Botpress vs Intercom: Platform chatbot mana yang tepat untuk Anda?

Harga Intercom

Semua paket Intercom mencakup uji coba gratis selama 14 hari, dan biaya berbasis penggunaan dapat meningkat secara signifikan tergantung pada ukuran tim dan volume resolusi.

Intercom menggunakan model harga berbasis kursi dengan biaya tambahan untuk penggunaan AI. Fin AI Agent mereka dihargai secara terpisah dengan harga $0,99 per resolusi, dengan minimum $49,50 per bulan.

Intercom menawarkan tiga paket berbayar bulanan:

Harga Botpress

Botpress menawarkan paket gratis yang mencakup kredit AI bulanan sebesar $5. Kredit AI ini berfungsi sebagai anggaran untuk memberdayakan fitur-fitur pintar seperti pencarian pengetahuan dan penulisan ulang teks dalam bot Anda.

Botpress juga menawarkan opsi Bayar Sesuai Penggunaan, yang memungkinkan tim membayar hanya untuk penggunaan AI yang mereka konsumsi, menjadikan Botpress opsi yang hemat biaya untuk bisnis.

Dalam hal paket berbayar, Botpress menawarkan tingkatan harga yang mudah:

1. Dukungan Multibahasa 24/7 untuk Perusahaan Perjalanan Global

Masalah Utama: Menyediakan dukungan multibahasa 24/7 di seluruh saluran untuk basis pelanggan global.

TL; DR: Intercom menangani FAQ multibahasa dan handoff agen langsung, tetapi Botpress menawarkan NLU multibahasa yang lebih kuat, personalisasi, dan fleksibilitas backend.

Amir memimpin dukungan pelanggan di platform pemesanan perjalanan global. Timnya menangani pertanyaan yang sensitif terhadap waktu seperti perubahan penerbangan, pembatalan, dan saran perjalanan - sering kali dalam berbagai bahasa dan di berbagai saluran seperti WhatsApp, aplikasi seluler, dan situs web perusahaan. Kebutuhan Amir:

• Chatbot yang dapat memahami dan merespons dalam berbagai bahasa
• Pengalaman yang konsisten di semua platform
• Kemampuan untuk mengakses data pemesanan secara real-time dan melakukan tindakan seperti pembatalan atau perubahan rencana perjalanan

Intercom mendukung 43+ bahasa melalui agen Fin AI-nya, yang dapat mengambil jawaban dari artikel bantuan dan FAQ yang ada dalam bahasa yang didukung. Fin bekerja di berbagai platform seperti Messenger, obrolan web, dan aplikasi seluler, dan terintegrasi dengan alat bantu seperti Zendesk atau Salesforce untuk alur kerja dukungan. Namun, Fin paling baik untuk menangani konten gaya FAQ yang lugas. Fin tidak mendukung percakapan multi-putaran yang kompleks dan dipersonalisasi atau memori bawaan di seluruh sesi. Integrasi dengan sistem backend seperti database pemesanan membutuhkan pengembangan khusus atau middleware.

Botpress mendukung 100+ bahasa dengan NLU yang dapat disesuaikan dan respons yang dilokalkan. Bot ini terintegrasi langsung dengan WhatsApp, seluler, web, dan saluran khusus, dan memungkinkan tim Amir merancang alur dinamis yang beradaptasi dengan bahasa, profil pengguna, atau data pemesanan. Dengan memori internal, bot Botpress dapat mengingat interaksi dan riwayat tiket sebelumnya, membuat tindak lanjut lebih lancar dan dukungan lebih personal. Plus, harga berjenjang dan opsi penerapan di lokasi membuatnya ideal untuk tim berskala besar.

Singkatnya, untuk dukungan multibahasa, multi-saluran dengan otomatisasi, memori, dan akses backend, Botpress adalah solusi yang lebih cocok.

2. Penskalaan Dukungan Pelanggan SaaS Langganan

Masalah Utama: Perusahaan SaaS yang berkembang pesat ingin mengalihkan dukungan teknis dasar dan pertanyaan penagihan tanpa mempekerjakan lebih banyak agen.

TL;DR: Intercom menangani otomatisasi dukungan dengan baik di dalam ekosistemnya sendiri, tetapi Botpress menawarkan lebih banyak fleksibilitas backend dan memori persisten untuk tim SaaS yang sedang berkembang.

