대화형 AI 분야는 빠르게 진화하고 있으며, 그 어느 때보다 많은 플랫폼이 현대 비즈니스에 적합하다고 주장하고 있습니다.
지원 티켓을 처리하기 위해 AI 챗봇을 시작하든, 내부 워크플로우를 자동화하기 위해 본격적인 AI 상담원을 구축하든, 올바른 플랫폼을 선택하는 것은 매우 중요하지만 혼란스럽기도 합니다.
Dialogflow CX와 Botpress AI 에이전트를 구축하는 팀을 위한 두 가지 주요 옵션입니다.
어떻게 비교되는지 궁금하신가요? Dialogflow CX와 Botpress 비교해 보겠습니다.
빠른 개요: Dialogflow CX와 Botpress 비교
Dialogflow CX는 텍스트 및 음성 채널 전반에서 복잡한 대화를 관리하는 가상 에이전트를 구축하기 위한 Google의 고급 대화형 AI 플랫폼입니다. 시각적 상태 기반 흐름 시스템과 자연어 이해를 사용하여 사용자 입력을 구조화된 데이터로 변환합니다.
Dialogflow CX는 웹, 모바일 앱, 대화형 음성 응답 시스템 및 스마트 디바이스를 지원하므로 대량의 상호작용을 처리해야 하는 엔터프라이즈급 봇에 적합합니다. 또한 텍스트 및 합성 음성 응답을 모두 지원합니다.

Botpress 정교한 AI 에이전트를 만들 수 있도록 설계된 대화형 AI 챗봇 플랫폼입니다. Botpress 자체 검색 증강 생성(RAG) 및 멀티턴 메모리와 같은 기능을 통해 지원을 자동화할 뿐만 아니라 제품 추천, 온보딩, 내부 워크플로 등을 주도할 수 있는 AI 에이전트를 만들 수 있으며, 이 모든 것을 완벽하게 사용자 지정할 수 있습니다.

기능별 비교
Dialogflow CX와 Botpress 가격 비교
요약: Dialogflow CX는 Google Cloud 내에서 세분화된 제어가 필요한 팀에 적합하며, Botpress 예측 가능한 가격 책정 및 AI 사용에 대한 완전한 제어 기능을 갖춘 확장 가능한 대화형 AI를 원하는 팀에 적합합니다.
Dialogflow CX 가격
Dialogflow CX는 사용량 기반 요금 모델을 사용합니다. 표준 기능에는 600달러의 무료 크레딧을, 생성형 AI 기능에는 1,000달러의 크레딧을 제공합니다.
가격은 요청 유형(텍스트 또는 음성)과 기능 유형(표준 또는 생성 AI)에 따라 책정됩니다:
- 표준 문자 요청: 요청당 $0.007
- 생성 AI를 사용한 텍스트: 요청당 $0.012
- 생성 AI가 없는 오디오 입력/출력: 초당 $0.001
- 생성형 AI를 사용한 오디오 입력/출력: 초당 $0.002
- 생성형 AI 스토리지: 첫 10기가바이트/월 무료, 이후 기가바이트/월당 5.00달러
Botpress 가격
Botpress 월 5달러의 AI 크레딧이 포함된 무료 요금제를 제공합니다. 이 AI 크레딧은 봇의 지식 검색 및 텍스트 재작성 등의 스마트 기능을 강화하기 위한 예산 역할을 합니다.
또한 Botpress 종량제 옵션을 제공하여 팀이 사용한 AI 사용량에 대해서만 비용을 지불할 수 있으므로 기업에 비용 효율적인 옵션이 될 수 있습니다.
유료 요금제의 경우 Botpress 간단한 가격 계층을 제공합니다:
통합 기능
요약: Dialogflow CX는 Google 생태계 내에서 기본 통합을 제공하지만 더 광범위한 통합을 위해서는 웹훅과 외부 설정에 크게 의존합니다. Botpress 190개 이상의 통합을 기본적으로 지원하며 추가 미들웨어 없이도 사용자 지정 연결을 쉽게 구축할 수 있습니다.
