Con tantos modelos lingüísticos de gran tamaño (LLMs), puede resultar difícil decidir cuál utilizar.
Los modelos más recientes amplían constantemente las posibilidades de la inteligencia artificial. A medida que estos modelos siguen dando forma a la manera en que interactuamos con la tecnología, las posibilidades de las aplicaciones de IA generativa son ilimitadas.
Ahora tenemos a nuestro alcance un potente conjunto de herramientas. De repente es fácil crear agentes de IA y chatbots de IA, o utilizar un LLM como asistente personal de IA en las tareas cotidianas.
El mundo de LLMs no ha hecho más que empezar.
¿Qué son los grandes modelos lingüísticos?
Un gran modelo lingüístico (LLM) es un tipo avanzado de inteligencia artificial diseñado para comprender y generar textos similares a los humanos.
LLMs utilizan algoritmos de aprendizaje profundo que se han entrenado con grandes cantidades de datos para reconocer patrones y contextos en el lenguaje.
Tras el entrenamiento, utilizan el procesamiento del lenguaje natural para realizar tareas como traducir, crear contenidos, resumir y responder preguntas.
Cómo utilizar un gran modelo lingüístico
Hay infinitas formas de aplicar el poder de LLM. Pero la mayoría se encuadran en una de las tres categorías principales:
1. Agentes de IA y chatbots
LLMs suelen integrarse en chatbots y agentes de IA. En la actualidad, la mayoría de las IA conversacionales se basan en LLM.
Estos modelos pueden manejar consultas complejas, generar respuestas contextuales e incluso gestionar conversaciones dinámicas que evolucionan en función de las aportaciones de los usuarios.
Entre los agentes de IA más comunes se encuentran los chatbots de atención al cliente y los robots de recursos humanos. Pero a medida que la tecnología se expande, también lo hacen los casos de uso. Ahora las empresas pueden crear chatbots a medida para hoteles, chatbots de ventas o incluso chatbots para inmobiliarias.
Al comprender la intención y el contexto de las preguntas, los chatbots basados en LLM pueden utilizarse en la atención al cliente, como asistentes virtuales o incluso en la automatización de procesos empresariales.
2. Uso diario
LLMs se han ido introduciendo cada vez más en las tareas cotidianas. La gente las utiliza para generar contenidos, resumir textos, traducir idiomas e incluso para proyectos creativos, como escribir poemas o generar descripciones artísticas.
Hay muchas herramientas que utilizan las API de LLM para facilitar las tareas cotidianas. Hoy en día, programas como los asistentes de escritura o las herramientas de completado de código suelen funcionar con LLMs .
3. Uso de la API
Si eres desarrollador, puedes ser tú quien utilice una API para crear otros programas y herramientas.
LLMs se puede acceder a ellos a través de API, que ofrecen flexibilidad para integrar modelos lingüísticos en diversas aplicaciones informáticas.
Tanto si se trata de añadir funciones de procesamiento del lenguaje natural a una aplicación existente como de crear nuevas funciones basadas en la IA, las API permiten a los desarrolladores utilizar LLMs para tareas como el análisis de opiniones, la traducción de idiomas o la generación de contenidos sin necesidad de crear o entrenar ellos mismos los modelos.
Los 5 mejores LLMs
La mayor parte del uso de LLM es software alojado, lo que significa que es mantenido y ejecutado por un proveedor externo en sus servidores, en lugar de en el sistema local del usuario.
Los usuarios acceden a través de Internet y se benefician de un mantenimiento simplificado, actualizaciones y gestión de la infraestructura a cargo del host.
Aquí están los 5 mejores alojados LLMs disponibles en la actualidad:
1. GPT-4o
OpenAIEl último modelo multimodal de la empresa, GPT-4o, salió a la venta en mayo de 2024 e integra funciones de texto, imagen, vídeo y voz.
Este modelo es un 50% más barato y dos veces más rápido que GPT-4, lo que lo hace muy eficaz para una amplia gama de tareas. Destaca por su función de voz a voz, que permite obtener respuestas de audio en tiempo real, con una latencia de solo 320 milisegundos.
