今日のビジネスでは、AIチャットボットに単なる定型文以上のものが求められています。会話の管理、業務の自動化、成長に合わせたスケーリングができるツールが必要です。
AdaとBotpressはどちらも人気のAIチャットボット構築プラットフォームですが、アプローチや提供内容が異なります。
どちらを自社の技術スタックに導入すべきか迷っていますか？ここではAdaとBotpressの違いを解説します。
クイック概要：Ada vs. Botpress
要点： Adaは、すぐに使えるカスタマーサービスチャットボットを求め、かつ多額の投資が可能なチームに適しています。Botpressは、カスタマイズ性や自動化のコントロールを重視するチームに向いています。
Adaはノーコードでカスタマーサポートを自動化できるプラットフォームです。よくある質問への対応や、必要に応じて人間の担当者への引き継ぎを行いたい大規模企業チームに最適で、Web・モバイル・SNSなど複数チャネルでスムーズに動作します。
Botpressは、カスタマーサービスチャットボット以上のものを求めるチーム向けの会話型AIチャットボットプラットフォームです。ユーザーは、顧客の課題を解決できる高度なAIエージェントを構築できます。
レガシーシステムとの連携、独自の会話ロジック、高度なRAG（検索拡張生成）により、Botpressはカスタマーサポートの複雑なユースケースにも対応できるエージェント構築を可能にします。
機能別比較
Ada vs. Botpress 価格比較
Adaは成果ベースの価格モデルを採用しており、AIが解決した顧客問い合わせ数に応じて課金されます。年間コストは1,000ドルから70,000ドルと推定され、会話量や利用機能によって変動します。この価格体系は、大規模組織や複雑な自動化ニーズを持つ企業に最適です。正確な料金はAdaに直接お問い合わせください。
一方、Botpressは透明性のある価格プランを提供しており、あらゆる規模の企業が利用しやすくなっています。
Botpressは従量課金制も用意しており、利用したAI分だけ支払うことができるため、コストを抑えたい企業にも適しています。
最終的に、Adaは成果連動型の価格を求める大企業に適しており、Botpressは予測可能なコストを重視するチームに向いています。
連携機能
要約： Adaは人気のカスタマーサポートツールに特化した19種類の事前構築済みインテグレーションを提供しています。Botpressは190以上のインテグレーションを各種プラットフォーム向けに用意し、必要に応じてカスタムインテグレーションの構築も簡単です。
AdaもBotpressも、AIチャットボットを他のシステムと連携させる方法を提供しています。
Adaは19種類の事前連携を備えており、主にSalesforce、Zendesk、Gorgiasなどのカスタマーサポートプラットフォームに特化しています。たとえば、AdaユーザーはSalesforceと連携してナレッジベース記事を表示したり、会話を担当者に引き継いだりできます。これにより、顧客対応の効率化が図れます。
Botpressは190種類以上の事前連携を提供し、カスタム連携の構築も容易です。Botpressを利用する企業は、HubSpot、Salesforce、Zendeskなどと連携し、APIコールで顧客情報を確認したり、CRMの記録を更新したり、複数システムをまたぐ複雑なワークフローを実行できます。
活用事例
要約： Adaがカスタマーサービスのみに特化しているのに対し、Botpressはあらゆる業務プロセスの自動化に利用できます。
Adaの強みは、サポート会話の自動化や担当者へのスムーズな引き継ぎにあります。カスタマーサポートの改善に特化した専用ソリューションを求め、今後の拡張を想定しない場合に選ばれることが多いです。
Botpressは、カスタマーサービス、リード獲得、社内業務など、幅広いビジネス用途に拡張できる設計です。多くの組織は、まずカスタマーサービス用のチャットボットから導入し、その後HRサポート、IT支援、営業自動化など他分野にもAIソリューションを拡張し、統合的なAIエコシステムを構築しています。
セキュリティ機能
ナレッジ機能
要約： Adaは既存のサポートコンテンツを使ったシンプルなチャットボット構築に注力していますが、Botpressは多様なデータソースやAPIとの連携が可能で、より柔軟に対応できます。
Adaはカスタマーサポート自動化の簡便さを重視しています。ZendeskやSalesforceなどの既存ナレッジベースと連携し、チャットボットがよくある質問に正確に回答できます。
AdaはKnowledge APIも提供しており、チームが独自情報を追加し、チャット中にボットが参照できるようにできます。あらかじめ用意したコンテンツに基づくチャットボットを、主要なサポートプラットフォームと連携して使いたい場合に最適です。