Dialogflow CX는 인기 메시징 채널을 포함한 12개 이상의 기본 통합 기능을 제공할 뿐만 아니라 Dialogflow Messenger 통한 웹 채팅 및 전화/IVR을 통한 음성도 지원합니다. 또한 다른 Google 클라우드 서비스와도 잘 통합되며 고급 개발자는 웹훅을 통해 외부 시스템을 연결할 수 있습니다. 그러나 CRM, 전자상거래 플랫폼 또는 내부 데이터베이스와 같은 광범위한 통합은 맞춤형으로 구축해야 하며, 종종 Make 또는 Zapier 같은 플랫폼을 통한 미들웨어가 필요합니다.
Botpress CRM, 헬프 데스크, 전자상거래 플랫폼, 데이터베이스, 커뮤니케이션 채널 등 다양한 도구에 걸쳐 190개 이상의 사전 구축된 통합 기능을 제공합니다. 여기에는 고객 데이터 동기화, 기록 업데이트, 워크플로우 트리거, 티켓팅 자동화 등 다양한 사용 사례를 지원하는 Salesforce, HubSpot, Zendesk, Shopify 등의 플랫폼과의 기본 통합이 포함됩니다. 또한 개발자는 Botpress 내장된 API 호출 지원을 사용하여 사용자 지정 통합을 쉽게 구축할 수 있으므로 외부 미들웨어에 의존하지 않고도 내부 시스템 또는 타사 서비스와 간편하게 연결할 수 있습니다.
보안 기능
요약: Dialogflow CX는 보안 설정을 위해 구글 클라우드에 의존합니다. Botpress 기본 제공 엔터프라이즈 보안 기능을 제공합니다.
Dialogflow CX와 Botpress 모두 강력한 기본 보안을 제공하지만 기능의 출처와 범위가 다릅니다.
Dialogflow CX는 구글 클라우드 플랫폼으로 구동됩니다. 즉, Dialogflow CX의 보안 기능은 Dialogflow CX 콘솔 내에서 직접 관리되는 것이 아니라 구글 클라우드 프로젝트 수준에서 관리됩니다. 팀은 GCP의 IAM(ID 및 액세스 관리)을 통해 보안 설정을 구성해야 합니다.
Botpress 플랫폼 내에 포괄적인 보안 기능을 직접 포함하고 있습니다. Botpress 온프레미스 배포를 지원하므로 데이터 보존법과 같은 엄격한 규정 준수 요건을 쉽게 충족할 수 있습니다. 또한 SSO 통합 및 암호화된 메모리 처리를 지원하여 팀이 전체 시스템에서 데이터에 액세스하고 관리하는 방식을 완벽하게 제어할 수 있습니다.
Dialogflow CX와 Botpress보안 기능을 비교하는 방법은 다음과 같습니다:
지식 기능
요약: Dialogflow CX는 생성형 AI 기능을 통해 정적 지식 액세스를 지원하지만 라이브 데이터나 정형 데이터에 대한 유연성이 제한적입니다. Botpress 실시간 데이터에 연결하고 더 스마트한 검색 방법을 사용하여 고급 지식 처리를 제공합니다.
Dialogflow CX에는 봇이 PDF, 웹 페이지 또는 문서와 같은 색인된 소스에서 콘텐츠를 가져와 질문에 답할 수 있는 데이터 스토어(생성형 AI 도구의 일부)라는 기능이 포함되어 있습니다. 하지만 Dialogflow CX는 기본적으로 웹훅이나 외부 툴을 사용하지 않고 라이브 API, 데이터베이스 또는 기타 구조화된 데이터 소스에 연결하는 기능을 지원하지 않습니다. 또한 여러 소스에서 응답의 순위를 매기거나 결합하는 방식에 대한 제어가 제한적이며, 모든 고급 검색 기능은 생성형 AI 요금제에 속합니다.
Botpress 내장된 검색 증강 생성 엔진을 사용하여 봇이 런타임에 정적 데이터와 실시간 데이터를 모두 검색할 수 있습니다. 팀은 문서를 업로드하고, API를 연결하고, 데이터베이스를 쿼리하고, JSON, CSV 및 PDF와 같은 형식을 사용할 수 있습니다. 그러면 봇은 정적인 답변을 가져오는 것이 아니라 찾은 가장 관련성이 높은 정보를 기반으로 개인화된 답변을 생성할 수 있습니다. 따라서 고객 지원, 내부 도구 또는 봇이 최신 비즈니스 데이터를 참조해야 하는 모든 경우에 이상적입니다.