Sam adalah Kepala Dukungan di sebuah perusahaan SaaS B2B yang berkembang pesat. Timnya menangani banyak sekali tiket yang berkaitan dengan masalah login, kebingungan penagihan, dan pertanyaan orientasi. Untuk mengimbangi tanpa mempekerjakan lebih banyak agen, Sam membutuhkan:

• Chatbot yang dapat menjawab pertanyaan teknis dan penagihan yang berulang
• Penerapan yang mudah dalam alur kerja Zendesk dan Intercom
• Integrasi backend dengan CRM dan sistem penagihan seperti Stripe atau HubSpot

Intercom menawarkan otomatisasi melalui agen Fin AI-nya, yang dapat menyelesaikan pertanyaan umum menggunakan konten pusat bantuan dan meneruskannya ke agen manusia bila diperlukan. Ini terintegrasi dengan lancar dengan alat bantu seperti Zendesk dan HubSpot, sehingga memudahkan Sam untuk menghubungkan chatbot ke alur kerja yang ada. Namun, Fin bergantung pada konten yang telah ditentukan dan tidak mempertahankan konteks di seluruh sesi. Percakapan yang dipersonalisasi atau alur multi-langkah - seperti mengambil riwayat penagihan atau memperbarui metode pembayaran - memerlukan upaya rekayasa tambahan. Selain itu, harga per resolusi Intercomdapat bertambah seiring dengan meningkatnya penggunaan.

Botpress memberikan fleksibilitas yang lebih tinggi di luar kotak. Ini termasuk memori persisten, yang memungkinkan bot mengingat detail dan preferensi pengguna dari waktu ke waktu. Sam dapat membangun alur yang terhubung langsung ke Stripe API untuk memeriksa status penagihan atau mengelola langganan secara real time. Dengan node JavaScript atau TypeScript khusus, Botpress mendukung otomatisasi tingkat lanjut seperti menandai percakapan untuk tinjauan agen atau mengirim pesan orientasi tindak lanjut. Botpress cocok dengan mudah diintegrasikan ke dalam sistem dan skala helpdesk tanpa meningkatkan biaya per tiket.

Untuk tim seperti Sam yang membutuhkan integrasi backend yang lebih dalam, interaksi yang dipersonalisasi, dan penetapan harga yang sesuai dengan skala, Botpress adalah pilihan yang ideal.

3. Manajemen Pesanan Otomatis untuk Merek E-commerce D2C

Masalah Utama: Mengotomatiskan dukungan pascapembelian seperti pelacakan, pengembalian, dan pertanyaan tentang produk.

TL; DR: Intercom membantu dengan dukungan e-commerce dasar menggunakan konten bantuan, sementara Botpress menawarkan otomatisasi yang lebih dalam, personalisasi, dan integrasi real-time.

Priya memimpin CX di merek e-commerce D2C yang baru saja berekspansi ke pasar internasional. Timnya menangani ribuan pertanyaan tentang pelacakan pesanan, pengembalian barang, dan detail produk setiap minggunya. Kebutuhan Priya:

• Chatbot yang dapat memandu pelanggan melalui pengembalian barang dan melacak pesanan secara real time
• Integrasi tanpa hambatan ke Shopify dan obrolan web
• Dukungan untuk mengotomatiskan tugas yang berulang seperti permintaan pengembalian dana atau FAQ

Intercom menawarkan alat bantu seperti Fin AI untuk menjawab pertanyaan umum produk menggunakan konten pusat bantuan yang terhubung. Alat ini terintegrasi dengan Shopify dan platform pusat bantuan utama, dan menawarkan alur kerja visual untuk otomatisasi dasar. Namun, Fin AI tidak mendukung memori persisten, sehingga pelanggan harus memasukkan kembali informasi setiap sesi. Logika kustom, seperti alur kerja multi-langkah untuk memeriksa status pesanan, mengeluarkan pengembalian dana, atau menyesuaikan saran produk, membutuhkan pengaturan pengembang dan konfigurasi tambahan. Harga Intercomjuga berbasis penggunaan, yang bisa jadi mahal selama periode lalu lintas tinggi seperti penjualan liburan.

Botpress, sebaliknya, memberi Priya kendali penuh atas otomatisasi. Bot dapat terhubung langsung ke API Shopify untuk menarik status pesanan secara real-time, memandu pelanggan melalui arus pengembalian, atau bahkan menangani pertukaran. Botpress menyertakan memori di seluruh sesi, sehingga dapat mengingat riwayat pembelian atau preferensi pengguna. Tim Priya juga dapat membangun alur cerdas yang beradaptasi berdasarkan ketersediaan produk atau kelayakan pengembalian. Pemfilteran bahasa alami membantu pelanggan menemukan item tertentu dengan cepat dalam katalog besar. Dan dengan harga bulanan yang dapat diprediksi, Botpress tetap hemat biaya saat mereknya berkembang secara internasional.

Kesimpulannya? Intercom berfungsi untuk bantuan pasca pembelian dasar menggunakan konten statis, tetapi Botpress lebih baik untuk tim Priya jika mereka membutuhkan data waktu nyata, dukungan yang dipersonalisasi, dan otomatisasi yang lebih dalam tanpa biaya yang meroket.

4. Dukungan Industri yang Diatur dengan Ketat (mis. Perawatan Kesehatan)

Masalah Utama: Mengotomatiskan pertanyaan sekaligus memenuhi kebutuhan kepatuhan dan audit yang ketat.

