터 환불 처리까지 고객 서비스 작업을 처리하는 데 도움을 줍니다.
이러한 AI 상담원은 팀이 구축 및 관리하고자 하는 방식에 따라 Zendesk 내부에서 직접 구축하거나 Botpress 또는 Tidio와 같은 플랫폼에서 연결할 수 있습니다.
고객 데이터 및 회사 문서와 함께 Zendesk 설정 내에 있으며 여러 채널과 언어에 걸쳐 티켓을 해결하도록 구축되어 있습니다.
Zendesk AI 상담원 사용의 주요 이점
티켓에 즉시 응답하기
Botpress 기반으로 구축된 개인 맞춤형 건강 코칭 솔루션인 Able은 AI 에이전트를 사용하여 고객 티켓 볼륨의 65% 이상을 줄였습니다.
Able의 개발사인 RubyLabs는 건강 챗봇을 통해 연간 5만 달러 이상의 비용을 절감할 수 있었습니다.
과거에는 지원팀에 문의하면 모호한 답변을 기다리거나 대기하는 동안 한 시간 동안 엘리베이터 음악을 들으며 앉아있어야 했습니다.
AI 상담원은 과거 티켓을 참조하여 답변할 수 있는 쿼리에 즉시 응답함으로써 긴 대기 시간을 빠른 해결로 바꾸어 줍니다.
수동 분류 및 라우팅 감소
Zendesk 티켓의 여정을 추적해 보도록 하죠.
- 고객이 작성하는 내용
- 누군가 티켓을 스캔하여 태그를 지정합니다.
- 누군가 상담원에게 티켓을 배정합니다.
- 상담원이 티켓을 파악하고 3명에게 연락하여 쿼리에 대한 해결책을 확인합니다.
이 모든 일은 유용한 메시지 한 통이 전송되기 전에 이루어집니다.
이러한 유형의 수동 배정은 티켓당 30~60초가 소요되며, 바쁜 대기열에서는 그 시간이 빠르게 늘어납니다.
AI 상담원은 이 전체 과정을 단축할 수 있습니다. 지난번에 유사한 문제를 누가 처리했는지, 어떤 도구를 사용했는지 파악하여 티켓을 적절한 담당자에게 자동으로 라우팅합니다.
아직 데이터가 없으신가요? 문제없습니다. 모든 대화에서 생성되고 있습니다.
일반적인 쿼리 자동 처리
티켓이 라우팅되면 다음 차단 대상은 매일 반복되는 지나치게 간단한 질문인 경우가 많습니다.
쉽지만 빠르게 쌓입니다. 아무리 뛰어난 상담원이라도 결국 복사-붙여넣기 반복에 갇히게 됩니다.
Zendesk AI 상담원이 사람이 메시지를 읽기 전에 이를 해결하여 실제 문제 해결을 위한 길을 열어줍니다.
추가 투자 없이 여러 채널로 확장할 수 있습니다.
다양한 플랫폼, 다양한 진입 지점, 다양한 사용자 유형은 티켓 볼륨 증가에 기여하는 요소 중 일부에 불과합니다.
여러 채널에 걸쳐 배포할 수 있으며 중앙 집중식 로직으로 작동하는 Zendesk AI 상담원도 있습니다.
WhatsApp 챗봇을 위한 간소화된 버전이 필요하신가요? 아니면 React 챗봇을 위한 더 풍부한 버전이 필요하신가요? 이제 중복 작업 없이 다양한 버전을 만들 수 있습니다.
Zendesk AI 상담원은 어떻게 작동하나요?
고객이 티켓을 제출하면 Zendesk AI 상담원이 이를 접수하여 작업을 시작합니다. 먼저 메시지를 분석하여 사용자가 원하는 것이 무엇이고 이를 가장 잘 처리할 수 있는 방법이 무엇인지 파악합니다.
여기에는 문구, 과거 티켓, 고객 데이터 및 태그를 살펴보는 것이 포함됩니다. 그런 다음 상담원이 직접 응답할지, 사람을 투입할지, 작업을 트리거할지 결정합니다.
상담원은 유용한 답변을 생성하기 위해 헬프 센터, 과거 대화, 내부 문서, 심지어 제품 데이터베이스 등 신뢰할 수 있는 소스에서 가져오는데, 이를 검색 증강 생성 (RAG( Retrieval-Augmented Generation ) 프로세스라고 합니다.
