Botpress 대 Intercom: 어떤 챗봇 플랫폼이 적합할까요?

Intercom 가격

모든 Intercom 요금제에는 14일 무료 평가판이 포함되어 있으며, 팀 규모와 해상도 볼륨에 따라 사용량 기반 비용이 크게 증가할 수 있습니다.

Intercom AI 사용에 대한 추가 요금이 부과되는 좌석 기반 요금 모델을 사용합니다. 핀 AI 에이전트는 해상도당 0.99달러로 별도 요금이 책정되며, 월 최소 요금은 49.50달러입니다.

Intercom 세 가지 월별 유료 요금제를 제공합니다:

Botpress 가격

Botpress 월 5달러의 AI 크레딧이 포함된 무료 요금제를 제공합니다. 이 AI 크레딧은 봇의 지식 검색 및 텍스트 재작성 등의 스마트 기능을 강화하기 위한 예산 역할을 합니다.

또한 Botpress 종량제 옵션을 제공하여 팀이 사용한 AI 사용량에 대해서만 비용을 지불할 수 있으므로 기업에 비용 효율적인 옵션이 될 수 있습니다.

유료 요금제의 경우 Botpress 간단한 가격 계층을 제공합니다:

1. 글로벌 여행사를 위한 연중무휴 다국어 지원

주요 문제: 글로벌 고객층을 위해 여러 채널에서 연중무휴 24시간 다국어 지원을 제공해야 합니다.

요약: Intercom 다국어 FAQ 및 실시간 상담원 핸드오프를 처리하지만 Botpress 더 강력한 다국어 NLU, 개인화 및 백엔드 유연성을 제공합니다.

Amir는 글로벌 여행 예약 플랫폼에서 고객 지원을 이끌고 있습니다. 그의 팀은 항공편 변경, 취소, 여행 안내와 같이 시간에 민감한 문의를 여러 언어와 WhatsApp, 모바일 앱, 회사 웹사이트 등의 채널에서 처리합니다. 아미르의 필요

• 다국어를 이해하고 응답할 수 있는 챗봇
• 모든 플랫폼에서 일관된 경험 제공
• 실시간 예약 데이터에 액세스하여 취소 또는 여정 변경과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

Intercom 기존 도움말 문서와 FAQ에서 지원되는 언어로 된 답변을 가져올 수 있는 Fin AI 에이전트를 통해 43개 이상의 언어를 지원합니다. Fin은 Messenger, 웹 채팅, 모바일 앱과 같은 플랫폼에서 작동하며 지원 워크플로우를 위해 Zendesk 또는 Salesforce와 같은 툴과 통합됩니다. 그러나 Fin은 간단한 FAQ 스타일의 콘텐츠를 처리하는 데 가장 적합합니다. 복잡하고 개인화된 멀티턴 대화나 세션 전반에 걸친 내장 메모리는 지원하지 않습니다. 예약 데이터베이스와 같은 백엔드 시스템과 통합하려면 사용자 지정 개발이나 미들웨어가 필요합니다.

Botpress 사용자 지정 가능한 NLU와 현지화된 응답으로 100개 이상의 언어를 지원합니다. 또한 WhatsApp, 모바일, 웹, 사용자 지정 채널과 직접 통합되며 아미르의 팀은 언어, 사용자 프로필 또는 예약 데이터에 맞게 동적 플로우를 설계할 수 있습니다. 내장 메모리를 통해 Botpress 봇은 이전 상호 작용과 티켓 기록을 기억하여 후속 조치를 더욱 원활하게 처리하고 개인 맞춤형 지원을 제공할 수 있습니다. Plus 계층형 요금제와 온프레미스 배포 옵션이 있어 대규모 팀에 이상적입니다.

요컨대, 자동화, 메모리 및 백엔드 액세스를 통한 다국어, 다중 채널 지원의 경우 Botpress 더 적합한 솔루션입니다.

2. 구독 SaaS 고객 지원 확장

주요 문제: 빠르게 성장하는 한 SaaS 회사가 상담원을 더 고용하지 않고 기본적인 기술 지원 및 청구 문의를 처리하고자 합니다.

요약: Intercom 자체 에코시스템 내에서 지원 자동화를 잘 처리하지만 Botpress 성장하는 SaaS 팀을 위해 더 많은 백엔드 유연성과 영구 메모리를 제공합니다.

