대규모 언어 모델(LLMs)이 너무 많아서 어떤 것을 사용할지 결정하기 어려울 수 있습니다.
최신 모델은 인공지능의 가능성의 한계를 끊임없이 넓혀가고 있습니다. 이러한 모델이 기술과 상호 작용하는 방식을 계속 형성함에 따라 제너레이티브 AI 애플리케이션의 가능성은 무한합니다.
이제 우리는 손끝에서 강력한 도구 세트를 사용할 수 있게 되었습니다. 인공지능 에이전트와 인공지능 챗봇을 만들거나 LLM 을 일상적인 업무에서 개인 인공지능 비서로 사용하는 것이 갑자기 쉬워졌습니다.
LLMs 의 세계는 이제 막 시작되었습니다.
대규모 언어 모델이란 무엇인가요?
대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성하도록 설계된 고급 유형의 인공 지능입니다.
LLMs 방대한 양의 데이터로 학습된 딥러닝 알고리즘을 사용하여 언어의 패턴과 문맥을 인식합니다.
교육 후에는 자연어 처리를 사용하여 번역, 콘텐츠 제작, 요약, 질문 답변과 같은 작업을 수행합니다.
대규모 언어 모델을 사용하는 방법
LLM 의 힘을 활용하는 방법은 무궁무진하지만 대부분은 크게 세 가지 범주 중 하나에 속합니다:
1. AI 상담원 및 챗봇
LLMs 은 일반적으로 챗봇과 AI 에이전트에 통합됩니다. 요즘 대부분의 대화형 AI는 LLM.
이러한 모델은 복잡한 쿼리를 처리하고 상황에 맞는 응답을 생성하며 사용자 입력에 따라 진화하는 동적 대화까지 관리할 수 있습니다.
일반적인 AI 에이전트에는 고객 지원 챗봇과 HR 봇이 있습니다. 하지만 기술이 확장됨에 따라 사용 사례도 다양해지고 있습니다. 이제 기업은 호텔, 판매 챗봇 또는 부동산 챗봇을 위한 맞춤형 챗봇을 구축할 수 있습니다.
질문의 의도와 맥락을 이해함으로써 LLM- 기반 챗봇은 고객 지원, 가상 비서 또는 비즈니스 프로세스 자동화에 사용할 수 있습니다.
2. 매일 사용
LLMs 은 일상 업무에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 사람들은 콘텐츠 생성, 텍스트 요약, 언어 번역, 심지어 시를 쓰거나 미술품 설명을 만드는 등의 창의적인 프로젝트에까지 사용하고 있습니다.
LLM API를 사용하여 일상적인 작업을 도와주는 도구가 많이 있습니다. 요즘에는 글쓰기 도우미나 코드 완성 도구와 같은 소프트웨어가 일반적으로 LLMs 에서 구동됩니다.
3. API 사용
개발자라면 API를 사용하여 다른 소프트웨어와 도구를 구축할 수 있습니다.
LLMs 언어 모델을 다양한 소프트웨어 애플리케이션에 통합할 수 있는 유연성을 제공하는 API를 통해 액세스할 수 있습니다.
기존 앱에 자연어 처리 기능을 추가하든 새로운 AI 기반 기능을 구축하든, 개발자는 직접 모델을 구축하거나 학습할 필요 없이 LLMs 을 사용하여 감정 분석, 언어 번역, 콘텐츠 생성 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
베스트 5 LLMs
대부분의 LLM 사용은 호스팅 소프트웨어로, 사용자의 로컬 시스템이 아닌 타사 제공업체의 서버에서 유지 관리 및 실행됩니다.
사용자는 인터넷을 통해 액세스하여 호스트가 처리하는 간소화된 유지 관리, 업데이트 및 인프라 관리의 이점을 누릴 수 있습니다.
현재 이용 가능한 최고의 호스팅 서비스 5곳( LLMs )을 소개합니다:
1. GPT-4o
OpenAI의 최신 멀티모달 모델인 GPT-4o는 2024년 5월에 출시되었으며 텍스트, 이미지, 동영상, 음성 기능이 통합되어 있습니다.
이 모델은 GPT-4보다 50% 저렴하고 2배 빠르므로 다양한 작업에 매우 효율적입니다. 320밀리초의 지연 시간으로 실시간으로 오디오 응답이 가능한 음성 대 음성 기능이 돋보입니다.