상황에 따라 단순한 답변 이상의 것이 필요한 경우 Shopify를 통해 환불을 처리하거나 Hubspot CRM의 챗봇을 사용하여 고객 정보를 업데이트하는 등의 외부 워크플로우를 트리거할 수 있습니다.
1. 수신 티켓이 분류되고 태그가 지정됩니다.
예약 챗봇이든 리드 생성 챗봇이든 상관없이 Zendesk AI 상담원이 티켓팅 플로우에 바로 연결됩니다.
각 새 요청을 스캔하여 청구 또는 배송 등의 목적을 파악한 후 해당 태그를 자동으로 적용합니다.
2. 내부 지식 소스에서 응답을 검색합니다.
요청이 분류되면 상담원이 헬프 센터로 이동하여 답변을 찾습니다.
Zendesk 콘텐츠나 연결된 소스에서 쿼리와 관련된 가장 가까운 정보를 가져와서 고객에게 문자로 보낼 수 있습니다.
까다로운 질문의 경우 AI Zendesk 상담원이 문맥과 사용자 정보가 포함된 요약 초안을 작성하여 인간 상담원이 몇 번의 클릭만으로 대화를 대신할 수 있습니다.
3. 요청이 필요한 경우 상담원이 조치를 취합니다.
일부 티켓은 환불을 받거나 주문에 대한 업데이트를 받는 등 실제 처리해야 할 작업을 찾고 있습니다.
이 경우 Zendesk AI 상담원이 응답을 넘어 연결된 시스템 전반에서 조치를 취할 수 있습니다.
상담원에게 두 가지가 주어지기 때문에 가능한 일입니다:
- 제품 및 워크플로 작동 방식(예: 환불 처리 방식)에 대한 명확한 이해
- 작업이 언제, 어떻게 트리거되어야 하는지 설명하는 일련의 규칙 또는 조건입니다.
이러한 조건이 충족되면 에이전트는 Stripe 또는 Calendly 같은 도구와 대화할 수 있는 적절한 메시지 또는 코드를 생성하여 자동으로 작업을 완료합니다.
Zendesk AI 상담원 구축을 위한 상위 5개 플랫폼
Zendesk 기본적으로 자체 AI 상담원 기능을 제공하지만 이는 시작에 불과합니다.
티켓을 지능적으로 라우팅하거나 여러 툴에서 작업을 트리거하는 등 지원 자동화를 진지하게 고려하고 있다면 구축 시 더 많은 유연성을 원할 것입니다.
어떤 종류의 제어를 목표로 하느냐에 따라 Zendesk 내에서 또는 그와 함께 작동하는 최고의 AI 상담원 프레임워크 5가지를 살펴보세요.
1. Botpress
.webp)
최상의 대상: 대상: 유연한 워크플로, API 작업 및 티켓 해결 방식에 대한 엄격한 제어 기능을 갖춘 고도로 사용자 지정 가능한 Zendesk AI 상담원을 원하는 사용자
강점: 다양한 시스템에서 실행되는 고도로 맞춤화된 워크플로우를 지원합니다.
Botpress 다양한 커뮤니케이션 채널에서 작동하는 AI 에이전트 및 대화형 AI 시스템을 구축하기 위한 플랫폼입니다.
상담원이 요청을 해석하고, 정보를 검색하고, 작업을 트리거하고, 필요한 경우 에스컬레이션하는 방법을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
Botpress 구축된 상담원은 Zendesk 바로 통합될 수 있지만 이에 국한되지는 않습니다. 상담원들은 내부 툴, Notion, Google 드라이브 및 사용자 지정 데이터베이스를 비롯한 여러 소스에서 지식에 액세스할 수 있습니다.
대부분의 코드가 필요 없는 도구와 달리 Botpress 사용하면 팀이 에이전트 로직, 메모리, 폴백 동작 및 API 상호 작용을 단계별로 정의할 수 있습니다.
상담원은 내장된 HITL( 휴먼 인 더 루프 ) 시스템을 통해 미해결 사례를 맥락과 함께 에스컬레이션하여 환각과 추측을 줄일 수 있습니다.
Zendesk AI 상담원을 위한 주요 기능:
- 여러 헬프데스크의 티켓을 한 곳에서 라우팅하고 관리하세요.