Sam은 빠르게 성장하는 B2B SaaS 회사의 지원 책임자입니다. 그의 팀은 로그인 문제, 청구 혼란, 온보딩 질문과 관련된 수많은 티켓을 처리하고 있습니다. 상담원을 더 고용하지 않고도 이를 처리하려면 Sam의 도움이 필요합니다:

• 반복적인 기술 및 청구 관련 질문에 답변할 수 있는 챗봇
• Zendesk 및 Intercom 워크플로우 내에서 간편하게 배포하기
• Stripe 또는 HubSpot과 같은 CRM 및 청구 시스템과의 백엔드 통합

Intercom 헬프 센터 콘텐츠를 사용하여 일반적인 질문을 해결하고 필요한 경우 인간 상담원에게 에스컬레이션할 수 있는 Fin AI 에이전트를 통해 자동화를 제공합니다. 이 솔루션은 Zendesk 및 HubSpot과 같은 툴과 원활하게 통합되어 Sam이 챗봇을 기존 워크플로우에 쉽게 연결할 수 있습니다. 하지만 Fin은 사전 정의된 콘텐츠에 의존하며 세션 전반의 컨텍스트를 유지하지 않습니다. 청구 내역 검색이나 결제 방법 업데이트와 같은 개인화된 대화나 다단계 흐름에는 추가적인 엔지니어링 노력이 필요합니다. 또한 Intercom해상도별 요금은 사용량이 증가함에 따라 추가 비용이 발생할 수 있습니다.

Botpress 기본적으로 더 많은 유연성을 제공합니다. 영구 메모리가 포함되어 있어 봇이 시간이 지나도 사용자 세부 정보와 기본 설정을 기억할 수 있습니다. 샘은 결제 상태를 확인하거나 구독을 실시간으로 관리하기 위해 Stripe API에 직접 연결되는 플로우를 구축할 수 있습니다. 사용자 지정 JavaScript 또는 TypeScript 노드를 통해 Botpress 상담원 검토를 위해 대화에 태그를 지정하거나 후속 온보딩 메시지를 보내는 등의 고급 자동화를 지원합니다. 헬프 데스크 시스템에 쉽게 적용되며 티켓당 비용을 늘리지 않고도 확장할 수 있습니다.

샘과 같이 보다 심층적인 백엔드 통합, 개인화된 상호작용, 확장 가능한 가격 책정이 필요한 팀에게는 Botpress 이상적인 선택입니다.

3. D2C 이커머스 브랜드를 위한 자동화된 주문 관리

주요 문제: 추적, 반품, 제품 문의와 같은 구매 후 지원 자동화.

요약: Intercom 도움말 콘텐츠를 사용하여 기본적인 전자상거래 지원을 지원하며, Botpress 보다 심층적인 자동화, 개인화 및 실시간 통합 기능을 제공합니다.

프리야는 최근 해외로 사업을 확장한 D2C 이커머스 브랜드에서 CX를 이끌고 있습니다. 그녀의 팀은 매주 주문 추적, 반품 및 제품 세부 정보에 대한 수천 건의 문의를 처리합니다. 프리야의 필요

• 고객에게 반품 절차를 안내하고 실시간으로 주문을 추적할 수 있는 챗봇
• Shopify 및 웹 채팅과의 원활한 통합
• 환불 요청 또는 FAQ와 같은 반복적인 작업 자동화 지원

Intercom 연결된 헬프 센터 콘텐츠를 사용하여 제품 FAQ에 답변할 수 있는 Fin AI와 같은 도구를 제공합니다. 이 도구는 Shopify 및 주요 헬프 데스크 플랫폼과 통합되며 기본 자동화를 위한 시각적 워크플로우를 제공합니다. 하지만 Fin AI는 영구 메모리를 지원하지 않으므로 고객은 매 세션마다 정보를 다시 입력해야 합니다. 주문 상태 확인, 환불 처리 또는 맞춤형 제품 제안을 위한 다단계 워크플로와 같은 사용자 지정 로직을 사용하려면 개발자의 설정과 추가 구성이 필요합니다. 또한 Intercom요금은 사용량에 따라 책정되므로 연말 세일과 같이 트래픽이 많은 기간에는 비용이 많이 들 수 있습니다.

반면 Botpress Priya에게 자동화에 대한 완전한 제어 권한을 부여합니다. 봇은 Shopify API에 직접 연결하여 실시간 주문 상태를 가져오고, 반품 흐름을 통해 고객을 안내하거나, 교환을 처리할 수도 있습니다. Botpress 세션 전반에 걸친 메모리가 포함되어 있어 구매 내역이나 사용자 기본 설정을 불러올 수 있습니다. 또한 프리야의 팀은 제품 가용성 또는 반품 자격에 따라 조정되는 스마트 플로우를 구축할 수 있습니다. 자연어 필터링은 고객이 대규모 카탈로그에서 특정 품목을 빠르게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 또한 예측 가능한 월별 요금제를 통해 Botpress 브랜드가 전 세계로 확장되어도 비용 효율성을 유지할 수 있습니다.

결론은? 정적 콘텐츠를 사용하는 기본적인 구매 후 지원에는 Intercom 적합하지만, 실시간 데이터, 개인화된 지원, 비용 급증 없이 심층적인 자동화가 필요한 경우 Botpress Priya의 팀에 더 적합합니다.

4. 규제가 심한 산업 지원(예: 헬스케어) 4.

주요 문제: 엄격한 규정 준수 및 감사 요구 사항을 충족하면서 문의를 자동화합니다.