사용자 지정 및 유연성
요약: Botpress 사용하면 팀이 봇 동작 및 통합을 완벽하게 제어할 수 있습니다. Dialogflow CX는 고급 사용자 지정을 위해 외부 도구에 크게 의존합니다.
Dialogflow CX는 상태 기반 대화 디자인을 제공하므로 구조화된 대화를 더 쉽게 디자인하고 관리할 수 있습니다. 이는 가이드 플로우를 구축하는 데 도움이 되지만 외부 서비스에 따라 사용자 지정이 달라질 수 있음을 의미합니다.
Dialogflow CX에서 고급 로직을 추가하려면 기본 제공 스크립팅이나 기본 코드 편집기가 없는 Google Cloud Functions 또는 Firebase와 같은 외부 도구에 연결된 웹훅을 사용해야 합니다. 구조화된 플로우에는 잘 작동하지만 기본 제공 스크립팅, 재사용 가능한 모듈 및 고급 사용자 지정 도구가 부족합니다. 특히 Dialogflow Messenger 경우 Chat UI 사용자 지정도 제한적입니다.

반면 Botpress stack 커스터마이징을 위해 설계되었습니다. 개발자는 환경을 벗어나지 않고도 플랫폼에서 직접 사용자 지정 코드(JavaScript 또는 TypeScript)를 작성 및 실행하고, API를 호출하고, 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있습니다.
Botpress 재사용 가능한 구성 요소, 조건부 로직, 컨텍스트 인식 플로우, 사용자 지정 UI 스타일링을 지원하므로 특정 비즈니스 프로세스나 브랜딩 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있습니다. 또한 팀은 메시지 라우팅부터 NLP 동작, 프런트엔드 위젯 모양에 이르기까지 모든 계층을 사용자 지정할 수 있습니다.

메모리 지속 시간
요약: Dialogflow CX에는 세션 전반에 걸쳐 내장 메모리가 없습니다. Botpress 챗봇이 시간이 지남에 따라 사용자와 컨텍스트를 기억하는 데 도움이 되는 내장 메모리가 포함되어 있습니다.
많은 챗봇 플랫폼이 단일 대화 중에 컨텍스트를 전달하지만, 시간이 지나면서 이 컨텍스트를 기억할 수 있는 플랫폼은 일부에 불과합니다.
Dialogflow CX는 활성 세션 중에 정보를 저장할 수 있지만 기본적으로 영구 메모리는 제공하지 않습니다. 이를 통해 봇은 여러 차례에 걸친 대화를 통해 컨텍스트를 전달할 수 있습니다. 하지만 세션이 종료되면(일반적으로 30분 동안 활동이 없으면) 해당 메모리는 손실됩니다. 봇이 세션 사이에 사용자 세부 정보를 기억하도록 하려면 외부 데이터베이스를 설정하고 웹훅을 사용하여 해당 데이터를 수동으로 가져오거나 저장해야 합니다.
Botpress 세션 및 장기 메모리가 내장되어 있어 봇이 사용자 상호작용 전반의 세부 정보를 자동으로 기억할 수 있습니다. 봇은 사용자 기록, 선호도 및 행동을 추적하고 향후 대화에서 개인화된 응답을 제공할 수 있습니다. 개발자는 외부 도구나 추가 인프라 없이도 저장되는 항목, 유지 기간, 사용 방법을 제어할 수 있습니다.
커뮤니티 및 지원
요약: Dialogflow CX와 Botpress 모두 강력한 학습 리소스와 설명서를 제공합니다. Dialogflow CX는 Google의 기존 지원 에코시스템에 의존하는 반면 Botpress 참여도가 높은 개발자 커뮤니티와 모든 계층에 대한 실습 지원을 추가합니다.
기본적으로 Dialogflow CX와 Botpress 모두 문서, 튜토리얼, 제품 가이드 등 강력한 학습 리소스를 제공합니다.