- 헬프 데스크 지식과 직접 연결하여 티켓을 관리하는 Zendesk 연동 서비스
- 내장된 휴먼 인 더 루프 에스컬레이션
- 도구 호출 전반에 걸쳐 메모리와 컨텍스트를 지원하는 시각적 흐름 빌더
- Slack, 웹, WhatsApp 또는 자체 도구에 배포하세요.
가격:
- 무료 요금제: 월 $0, AI 사용량 $5
- Plus: 월 $89 - 실시간 상담원 라우팅 및 플로우 테스트 추가
- 팀: 월 $495 - SSO, 협업 및 액세스 제어용
- Enterprise: 규모 및 규정 준수를 위한 맞춤형 가격 책정
2. Zendesk
최상의 대상: 최소한의 리프팅으로 AI 응답 및 라우팅을 원하는 Zendesk 이미 깊이 관여하고 있는 팀
강점: Zendesk 티켓 시스템, 헬프 센터, 매크로 및 워크플로와 즉시 연동됩니다.
Zendesk 기업이 고객 상호작용 및 지원을 관리할 수 있도록 도와주는 클라우드 기반 고객 서비스 플랫폼입니다.
Zendesk기본 AI 상담원 기능은 기존 티켓 워크플로우에 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.
티켓을 분류하고 태그를 지정하는 데 탁월하여 새로운 설정 없이도 응답 시간을 단축합니다.
상담원들은 헬프 센터 콘텐츠에 크게 의존하므로 문서가 탄탄하면 답변이 선명하고 브랜드에 맞는 느낌을 줄 수 있습니다.
하지만 이 모든 것이 Zendesk 계층 내부에서 이루어지기 때문에 사용자 지정에는 한계가 있습니다. 플랫폼 외부에서 작업을 트리거하거나 대화 도중에 상담원의 행동을 조정하는 것은 쉽지 않습니다.
Zendesk AI 상담원을 위한 주요 기능:
- 메시지 의도에 따른 자동 태그 지정 및 분류
- 헬프 센터 콘텐츠에 기반한 추천 답변
- 기본 제공 자동화 및 라우팅 흐름
단점:
- 제한된 유연성 - 외부 시스템을 연결하거나 Zendesk 노출하는 것 이상의 로직을 형성하기 어려움
- 성과는 내부 문서의 품질에 따라 크게 좌우됩니다.
가격:
- Suite 팀: 월 $55 - 기본 티켓팅 및 엔트리 레벨 AI 응답 포함
- Suite 성장: 월 $89 - 자동화 도구 및 더 많은 AI 용량 추가
- Suite Professional: 월 $165 - 분류 및 제안과 같은 고급 AI 기능 포함
- Enterprise: 사용자 지정 가격
3. Eesel
.webp)
최상의 대상: 티켓팅을 완전히 대체하여 보다 가벼운 AI 우선의 헬프 경험으로 대체하려는 팀
강점: 흩어져 있는 지식 소스를 하나의 검색 계층으로 연결하여 상담원이 수동 태그 지정이나 플로우 구축 없이도 Zendesk 내에서 정확한 답변을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
Eesel은 Notion, Google Drive, Confluence와 같은 도구에서 내부 지식 액세스를 자동화하기 위한 AI 에이전트 빌더입니다.
딱딱한 흐름에 의존하지 않고 지저분하고 흩어져 있는 문서에서 답변을 검색할 수 있는 고정밀 FAQ 챗봇을 만드는 데 중점을 두고 있습니다.
답변이 충분하지 않은 경우 사용자는 사람의 도움을 요청할 수 있으며, 해당 대화는 내부 채널을 통해 전달됩니다.
상담원 대시보드가 없습니다. 받은 편지함도 없습니다. Eesel은 티켓을 없애기 위해 마찰이 적고 빠른 서비스를 지향합니다.
Zendesk AI 상담원을 위한 주요 기능:
- Notion, Google 문서도구, Slack 및 기타 내부 소스에서 가져오는 AI 에이전트
- 사용자 평가에 따라 상담원을 훈련시키는 피드백 루프
- 속도에 중점을 두고 티켓 관리 오버헤드 없음
단점:
- 복잡한 티켓 라우팅 또는 멀티팀 SLA를 위해 설계되지 않았습니다.
