Botpress | Die komplette KI-Agentenplattform

So funktioniert Botpress

Das Herzstück eines jeden Botpress ist LLMz, eine eigene Inferenzmaschine. Sie ist für die Koordination des Agentenverhaltens verantwortlich: Interpretation von Anweisungen, Verwaltung des Speichers, Auswahl der richtigen Tools, Ausführung von Code und Rückgabe einer brauchbaren Antwort.

Im Gegensatz zu standardmäßigen Tool-Calling-Frameworks, die sich auf starre Prompts und externe Orchestrierung verlassen, führt die benutzerdefinierte Inferenz-Engine Botpress alles intern aus. Sie kann komplexe, mehrstufige Logik verarbeiten, JavaScript in einer sicheren Sandbox ausführen und strukturierte Antworten ohne zusätzliche Konfiguration generieren.

Motor

Autonome

Stufe1

Anweisungen

##Identity
Sie sind ein Kundensupport-Agent. Ihr Ziel ist es, den Benutzer auf den richtigen Pfad zu leiten, je nachdem, was er im heutigen Gespräch erreichen möchte.

Erstattung

Frage

Karte hinzufügen

Erstattung

Inhalte generieren

Bild generieren

Audio umschreiben

Liste Sprachmodelle

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Aktion

Konversation beginnen

Ausgabe erstellen

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Entwickler

Von Entwicklern, für Entwickler.

Benutzerdefinierter Code

Einfügen von benutzerdefiniertem Code in die Lebenszyklusereignisse eines Agenten.

Überprüfen Sie

Beibehaltung der vollständigen Beobachtbarkeit der Aktionen und Ausführungen eines Agenten.

API

Greifen Sie auf die API-Endpunkte zu, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Agenten benötigen.

Lesen Sie die Dokumente


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {
  'x-user-key':'<x-user-key>',
  'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: '{
  "payload":{"audioUrl":"<string>", "type":"audio"},
  "conversationId":"<string>"
  }'
};

fetch('https://chat.botpress.cloud/{webhookUrl}/messages', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST',
  headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "name":"<string>",
  "factor":1,"frozen":true,
  "schema":{},
  "tags":{},
  "isComputeEnabled":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/tables', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));


const options = {
  method: 'POST', headers: {'Content-Type': 'application/json'},
  body: '{
  "states":{},"events":{},"recurringEvents":{},
  "subscriptions":{"events":{}},"actions":{},
  "configuration":{"data":{},"schema":{}},
  "user":{"tags":{}},"conversation":{"tags":{}},
  "message":{"tags":{}},"tags":{},"code":"<string>","name":"<string>",
  "medias":[{"url":"<string>","name":"<string>"}],
  "url":"<string>","dev":true}'
};

fetch('https://api.botpress.cloud/v1/admin/bots', options)
  .then(response => response.json())
  .then(response => console.log(response))
  .catch(err => console.error(err));

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Die vorgefertigten Workflows von Botpressund die Möglichkeit, KI-Aufgaben auszuführen, sind für uns besonders wertvoll. Anstatt Zeit damit zu verbringen, ein Modell von Grund auf zu trainieren, können wir schnell KI-Funktionen einsetzen, die genau unseren Anforderungen entsprechen.

Bogdan Alexandru

Leiter der Abteilung Support, RubyLabs

ABLE