Dialogflow CX는 Google Cloud의 기존 지원 모델을 따릅니다. 개발자는 자세한 공식 문서와 함께 Google Cloud Skills Boost, Codelabs 및 YouTube 튜토리얼과 같은 플랫폼을 통해 학습할 수 있습니다. 유료 Google Cloud 지원 요금제를 통해 Google 전문가의 지원을 받을 수 있습니다. 무료 사용자의 경우 대부분 Stack 오버플로 및 Google Cloud 커뮤니티와 같은 포럼을 통해 셀프 서비스를 통해 도움을 받을 수 있지만 Dialogflow 제품 팀에서 적극적으로 모니터링하지는 않습니다.
Botpress AI 에이전트를 구축하고 확장하는 팀에 맞춘 커뮤니티 중심의 실무 지원 모델을 제공하며, 여기에는 다음이 포함됩니다:
- Plus 요금제 이상에서 실시간 Chat 지원 제공
- AI 지원 봇인 Max는 즉각적인 답변과 플랫폼 내 안내를 제공합니다.
- 팀 및 엔터프라이즈 플랜에 포함된 고객 성공 팀
- 30,000명 이상의 회원을 보유한 Discord 서버는 활발한 동료 지원, 제품 토론, Botpress 엔지니어와의 일일 라이브 AMA를 제공합니다.
Dialogflow CX가 구글의 방대한 에코시스템을 통해 체계적인 학습을 제공하는 반면, Botpress 실시간 지원과 커뮤니티를 결합합니다.
내 비즈니스에 더 적합한 플랫폼은 무엇인가요?
1. 글로벌 여행사를 위한 연중무휴 다국어 지원
주요 문제: 글로벌 고객층을 위해 여러 채널에서 연중무휴 24시간 다국어 지원을 제공해야 합니다.
Amir는 글로벌 여행 예약 플랫폼에서 고객 지원을 이끌고 있습니다. 그의 팀은 항공편 변경, 취소, 여행 안내와 같이 시간에 민감한 문의를 여러 언어와 WhatsApp, 모바일 앱, 회사 웹사이트 등의 채널에서 처리합니다. 아미르의 필요
- 다국어를 이해하고 응답할 수 있는 챗봇
- 모든 플랫폼에서 일관된 경험 제공
- 실시간 예약 데이터에 액세스하여 취소 또는 여정 변경과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
요약: Dialogflow CX는 다국어 쿼리를 처리하고 메시징 앱과 통합할 수 있지만 Botpress 더 강력한 다국어 NLP 및 채널 유연성을 제공합니다.
Dialogflow CX는 30개 이상의 언어를 지원하며 현지화된 경험을 제공하기 위한 언어 감지 기능을 제공합니다. Amir는 기본 제공 통합 기능을 사용하여 WhatsApp, 웹 및 IVR 시스템에 챗봇을 배포하고 시각적인 상태 기반 대화 디자인을 사용하여 복잡한 플로우를 관리할 수 있습니다. 이를 통해 그의 팀은 다양한 사용자 여정을 처리할 수 있습니다.
즉, Dialogflow CX에는 여전히 내장된 장기 메모리가 부족하기 때문에 세션 전반의 상호작용을 개인화하려면 외부 데이터베이스와 webhook 검색이 필요합니다. Google Cloud와 잘 통합되지만 실시간 예약 로직(예: 항공편 상태 확인 또는 예약 업데이트)을 추가하려면 플랫폼 외부에서 해당 로직을 빌드하고 관리해야 합니다. 특히 음성 또는 제너레이티브 AI 기능이 활성화된 경우 Dialogflow CX 가격이 빠르게 상승할 수 있습니다.
Botpress 강력한 다국어 지원(100개 이상의 언어)과 함께 현지화된 콘텐츠 및 NLU 성능 제어 기능을 제공합니다. 웹, WhatsApp 및 사용자 지정 채널과의 기본 통합을 지원하며 아미르의 팀은 언어 또는 예약 상태에 따라 조정되는 플로우를 구축할 수 있습니다.
더 중요한 것은 Botpress 봇이 세션 간에 사용자 기본 설정과 기록을 저장할 수 있기 때문에 사용자가 반복하지 않고도 개인화된 여행 지원을 쉽게 제공할 수 있다는 점입니다. 또한 Botpress 예측 가능한 가격 계층과 종량제 옵션을 제공하므로 아미르에게 더욱 비용 효율적인 솔루션이 됩니다.