- 티켓 필드나 구조화된 리포팅을 위해 Zendesk 워크플로우에 의존하는 경우에는 전환이 초기화처럼 느껴질 수 있습니다.
가격:
- 스타터: 월 $49 - 봇 1개, 200개 상호작용, 핵심 기능
- 팀: 월 $299 - 3개의 봇, 1,500개의 상호작용, Slack 및 헬프 데스크 통합
- 비즈니스: 월 $639 - 무제한 봇, 3,000개의 상호작용, API 작업 및 고급 교육
- 사용자 지정: 사용자 지정 요금제 - 온프레미스 호스팅 및 사용자 지정 SLA와 같은 엔터프라이즈 기능의 경우
4. Tidio
최상의 대상: 간단한 쿼리를 빠르게 처리하는 가볍고 코드가 필요 없는 Zendesk 챗봇을 찾고 있는 팀
장점: 최소한의 구성으로 빠르게 시작하고 실행할 수 있습니다.
Tidio는 Zendesk 빠른 상호작용이 필요한 린 팀을 위해 설계된 플러그 앤 플레이 지원 자동화 플랫폼입니다.
Tidio는 처음부터 워크플로우를 구축하는 것을 피하면서 AI를 혼합하여 사용하려는 지원 팀을 위해 만들어졌습니다.
이 플랫폼은 웹사이트 또는 위젯이 임베드된 모든 곳에서 FAQ 스타일 콘텐츠를 가져와 채팅을 통해 고객에게 응답하는 Lyro라는 에이전트를 제공합니다.
코드 한 줄 건드리지 않고도 Tidio를 설정할 수 있습니다. 정적 봇보다 더 스마트한 봇을 원하지만 트레이닝 데이터나 복잡한 트리거를 관리하고 싶지 않은 팀을 대상으로 합니다.
Tidio는 Zendesk 연동 서비스를 지원하지만 상담원 로직은 여전히 Tidio의 세계에 있습니다. 따라서 Zendesk 팀에게 더 좋습니다.
Zendesk AI 상담원을 위한 주요 기능:
- FAQ 콘텐츠 또는 도움말 문서에 대해 학습된 Lyro AI 에이전트
- 라이브 채팅 폴백 기능이 있는 웹 채팅 위젯
- Zendesk 손쉽게 연동하여 티켓 전달하기
- FAQ, 주문 추적 및 상태 확인을 위한 사전 구축된 자동화 기능
단점:
- 상담원 로직이 Zendesk 워크플로우를 심층적으로 활용할 수 없음
- 전체 지원 자동화가 아닌 최전방 편향에 가장 적합
가격:
- 스타터: 월 $49 - 봇 1개, 200개 상호작용, 핵심 기능
- 팀: 월 $299 - 3개의 봇, 1,500개의 상호작용, Slack 및 헬프 데스크 통합
- 비즈니스: 월 $639 - 무제한 봇, 3,000개의 상호작용, API 작업 및 고급 교육
- 사용자 지정: 사용자 지정 요금제 - 온프레미스 호스팅 및 사용자 지정 SLA와 같은 엔터프라이즈 기능의 경우
5. Intercom
.webp)
최상의 대상: Zendesk 운영의 핵심으로 유지하면서 세련된 AI 우선 프런트 레이어를 원하는 팀
강점: AI, 타겟팅, UX를 한곳에 결합합니다.
Intercom 실시간 채팅과 AI 기반 지원을 단일 인터페이스에 결합한 고객 메시징 플랫폼입니다.
Intercom꾸준히 인공지능을 발전시켜 왔으며, 이제 핀을 통해 고객 서비스를 위해 특별히 구축된 기능을 갖추게 되었습니다.
핀은 헬프 센터, 사용자 지정 문서, 심지어 과거 대화 기록까지 가져와서 깔끔하고 브랜드에 맞는 답변을 생성합니다.
이 기능이 차별화되는 점은 Intercom광범위한 플랫폼에 연결되는 방식입니다. 사용자 페르소나에 따라 표시 시기, 표시 대상, 폴백 로직을 제어할 수 있습니다.
Zendesk AI 상담원을 위한 주요 기능:
- 사용자 데이터 또는 인앱 행동에 기반한 사용자 지정 트리거
- 핸드오프 및 로깅을 위한 원활한 Zendesk 연동 서비스
단점:
- Zendesk 주문 처리를 처리하는 경우에도 여전히 두 개의 시스템을 관리해야 합니다.
