Botpress | 완벽한 AI 에이전트 플랫폼

Botpress 작동 방식

모든 Botpress 에이전트의 핵심은 사용자 정의 추론 엔진인 LLMz입니다. 이 엔진은 명령어 해석, 메모리 관리, 올바른 도구 선택, 코드 실행, 사용 가능한 응답 반환 등 에이전트의 동작을 조정합니다.

엄격한 프롬프트와 외부 오케스트레이션에 의존하는 표준 도구 호출 프레임워크와 달리 Botpress 사용자 지정 추론 엔진은 모든 것을 내부에서 실행합니다. 복잡한 다단계 로직을 처리하고, 안전한 샌드박스에서 JavaScript를 실행하며, 추가 구성 없이 구조화된 응답을 생성할 수 있습니다.

엔진

자율

Step1

지침

##아이덴티티
귀하는 고객 지원 상담원입니다. 여러분의 목표는 사용자가 오늘 대화에서 달성하고자 하는 목표에 따라 올바른 경로로 사용자를 안내하는 것입니다.

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상담원의 수명 주기 이벤트에 사용자 지정 코드를 삽입하세요.

검사

상담원의 작업 및 실행에 대한 완전한 가시성을 유지하세요.

API

상담원을 구축하고 관리하는 데 필요한 API 엔드포인트에 액세스하세요.

문서 읽기


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));