BotpressもFAQやナレッジベースを活用したカスタマーサポート自動化が可能ですが、さらに進んで、構造化テーブルやJSONファイル、非構造化テキストなど、あらゆるデータの連携が可能です。
Botpressのシステムには高度な独自RAG（検索拡張生成）機能があり、膨大なデータセットからリアルタイムで情報を検索し、個別対応の回答を生成できます。またAPI連携にも対応しており、外部の最新データを取得して文脈理解を深め、より高度な会話ロジックを実現します。
カスタマイズ性と柔軟性
要約： カスタマイズ性において、Botpressは市場でもトップクラスの柔軟性を持ち、チームがチャットボットの動作や他システムとの連携を自由にコントロールできます。Adaはフロントエンドのカスタマイズのみ対応しています。
Adaは主にチャットボットの見た目やブランド設定など、フロントエンドのカスタマイズに対応しています。ただし、独自のバックエンドロジック追加やコード記述、高度な連携構築はビジュアルツールの範囲を超えて対応できません。
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一方、Botpressはカスタマイズ性で他に類を見ません。開発者はJavaScriptやTypeScriptで独自コードを書いたり、外部APIを呼び出したり、スクリプト実行や高度なロジック・連携を構築できます。高度にカスタマイズされた体験を求めるチームには最適です。
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記憶機能
要約： Adaは1回の会話を超えた持続的な記憶機能を持ちませんが、Botpressのチャットボットはユーザー情報やコンテキストをセッションをまたいで記憶できます。
Adaは、1回の会話中に収集した情報を記憶し活用できます。たとえば、そのチャットセッション内でユーザーの注文番号や好みを覚えておくことが可能です。ただし、Adaには複数回のセッションをまたいでユーザー情報を記憶するための永続的なメモリ機能はありません。1回のチャットを超える記憶が必要な場合、企業側でAPIを通じてCRMなどの外部システムと連携し、会話開始時にユーザーデータを取得する必要があります。
Botpressには標準でメモリ機能が備わっています。Botpressはユーザー情報をセッションをまたいで保存・取得できるため、チャットボットがリピーターを認識したり、過去の会話を覚えてやり取りをパーソナライズすることが可能です。
また、Botpressでは開発者がメモリの使い方を設計できます。たとえば、チャットボットが以前に報告された問題や顧客の好みを記憶することも可能です。これにより、継続的なパーソナライズや文脈把握が重要な高度なユースケース、たとえばリピーター対応のカスタマーサポートなどにBotpressは適しています。
コミュニティとサポート
要約： AdaもBotpressも学習アカデミーやドキュメントなどのリソースを提供していますが、Adaは従来型のサポートチャネルが中心です。一方、Botpressは実践的なサポートチームと活発なコミュニティによる支援を行っています。
基本的に、AdaとBotpressはそれぞれのアカデミーによる体系的な学習、検索可能なドキュメント、ビデオチュートリアル、チャットサポートなどを提供しています。
Adaは従来型のサポートモデルを採用しています。Ada Academyでガイド付きコースを提供し、ユーザーは充実したヘルプセンターで自己解決も可能です。直接サポートが必要な場合は、メールサポートや、導入・トレーニングなどのプロフェッショナルサービスも提供しています。
一方、Botpressはより拡張性の高いサポート体制を備えています。
- Plusプラン以上でライブチャットサポートを提供
- 即時トラブルシューティングが可能なBotpressサポートチャットボット「Max」
- TeamおよびEnterpriseプラン向けに専任のカスタマーサクセスチームを用意
- 3万人以上が参加するDiscordコミュニティでのピアサポートや、Botpressエキスパートによる日々のライブAMA
Adaが体系的なサポートを重視するのに対し、Botpressは体系性と柔軟性を兼ね備えており、自己解決リソースと人による直接サポートの両方を求めるチームに適しています。
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成長中のカスタマーサービスのシナリオ
主な課題： 顧客サポートを拡大しつつ、迅速で一貫した対応を維持すること。