- Intercom 자체에서 전체 티켓 수준의 가시성 또는 감사 제어가 필요한 경우에는 적합하지 않습니다.
가격:
- 필수: 좌석당 월 $29 - 실시간 채팅, 공유 받은 편지함, 헬프 센터 및 기본 Fin AI
- 고급: 좌석당 월 $85 - 워크플로, 연동 및 고급 받은 편지함 기능 추가
- 전문가: 좌석당 월 $132 - SSO, SLA, 사용자 지정 역할 및 고급 제어 포함
- 핀 AI: 해상도당 $0.99 - AI 처리 채팅에 대한 사용량 기반 가격 책정
고객 지원용 Zendesk AI 상담원을 구축하는 방법
이제 최고의 툴을 살펴보았으니 이제 완전한 기능을 갖춘 Zendesk AI 상담원을 처음부터 끝까지 구축하는 방법을 살펴보겠습니다.
이 튜토리얼에서는 Botpress 사용하지만 사용자 지정 로직, 검색 및 API 작업을 지원하는 플랫폼으로 작업하는 경우에는 이 단계가 광범위하게 적용됩니다.
이 가이드는 지식창고 설정부터 다양한 채널에 Zendesk 상담원을 연결하는 것까지 필수적인 내용을 다룹니다.
1단계: Zendesk 연동 서비스 및 HITL 플러그인 설치하기
먼저 Botpress 새 프로젝트를 만들고 Zendesk 연동 서비스를 설치하세요.
또한 상담원이 필요할 때 사람에게 에스컬레이션하도록 하려면 HITL(휴먼 인 더 루프) 플러그인을 추가하는 것이 좋습니다.
2단계: Zendesk AI 상담원 플랫폼에 연결하기
연동 서비스가 설치되면 Zendesk 관리 센터로 이동하여 API 토큰을 생성합니다:
- 설정에서 API 활성화
- 토큰 액세스 사용
- API 토큰 복사
Botpress Zendesk 연동 설정으로 이동합니다. Zendesk로그인을 요청하는 메시지가 표시되면 이메일 뒤에 /토큰을 입력하세요. 이는 ZendeskAPI 기반 로그인 형식입니다.
예시:
사용자 이름: jdoe@example.com/token
비밀번호: YOUR_API_TOKEN
이렇게 하면 Botpress 상담원이 Zendesk 연결되고 티켓을 만들고, 태그를 지정하고, 상담원을 배정하고, 지식 데이터를 가져올 수 있는 권한이 부여됩니다.
3단계: 지식창고 추가하기
이제 상담원이 Zendesk 대화할 수 있게 되었으니 할 말이 필요합니다. 즉 문서, 정책, 사용법 가이드 등 팀이 이미 가지고 있는 모든 실제 답변에 대한 액세스 권한을 제공해야 합니다.
Botpress 스튜디오에서 지식창고 탭으로 이동하여 콘텐츠 추가를 시작합니다. 여기에 옵션이 있습니다:
- "봇과 지식창고 동기화" 설정을 토글하여 Zendesk 헬프 센터 문서 동기화하기
- PDF, 마크다운 파일, Notion 페이지, Google 문서 또는 공개 URL과 같은 소스를 추가하세요.
연결되면 Botpress 자동으로 콘텐츠를 가져와 질문에 답변하는 데 사용하기 시작합니다.
4단계: 티켓팅 워크플로 구축하기
이 연동 서비스에는 노드에서 "카드 추가"를 클릭하여 액세스할 수 있는 Zendesk 전용으로 미리 구축된 작업 및 트리거 카드 세트가 포함되어 있습니다.
티켓을 만들거나 상담원에게 배정하거나 헬프 센터를 동기화하는 등의 작업을 할 수 있습니다. 이러한 카드를 모든 플로우에 배치하고 실행 방법과 시기를 사용자 지정할 수 있습니다.
사용자가 도움을 요청할 때 새 티켓을 만들거나, 태그를 지정하거나, 특정 팀으로 라우팅하는 등 어떤 조치를 취해야 할지 결정하는 것부터 시작하세요. 그런 다음 언제 사람을 투입할지, 언제 AI를 중지할지, 언제 Zendesk 지식창고를 업데이트할지 등의 조건을 설정하세요.