GPT-4o는 또한 비영어권 언어의 성능을 개선하고 보다 인터랙티브한 경험을 제공합니다.
2. Claude 3.5
2024년 6월 Anthropic에서 출시한 Claude 3.5는 다양한 벤치마크에서 윤리적 디자인과 강력한 성능으로 잘 알려져 있습니다.
API를 통해 제공되는 이 기능은 보다 안전한 AI 상호 작용에 대한 Anthropic의 노력을 이어갑니다. 파라미터의 수는 아직 공개되지 않았지만, 고급 기능으로 인해 대화형 AI 및 콘텐츠 생성과 관련된 작업에서 강력한 경쟁자가 될 것입니다.
3. Grok-1
엘론 머스크의 xAI가 개발한 Grok-1은 3,140억 개의 매개변수로 2023년 11월에 데뷔했으며, 개성을 지닌 응답을 생성하고 X(이전 트위터)의 실시간 데이터에 집중합니다.
2024년 8월, xAI는 여러 성능 지표에서 GPT-4o를 능가하는 성능을 보인 Grok-2와 Grok-2 mini를 출시했습니다.
4. 쌍둥이자리 1.5
Google의 Gemini 1.5는 다국어 기능과 번역 정확도를 개선하는 데 중점을 두어 글로벌 비즈니스에 특히 유용합니다.
2024년 중반에 출시될 이 제품은 텍스트 생성, 고객 상호작용 등의 작업을 개선하도록 설계되었습니다.
5. Inflection-2.5
2024년 3월에 출시되는 대화형 AI 비서 파이(Pi)에는 Inflection AI의 Inflection-2.5가 탑재됩니다.
이 모델은 훈련 컴퓨팅 리소스의 40%만 사용하면서 GPT-4의 성능의 94% 이상을 달성합니다.
이러한 효율성 덕분에 Pi의 일일 활성 사용자는 백만 명이 넘으며, 오늘날 가장 인기 있는 대화 모델 중 하나가 되었습니다.
최고의 오픈소스 5가지 LLMs
빌더라면 오픈소스( LLMs )가 여러분의 친구입니다. 오픈 소스 소프트웨어는 누구나 보고, 수정하고, 배포할 수 있도록 공개적으로 제공되는 코드를 말합니다.
이는 협업과 투명성을 촉진하여 개발자가 소프트웨어 개선에 기여하면서 특정 요구 사항에 맞게 소프트웨어를 조정할 수 있도록 합니다.
현재 사용 가능한 상위 5가지 오픈 소스 LLMs 를 소개합니다:
1. LLaMA 3.1
메타의 최신 오픈소스인 LLM, LLaMA 3는 2024년 4월에 출시되었으며, 80억~700억 개의 파라미터를 지원합니다.
향상된 추론 및 코딩 능력을 제공하며 개발자를 위한 오픈 소스입니다. LLaMA 3는 Claude 3 및 Gemini 1.5와 같은 모델보다 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계되어 다양한 실제 작업에 최고의 선택이 될 것입니다.
2. 미스트랄 7B
2023년 9월 27일 미스트랄 AI에서 출시한 이 모델은 73억 개의 파라미터를 가지고 있지만 많은 벤치마크에서 더 큰 모델을 능가하는 성능을 발휘합니다.
크기가 작아 효율성이 높고 셀프 호스팅에 이상적이며 NLP 작업 전반에 걸쳐 다양하게 활용할 수 있습니다.
3. Falcon 180B
기술 혁신 연구소에서 개발하여 2023년 9월 6일에 출시된 Falcon 180B는 무려 1,800억 개의 파라미터를 지원하여 가장 크고 강력한 오픈 소스 중 하나이며 LLMs.
번역, 텍스트 생성, 연구와 같은 작업에 탁월하도록 설계되었습니다.
4. OLMo
앨런 인공지능 연구소에서 만든 OLMo는 투명성과 재현성에 중점을 두고 있어 연구 목적으로 매우 유용합니다.
특히 데이터와 교육 프로세스에 대한 완전한 인사이트가 필요한 연구자들이 선호합니다.
5. Qwen-1.5
Alibaba의 Qwen-1.5는 오픈 소스( LLM)로, 기능 및 비용 효율성 측면에서 Meta 및 Google의 모델과 경쟁합니다.
언어 처리의 고성능 작업을 목표로 하며 전자상거래에서 고객 서비스에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 걸쳐 확장할 수 있도록 설계되었습니다.
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