TL; DR: Intercom menawarkan keamanan dasar dan kepatuhan HIPAA dengan BAA, tetapi Botpress memberi tim lebih banyak kontrol dengan penerapan di lokasi, log audit, dan penanganan data yang dapat disesuaikan.

Marcus bertanggung jawab atas pengalaman pelanggan di penyedia layanan kesehatan. Timnya ingin mengotomatiskan penjadwalan, pertanyaan kebijakan, dan info pertanggungan sambil tetap mematuhi HIPAA dan undang-undang data regional. Kebutuhan Marcus:

• Chatbot aman yang melindungi data pasien
• Log audit lengkap dan kontrol akses
• Opsi untuk menerapkan di lokasi untuk mematuhi kebijakan keamanan internal

Intercom dapat dibuat sesuai dengan HIPAA dengan Perjanjian Rekanan Bisnis (Business Associate Agreement/BAA) yang telah ditandatangani, dan menawarkan enkripsi data serta infrastruktur tingkat perusahaan. Namun, Intercom adalah platform yang sepenuhnya di-host di cloud, jadi tim Marcus tidak bisa meng-host solusi ini di infrastruktur mereka sendiri. Pencatatan audit tingkat lanjut dan kustomisasi kebijakan akses yang mendetail terbatas dibandingkan dengan platform perusahaan khusus. Alur kerja Intercom bisa terhubung dengan penjadwalan dan alat perawatan kesehatan melalui API, tetapi memori yang persisten atau kesadaran kontekstual di antara sesi mungkin memerlukan dukungan basis data pihak ketiga.

Botpress menyertakan memori internal, log audit lengkap, dan kontrol akses berbasis peran secara default. Yang paling penting, Botpress bisa digunakan di lokasi lokal atau di dalam awan privat, memberikan tim Marcus kendali penuh atas penyimpanan dan penanganan data. Hal ini sangat berguna bagi penyedia layanan kesehatan yang perlu mematuhi kebijakan TI internal atau undang-undang residensi data. Dengan Botpress, para pengembang dapat dengan aman membangun alur kerja seperti penjadwalan janji temu atau pemeriksaan asuransi sambil melindungi data pasien menggunakan memori terenkripsi.

Untuk tim dalam industri yang diatur yang membutuhkan penerapan fleksibel, kontrol data lengkap, dan kepatuhan tingkat perusahaan, Botpress adalah opsi yang lebih kuat dan lebih mudah beradaptasi.

1. Apakah Botpress cocok untuk tim non-teknis tanpa pengembang?

Ya, Botpress cocok untuk tim non-teknis berkat Studio tanpa kodenya, yang memungkinkan pengguna untuk membangun dan mengelola bot menggunakan alur seret-dan-lepas dan petunjuk bahasa alami. Namun, untuk kasus penggunaan tingkat lanjut seperti integrasi API kustom atau otomatisasi backend, memiliki akses ke pengembang dapat membuka potensi penuh platform ini.

2. Platform mana yang lebih baik untuk eksperimen jangka pendek dengan chatbot?

Intercom lebih cocok untuk eksperimen jangka pendek jika Anda sudah menggunakan paket dukungan pelanggannya, karena agen Fin AI-nya dapat digunakan dengan cepat dengan konten bantuan yang ada. Botpress lebih fleksibel untuk eksperimen khusus, terutama jika Anda menguji kasus penggunaan yang unik atau model AI yang berbeda.

3. Jenis pemeliharaan berkelanjutan apa yang dibutuhkan oleh platform ini?

Botpress mungkin memerlukan pembaruan berkala untuk alur kerja, basis pengetahuan, dan koneksi API, terutama jika sistem atau logika bisnis Anda berubah. Bot Intercom membutuhkan lebih sedikit pemeliharaan teknis tetapi mungkin memerlukan pembaruan konten dan penyesuaian konfigurasi yang sering.

4. Apa yang terjadi pada data pengguna ketika saya menghapus bot dari salah satu platform?

Ketika Anda menghapus bot di Intercom, percakapan dan data pengguna mungkin masih tersimpan di ruang kerja Anda kecuali jika Anda menghapus catatan terkait secara manual. Di Botpress, menghapus bot akan menghapus aliran dan konfigurasinya, tetapi Anda juga harus menghapus tabel memori atau data pengguna secara eksplisit untuk memastikan penghapusan sepenuhnya.

5. Apa cara terbaik untuk membuat prototipe kasus penggunaan chatbot sebelum penerapan penuh?

Cara terbaik untuk membuat prototipe kasus penggunaan chatbot adalah dengan membuat versi minimal yang berfokus pada satu tugas berdampak tinggi (misalnya, pengaturan ulang kata sandi atau pelacakan pesanan) dan mengujinya di lingkungan terbatas seperti situs pementasan atau saluran internal. Baik Intercom maupun Botpress memungkinkan penerapan gaya kotak pasir, tetapi Botpress memberikan lebih banyak kontrol atas alur pengguna dan integrasi selama pembuatan prototipe.