5단계: 대화 채널에 배포하기
테스트된 답장, 라우팅 로직 및 대체 조건을 포함한 작업 흐름을 Zendesk 상담원이 갖추면 웹 채팅, WhatsApp, Slack, Messenger 등 사용자가 연락하는 모든 채널에 배포할 수 있습니다.
로직은 동일하게 유지됩니다. 채팅 인터페이스는 플랫폼에 맞게 조정될 뿐입니다. 즉, 모든 표면에 대해 플로우를 다시 구축할 필요 없이 한 명의 상담원이 모든 것을 처리할 수 있습니다.
여러 채널에 에이전트를 배포하려면 프로젝트의 채널 탭으로 이동하여 원하는 채널에 연결하세요.
기본 제공 에뮬레이터를 사용하여 로컬에서 테스트한 다음 준비가 되면 프로덕션 환경에서 라이브할 수 있습니다.
Zendesk AI 상담원 시작하기
지원 대기열은 한 번에 지저분해지는 것이 아니라 반복적인 티켓, 수동 분류, 모두 동일해 보이는 긴 요청 줄로 인해 서서히 쌓입니다.
Botpress 사용하면 실제 지원 흐름의 작동 방식에 따라 태그 지정, 라우팅, 응답, 작업 트리거까지 하는 상담원을 구축할 수 있습니다.
로직은 Zendesk 내부에서 실행되지만 로직의 작동 방식, 어떤 지식에서 가져오는지, 언제 사람에게 넘겨주는지를 완전히 제어할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Zendesk AI 상담원을 구축하려면 어느 정도의 기술 전문 지식이 필요한가요?
시각적 빌더와 미리 만들어진 연동 서비스를 제공하는 Botpress Tidio와 같은 노코드 플랫폼을 사용하는 경우에는 개발자 기술이 없어도 Zendesk AI 상담원을 구축할 수 있습니다. 하지만 외부 시스템에 대한 API 호출과 같은 복잡한 워크플로우를 만들려면 API 및 데이터 구조에 대한 기술적 지식이 필요합니다.
Zendesk AI 상담원이 민감한 고객 데이터를 안전하게 처리할 수 있나요?
예. 보안 API, 엄격한 액세스 제어, SOC 2, GDPR 및 HIPAA와 같은 표준 준수를 사용하여 올바르게 설정하면 Zendesk AI 상담원이 민감한 데이터를 안전하게 처리할 수 있습니다. 고객 정보를 비공개로 유지하고 보호하려면 적절한 구성이 중요합니다.
Zendesk AI 상담원이 티켓을 처리하는 과정에서 실수를 하면 어떻게 되나요?
고객의 의도를 잘못 이해하거나 잘못된 답변을 제공하는 등의 실수를 하는 경우 Zendesk AI 상담원이 사용자를 실망시키거나 문제 해결이 지연될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 워크플로에서는 대화를 자동으로 인간 상담원에게 에스컬레이션하고, 로그 및 분석을 통해 오류를 식별하고 수정하여 시간이 지남에 따라 봇을 개선할 수 있습니다.
Stripe 또는 Shopify와 같은 타사 툴을 Zendesk 연결된 AI 상담원과 통합하는 데 추가 비용이 있나요?
예, Stripe 또는 Shopify와 같은 툴을 Zendesk AI 상담원과 연동하려면 추가 비용이 발생합니다. 고급 연동 서비스를 위해 Zendesk 상위 플랜이 필요할 수 있으며, Stripe 또는 Shopify와 같은 플랫폼은 API 사용, 프리미엄 기능 또는 더 많은 API 통화량에 대해 요금을 부과할 수 있습니다.
Zendesk 연결된 AI 상담원은 여러 언어로 된 대화를 어떻게 처리하나요?
타사 플랫폼에 구축된 AI 상담원은 지식창고로 Zendesk 연결하여 고급 언어 모델과 사용자 지정 플로우를 사용하여 다국어 상호작용을 보다 강력하게 처리하여 정확도를 높이고 사용자 경험을 개선하는 경우가 많습니다. Zendesk 자체는 기본 제공 번역을 통해 일부 언어 지원을 제공하지만 복잡한 대화나 덜 일반적인 언어의 경우 그 기능이 제한될 수 있습니다.