궁극적으로 아미르의 팀이 백엔드 자동화 및 개인화를 통해 유연한 다국어 지원이 필요한 경우 Botpress 더 강력한 기능을 제공합니다.
2. 구독 SaaS 고객 지원 확장
주요 문제: 빠르게 성장하는 한 SaaS 회사가 상담원을 더 고용하지 않고 기본적인 기술 지원 및 청구 문의를 처리하고자 합니다.
Sam은 빠르게 성장하는 B2B SaaS 회사의 지원 책임자입니다. 그의 팀은 로그인 문제, 청구 혼란, 온보딩 질문과 관련된 수많은 티켓을 처리하고 있습니다. 상담원을 더 고용하지 않고도 이를 처리하려면 Sam의 도움이 필요합니다:
- 반복적인 기술 및 청구 관련 질문에 답변할 수 있는 챗봇
- Zendesk 및 Intercom 워크플로우 내에서 간편하게 배포하기
- Stripe 또는 HubSpot과 같은 CRM 및 청구 시스템과의 백엔드 통합
요약: Dialogflow CX는 구조화된 FAQ 봇과 백엔드 통합을 지원하지만 Botpress 더 심층적인 사용자 지정, 세션 메모리 및 고급 워크플로우를 위한 기본 지원을 제공합니다.
Dialogflow CX는 Sam에게 보다 구조화된 지원 봇을 구축할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 봇은 Slack, 웹 또는 Messenger 배포할 수 있으며 외부 서비스를 호출하는 웹훅을 통해 Stripe 또는 HubSpot과 같은 도구에 연결할 수 있습니다.
하지만 Dialogflow CX에는 여전히 세션 전반에 걸쳐 내장 메모리가 포함되어 있지 않으므로 재방문 사용자를 기억하거나 진행 중인 지원 기록을 추적하려면 외부 저장소 및 검색 로직을 설정해야 합니다. Dialogflow CX는 구조화된 지원 흐름을 처리하는 데는 강력하지만 더 복잡한 워크플로우나 개인화된 후속 조치를 처리하려면 더 많은 엔지니어링 노력과 인프라 관리가 필요합니다.
반면 Botpress 영구 메모리와 시각적 흐름 로직을 지원합니다. Sam은 봇을 Stripe API와 통합하여 사용자가 청구 상태를 확인하거나 결제 방법을 업데이트할 수 있도록 합니다. JavaScript 기반 사용자 지정 노드를 통해 Botpress 헬프데스크 워크플로우에 깔끔하게 맞으면서도 완전한 백엔드 통합과 실시간 로직을 지원합니다. 상담원 검토를 위해 대화에 태그를 지정하거나 자동화된 온보딩 리마인더로 후속 조치를 취할 수도 있습니다.
유연성을 유지하면서 지원을 자동화하고자 하는 빠르게 변화하는 SaaS 기업을 위해 Botpress 더욱 확장 가능한 통합 솔루션을 제공합니다.
3. D2C 이커머스 브랜드를 위한 자동화된 주문 관리
주요 문제: 추적, 반품, 제품 문의와 같은 구매 후 지원 자동화.
프리야는 최근 해외로 사업을 확장한 D2C 이커머스 브랜드에서 CX를 이끌고 있습니다. 그녀의 팀은 매주 주문 추적, 반품 및 제품 세부 정보에 대한 수천 건의 문의를 처리합니다. 프리야의 필요
- 고객에게 반품 절차를 안내하고 실시간으로 주문을 추적할 수 있는 챗봇
- Shopify 및 웹 채팅과의 원활한 통합
- 환불 요청 또는 FAQ와 같은 반복적인 작업 자동화 지원
요약: Dialogflow CX는 구조화된 대화 디자인과 webhook 자동화를 지원하지만 Botpress 실시간 데이터 처리, 메모리 및 복잡한 워크플로우를 더욱 강력하게 지원합니다.
프리야는 시각적 플로우 빌더를 사용하여 구매 후 플로우를 체계적으로 관리할 수 있는 방법을 Dialogflow CX를 통해 제공합니다. 그녀의 팀은 반품, 배송 관련 질문, 제품 FAQ에 대한 플로우를 생성하고 웹훅을 통해 Shopify와 같은 도구에 연결하여 실시간 추적 데이터를 가져오거나 반품 요청을 처리할 수 있습니다.
