Fromages d'ici resuelve el 99% de las consultas de los clientes con recomendaciones de productos basadas en IA

Fromages d'ici resuelve el 99% de las consultas de los clientes con recomendaciones de productos basadas en IA

Principales resultados

99.77%

de las consultas de los usuarios se responden con éxito

20%

de usuarios exploran más contenidos después de chatear

2:26

duración media de las sesiones

Es difícil elegir entre 1000 quesos. 

Incluso si puede acceder a un quesero profesional, es imposible elegir entre una gran variedad de opciones.

Esto es lo que llevó a Les Producteurs de lait du Québec (PLQ), junto con LG2, a introducir la IA en su recomendación de productos con Froméo, un "mayordomo de quesos" con IA para su marca Fromages d'ici.

Una herramienta de IA para un directorio masivo de productos

Froméo es un chatbot con inteligencia artificial diseñado para ayudar a los usuarios con preguntas sobre quesos de leche de vaca. 

La iniciativa del chatbot se originó a partir de una planificación estratégica destinada a educar a los consumidores sobre un nuevo sistema científico de clasificación de quesos: flaveurs, intensités & texture

Simplifica la selección de quesos proporcionando recomendaciones personalizadas, información detallada sobre los productos y consejos prácticos a través de una interfaz conversacional intuitiva.

Cuando los usuarios interactúan con Froméo, reciben recomendaciones rápidas y personalizadas de quesos basadas en preferencias determinadas científicamente. Los usuarios responden inicialmente a un cuestionario conciso para identificar sus gustos , y luego afinan sus selecciones mediante una conversación natural

Froméo tiene en cuenta:

  • Flaveurs, intensités & texture (aunque los usuarios no conozcan los términos de la industria)
  • Restricciones dietéticas (como opciones seguras para embarazadas)

Y en función de los quesos seleccionados, Froméo puede ofrecer además:

  • Recetas sugeridas 
  • Maridajes de vino y cerveza sugeridos (con conocimientos de expertos del sector)

¿Por qué combinar queso e inteligencia artificial?

El equipo de Fromages d'ici optó por una solución basada en IA principalmente por su capacidad de ofrecer interacciones inteligentes y dinámicas adaptadas a las preferencias del usuario. 

Al integrar IA avanzada y NLU, Froméo gestiona eficazmente las interacciones sin necesidad de que los usuarios entiendan términos técnicos, lo que hace que la experiencia sea más intuitiva y personalizada.

Captura de pantalla de una página amarilla de fromages d'ici, con una interfaz de chat situada en el centro, titulada "Fromeo". Imágenes de queso flotan en el fondo.

Una clase magistral de estrategia de IA

Froméo no sólo destacaba por su caso de uso único: era un ejemplo excepcional de IA construida intencionadamente.

Así lo describió Mathieu Weber, CRO de Botpress: "En Froméo no se trataba de presumir de IA. El equipo no perseguía la novedad por la novedad".

Objetivos claros, soluciones claras

El objetivo era sencillo pero contundente: crear una forma innovadora y atractiva de promocionar la producción local de queso y elevar el alcance de la marca. 

La iniciativa del chatbot se originó a partir de una planificación estratégica destinada a educar a los consumidores sobre un nuevo sistema científico de clasificación de quesos: flaveurs, intensités & texture

Reconociendo que el compromiso interactivo fomenta una comprensión más profunda, Froméo se diseñó para guiar a los usuarios de forma interactiva a través del extenso contenido, haciendo que el contenido educativo fuera accesible y digerible. 

Problemas del mundo real

El equipo se centró en un caso empresarial real: mejorar el compromiso de los consumidores ayudándoles a navegar por la abrumadora oferta de quesos locales.

Se alinearon en una solución de IA que impulsaría la concienciación mediante:

  • Aumentar el compromiso proporcionando información personalizada a cada visitante del sitio web
  • Mejorar la capacidad de descubrimiento ofreciendo una experiencia manejable y orientada al usuario a través de una cantidad de opciones de quesos locales que, de otro modo, resultaría abrumadora.