要約： AdaとBotpressの両方が、FAQ対応や有人エスカレーションを行うチャットボットでカスタマーサービスの拡大を支援できます。
Lenaは急成長中のECブランドのサポートを担当しています。彼女のチームは、毎日大量の配送状況や返品ポリシーに関する問い合わせ対応で手一杯です。サポート体制を拡大し、応答時間を短縮する方法を探しています。Lenaが求めているのは：
- よくある質問に正確に答えられるチャットボット
- 必要に応じてスムーズに有人チャットへ引き継げること
- 大規模な技術リソースを必要としない迅速な導入
カスタマーサービスにAIを活用する場合、AdaもBotpressもLenaが繰り返し発生する問い合わせを効率的に処理し、チームの生産性向上に役立ちます。
Adaは、FAQ対応や必要時の有人チャットへの引き継ぎができるカスタマーサービス用チャットボットを簡単に構築できます。ZendeskやSalesforceなどのツールとの事前連携により、既存のサポートシステムと直接接続可能です。また、Web、モバイルアプリ、SNSメッセージングなど複数チャネルで一貫した回答を提供できるため、どこから問い合わせがあっても迅速なサポートを実現します。ただし、
BotpressもFAQ対応や有人エスカレーションに対応していますが、より高度なカスタマイズやシステム連携を求める企業向けに追加オプションを提供しています。たとえば、Botpressを使えばチャットボットをCRMと連携させて顧客情報を自動更新したり、サポート後にパーソナライズされた割引コードを送信するなどのフォローアップも自動化できます。さらに、Botpressの価格は中規模ビジネスにも手が届きやすく、エンタープライズ向けプラットフォーム特有の高額なコストを回避できます。
要するに、Adaは素早くチャットボットを立ち上げたい場合に最適です。Botpressは、ビジネスの成長に合わせてサポート業務をカスタマイズ・自動化・拡張したい場合に、より多くのコントロールを提供します。
多言語・マルチチャネル型マーケットプレイスサポートのシナリオ
主な課題： 世界中のマーケットプレイス利用者に対し、複数チャネル・多言語で迅速かつ一貫したサポートを提供すること。
要約： AdaとBotpressの両方がマーケットプレイスの大規模なカスタマーサポートを支援できますが、Botpressはより優れた多言語対応と、複雑なマルチチャネルワークフローの自動化に柔軟性があります。
Mayaは、世界中の買い手と売り手をつなぐ急成長中のオンラインマーケットプレイスのカスタマーオペレーションを担当しています。彼女のチームは、出品、支払い、アカウント問題、紛争対応など多岐にわたる問い合わせを、多言語かつWebチャット、WhatsApp、Messengerなど複数チャネルで大量に処理しなければなりません。Mayaが求めているのは：
- 複数言語で理解・応答できるチャットボット
- Webやメッセージングプラットフォーム間で一貫したサポート体験
- バックエンドシステムと連携し、パーソナライズされたサポートや自動解決ができること
Adaは、Mayaのようなマーケットプレイスがコーディング不要でカスタマーサポート用チャットボットを立ち上げるのに適しています。ZendeskやSalesforceなどの人気ツールと連携し、複数チャネルで一貫したスクリプト回答を提供します。ただし、Adaは主にFAQ対応と基本的な有人引き継ぎに特化しており、複雑な多言語ワークフローや動的なデータ連携には標準機能の範囲を超えると対応が難しくなります。
Botpressは、より高度な多言語・マルチチャネルサポートを求めるマーケットプレイスに最適です。高度な自然言語理解により、多言語での問い合わせも正確に解釈し、会話内容を柔軟に調整できます。WhatsApp、Messenger、カスタムWebチャットウィジェットなどともシームレスに連携可能です。さらに、バックエンドシステムとの深い連携により、アカウント情報の確認や紛争解決などもリアルタイムで自動化できます。
最終的に、Mayaが全チャネルで一貫した多言語サポートを提供しつつ、マーケットプレイスに不可欠なパーソナライズされた自動ワークフローも実現したい場合は、Botpressが最適な選択肢です。
パーソナライズドカスタマーサポートのシナリオ
主な課題: 顧客ごとの履歴や好みを記憶し、満足度やロイヤルティ向上につながる迅速かつ個別対応のサポートを提供すること。
要約： AdaはFAQや標準的なサービスワークフローの対応に強みがありますが、セッションをまたいだ記憶は限定的です。対してBotpressはコンテキストや顧客履歴を保持でき、よりパーソナライズされた対応が可能です。