요약: Intercom BAA를 통해 기본적인 보안 및 HIPAA 규정 준수를 제공하지만 Botpress 온프레미스 배포, 감사 로그 및 사용자 지정 가능한 데이터 처리로 팀을 더 잘 제어할 수 있습니다.

Marcus는 의료 서비스 제공업체에서 고객 경험을 담당하고 있습니다. 그의 팀은 예약, 정책 질문, 보험 적용 범위 정보를 자동화하는 동시에 HIPAA 및 지역 데이터 법률을 준수하고자 합니다. Marcus의 요구 사항

• 환자 데이터를 보호하는 안전한 챗봇
• 전체 감사 로그 및 액세스 제어
• 내부 보안 정책 준수를 위한 온프레미스 배포 옵션

Intercom 은 비즈니스 파트너 계약(BAA)을 체결하여 HIPAA를 준수할 수 있으며, 데이터 암호화와 엔터프라이즈급 인프라를 제공합니다. 하지만 Intercom 완전히 클라우드에서 호스팅되는 플랫폼이기 때문에 Marcus의 팀은 자체 인프라에서 솔루션을 호스팅할 수 없습니다. 고급 감사 로깅과 세부적인 액세스 정책 사용자 지정은 전용 엔터프라이즈 플랫폼에 비해 제한적입니다. Intercom 워크플로는 API를 통해 스케줄링 및 헬스케어 도구와 연결할 수 있지만 세션 간의 지속적인 메모리 또는 상황 인식을 위해서는 타사 데이터베이스 지원이 필요할 수 있습니다.

Botpress 기본적으로 내장 메모리, 전체 감사 로그, 역할 기반 액세스 제어 기능이 포함되어 있습니다. 무엇보다도 Botpress 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 배포할 수 있어 Marcus의 팀이 데이터 저장 및 처리를 완벽하게 제어할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 이는 내부 IT 정책이나 데이터 보존법을 준수해야 하는 의료 서비스 제공업체에 특히 유용합니다. Botpress 사용하면 개발자는 암호화된 메모리를 사용하여 환자 데이터를 보호하면서 예약 예약이나 보험 확인과 같은 워크플로를 안전하게 구축할 수 있습니다.

유연한 배포, 완벽한 데이터 제어, 엔터프라이즈급 규정 준수가 필요한 규제 대상 산업의 팀에게는 Botpress 더 강력하고 적응력이 뛰어난 옵션입니다.

1. Botpress 개발자가 없는 비기술팀에도 적합한가요?

예, Botpress 드래그 앤 드롭 흐름과 자연어 프롬프트를 사용하여 봇을 구축하고 관리할 수 있는 노코드 스튜디오 덕분에 기술 전문가가 아닌 팀에도 적합합니다. 하지만 사용자 지정 API 통합이나 백엔드 자동화와 같은 고급 사용 사례의 경우 개발자의 도움을 받으면 플랫폼의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

2. 챗봇을 단기적으로 실험하기에 더 좋은 플랫폼은 무엇인가요?

이미 고객 지원 제품군을 사용하고 있는 경우에는 핀 AI 에이전트를 기존 도움말 콘텐츠로 빠르게 배포할 수 있으므로 단기 실험에 더 적합한 서비스인 Intercom 더 적합합니다. Botpress 특히 고유한 사용 사례나 다양한 AI 모델을 테스트하는 경우 맞춤형 실험에 더 유연합니다.

3. 이러한 플랫폼에는 어떤 종류의 지속적인 유지 관리가 필요하나요?

특히 시스템이나 비즈니스 로직이 변경되는 경우 Botpress 봇은 워크플로, 지식창고 및 API 연결에 대한 주기적인 업데이트가 필요할 수 있습니다. Intercom 봇은 기술적 유지 관리가 덜 필요하지만 콘텐츠 업데이트와 구성 조정이 자주 필요할 수 있습니다.

4. 어느 플랫폼에서든 봇을 삭제하면 사용자 데이터는 어떻게 되나요?

Intercom 봇을 삭제해도 관련 레코드를 수동으로 삭제하지 않는 한 대화 및 사용자 데이터가 작업 영역에 계속 남아있을 수 있습니다. Botpress 봇을 삭제하면 해당 플로우와 구성이 제거되지만 메모리 테이블이나 사용자 데이터도 명시적으로 지워야 완전히 제거될 수 있습니다.

5. 챗봇 사용 사례를 정식 배포하기 전에 프로토타입을 제작하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?

챗봇 사용 사례를 프로토타이핑하는 가장 좋은 방법은 영향력이 큰 단일 작업(예: 비밀번호 재설정 또는 주문 추적)에 초점을 맞춘 최소 버전을 구축하여 스테이징 사이트나 내부 채널과 같은 제한된 환경에서 테스트하는 것입니다. Intercom Botpress 모두 샌드박스 스타일의 배포를 허용하지만 Botpress 프로토타이핑 중에 사용자 흐름과 통합을 더 많이 제어할 수 있습니다.