하지만 Dialogflow CX에는 내장된 장기 메모리가 포함되어 있지 않으므로 봇은 외부 저장소 없이는 세션 전반에서 이전 사용자 기본 설정이나 제품 상호 작용을 기억할 수 없습니다. 또한 복잡한 다단계 워크플로우에 대한 기본 지원도 없습니다. 예를 들어 반품 자격을 확인하고, 주문을 업데이트하고, 환불 확인을 보내려면 여러 외부 통합과 사용자 지정 로직이 필요합니다. 사용량에 따라 가격이 책정되므로 세일이나 휴일과 같이 트래픽이 많은 기간에는 예측하기 어려울 수 있습니다.
Botpress 프리야와 봇에게 더 많은 기능을 제공합니다. 봇은 Shopify의 API를 통해 주문을 조회하고 배송 상태를 확인하거나 사용자에게 반품 프로세스를 안내할 수 있습니다. 내장 메모리를 통해 봇은 이전 채팅에서 사용자 선호도나 제품 카테고리를 기억할 수 있습니다. Plus Botpress 대규모 제품 카탈로그를 탐색하기 위한 사용자 지정 흐름과 자연어 필터링을 지원합니다. 예측 가능한 월별 사용료, 통합 및 다국어 지원으로 성수기에도 예산 부담을 덜 수 있어 비용 측면에서도 Botpress Priya의 팀에 적합합니다.
실시간 업데이트 및 자동화를 통한 구매 후 지원을 원한다면 Botpress 더 유연하고 비용 효율적인 선택입니다.
4. 규제가 심한 산업 지원(헬스케어) 4.
주요 문제: 엄격한 규정 준수 및 감사 요구 사항을 충족하면서 문의를 자동화합니다.
Marcus는 의료 서비스 제공업체에서 고객 경험을 담당하고 있습니다. 그의 팀은 예약, 정책 질문, 보험 적용 범위 정보를 자동화하는 동시에 HIPAA 및 지역 데이터 법률을 준수하고자 합니다. Marcus의 요구 사항
- 환자 데이터를 보호하는 안전한 챗봇
- 전체 감사 로그 및 액세스 제어
- 내부 보안 정책 준수를 위한 온프레미스 배포 옵션
요약: Dialogflow CX는 Google Cloud의 강력한 보안 및 규정 준수 기능의 이점을 제공하지만 Botpress 온프레미스 배포, 기본 제공 감사 기능 및 유연한 액세스 제어를 통해 더 많은 제어 기능을 제공합니다.
Dialogflow CX는 구글 클라우드 플랫폼에서 실행되며, 미사용 및 전송 중 암호화, IAM 기반 역할 제어, 감사 로깅, 데이터 보존 옵션 등 엔터프라이즈급 보안 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 서명된 비즈니스 파트너 계약(BAA)을 통해 HIPAA 준수를 지원하며 Google Cloud의 SOC 2 인증이 적용됩니다. 그러나 이러한 기능은 Dialogflow CX 자체 내에서 직접 구성되는 것이 아니라 GCP 인프라를 통해 구성됩니다.
약속 예약이나 환자 기록 조회와 같은 팀의 요구 사항을 충족하려면 웹훅을 통해 외부 로직을 구축하고 환자 관련 데이터를 Dialogflow 외부에 저장해야 합니다. 영구 메모리는 기본적으로 지원되지 않으며 보안 데이터베이스에 연결해야 합니다.
반면 Botpress 감사 로그, RBAC, 메모리를 기본으로 포함합니다. 무엇보다도 Botpress 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 배포할 수 있어 민감한 데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 개발자는 보험 자격 확인이나 실험실 예약과 같은 워크플로를 구축하는 동시에 주요 세부 정보를 암호화된 메모리로 안전하게 저장할 수 있습니다.
요약하면, 최대한의 보안과 배포 제어가 필요한 사용 사례의 경우 Botpress 기업 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 더 적합합니다.