Esta iniciativa estratégica tenía un vínculo directo entre el objetivo, la solución y el resultado, señal de una solución de IA con propósito. 

Una experiencia orientada al usuario 

Muchos chatbots están sometidos al temido FAB (Floating Action Button - el clásico icono de widget de chat en la esquina de una página web). 

Pero los arquitectos de Froméo no trataron el chatbot como algo secundario. Lo trataron como el producto.

En lugar de ocultar la experiencia tras un icono de chat, la interfaz de Froméo se integra directamente en el núcleo de navegación del sitio web. Aparece en primer plano, enmarcada por imágenes de marca.

Esta elección de diseño no fue sólo estética: redefinió la forma en que los usuarios exploran el sitio. Froméo convierte la navegación pasiva en una experiencia activa y guiada , en la que la conversación sustituye a los interminables menús y filtros. Cada interacción hace avanzar al usuario, llevándole de la curiosidad a la recomendación personalizada sin fricciones.

Bases de conocimientos curadas intencionadamente

La calidad de un bot depende de la solidez de su base de conocimientos. El equipo de Fromages d'ici se aseguró de que la suya se construyera cuidadosamente teniendo en cuenta a los usuarios finales del bot.

La base de conocimientos del chatbot se elaboró cuidadosamente a partir de contenidos propios desarrollados en colaboración con expertos reconocidos, como el Centre d'expertise fromagère du Québec (CEFQ) para el queso, la Association des microbrasseries du Québec (AMBQ) para la cerveza y especialistas del sector vinícola (SAQ). 

A continuación, este contenido respaldado por expertos se estructuró para ofrecer recomendaciones precisas, pertinentes y variadas. Se prestó especial atención a afinar las búsquedas, sugerir alternativas, garantizar la precisión de los detalles de los productos y mantener una selección diversa de múltiples productores de queso. 

Froméo es un ejemplo perfecto de "oro entra, oro sale" (lo contrario de "basura entra, basura sale"). Cuando los creadores alimentan un chatbot de IA con información bien seleccionada, el bot puede interactuar con los usuarios de forma clara, atractiva y significativa.

Una solución de chatbot flexible y asequible

Antes de decidirse por Botpress, el equipo evaluó varias soluciones de IA, incluida la API de OpenAI. La combinación de Botpress con GPT demostró ser superior, ya que ofrece interacciones precisas y fáciles de usar. 

La flexibilidad de la plataforma Botpress permitió al equipo "un mayor control sobre la funcionalidad del chatbot, la experiencia del usuario y la gestión general de los costes", explicó Romain Prache, socio y director técnico de LG2. 

Los equipos de Éxito del Cliente y Asociación de Botpress se enorgullecieron de contribuir al proyecto, y LG2 aprovechó al máximo el soporte de ingeniero a ingeniero de Botpresspara implantar una solución sólida.

"Botpress desempeñó un papel crucial durante todo el ciclo de vida del proyecto, proporcionando un amplio soporte técnico", dijo Prache. "Ayudaron a superar los retos de implementación, optimizaron los flujos conversacionales y mejoraron significativamente la eficacia y usabilidad del chatbot".

Un enfoque intencionado conduce al éxito de la IA

Froméo demuestra que una IA eficaz no consiste en superponer la tecnología a los procesos existentes, sino en replantearse desde cero la forma en que los usuarios interactúan con los contenidos.

Este éxito se debe a decisiones deliberadas:

  • Un objetivo empresarial claro: educar a los consumidores y promover la producción local de queso a través de una experiencia atractiva.

  • Un viaje de usuario diseñado: poner al chatbot en primer plano, sustituir los menús pasivos por una exploración guiada y conversacional.

  • Una base de conocimientos cuidadosamente seleccionada: contenidos respaldados por expertos y estructurados para ofrecer recomendaciones significativas y precisas.

  • Una plataforma flexible y fácil de desarrollar: utilizar Botpress para controlar los costes, personalizar las interacciones y perfeccionar la experiencia del usuario con el tiempo.

Froméo no triunfó porque utilizara IA. Tuvo éxito porque el equipo creó cada componente -la estrategia, el contenido y la tecnología- con un propósito.

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