Rachelは全国規模の住宅保険会社でカスタマーサービスを担当しています。彼女のチームは毎週数千件の問い合わせ（保険内容や請求状況など）に対応しています。顧客は同じ問題で何度も連絡することが多く、担当者やチャットボットが過去のやり取りを把握していることを期待しています。
Rachelが求めているのは：
- 過去の会話や顧客情報を記憶できるチャットボット
- バックエンドシステムからリアルタイムで保険や請求情報を取得できること
- 顧客ごとの履歴やプロフィールに合わせたパーソナライズドサポートを提供するツール
Adaは、RachelのようにFAQ対応や標準的なサービス案内を迅速に自動化したい企業に適しています。ZendeskやSalesforceと連携し、ナレッジベースの情報取得やサポートチケット作成も可能です。全国規模の組織であれば、Adaのエンタープライズ向けソリューションに投資する予算も確保しやすいでしょう。
ただし、Adaは主にセッション単位で動作し、会話をまたいだ文脈保持や顧客ごとの履歴追跡は標準機能では対応していません。これがパーソナライズドサービスの提供を制限する要因となります。
Botpressは、より個別化されたカスタマーサービス体験を実現したいチームに最適です。Botpressのボットは過去のやり取りを記憶し、数日や数週間後に顧客が再度アクセスした場合でも文脈を維持できます。
Botpressはバックエンドシステムと直接連携し、保険契約の詳細や請求状況などの最新データを取得できるため、顧客に正確で個別化された回答を提供します。これにより、Rachelの顧客は毎回最初からやり取りを始めるのではなく、自分が認識され大切にされていると感じられます。
要するに、BotpressはRachelのようなチームにとって、記憶機能やバックエンド連携によって大規模でも高いパーソナライズが可能なため、より優れた選択肢です。
まとめ：BotpressとAdaの比較
BotpressとAdaはどちらも優れたAIチャットボットソリューションを提供していますが、重視しているポイントが異なります。
Adaは、コードを書かずにカスタマーサポートボットを迅速に導入したい大企業に適しています。FAQ形式の大量のやり取りを効率的に処理し、複数チャネルで一貫した応答を保つ設計です。ただし、コストが高くセッションベースの構造のため、予算が大きくサポート要件がシンプルな企業向けです。
Botpressは、カスタマーサービスチャットボットに柔軟性を求めるチームに最適です。過去のやり取りを記憶し、バックエンドシステムと連携し、パーソナライズされた体験を提供したい中小企業から大企業までに理想的です。
よくある質問
1. 金融や医療など規制の厳しい業界により適したサポートを提供するのはどちらのプラットフォームですか？
金融や医療などの規制業界向けには、Botpressがオンプレミス導入やデータフローの完全な制御、セキュリティ設定のカスタマイズが可能なため、より強力なサポートを提供します。AdaもSOC 2やHIPAAなどの基準に準拠していますが、クラウド専用でバックエンドの柔軟性が限られるため、厳格なコンプライアンス要件には課題となる場合があります。
2. BotpressとAdaは、イレギュラーなケースや曖昧な問い合わせにどのように対応しますか？
イレギュラーなケースや曖昧な質問への対応は、RAG（検索拡張生成）やリアルタイムAPI呼び出しをサポートするBotpressの方が優れています。一方Adaは、あらかじめ定義された応答や静的なフローに依存するため、予期しない入力への対応はやや効果が下がります。
3. 本番稼働前のテストや反復作業がしやすいのはどちらのプラットフォームですか？
Botpressは、ビジュアルフロー編集、組み込みプレビュー、バージョン管理、ステージングと本番の環境分離などが備わっており、反復作業が容易です。AdaもUI内でフローテストが可能ですが、複雑な反復作業向けのステージング機能は限定的です。
4. BotpressまたはAdaには、デプロイ前にボットをテストできるサンドボックス環境がありますか？
Botpressは、クローン作成や分離環境、ローカルまたはクラウド上でのステージング環境のサポートにより、サンドボックス形式のテストが可能です。Adaは設計画面内でテストモードを提供していますが、完全に分離されたサンドボックス環境は標準ではありません。
5. AIによるリードの選別や営業自動化により適しているのはどちらのプラットフォームですか？
Botpressは、持続的な記憶やCRMワークフローを活用したカスタムリード判定や引き継ぎが可能なため、AIによる営業自動化により適しています。Adaはカスタマーサービス用途に特化しているため、リード情報の収集はできますが、営業向けの専用ツールは備えていません。
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