결론: Botpress Dialogflow ES 비교
Dialogflow CX는 Google Cloud의 구조화된 봇에 적합하며, Botpress 산업 및 인프라 유형에 걸쳐 모든 기능을 갖춘 맞춤형 AI 에이전트에 더 적합합니다.
Dialogflow CX는 특히 Google Cloud 에코시스템 내에서 구조화된 멀티턴 대화형 에이전트를 구축하는 팀을 위해 설계되었습니다. 시각적 플로우 빌더와 상태 기반 디자인으로 복잡한 대화 트리를 관리하는 데 이상적입니다.
Botpress 챗봇의 동작과 통합을 완벽하게 제어하고자 하는 팀을 위해 만들어졌습니다. 내장 메모리, 워크플로 자동화, 유연한 가격 책정 기능을 갖춘 Botpress 특히 지원 규모를 확장하거나 기본 Q&A 이상의 봇을 구축하려는 기업에 적합합니다.
자주 묻는 질문
1. 처음 빌더를 위한 각 플랫폼의 학습 곡선은 얼마나 가파르나요?
Botpress 학습 곡선은 보통입니다. 기술 전문가가 아닌 사용자도 시각적 빌더로 시작할 수 있지만 개발자는 전체 코드 유연성에서 가장 큰 이점을 얻을 수 있습니다. Dialogflow CX는 스테이트 머신 아키텍처와 구글 클라우드 구성에 의존하기 때문에 학습 곡선이 더 가파르며 IAM, 웹훅 및 외부 툴링에 익숙해야 하는 경우가 많습니다.
2. 각 플랫폼에서 지식창고 파일 또는 문서의 저장 용량 한도는 어떻게 되나요?
Botpress 대부분의 사용 사례에서 파일당 약 50MB의 소프트 크기 제한이 있는 파일 업로드(예: PDF, CSV, JSON)를 허용하며, 팀은 통합 또는 외부 소스를 통해 스토리지를 확장할 수 있습니다. Dialogflow CX의 지식 수집은 데이터 저장소(생성형 AI 기능의 일부)에 연결되어 있으며, 게시된 엄격한 문서 크기 제한은 없지만 Google은 월 10기가바이트 이후에는 생성형 저장소에 대해 별도의 요금을 부과하므로 확장 비용이 더 비쌉니다.
3. 음성 기반 어시스턴트 또는 IVR 시스템을 더 잘 지원하는 플랫폼은 무엇인가요?
Dialogflow CX는 음성 애플리케이션 및 IVR 시스템에 대한 기본 지원 기능이 향상되어 음성-텍스트 및 텍스트 음성 변환 API를 통해 기본 전화 통합(예: Twilio, Vonage)과 오디오 입력/출력을 제공합니다. Botpress 음성 사용 사례를 지원하지만 외부 STT/TTS API 및 커넥터를 사용하여 수동 설정이 더 많이 필요하므로 음성 우선 애플리케이션에 대한 플러그 앤 플레이 기능이 떨어집니다.
4. 이러한 플랫폼은 버전 관리 또는 스테이징 환경을 어떻게 처리하나요?
Botpress 워크스페이스 및 Git 기반 워크플로우를 통해 버전 관리를 지원하므로 팀이 다양한 환경을 관리하고 필요할 때 변경 사항을 롤백할 수 있습니다. Dialogflow CX에는 사용자가 특정 단계(예: 테스트, 프로덕션)로 플로우를 테스트하고 게시할 수 있는 기본 제공 버전 관리 및 환경 배포 도구가 포함되어 있지만, 더 복잡한 DevOps에는 종종 Google Cloud 도구 및 IAM 구성이 필요합니다.
5. 내부 이해관계자 또는 테스트를 위한 프로토타입을 더 빠르게 제작할 수 있는 플랫폼은 무엇인가요?
Botpress 드래그 앤 드롭 빌더, 즉시 미리보기, 스튜디오에 내장된 테스트 도구 덕분에 더 빠르게 프로토타입을 제작할 수 있습니다. 특히 상담원, 인텐트 및 Dialogflow 관리하기 위해 더 많은 사전 구성이 필요합니다. 따라서 강력하지만 개발자의 도움 없이 사용 가능한 프로토타입을 만들고 실행하는 데 시간이 오래 걸립니다.