GPT-4o también mejora el rendimiento en idiomas distintos del inglés y ofrece una experiencia más interactiva.
2. Claude 3.5
Lanzado por Anthropic en junio de 2024, Claude 3.5 es conocido por su diseño ético y su gran rendimiento en varios benchmarks.
Disponible a través de una API, Anthropic sigue centrándose en interacciones de IA más seguras. Aunque no se ha revelado el número de parámetros, sus avanzadas capacidades lo convierten en un fuerte competidor para tareas que impliquen IA conversacional y generación de contenidos.
3. Grok-1
Desarrollado por la xAI de Elon Musk, Grok-1 debutó en noviembre de 2023 con 314.000 millones de parámetros, centrándose en generar respuestas con personalidad y datos en tiempo real de X (antes Twitter).
En agosto de 2024, xAI lanzó Grok-2 y Grok-2 mini, que supuestamente han superado a GPT-4o en varias métricas de rendimiento.
4. Géminis 1,5
La versión Gemini 1.5 de Google se centra en mejorar las capacidades multilingües y la precisión de la traducción, lo que la hace especialmente valiosa para las empresas internacionales.
Lanzado a mediados de 2024, también está diseñado para mejorar tareas como la generación de textos o la interacción con los clientes, entre otras.
5. Inflección-2,5
Inflection-2.5 de Inflection AI es el motor del asistente conversacional Pi, que saldrá a la venta en marzo de 2024.
Este modelo alcanza más del 94% del rendimiento de GPT-4 utilizando sólo el 40% de los recursos informáticos de entrenamiento.
Gracias a su eficacia, Pi cuenta con más de un millón de usuarios activos diarios, lo que lo convierte en uno de los modelos conversacionales más populares de la actualidad.
Los 5 mejores LLMs
Si eres constructor, el código abierto LLMs es tu amigo. El software de código abierto se refiere al código que está disponible públicamente para que cualquiera pueda verlo, modificarlo y distribuirlo.
Fomenta la colaboración y la transparencia, permitiendo a los desarrolladores adaptar el software a sus necesidades específicas al tiempo que contribuyen a mejorarlo.
Éstas son las 5 mejores páginas web de código abierto disponibles en la actualidad: LLMs :
1. LLaMA 3.1
El último código abierto de Meta LLM, LLaMA 3, se lanzó en abril de 2024, con tamaños que oscilan entre los 8.000 y los 70.000 millones de parámetros.
Ofrece capacidades de razonamiento y codificación mejoradas y es de código abierto para desarrolladores. LLaMA 3 está diseñado para superar a modelos como Claude 3 y Gemini 1.5, lo que lo convierte en la mejor opción para una serie de tareas del mundo real.
2. Mistral 7B
Lanzado por Mistral AI el 27 de septiembre de 2023, este modelo tiene 7.300 millones de parámetros, pero consigue superar a modelos más grandes en muchas pruebas comparativas.
Su reducido tamaño lo hace muy eficiente, ideal para el autoalojamiento y versátil en todas las tareas de PNL.
3. Falcon 180B
Desarrollado por el Instituto de Innovación Tecnológica y lanzado el 6 de septiembre de 2023, Falcon 180B cuenta con la asombrosa cifra de 180.000 millones de parámetros, lo que lo convierte en uno de los mayores y más potentes de código abierto LLMs.
Se diseñó para sobresalir en tareas como la traducción, la generación de textos y la investigación.
4. OLMo
Creado por el Allen Institute for AI, OLMo se centra en la transparencia y la reproducibilidad, lo que lo hace muy valioso para fines de investigación.
Es especialmente favorecido por los investigadores que necesitan una visión completa de los datos y el proceso de formación.
5. Qwen-1.5
Qwen-1.5 de Alibaba es su código abierto LLM, que compite con los modelos de Meta y Google tanto en capacidad como en rentabilidad.
Está orientado a tareas de alto rendimiento en el procesamiento del lenguaje y diseñado para escalar en diversas aplicaciones, desde el comercio electrónico al servicio de atención al cliente.
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